记录鱼书4:
1.y = 0.01x2 + 0.1x经过某点画切线图

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
def numerical_diff(f,x):h=1e-4return (f(x+h)-f(x-h))/(2*h)def fun1(b):return 0.01*b**2+0.1*bdef tangent_line(f,x):#d就是调用numerical_diff求得在x点的导数d=numerical_diff(f,x)#这里直接y=kx+b求截距的，简单粗暴,y就是截距y=f(x)-d*x#使用lambda匿名函数，t是形参，“：”后是要执行的函数表达式return lambda t:d*t+yx=np.arange(0.0,20.0,0.1)
y=fun1(x)
plt.xlabel("x")
plt.ylabel("f(x)")
#把函数作为形参时i，传入实参函数时，只要函数名即可，不用()
tf=tangent_line(fun1,10)
#因为tf返回的是lambda函数，所有要多调一次函数
y2=tf(x)
plt.plot(x,y)
plt.plot(x,y2)
plt.show()

结果：