1.基础

1.1MySQL数据库在MAC电脑上的安装

参考链接：mac电脑安装MySQL数据库

1.2 数据基本概念

1. 数据库的因为单词：DataBase 简称： DB
2. 什么是数据库？
   • 用于存储和管理数据的仓库。
3. 数据库的特点：
   • 持久化储存数据。其实数据库就是一个文件系统
   • 方便储存和管理数据
   • 使用了统一的方式操作数据库-- SQL(结构化查询语言:其实就是定义了操作所有关系型数据库的规则)

1.3 MySQL的一些基本操作

1. Mac电脑下怎么进入：
   • 打开终端输入命令：/usr/local/MySQL/bin/mysql -u root -p 其实root为数据库的用户名
   • 然后界面提示输入密码，若为初次使用该数据库，则默认密码为空，直接回车即可进入mysql命令行；若已设置密码，则输入数据库密码后，回车，即可进入mysql命令行

2. MySQL登录和退出命令行：

   • mysql -u root -p 登录命令 (window下)
   • 在命令行输入quit或者exit 都可以退出MySQL的命令行

3. 链接远程数据库并进入命令行：

   • 假设远程主机的IP地址为： 127.0.0.1(本机IP地址测试)，用户名为root ，打开终端，输入如下命令：
   • sudo ssh root@47.98.210.xxx 远程链接成功之后再登录MySQL
   • /usr/local/MySQL/bin/mysql -u root -p 登录 输入密码之后就登录成功

4. SQL通用语法

   • SQL语句可以单行或则多行书写，以分号结尾
   • 可以使用空格或则缩进来增加可读性
   • MySQL数据库的SQL语句不区分大小写，关键字建议使用大写
   • 3种注释：
     • 单行注释： – 注释内容 或 # 注释内容（mysql特有）注意： – 之后必须加空格在跟注释内容，# 则不用
       
     • 多行注释： /* 注释 */
       

5. window电脑上的一些命令：

   • 服务启动：
     • 手动
     • cmd–> services.msc 打开服务的窗口
     • 使用管理员打开cmd
       • net start mysql : 启动mysql的服务
       • net stop mysql:关闭mysql服务
   • MySQL登录
     • mysql -uroot -p密码
     • mysql -hip -uroot -p连接目标的密码
     • mysql --host=ip --user=root --password=连接目标的密码
   • MySQL退出
     • exit
     • quit

2.数据库的基本操作

• SQL分类
  • DDL(Data Definition Language)数据定义语言
    用来定义数据库对象：数据库，表，列等。关键字：create, drop,alter 等
  • DML(Data Manipulation Language)数据操作语言
    用来对数据库中表的数据进行增删改。关键字：insert, delete, update 等
  • DQL(Data Query Language)数据查询语言
    用来查询数据库中表的记录(数据)。关键字：select, where 等
  • DCL(Data Control Language)数据控制语言(了解)
    用来定义数据库的访问权限和安全级别，及创建用户。关键字：GRANT， REVOKE 等

2.1 DDL:操作数据库、表 （CRUD）

2.1.1 操作数据库

• C(Create):创建

  • 创建数据库： create database 数据库名称;
  • 创建数据库，判断不存在，再创建：create database if not exists 数据库名称;
  • 创建数据库，并指定字符集： create database 数据库名称 character set 字符集名;

• R(Retrieve)：查询

  • 查询所有数据库的名称:show databases;
  • 查询某个数据库的字符集:查询某个数据库的创建语句：show create database 数据库名称;

• U(Update):修改

  • 修改数据库的字符集：alter database 数据库名称 character set 字符集名称;

• D(Delete):删除

  • 删除数据库： drop database 数据库名称;
  • 判断数据库存在，存在再删除： drop database if exists 数据库名称;

• 使用数据库

  • 查询当前正在使用的数据库名称： select database();
  • 使用数据库：use 数据库名称;

2.2.2 操作表

1. C(Create): 创建

   • 创建表的语法：create table 表明(列名1 数据类型1, 列明2 数据类型2, … 类名n 数据类型n);
   • 注意： 最后一列，不需要加都好（,）
   • 数据库的常见类型
     • int： 整数类型 age int
     • double：小数类型 score double(5,2)-> 表示有可以有5位小数，但是只保留两位小数
     • date： 日期，只包含年月日，yyyy-MM-dd
     • datetime: 日期，包含年月日，时分秒 yyyy-MM-dd HH:mm:ss
     • timestamp: 时间戳类型 包含年月日，时分秒yyyy-MM-dd HH:mm:ss， 如果将来不给这个字段赋值，或则赋值为null，则默认使用当前的系统时间，来自动赋值。
     • varchar: 字符串
       • name varchar(20):姓名最大20个字符， zhangsan 8个字符，张三 2个字符
   • 创建表 : create table student(id int, age int, name varchar(32), score double(4,2),birthday date, insert_time timestamp);
     
   • 复制表： create table 表名 like 被复制的表名;

2. R(Retrive):查询

   • 查询某个数据库中的所有表名称: show tables;

   • 查表的结构： desc 表名；

3. U(Update):更新：

   • 修改表名：alter table 表名 rename to 新的表名;
   • 修改表的字符集：alter table 表名 character set 字符集名称;
   • 添加一列：alter table 表名 add 列民 数据类型;
   • 修改名称 类型：
     • alter table 表名 change 列名 新列明 新数据类型 ： 修改了列名和数据类型
     • alter table student modify 列名 新数据类型; 值修改了数据类型
     • change 和 modify 区别，前者必须全部修改（列名，数据类型），但是后者可以单独修改数据类型，而不用修改列名(单独修改某一个值)
   • 删除列：alter table 表名 drop 列名;

