dubbo+zookeeper学习(2):dubbo负载均衡
Dubbo的负载均衡策略
使用Dubbo,我们可以非常方便地做服务的水平扩展,集群部署。
那么问题来了,Dubbo的负载均衡策略是怎么样的?
Dubbo为我们提供了4种策略,默认是随机策略。
4种策略分别如下:
Random LoadBalance
随机,按权重设置随机概率。
在一个截面上碰撞的概率高,但调用量越大分布越均匀,而且按概率使用权重后也比较均匀,有利于动态调整提供者权重。
RoundRobin LoadBalance
轮询,按公约后的权重设置轮询比率。
存在慢的提供者累积请求的问题,比如:第二台机器很慢,但没挂,当请求调到第二台时就卡在那,久而久之,所有请求都卡在调到第二台上。
LeastActive LoadBalance
最少活跃调用数,相同活跃数的随机,活跃数指调用前后计数差。
使慢的提供者收到更少请求,因为越慢的提供者的调用前后计数差会越大。
ConsistentHash LoadBalance
一致性 Hash,相同参数的请求总是发到同一提供者。
当某一台提供者挂时,原本发往该提供者的请求,基于虚拟节点,平摊到其它提供者,不会引起剧烈变动。
算法参见:http://en.wikipedia.org/wiki/Consistent_hashing
缺省只对第一个参数 Hash,如果要修改,请配置<dubbo:parameter key="hash.arguments" value="0,1" />
缺省用 160 份虚拟节点,如果要修改,请配置<dubbo:parameter key="hash.nodes" value="320" />
实验步骤:
1,服务提供方开启多个实例
2,消费方通过设置负载均衡策略,重复调用服务接口,观察其执行结果。
3,注意要将服务提供方部署在多个服务器,不同的ip,才可以看到正确的效果
调用方程序:
/*** @author huangguizhao*/
@Controller
@RequestMapping("user")
public class UserController {@Reference(loadbalance="roundrobin")private IUserService userService;@RequestMapping("hello")@ResponseBodypublic String hello(){return userService.hello();}}
通过多次访问接口测试接口:
http://localhost:8080/user/hellolocalhost:8080
也可以在配置文件统一配置
dubbo:provider:loadbalance: roundrobin
之前配置文件的配置方式:
<dubbo:referenceinterface="…"loadbalance=“roundrobin” />
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