1 随机数

Random r=new Random();
int sum=r.nextInt(10);//生成0~9之间的随机数

2 软件学习步骤

1.下载
2.安装
3.卸载
4.启动
5.关闭
6.配置

3 tomcat修改端口号

config --> server.xml -->

    <Connector port="8080" protocol="HTTP/1.1"connectionTimeout="20000"redirectPort="8443" />

4 tomcat项目部署方式

4.1 直接部署

将项目或者项目的war包放在webapps目录下

4.2 配置部署

conf --> server.xml --> 在<Host>标签体中配置下方语句

<Context docBase="" path=""/>

其中docBase为项目的本地路径，path为项目在浏览器中的访问路径

4.3 文件部署

conf --> Catalina --> localhost 创建任意名称的xml文件，文件中输入

<Context docBase=""/>

其中docBase为项目的本地路径，在浏览器中需通过xml文件名访问。

5 redis

5.1 概念

redis是一款高性能的NoSQL系列的非关系型数据库（键值对）

关系型数据库：mysql、oracle。。
非关系型数据库：redis、hbase。。

关系型数据库的特点：
1.数据之间有关联关系
2.数据存储在硬盘的文件上

非关系型数据库的特点：
1.数据之间没有关联关系
2.数据存储在内存中

缓存思想：
从缓存中获取数据
1.有数据：直接返回
2.无数据：从数据库查询 --> 将数据放入缓存 --> 返回数据

5.2 下载安装

1.官网：redis.io （比较慢）
2.中文网：www.redis.net.cn
3.华为云:https://mirrors.huaweicloud.com/redis/
以上下载的是Linux版本的redis，windows版本的redis需要去github下载，或者找一找网盘，下面的内容是基于windows版本的redis写的。
安装直接解压缩即可

5.3 命令操作

5.3.1 redis的数据结构

redis存储的是键值对格式的数据，key都是字符串，value可以是以下五种
1.字符串类型 string
2.哈希类型 hash
3.列表类型 list 允许重复
4.集合类型 set 不允许重复
5.有序集合类型 sortedset 不允许重复且会对插入的值排序

5.3.2 常用字符串类型命令

1.存储 set key value
2.获取 get key (空会得到 (nil))
3.删除 del key

5.3.3 常用哈希类型命令

1.存储 hset key field value
2.获取指定field hget key field
3.获取全部field hgetall key
4.删除 hdel key field
尝试：第一个error说明hset命令一次不能添加多个，第二个error是因为没有空格，（一次添加多个要用hmset key field1 value1 field2 value2）

5.3.4 常用列表类型命令

1.将元素加入列表左边 lpush key value
2.将元素加入列表右边 rpush key value
3.范围获取 lrange key start end (start=0,end=-1时表示显示全部)
4.删除列表最左边的元素 lpop key
5.删除列表最右边的元素 rpop key
尝试：插入后会返回当前列表中的元素个数，第一个error是因为缺少了key

5.3.5 常用集合类型命令

1.存储 sadd key value
2.获取集合中所有元素 smembers key
3.删除集合中的某个元素 srem key value
尝试：第一次加了两个a，但结果只存储了一个a，说明是不允许重复地，第一个error是因为打错了，然后查出来顺序与插入的顺序是不相同的，第二个error也是打错了。

5.3.6 常用有序集合命令

1.存储 zadd key score value (会根据score排序)
2.获取范围的值 zrange key start end
3.获取范围的值与分数 zrange key start end withscores
3.删除 zrem key value
尝试：插入顺序是 abc，但是显示顺序会依据分数显示即 bac

5.3.7 通用命令

1.查询所有的键 keys *
2.查询键的类型 type key
3.删除指定的键值对 del key
4.清除屏幕 clear
尝试：keys后面可以进行一定程度的筛选，以什么结尾或以什么开头，set的类型是set，sortedset的类型是zset。