4. D(Delete):删除

   • drop table 表名; 直接删除表
   • drop table if exists 表名 ; 先判断表存不存在，如果存在在删除

2.2 DML(增删改表中的数据)

1. 添加数据

   • 语法： insert into 表名（列名1， 列名2,…,类名n）values(值1,值2, …, 值n)；
   • 注意：
     • 列名和值要一一对应
     • 如果表名后，不定义列名，则默认给所有的列添加值 insert into 表名 values(值1,值2, …, 值n)；
     • 除了数字类型，其他类型需要使用引号（单双引号都可以）括起来

2. 删除数据：

   • 语法:delete from 表名 [where 条件]（[]中表示可选条件）。如果不加条件，则删除所有表中的所有记录。
   • 如果需要删除所有记录
     • delete from 表名： 不推荐使用，有多少条记录就会执行多少次操作，效率比较低下
     • TRUNCATE TABLE 表名：推荐使用，效率更高，先删除表，然后在创建一张一样的表

3. 修改数据：

   • update 表名 set 列名1 = 值1, 列名2 = 值2,… [where 条件]; （示例：UPDATE student SET age=99 WHERE id = 2;)
   • 如果不加任何条件，则会将表中所有记录全部修改

2.3 DQL:查询表中的记录

数据库的表(student)数据：

下面的操作示例都是根据这张表数据来的

2.3.1 基础查询

1. 查询表中所有记录： SELECT * FROM 表名;
   • 语法：select 字段列表 from 表名 where 条件列表 group by 分组字段 having 分组之后的条件 order by 排序 limit 分页限定
   • 基础查询：
     • 多个字段查询：select 字段名1，字段名2… from 表名；如果查询所有字段可以使用 * 号来代替
     • 去除重复：distinct
     • 计算列：
       • 一般可以使用四则运算来计算一些列的值，（一般只会进行数值的计算）
       • IFNULL(表达式1， 表达式2)： null参与的运算，计算结果都为null，如果表达式为null，则使用表达式2来替代表达式1
     • 起别名 ： 使用AS 但是AS也可以省略 加个空格就可以了
   3. 条件查询：
      • where 子句后面跟条件
      • 运算符：
        • 基本运算符： > 、< 、<= 、>= 、= 、<>
        • BETWEEN…AND 在 …和…之间
        • IN( 集合）
        • LIKE：模糊查询：占位符：_ 表示单个字符； % 表示多个任意字符
        • IS NULL
        • and 或 &&
        • or 或 ||
        • not 或 !

• 示例代码：

-- 基础查询示例
-- 多个字段的查询 如果查询的是所有的字段 可以使用* 好来代替 SELECT * FROM student
SELECT age, NAME FROM student;-- 把查询的结果去重复 在查询条件钱 添加 DISTINCT 字段 可以去掉结果中重复的
SELECT  DISTINCT address FROM student;-- 需要计算查询结果中的和
SELECT NAME,math,english, math + english FROM student;
-- 我们可以给查询的 字段取别名 可以在名称后面 接上 AS字段 在接上 别名
SELECT NAME AS 姓名, math AS 数学 ,english AS 英语, math + english AS 总成绩 FROM student;
-- 使用AS 来去别名 AS也可以省略
SELECT NAME 姓名, math 数学 ,english 英语, math + english 总成绩 FROM student;
-- 我们发现了一个问题 一般进行数值的计算 NULL 参与运算 计算结果都为null， 所以我们需要判断计算的数组是否为null
SELECT NAME 姓名, math 数学 ,english 英语, IFNULL(math,0) + IFNULL(english,0) 总成绩 FROM student;-- 条件查询示例-- 查询年龄大于20岁的 
SELECT * FROM student WHERE age > 20;
-- 查询大于等于20岁的
SELECT * FROM student WHERE age >= 20;-- 查询年龄不等于20 岁的 !=  意思和 <> 意义是一样的  都是不等于 某个值
SELECT * FROM student WHERE age != 20;
SELECT * FROM student WHERE age <> 20;-- 查询年龄小于等于30 ，大于等于20 的记录
SELECT * FROM student WHERE age >= 20 && age <= 30;
SELECT * FROM student WHERE age BETWEEN 20 AND 30;
SELECT * FROM student WHERE age >= 20 AND age <= 30;-- 查询年龄 22，18，25岁的数据
SELECT * FROM student WHERE age = 22 OR age = 18 OR age = 25;
SELECT * FROM student WHERE age IN(22,18,25);-- 查询英语成绩为null的数据 englisg = NULL 是不对的
SELECT * FROM student WHERE ISNULL(english); -- 软件封装好的函数
SELECT * FROM student WHERE english IS NULL; -- 原始sql语句
-- 查询英语成绩补位null的数据
SELECT * FROM student WHERE english IS NOT NULL;-- 查询姓马的有哪些 以马子开头
SELECT * FROM student WHERE NAME LIKE '马%';
-- 查询第二个字是化的人 _ 代表前一个字符都可以 
SELECT * FROM student WHERE NAME LIKE '_化%';
-- 查询姓名是3个字的人 
SELECT * FROM student WHERE NAME LIKE '___';
-- 查询姓名中包含德字的人
SELECT * FROM student WHERE NAME LIKE '%德%';

2.3.2 排序查询

语法： ORDER BY 子句 -> ORDER BY 排序字段1，排序方式1，排序字段2， 排序方式2…

• 排序方式：
  • ASC -> 升序， 如果没有写排序方式 默认是升序方式
  • DESC： 降序

注意： 如果有多个条件排序的时候，只有当前边的条件值是一样的时候，才会判断第二个条件

代码示例：

-- 查询的结果按照math(数学成绩)排序序
SELECT * FROM student ORDER BY math ASC; -- 升序
SELECT * FROM student ORDER BY math DESC; -- 降序--  查询的结果按照math(数学成绩)升序  英语成绩降序
SELECT * FROM student ORDER BY math ASC, english DESC;

2.3.3 聚合函数

• count : 计算个数，一般选择非空的列（主键） -> count(*);
• max:计算最大值
• min： 计算最小值
• sum： 计算和
• avg：计算平均值

