Pandas——如何提取/拆分csv文件中的指定列
在机器学习中,有时会需要将数据集的某个特征或多个特征提取出来,以便进行训练或对比,下面记录一种拆分csv文件中列(一般为特征)的方法。
'''
以下代码实现功能包括:
1.将'train.csv'文件中的'Id'、'SalePrice'特征提取到'train_price.csv'
2.将'train.csv'文件中除'SalePrice'的特征(包括'Id'特征)提取到'train_no_price.csv'
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此代码用到的'train.csv'为某地区房屋基本信息及销售信息等,为方便学习,此文件全部内容已分享在文章末尾
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import pandas as pd
train = pd.read_csv('train.csv')#读取训练集
train.iloc[:,:].to_csv('train_price.csv',mode = 'w',index_label = 'Id',index = None#不添加新索引,若此处不设为None,会自动生成一列从0开始的索引)#将'train.csv'复制到'train_price.csv'
train_price = pd.read_csv('train_price.csv')
train_price.drop(train_price.iloc[:,1:-1],axis = 1,inplace=True#对原始对象进行修改)#删除特征'Id'及'SalePrice'以外的所有特征
train_price.iloc[:,:].to_csv('train_price.csv',mode = 'w',index_label = 'Id',header = True,index = None)#以只包含'Id'及'SalePrice'特征的csv文件覆盖原文件
train.iloc[:,0:-1].to_csv('train_no_price.csv',mode = 'w',index_label = 'Id',header = True,index = None)#将'train.csv'文件中除'SalePrice'的特征(包括'Id'特征)提取
点击此处下载train.csv,提取码:arq5
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