5.4 持久化操作

持久化：redis是一个内存数据库，当redis服务器重启数据会丢失，我们可以将reids中的数据持久化保存到硬盘的文件中。

redis持久化机制
1.RDB：默认方式，在一定的间隔时间中，检测key的变化情况，然后持久化数据
2.AOF：日志记录，可以记录每一条命令的操作。

5.4.1 RDB

redis持久化配置
redis配置文件：redis.windows.conf
save 900 1
save 300 10
save 60 10000
大意是如果900秒内至少 1 个key被改变了就持久化，如果300秒内至少10个key被改变就持久化，如果60秒内至少10000个key被改变就持久化，可以自己设定，第一个参数是时间，第二个参数是key的个数。自己设置后需要以命令行方式执行 redis-server.exe redis.windows.conf 启动redis服务器。

5.4.2 AOF

redis.windows.conf --> appendonly no(表示关闭，需要修改为yes开启aof）

参数：

appendfsync:always      每一次操作都进行持久化
appendfsync:everysec    每隔一秒进行一次持久化(默认）
appendfsync:no          不进行持久化

5.5 缓存穿透、缓存击穿和缓存雪崩

5.5.1 缓存穿透

缓存穿透是指缓存和数据库中都没有的数据，而用户不断发起请求，如发起id为 “-1” 的数据或者id特别大不存在的数据。这时的用户很可能是攻击者，攻击会导致数据库压力过大。
解决方案：
1.接口层增加校验，如用户鉴权校验，id做基础校验，id<=0的直接拦截。
2.从缓存取不到的数据，在数据库中也没有取到，这时也可以将key-value对写为key-null，缓存有效时间可以设置短点，如30s，设置太长会导致正常情况也没法使用。这样可以防止攻击用户反复使用同一个id暴力攻击

5.5.2 缓存击穿

缓存击穿指缓存中没有但数据库中有的数据（一般是缓存时间到期），这时由于并发用户特别多，同时读缓存没读到数据，又同时去数据库取数据，引起数据库瞬间压力增大，造成过大压力。

解决方案：
1.设置热点数据永不过期。
2.加互斥锁，同时只有一个访问数据库。

5.5.3 缓存雪崩

缓存雪崩指缓存中数据大批量到过期时间，而查询数据量巨大，引起数据库压力过大。和缓存击穿不同的是，缓存击穿指并发查一条数据，缓存雪崩是不同数据过期了。

解决方案：
1.过期时间设置随机，防止同一时间大量数据发生过期现象。
2.如果缓存数据库是分布式部署，将设点数据均匀分布在不同的缓存数据库中。
3.设置热点数据永不过期。

6 yml

6.1 yml的书写

注意冒号后的空格，缩进要对齐

#普通数据的配置
name: zhangsan #对象的配置
person:name: zhangsan age: 18addr: beijing#行内对象配置（较少）
person: {name: zhangsan,age: 18,addr: beijing}#配置数据、集合（普通字符串）
city:- beijing- tianjin- chongqing- shanghai 
#行内
city: [beijing,tianjin,chongqing,shanghai]#配置数据、集合（对象数据）
student:- name: tomage: 18addr: beijing- name: lucyage: 17addr: tianjing
#行内
student: [{name: tom,age: 18,addr: beijing},{name: lucy,age: 17,addr: tianjing}]#Map配置
map:key1: value1key2: value2

6.2 通过注解获得yml中的内容

6.2.1 获取单一属性

@Value("${name}")
private String name;@Value("${person.addr}")
private String addr;

6.2.2 获取对象

需要get set方法。

....
@configurationPrroperties(prefix="person")
public class MyController{private String name;private String addr;....
}

加入依赖后先写类再写yml会有补全提示。
(spring-boot-configuration-processor)

7 参考链接

1.https://blog.csdn.net/hguisu/article/details/90748916
2.缓存穿透、缓存击穿、缓存雪崩区别和解决方案