代码示例：

-- 计算数据表中的数据条数 --
SELECT COUNT(id) FROM student;
SELECT COUNT(IFNULL(english,0)) FROM student;
-- 计算数学平均分，英语平均分  --> 发现 聚合函数的计算是派出null值的
SELECT COUNT(math), AVG(math), COUNT(english), AVG(english) FROM student
-- 查询最大值,最小值
SELECT MAX(math),min(math), max(english),min(english) FROM student;
-- 计算成绩的和
SELECT SUM(math) 数学总成绩, SUM(english) 英语总成绩 FROM student;

注意： 聚合函数的计算，派出null值，解决方案： 1.选择不包含非空的列进行计算；2.IFNULL函数

2.3.4分组查询

语法： GROUP BY 分组字段

• 注意：
  • 1.分组之后查询的字段：分组字段，聚合函数（单独查询表中哪个字段是没有意义的）。
  • 2. where 和 having 的区别？
    • where 在分组之前限定，如果不满足条件，则不参与分组，而having 在分组之后限定，如果不满足条件，则不会被查询出来
    • where 后不可以跟聚合函数， having 可以进行聚合函数的判断。

代码示例：

-- 按性别查询， 分别查询男，女的总分，平均分 、人数
SELECT sex, COUNT(id), SUM(math), AVG(math), SUM(english),AVG(english) FROM student GROUP BY sex;
-- 按照性别分组，分别查询男、女同学的平均分、人数 要求：分数低于70分的人，不参与分组
SELECT sex, COUNT(id),AVG(math)FROM student WHERE math > 70 GROUP BY sex;
-- 按照性别分组。分别查询男、女同学的平均分,人数 要求：分数低于70分的人，不参与分组,分组之后。人数要大于2个人
SELECT sex, COUNT(id),AVG(math)FROM student WHERE math > 70 GROUP BY sex HAVING COUNT(id) > 2;
-- 可以给聚合函数取别名
SELECT sex, COUNT(id) num,AVG(math)FROM student WHERE math > 70 GROUP BY sex HAVING num > 2;

2.3.4 分页查询

语法： limit 开始索引， 每页查询的条数
公式： 开始的索引 = （当前的页码数 - 1）* 每页显示的条数

示例代码：

-- 每页显示3条数据
SELECT * FROM student LIMIT 0, 3; -- 第一页
SELECT * FROM student LIMIT 3, 3; -- 第二页
SELECT * FROM student LIMIT 6, 3; --第三页，如果查询的数距的到最后一页，数距显示不够的话，有多少显示多少

注意： limit关键字 是MySQL特有的方言（语句关键字），其他的数据库的分组查询可以和这个有差异

3.约束

概念： 对表中的数据进行限定，保证数据的正确定，有效性和完整性

• 约束的分类：
  • 主键约束：primary key
  • 非空约束：not null
  • 唯一约束: unique
  • 外检约束：foreign key

3.1 非空约束

not null: 非空约束， 某一列的值不能为null

• 创建表添加约束
  • 创建表时直接添加约束：
    • CREATE TABLE test( id INT, name VARCHAR(20) NOT NULL -- 创建表的时候设置对某一列设置非空的约束 );
  • 创建表完后，在给某列添加非空约束
  • 删除name的非空约束

代码示例：

CREATE TABLE test(
id INT,
name VARCHAR(20) NOT NULL -- 创建表的时候设置对某一列设置非空的约束
);-- 测试 姓名是不是不能为null ,我们现在添加一条null的信息  
-- 当具有非空约束的时候，添加null 会报错 1048 - Column 'name' cannot be null, Time: 0.000000s
INSERT INTO test VALUES(1, NULL); INSERT INTO test VALUES(1, 'aaa');-- 如何删除 某列的非空的约束
ALTER TABLE test MODIFY name VARCHAR(20);-- 如果你创建表的时候没有添加非空约束， 在创建表之后再买给某列加上非空约束了  
-- 如果表中某个列已经含有null的值了 那么在设置 这个非空约束会报错  1138 - Invalid use of NULL value, Time: 0.127000s
-- 所以我们需要确定列没有null值 在设置约束
ALTER TABLE test MODIFY name VARCHAR(20) NOT NULL; -- 直接在字段后面添加上not null 字段即可

3.2 唯一约束

语法： unique, 某一列的值不能重复

注意： 唯一约束可以有NULL值，但是只能有一条记录为NULL

• 添加方式
  • 在创建表的时候添加
  • 在表创建完成之后 在添加唯一约束
  • 删除唯一约束

注意： 唯一约束的索引的字段中可以存在多个NULL值，根据NULL的定义，NULL表示的是未知，因此两个NULL比较的结果既不相等，也不不等，结果仍然是未知。根据这个定义，多个NULL值的存在应该不违反唯一约束，所以是合理的。

示例代码：

-- 给name 添加唯一约束
CREATE TABLE test1(
id INT,
iphone_numbers VARCHAR(20) UNIQUE -- 创建表的时候 给name列添加唯一约束
);-- 删除表中字段的唯一约束 
ALTER TABLE test1 MODIFY iphone_numbers VARCHAR(20);
-- 1062 - Duplicate entry 'aaa' for key 'test1.iphone_numbers', Time: 0.000000s BEGIN
-- 很显然上述删除是错误的方式
INSERT INTO test1 VALUES(5,'aaa');
-- 正确的删除唯一约束的方式 
ALTER TABLE test1 DROP INDEX iphone_numbers;-- 创建表之后添加的方式
ALTER TABLE test1 MODIFY iphone_numbers VARCHAR(20) UNIQUE;
-- change 必须修改列名、数据类型 才能行  modify可以单独修改数据类型 ，修改单独一个值
ALTER TABLE test1 CHANGE iphone_numbers phone_number VARCHAR(20) UNIQUE;

