深度讲解“绘图原理”——Python四大常用绘图库
Python绘图库太多不知道选哪个,即使选择了某一个绘图库后,也不知道怎么学。本文将会带大家梳理matplotlib、seaborn、plotly、pyecharts的绘图原理,不会学的那么费劲!
1. matplotlib绘图原理
关于matplotlib更详细的绘图说明,大家可以参考下面这篇文章,相信你看了以后一定学得会。
matplotlib绘图原理:http://suo.im/678FCo
1)绘图原理说明
通过我自己的学习和理解,我将matplotlib绘图原理高度总结为如下几步:
① 导库;
② 创建figure画布对象;
③ 获取对应位置的axes坐标系对象;
④ 调用axes对象,进行对应位置的图形绘制;
⑤ 显示图形;
2)案例说明
# 1.导入相关库 import matplotlib as mpl import matplotlib.pyplot as plt # 2.创建figure画布对象 figure = plt.figure() # 3.获取对应位置的axes坐标系对象 axes1 = figure.add_subplot(2,1,1) axes2 = figure.add_subplot(2,1,2) # 4.调用axes对象,进行对应位置的图形绘制 axes1.plot([1,3,5,7],[4,9,6,8]) axes2.plot([1,2,4,5],[8,4,6,2]) # 5.显示图形 figure.show()
结果如下:
2. seaborn绘图原理
在这四个绘图库里面,只有matplotlib和seaborn存在一定的联系,其余绘图库之间都没有任何联系,就连绘图原理也都是不一样的。
seaborn是matplotlib的更高级的封装。因此学习seaborn之前,首先要知道matplotlib的绘图原理。由于seaborn是matplotlib的更高级的封装,对于matplotlib的那些调优参数设置,也都可以在使用seaborn绘制图形之后使用。
我们知道,使用matplotlib绘图,需要调节大量的绘图参数,需要记忆的东西很多。而seaborn基于matplotlib做了更高级的封装,使得绘图更加容易,它不需要了解大量的底层参数,就可以绘制出很多比较精致的图形。不仅如此,seaborn还兼容numpy、pandas数据结构,在组织数据上起了很大作用,从而更大程度上的帮助我们完成数据可视化。
由于seaborn的绘图原理,和matplotlib的绘图原理一致,这里也就不详细介绍了,大家可以参考上面matplotlib的绘图原理,来学习seaborn究竟如何绘图,这里还是提供一个网址给大家。
seaborn绘图原理:http://suo.im/5D3VPX
1)案例说明
# 1.导入相关库 import seaborn as sns import matplotlib.pyplot as plt df = pd.read_excel("data.xlsx",sheet_name="数据源") sns.set_style("dark") plt.rcParams["font.sans-serif"] = ["SimHei"] plt.rcParams["axes.unicode_minus"] = False # 注意:estimator表示对分组后的销售数量求和。默认是求均值。 sns.barplot(x="品牌",y="销售数量",data=df,color="steelblue",orient="v",estimator=sum) plt.show()
结果如下:
注意:可以看到在上述的绘图代码中,你应该有这样一个感受,图中既有matplotlib的绘图代码,也有seaborn的绘图代码。其实就是这样的,我们就是按照matplobt的绘图原理进行图形绘制,只是有些地方改成seaborn特有的代码即可,剩下的调整格式,都可以使用matplotlib中的方法进行调整。
3. plotly绘图原理
首先在介绍这个图的绘图原理之前,我们先简单介绍一下plotly这个绘图库。
- plotly是一个基于javascript的绘图库,plotly绘图种类丰富,效果美观;
- 易于保存与分享plotly的绘图结果,并且可以与Web无缝集成;
- ploty默认的绘图结果,是一个HTML网页文件,通过浏览器可以直接查看;
它的绘图原理和matplotlib、seaborn没有任何关系,你需要单独去学习它。同样我还是提供了一个网址给你,让你更详细的学习plotly。
plotly绘图原理:http://suo.im/5vxNTu
1)绘图原理说明
通过我自己的学习和理解,我将plotly绘图原理高度总结为如下几步:
① 绘制图形轨迹,在ployly里面叫做trace,每一个轨迹是一个trace。
② 将轨迹包裹成一个列表,形成一个“轨迹列表”。一个轨迹放在一个列表中,多个轨迹也是放在一个列表中。
③ 创建画布的同时,并将上述的轨迹列表,传入到Figure()中。
④ 使用Layout()添加其他的绘图参数,完善图形。
⑤ 展示图形。
2)案例说明
import numpy as np import pandas as pd import plotly as py import plotly.graph_objs as go import plotly.expression as px from plotly import tools df = pd.read_excel("plot.xlsx") # 1.绘制图形轨迹,在ployly里面叫做`trace`,每一个轨迹是一个trace。 trace0 = go.Scatter(x=df["年份"],y=df["城镇居民"],name="城镇居民") trace1 = go.Scatter(x=df["年份"],y=df["农村居民"],name="农村居民") # 2.将轨迹包裹成一个列表,形成一个“轨迹列表”。一个轨迹放在一个列表中,多个轨迹也是放在一个列表中。 data = [trace0,trace1] # 3.创建画布的同时,并将上述的`轨迹列表`,传入到`Figure()`中。 fig = go.Figure(data) # 4.使用`Layout()`添加其他的绘图参数,完善图形。 fig.update_layout( title="城乡居民家庭人均收入", xaxis_title="年份", yaxis_title="人均收入(元)" ) # 5.展示图形。 fig.show()
结果如下:
4. pyecharts绘图原理
Echarts是一个由百度开源的数据可视化工具,凭借着良好的交互性,精巧的图表设计,得到了众多开发者的认可。而python是一门富有表达力的语言,很适合用于数据处理。当数据分析遇上了数据可视化时,pyecharts诞生了。
pyecharts分为v0.5和v1两个大版本,v0.5和v1两个版本不兼容,v1是一个全新的版本,因此我们的学习尽量都是基于v1版本进行操作。
和plotly一样,pyecharts的绘图原理也是完全不同于matplotlib和seaborn,我们需要额外的去学习它们的绘图原理,基于此,同样提供一个网址给你,让你更详细的学习pyecharts。
pyecharts的绘图原理:http://suo.im/5S1PF1
1)绘图原理说明
通过我自己的学习和理解,我将plotly绘图原理高度总结为如下几步:
① 选择图表类型;
② 声明图形类并添加数据;
③ 选择全局变量;
④ 显示及保存图表;
2)案例说明
# 1.选择图表类型:我们使用的是线图,就直接从charts模块中导入Line这个模块; from pyecharts.charts import Line import pyecharts.options as opts import numpy as np x = np.linspace(0,2 * np.pi,100) y = np.sin(x) ( # 2.我们绘制的是Line线图,就需要实例化这个图形类,直接Line()即可; Line() # 3.添加数据,分别给x,y轴添加数据; .add_xaxis(xaxis_data=x) .add_yaxis(series_name="绘制线图",y_axis=y,label_opts=opts.LabelOpts(is_show=False)) .set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="我是标题",subtitle="我是副标题",title_link="https://www.baidu.com/"), tooltip_opts=opts.TooltipOpts()) ).render_notebook() # 4.render_notebook()用于显示及保存图表;
结果如下:
小结
通过上面的学习,我相信肯定会让大家对于这些库的绘图原理,一定会有一个新的认识。
其实其实不管是任何编程软件的绘图库,都有它的绘图原理。我们与其盲目的去绘制各种各样的图形,不如先搞清楚它们的套路后,再去进行绘图库的图形练习,这样下去,我觉得大家会有一个很大的提高。
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2022/11/19 21:17:05 - 钉钉提示请勿通过开发者调试模式_钉钉请勿通过开发者调试模式是真的吗好不好用...