3.3 主键约束（primary key）

注意： 主键非空且唯一；且一张表只能有一个字段为主键，主键就是表中记录的唯一表示
添加和上述其约束添加的方式一样，创建表的时候添加或则 创建表完之后再添加

--  主键约束 
CREATE TABLE stu(
id INT PRIMARY KEY auto_increment, -- 创建表格的时候定义主键
age  INT
);-- 添加主键 
ALTER TABLE stu MODIFY id INT PRIMARY KEY;-- 如何删除主键 错误的方式
ALTER TABLE stu MODIFY id INT;-- 正确的删除主键
ALTER TABLE stu DROP PRIMARY KEY;--  主键的自动增长 使用auto_increment  也可以在创建表的时候天剑
ALTER TABLE stu MODIFY id INT auto_increment; -- 实现自动增长-- 删除自动增长
ALTER TABLE stu MODIFY id INT;

auto_increment ：自动增长，如果某一系列是数值类型的，使用auto_increment字段可以实现值的自动增长， 一般是和主键组合在一起使用

3.4 外键约束

FOREIGN KEY: 让表于表产生联系，从而保证数据的正确性。
添加外键约束的语法：constraint 外键名称 foreign key (外键列名称) references(关联) 主表名称(主表列名称)

• 级联操作语法：

ALTER TABLE 表名 ADD CONSTRAINT 外键名称 FOREIGN KEY (外键字段名称) REFERENCES 主表名称(主表列名称) ON UPDATE CASCADE ON DELETE CASCADE  ;

• 级联操作分类:
  • 级联更新：ON UPDATE CASCADE
  • 级联删除：ON DELETE CASCADE
    示例代码：

-- 创建部门表(id,dep_name,dep_location)
CREATE TABLE department(
id INT PRIMARY KEY auto_increment,
dep_name VARCHAR(20),
dep_location VARCHAR(20)
);-- 创建员工表(id,name,age,dep_id)
CREATE TABLE employee(
id INT PRIMARY KEY auto_increment,
name VARCHAR(20),
age INT,
dep_id INT,
-- 外键列： constraint 外键名称 foreign key (外键列名称) references(关联) 主表名称(主表列名称)
CONSTRAINT emp_dep_id FOREIGN KEY (dep_id) REFERENCES department(id)
);
-- 添加2个部门
insert into department values(null, '研发部','广州'),(null, '销售部', '深圳');-- 添加员工,dep_id 表示员工所在的部门
INSERT INTO employee (NAME, age, dep_id) VALUES ('张三', 20, 1);
INSERT INTO employee (NAME, age, dep_id) VALUES ('李四', 21, 1); 
INSERT INTO employee (NAME, age, dep_id) VALUES ('王五', 20, 1);
INSERT INTO employee (NAME, age, dep_id) VALUES ('老王', 20, 2); 
INSERT INTO employee (NAME, age, dep_id) VALUES ('大王', 22, 2);
INSERT INTO employee (NAME, age, dep_id) VALUES ('小王', 18, 2);SELECT *FROM department;
SELECT *FROM employee;//由于外键约束存在  添加一个不存在的部门ID时会报错
INSERT INTO employee VALUES(NULL,'王炸',22,5);-- 删除外键约束 
ALTER TABLE employee DROP FOREIGN KEY emp_dep_id;-- 添加外键约束 
ALTER TABLE employee ADD CONSTRAINT emp_dep_id FOREIGN KEY (dep_id) REFERENCES department(id);-- 添加级联更新和删除的操作 
-- 删除一条数据，与之相关的数据都会删除（缺点）
ALTER TABLE employee ADD CONSTRAINT emp_dep_id FOREIGN KEY (dep_id) REFERENCES department(id) ON UPDATE CASCADE, ON DELETE CASCADE;

4.数据库的设计

• 多表之间的关系：

  • 一对一： 人和身份证（一个人只有一个身份证，一个身份证只能对应一个人）
  • 一对多(多对一):部门和员工(一个部门有多个员工，一个员工只能对应一个部门)
  • 多对多：学生和课程（一个学生可以选择很多门课程，一个课程也可以被很多学生选择）

• 实现关系:

  • 一对多：在多的一方建立，指向一的一方的主键。

  • 多对多：多对对关系实现需要借助第三张中间表，中间至少包含两个字段，这两个字段作为第三张表的外键，分别指向两张表的主键

• 一对一： 一对一关系实现，可以在任意一方添加唯一外键指向另一方的主键

4.1 案例

• 一对多案例： 一个旅游线分类中又多个旅游线路
• 多对多案例： 一个用户可以收藏多个不同的路线，一个路线可以被多个不同的用户收藏

代码示例：

-- 一个旅游线路分类下有多个旅游线路
-- 分析：一对多  案例
-- 创建旅游线路分类 tab_category
CREATE TABLE tab_category(
cid INT PRIMARY KEY auto_increment,-- 旅游线路主键 自动增长 
cname VARCHAR(20) NOT NULL -- 旅游路线名称 非空 
);-- 创建旅游路线表 tab_route 
CREATE TABLE tab_route(
rid INT PRIMARY KEY auto_increment,
rname VARCHAR(20) NOT NULL,
price INT NOT NULL,
rdate DATE,
-- 在这里设置外键 
cid INT, -- 外键 
CONSTRAINT tab_category_route FOREIGN KEY (cid) REFERENCES tab_category(cid)
);-- 插入几条数据 到路线分类 
INSERT INTO tab_category VALUES (1,"蜜月旅行"),(2,"假期三日游"),(3,'国内5日游');-- 插入数据到路线表
INSERT INTO tab_route VALUES (1,"张家界",2300,'2020-07-26',2),
(2,"北京",3300,'2020-07-24',3),
(3,"巴黎",12999,'2020-07-12',1),
(4,"巴塞罗那",8888,'2020-07-11',1);-- 查询表
SELECT * FROM tab_category;
SELECT * FROM tab_route;//现在我们的表建立了外键约束 看能不能删除  结果是不能删除 
DELETE FROM tab_category WHERE cid = 1;--  由于一个用户可以收藏多个不同旅游路线  一个路线又可以被多个不同的用户收藏 
-- 由此分析  用户 和 旅游线路的 关系 是多堆多的关系 
-- 多对多关系的实现：  需要建立第三张表，使用中间表来关联两个表 ，中间表中至少需要有两个字段，这两个字段分别作为外键来 指向两张表的主键 
-- 中间表和 两张表的关系 都是 多对一 的关系 
-- 首先我们需要创建 用户表 
CREATE TABLE tab_user(
uid INT PRIMARY KEY auto_increment,
username VARCHAR(100) NOT NULL UNIQUE, -- 设置 用户姓名 非空 唯一约束 
pwd VARCHAR(30) NOT NULL,
name VARCHAR(100),
birthday DATE,
sex char(1) DEFAULT('男'),
telephone VARCHAR(11),
email VARCHAR(100)
);DESC tab_user;
-- 添加用户数据
INSERT INTO tab_user VALUES
(NULL, 'cz110', 123456, '老王', '1977-07-07', '男', '13888888888', '66666@qq.com'), 
(NULL, 'cz119', 654321, '小王', '1999-09-09', '男', '13999999999', '99999@qq.com');SELECT * FROM tab_user;-- 接下来 我们需要创建 一张中间表 来关联  旅游路线表  和 用户表
CREATE TABLE tab_favorite(
uid INT, -- 用户表的外键
rid INT, -- 旅游路线的外键 
time TIMESTAMP,
-- rid 和 uid 不能重复，设置复合主键，同一个用户不能收藏同一个线路两次
PRIMARY KEY(uid, rid),
-- 设置外键 
CONSTRAINT tab_favorite_user FOREIGN KEY (uid) REFERENCES tab_user(uid),
CONSTRAINT tab_favorite_route FOREIGN KEY (rid) REFERENCES tab_route(rid)
);-- 测试 插入 用户收藏的数据 
INSERT INTO tab_favorite VALUES
(1,1, '2018-01-01'), -- 老王选择张家界
(1,2, NULL), -- 老王选择北京 
(1,3, '2018-03-21'), -- 老王选择巴黎 
(2,2, '2018-04-21'), -- 小王选择北京
(2,3,NULL), -- 小王选择巴黎 
(2,4, NULL); -- 小王选择巴塞罗那SELECT * FROM tab_favorite;

4.2 数据库设计范式

设计数据库时，需要遵循的一些规范。要遵循后边的范式要求，必须先遵循前边的所有范式要求

设计关系数据库时，遵从不同的规范要求，设计出合理的关系型数据库，这些不同的规范要求被称为不同的范式，各种范式呈递次规范，越高的范式数据库冗余越小。

目前关系数据库有六种范式：第一范式（1NF）、第二范式（2NF）、第三范式（3NF）、巴斯-科德范式（BCNF）、第四范式(4NF）和第五范式（5NF，又称完美范式）。

示例 ：

普通的表格：

• 第一范式（1NF）：每一列都是不可分割的原子数据项
  
  但是该表格还存在许多问题：

1. 存在非常严重的数据冗余（重复）,姓名、系名、系主任
2. 数据存在添加问题，如果添加新开设的系时 ，数据不合法（新开的数据还没有学生）
3. 数据删除有问题， 如果10010学号的同学毕业了，删除数据时 会把系的信息都删除调

• 第二范式（2NF）：在1NF的基础上，非码属性必须完全依赖于码（在1NF基础上消除非主属性对主码的部分函数依赖）
  • 函数依赖：A–>B,如果通过A属性(属性组)的值，可以确定唯一B属性的值。则称B依赖于A，例如：学号–>姓名。 （学号，课程名称） --> 分数
  • 完全函数依赖：A–>B， 如果A是一个属性组，则B属性值得确定需要依赖于A属性组中所有的属性值。例如：（学号，课程名称） --> 分数
  • 部分函数依赖：A–>B， 如果A是一个属性组，则B属性值得确定只需要依赖于A属性组中某一些值即可。例如：（学号，课程名称） – > 姓名
  • 传递函数依赖：A–>B, B – >C . 如果通过A属性(属性组)的值，可以确定唯一B属性的值，在通过B属性（属性组）的值可以确定唯一C属性的值，则称 C 传递; 例如：学号–>系名，系名–>系主任
  • 码：如果在一张表中，一个属性或属性组，被其他所有属性所完全依赖，则称这个属性(属性组)为该表的码 例如：该表中码为：（学号，课程名称）
    • 主属性：码属性组中的所有属性
    • 非主属性：除过码属性组的属性

所以遵循第二范式（2NF）需要拆分表

• 第三范式（3NF）：在2NF基础上，任何非主属性不依赖于其它非主属性（在2NF基础上消除传递依赖）

小结：
1NF： 原子性 -> 表中的列不可在拆分
2NF： 不产生局部依赖，一张表值描述一件事情
3NF： 不产生传递依赖，表中的每一列都直接依赖于主键，而不是通过其他的键间接的依赖于主键

4.3 数据库的备份和还原

• 命令行：
  • 备份： mysqldump -u用户名 -p密码 数据库名称 > 保存的路径
  • 还原：
    1. 登录数据库
    2. 创建数据库
    3. 使用数据库
    4. 执行文件 : source 文件路径

5. 多表查询

• 笛卡尔积
  • 有两个集合A,B .取这两个集合的所有组成情况
  • 要完成多表查询，需要消除无用的数据

5.1 内连接查询

查询语法： select 列表名称 from 表名列表 where…
创建好示例数据库表：

# 创建部门表
create table dept(
id int primary key auto_increment,
name varchar(20)
)insert into dept (name) values ('开发部'),('市场部'),('财务部');
# 创建员工表
create table emp (
id int primary key auto_increment,
name varchar(10),
gender char(1), -- 性别
salary double, -- 工资
join_date date, -- 入职日期
dept_id int,
foreign key (dept_id) references dept(id) -- 外键，关联部门表(部门表的主键) )
);
insert into emp(name,gender,salary,join_date,dept_id) values('孙悟空','男
',7200,'2013-02-24',1);
insert into emp(name,gender,salary,join_date,dept_id) values('猪八戒','男
',3600,'2010-12-02',2);insert into emp(name,gender,salary,join_date,dept_id) values('唐僧','男',9000,'2008-08-08',2);
insert into emp(name,gender,salary,join_date,dept_id) values('白骨精','女',5000,'2015-10-07',3);
insert into emp(name,gender,salary,join_date,dept_id) values('蜘蛛精','女',4500,'2011-03-14',1);SELECT *FROM dept;
SELECT *FROM emp;

• 笛卡尔积：
  • 有两个集合A,B .取这两个集合的所有组成情况。
  • 要完成多表查询，需要消除无用的数据

SELECT * FROM dept, emp; -- 笛卡尔积 - 查询两张表组合出来的所有数据 ，但是发现有些数据是不合发的 所以需要去掉不合法的数据 

5.1.2 隐式的内连接

• 使用WHERE条件消除无用数据

-- 隐式内连接查询  需求： 查询所有员工信合和对应的部门信息 
SELECT * FROM emp, dept WHERE emp.dept_id = dept.id;
SELECT * FROM emp AS t1, dept AS t2 WHERE t1.dept_id = t2.id; -- 给表去别名  AS 可以省略的 -- 需求: 查询员工表的名称，性别。部门表的名称
SELECTt1.`name`, -- 员工表的姓名字段t1.gender, -- 员工表的性别字段 t2.`name` -- 部门表的名称字段
FROM emp t1, -- 员工表 dept t2 -- 部门表 
WHERE t1.dept_id = t2.id

5.1.2 显示的内连接

语法： SELECT 字段列表 FROM 表名1 [INNER可选] JOIN 表名2 ON 条件 （不需要在跟WHERE字段）

-- 显示内连接查询  使用显示内连接完成上述两个需求的查询 
-- 1.查询所有员工信合和对应的部门信息  2. 查询员工表的名称，性别。部门表的名称
-- 语法 SELECT 字段列表 FROM 表名1 [INNER可选] JOIN 表名2 ON 条件 （不需要在跟WHERE字段）
SELECT * FROM emp INNER JOIN dept ON emp.dept_id = dept.id; -- 显示查询 
SELECT emp.`name`,emp.gender,dept.`name` FROM emp INNER JOIN dept ON emp.dept_id = dept.id;

• 内连接查询
  1. 从表中查询那些数据
  2. 条件是什么
  3. 查询那些字段

5.2外连接查询

5.2.1左外连接查询

语法： SELECT 字段列表 FROM 表名1 LEFT [OUTER可选] JOIN 表名2 ON 条件（不需要在跟WHERE字段）

-- 左外链接  查询的是左表所有数据以其交集部分 
-- 首先我们需要在员工表添加一条信息 部门是NULL的
INSERT INTO emp (name,gender,salary,join_date,dept_id) values('白龙马','男',30000,'2020-07-26',NULL);
UPDATE emp SET salary = 3000 WHERE name = '白龙马';
SELECT * FROM emp;-- 查询所有员工信息，如果员工有部门，则查询部门名称，没有部门，则不显示部门名称
-- 语法 SELECT 字段列表 FROM 表名1 LEFT [OUTER可选] JOIN 表名2 ON 条件（不需要在跟WHERE字段）
SELECT * FROM emp LEFT OUTER JOIN dept ON emp.dept_id = dept.id;

5.2.2 右外连接查询

语法： select 字段列表 from 表1 right [outer] join 表2 on 条件；

-- 右外连接 查询是右表所有数据以及其交集部分  
--  查询 部门的所有员工信息 
SELECT * FROM emp RIGHT OUTER JOIN dept ON emp.dept_id = dept.id;

5.3 子查询

• 概念：查询中嵌套查询，称嵌套查询为子查询。
• 子查询分类：
  • 子查询结果是单行单列的 子查询可以作为条件 使用运算符去判断 > >= < <= =
  • 子查询的结果是多行多列的 子查询可以作为条件，使用运算符in来判断
  • 子查询结果是 多行多列的

-- 子连接 
-- 概念 查询中嵌套查询语句 称嵌套查询为子查询  -- 查询工资最高的员工信息
-- 子查询结果是单行单列的  子查询可以作为条件 使用运算符去判断   > >= < <= =
SELECT * FROM emp WHERE emp.salary = (SELECT MAX(salary) FROM emp);
-- 查询小于平均工资的 人 
SELECT * FROM emp WHERE emp.salary < (SELECT AVG(salary) FROM emp);-- 子查询的结果是多行单列的 子查询可以作为条件，使用运算符in来判断
-- 查询'财务部'和'市场部'所有的员工信息
-- 使用普通内连接来完成 
SELECT * FROM emp,dept WHERE emp.dept_id = dept.id AND (dept.name = '财务部' OR dept.name = '市场部');
-- 使用子查询来完成 
SELECT * FROM emp WHERE dept_id IN (SELECT id FROM dept WHERE name IN('财务部','市场部'));
SELECT * FROM emp WHERE dept_id IN (SELECT id FROM dept WHERE name = '财务部' OR name = '市场部');-- 子查询结果是 多行多列的 
-- 这种情况 子查询可以作为一张虚拟表参与查询 
-- 查询员工入职日期是2011-11-11日之后的员工信息和部门信息
-- 使用普通的内连接查询的方式实现  这个查询语句 忽略了部门为null的小白龙 
SELECT * FROM emp, dept WHERE emp.dept_id = dept.id AND emp.join_date > '2011-11-11';
-- 子查询实现 
SELECT * FROM dept t1, (SELECT * FROM emp WHERE emp.join_date > '2011-11-11') t2 WHERE t1.id = t2.dept_id;