钉钉请勿通过开发者调试模式是真的吗好不好用 更新时间:2020-04-20 22:24:19 浏览次数:729次 区域: 南阳 > 卧龙 列举网提醒您:为保障您的权益,请不要提前支付任何费用! 虚拟位置外设器!!轨迹模拟&虚拟位置外设神器 专业用于:钉钉,外勤365,红圈通,企业微信和…...
2022/11/19 21:17:05 - 配置失败还原请勿关闭计算机怎么办,win7系统出现“配置windows update失败 还原更改 请勿关闭计算机”,长时间没反应,无法进入系统的解决方案...
前几天班里有位学生电脑(windows 7系统)出问题了,具体表现是开机时一直停留在“配置windows update失败 还原更改 请勿关闭计算机”这个界面,长时间没反应,无法进入系统。这个问题原来帮其他同学也解决过,网上搜了不少资料&#x…...
2022/11/19 21:17:04 - 一个电脑无法关闭计算机你应该怎么办,电脑显示“清理请勿关闭计算机”怎么办?...
本文为你提供了3个有效解决电脑显示“清理请勿关闭计算机”问题的方法,并在最后教给你1种保护系统安全的好方法,一起来看看!电脑出现“清理请勿关闭计算机”在Windows 7(SP1)和Windows Server 2008 R2 SP1中,添加了1个新功能在“磁…...
2022/11/19 21:17:03 - 请勿关闭计算机还原更改要多久,电脑显示:配置windows更新失败,正在还原更改,请勿关闭计算机怎么办...
许多用户在长期不使用电脑的时候,开启电脑发现电脑显示:配置windows更新失败,正在还原更改,请勿关闭计算机。。.这要怎么办呢?下面小编就带着大家一起看看吧!如果能够正常进入系统,建议您暂时移…...
2022/11/19 21:17:02 - 还原更改请勿关闭计算机 要多久,配置windows update失败 还原更改 请勿关闭计算机,电脑开机后一直显示以...
配置windows update失败 还原更改 请勿关闭计算机,电脑开机后一直显示以以下文字资料是由(历史新知网www.lishixinzhi.com)小编为大家搜集整理后发布的内容,让我们赶快一起来看一下吧!配置windows update失败 还原更改 请勿关闭计算机&#x…...
2022/11/19 21:17:01 - 电脑配置中请勿关闭计算机怎么办,准备配置windows请勿关闭计算机一直显示怎么办【图解】...
不知道大家有没有遇到过这样的一个问题,就是我们的win7系统在关机的时候,总是喜欢显示“准备配置windows,请勿关机”这样的一个页面,没有什么大碍,但是如果一直等着的话就要两个小时甚至更久都关不了机,非常…...
2022/11/19 21:17:00 - 正在准备配置请勿关闭计算机,正在准备配置windows请勿关闭计算机时间长了解决教程...
当电脑出现正在准备配置windows请勿关闭计算机时,一般是您正对windows进行升级,但是这个要是长时间没有反应,我们不能再傻等下去了。可能是电脑出了别的问题了,来看看教程的说法。正在准备配置windows请勿关闭计算机时间长了方法一…...
2022/11/19 21:16:59 - 配置失败还原请勿关闭计算机,配置Windows Update失败,还原更改请勿关闭计算机...
我们使用电脑的过程中有时会遇到这种情况,当我们打开电脑之后,发现一直停留在一个界面:“配置Windows Update失败,还原更改请勿关闭计算机”,等了许久还是无法进入系统。如果我们遇到此类问题应该如何解决呢࿰…...
2022/11/19 21:16:58 - 如何在iPhone上关闭“请勿打扰”
Apple’s “Do Not Disturb While Driving” is a potentially lifesaving iPhone feature, but it doesn’t always turn on automatically at the appropriate time. For example, you might be a passenger in a moving car, but your iPhone may think you’re the one dri…...
2022/11/19 21:16:57