5.4 多表查询练习案例

-- 部门表
CREATE TABLE dept (id INT PRIMARY KEY PRIMARY KEY, -- 部门iddname VARCHAR(50), -- 部门名称loc VARCHAR(50) -- 部门所在地
);-- 添加4个部门
INSERT INTO dept(id,dname,loc) VALUES 
(10,'教研部','北京'),
(20,'学工部','上海'),
(30,'销售部','广州'),
(40,'财务部','深圳');-- 职务表，职务名称，职务描述
CREATE TABLE job (id INT PRIMARY KEY,jname VARCHAR(20),description VARCHAR(50)
);-- 添加4个职务
INSERT INTO job (id, jname, description) VALUES
(1, '董事长', '管理整个公司，接单'),
(2, '经理', '管理部门员工'),
(3, '销售员', '向客人推销产品'),
(4, '文员', '使用办公软件');-- 员工表
CREATE TABLE emp (id INT PRIMARY KEY, -- 员工idename VARCHAR(50), -- 员工姓名job_id INT, -- 职务idmgr INT , -- 上级领导joindate DATE, -- 入职日期salary DECIMAL(7,2), -- 工资bonus DECIMAL(7,2), -- 奖金dept_id INT, -- 所在部门编号CONSTRAINT emp_jobid_ref_job_id_fk FOREIGN KEY (job_id) REFERENCES job (id), -- 员工所在职位 外键ID CONSTRAINT emp_deptid_ref_dept_id_fk FOREIGN KEY (dept_id) REFERENCES dept (id) -- 员工所在部门 
);-- 添加员工
INSERT INTO emp(id,ename,job_id,mgr,joindate,salary,bonus,dept_id) VALUES 
(1001,'孙悟空',4,1004,'2000-12-17','8000.00',NULL,20),
(1002,'卢俊义',3,1006,'2001-02-20','16000.00','3000.00',30),
(1003,'林冲',3,1006,'2001-02-22','12500.00','5000.00',30),
(1004,'唐僧',2,1009,'2001-04-02','29750.00',NULL,20),
(1005,'李逵',4,1006,'2001-09-28','12500.00','14000.00',30),
(1006,'宋江',2,1009,'2001-05-01','28500.00',NULL,30),
(1007,'刘备',2,1009,'2001-09-01','24500.00',NULL,10),
(1008,'猪八戒',4,1004,'2007-04-19','30000.00',NULL,20),
(1009,'罗贯中',1,NULL,'2001-11-17','50000.00',NULL,10),
(1010,'吴用',3,1006,'2001-09-08','15000.00','0.00',30),
(1011,'沙僧',4,1004,'2007-05-23','11000.00',NULL,20),
(1012,'李逵',4,1006,'2001-12-03','9500.00',NULL,30),
(1013,'小白龙',4,1004,'2001-12-03','30000.00',NULL,20),
(1014,'关羽',4,1007,'2002-01-23','13000.00',NULL,10);-- 工资等级表
CREATE TABLE salarygrade (grade INT PRIMARY KEY,   -- 级别losalary INT,  -- 最低工资hisalary INT -- 最高工资
);-- 添加5个工资等级
INSERT INTO salarygrade(grade,losalary,hisalary) VALUES 
(1,7000,12000),
(2,12010,14000),
(3,14010,20000),
(4,20010,30000),
(5,30010,99990);-- 需求：-- 1.查询所有员工信息。查询员工编号，员工姓名，工资，职务名称，职务描述
SELECT * FROM emp;
-- 分析： 1.需要查询的表  emp表， job表 2 条件： t1.job_id = t2.id 外键ID 需要相等 
-- 使用隐式内连接完成的查询 
SELECT t1.id, -- 员工编号t1.ename, -- 员工姓名t1.salary, -- 工资t2.jname, -- 职务名称t2.description -- 职务描述
FROM emp t1, -- 员工表 job t2 -- 职位表 
WHERE t1.job_id = t2.id; -- 条件 -- 2.查询员工编号，员工姓名，工资，职务名称，职务描述，部门名称，部门位置
-- 使用隐式内连接完成的查询 
SELECT t1.id, -- 员工编号 t1.ename, -- 员工姓名 t1.salary, -- 员工工资 t2.jname, -- 员工职务名称t2.description, -- 员工职务描述 t3.dname, -- 部门名称t3.loc -- 部门所在地 
FROMemp t1,job t2,dept t3
WHERE t1.dept_id = t3.id AND t1.job_id = t2.id;-- 3.查询员工姓名，工资，工资等级
/*1. 员工姓名，工资 emp, 工资等级: salarygrade2. 两张表没有任何联系  条件是 工资在最小和最大范围内 
*/
SELECT t1.ename, t1.salary, t2.grade 
FROM emp t1, salarygrade t2 
WHERE t1.salary BETWEEN t2.losalary AND t2.hisalary;-- 4.查询员工姓名，工资，职务名称，职务描述，部门名称，部门位置，工资等级
-- 员工姓名，工资 emp表,  职务名称，职务描述 job表 , 部门名称，部门位置 dept表， 工资等级 salarygrade 表
SELECT t1.ename, -- 员工姓名t1.salary, -- 工资t2.jname, -- 职务名称t2.description, -- 职务描述t3.dname, -- 部门名称t3.loc, -- 部门位置t4.grade -- 工资等级
FROM emp t1,job t2,dept t3,salarygrade t4
WHERE t1.dept_id = t3.id AND t1.job_id = t2.id AND t1.salary BETWEEN t4.losalary AND t4.hisalary;-- 5.查询出部门编号、部门名称、部门位置、部门人数
-- 部门编号、部门名称、部门位置 dept 部门人数emp 这里需要使用分组查寻 
--  这里需要使用子查询 
SELECT t1.id,t1.dname,t1.loc,t2.total
FROMdept t1,(SELECT dept_id, COUNT(id) total FROM emp GROUP BY dept_id) t2
WHERE t1.id = t2.dept_id;-- 6.查询所有员工的姓名及其直接上级的姓名,没有领导的员工也需要查询
-- 自关联
-- 查询所有员工的姓名及其直接上级的姓名   但是没有 领导的员工查询不出来 
SELECT t1.ename,t1.mgr,t2.id,t2.ename
FROM emp t1, emp t2 
WHERE t1.mgr = t2.id; --  使用左外连接查询 
SELECT t1.ename,t1.mgr,t2.id,t2.ename
FROM emp t1 LEFT JOIN emp t2 ON t1.mgr = t2.id; 

6. 事务

6.1事务的基本介绍

概念：如果一个包含多个步骤的业务操作，被事务管理，那么这些操作要么同时成功，要么同时失败。

• 操作命令：

  • 开启事务： start transaction;
  • 回滚：rollback;
  • 提交：commit;

• 例子：

CREATE TABLE account (id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,NAME VARCHAR(10),balance DOUBLE);-- 添加数据INSERT INTO account (NAME, balance) VALUES ('zhangsan', 1000), ('lisi', 1000);SELECT * FROM account;UPDATE account SET balance = 1000;-- 张三给李四转账 500 元-- 0. 开启事务START TRANSACTION;-- 1. 张三账户 -500UPDATE account SET balance = balance - 500 WHERE NAME = 'zhangsan';-- 2. 李四账户 +500-- 出错了...UPDATE account SET balance = balance + 500 WHERE NAME = 'lisi';-- 发现执行没有问题，提交事务COMMIT;-- 发现出问题了，回滚事务ROLLBACK;

• MySQL数据库中事务默认自动提交
  • 事务提交的两种方式：
    • 自动提交：
      • mysql就是自动提交的
      • 一条DML(增删改)语句会自动提交一次事务。
    • 手动提交：
      • Oracle 数据库默认是手动提交事务
      • 需要先开启事务，再提交
  • 修改事务的默认提交方式：
    • 查看事务的默认提交方式：SELECT @@autocommit; – 1 代表自动提交 0 代表手动提交
    • 修改默认提交方式： set @@autocommit = 0;

6.2 事务的四大特性

1. 原子性：是不可分割的最小操作单位，要么同时成功，要么同时失败。
2. 持久性：当事务提交或回滚后，数据库会持久化的保存数据。
3. 隔离性：多个事务之间。相互独立。
4. 一致性：事务操作前后，数据总量不变

6.3事务的隔离级别

• 概念：多个事务之间隔离的，相互独立的。但是如果多个事务操作同一批数据，则会引发一些问题，设置不同的隔离级别就可以解决这些问题。

• 存在问题：

  1. 脏读：一个事务，读取到另一个事务中没有提交的数据
  2. 不可重复读(虚读)：在同一个事务中，两次读取到的数据不一样。
  3. 幻读：一个事务操作(DML)数据表中所有记录，另一个事务添加了一条数据，则第一个事务查询不到自己的修改。

• 隔离级别：

  1. read uncommitted：读未提交->产生的问题：脏读、不可重复读、幻读
  2. read committed：读已提交 （Oracle）-> 产生的问题：不可重复读、幻读
  3. repeatable read：可重复读 （MySQL默认）->产生的问题：幻读
  4. serializable：串行化 ->可以解决所有的问题

注意：隔离级别从小到大安全性越来越高，但是效率越来越低

• 数据库查询隔离级别：
  • select @@tx_isolation;
• 数据库设置隔离级别：
  • set global transaction isolation level 级别字符串;

-- 演示：set global transaction isolation level read uncommitted;start transaction;-- 转账操作update account set balance = balance - 500 where id = 1;update account set balance = balance + 500 where id = 2;

7. DCL操作

• DCL：管理用户，授权（个别命令可能需要在window上操作，mac上的命令可能不同）

1. 管理用户
   • 添加用户：CREATE USER ‘用户名’@‘主机名’ IDENTIFIED BY ‘密码’;
   • 删除用户：DROP USER ‘用户名’@‘主机名’;
   • 修改用户密码：

				UPDATE USER SET PASSWORD = PASSWORD('新密码') WHERE USER = '用户名';UPDATE USER SET PASSWORD = PASSWORD('abc') WHERE USER = 'lisi';SET PASSWORD FOR '用户名'@'主机名' = PASSWORD('新密码');SET PASSWORD FOR 'root'@'localhost' = PASSWORD('123');

2. mysql中忘记了root用户的密码？

   • cmd – > net stop mysql 停止mysql服务
   • 需要管理员运行该cmd
   2. 使用无验证方式启动mysql服务： mysqld --skip-grant-tables
   3. 打开新的cmd窗口,直接输入mysql命令，敲回车。就可以登录成功
   4. use mysql;
   5. update user set password = password(‘你的新密码’) where user = ‘root’;
   6. 关闭两个窗口
   7. 打开任务管理器，手动结束mysqld.exe 的进程
   8. 启动mysql服务
   9. 使用新密码登录。

3. 查询用户：

   • 切换到mysql数据库：USE myql;
   • 查询user表 SELECT * FROM USER;
   • 通配符： % 表示可以在任意主机使用用户登录数据库

4. 权限管理：

   • 查询权限：SHOW GRANTS FOR '用户名'@'主机名'; SHOW GRANTS FOR 'lisi'@'%';
   • 授予权限： grant 权限列表 on 数据库名.表名 to ‘用户名’@‘主机名’;
     • 示例：-- 给张三用户授予所有权限，在任意数据库任意表上 GRANT ALL ON *.* TO 'zhangsan'@'localhost'; -- 给张三用户授予所有权限，在任意数据库任意表上 GRANT ALL ON *.* TO 'zhangsan'@'localhost';
   • 撤销权限： revoke 权限列表 on 数据库名.表名 from ‘用户名’@‘主机名’;
     • 示例： REVOKE UPDATE ON db3.accountFROM 'lisi'@'%';