KNN算法的参数问题
在前面的博客中,对鸢尾花数据集以及手写字体数据集进行了分析,knn算法对于较大的数据集也能有比较好的预测结果,但是比较困扰的问题是,对于其中的一些参数的设置,怎样才算好的呢,什么样的参数才能让这个算法更加高效呢?对此进行了如下总结。
1. algorithm
1.1 4种算法
在建立knn模型的时候,对于搜索最近的k个点,可以采取不同的算法:
- 暴力搜索brute
该算法会计算待测样本和样本集中所有样本的距离,再选出前k个最近样本,这种方法需要遍历整个样本集,所以效率比较低(若有N个样本点,则时间复杂度大约为K*N,若N太大,则效率较低); - KD树kd_tree
关于kd树的介绍写在了另一篇单独的博客中:
对kd树的学习
但需要注意的是,维数灾难使得大部分的搜索算法在高维情况下都显得花哨且不实用。
同样的,在高维空间中,k-d树叶也不能做很高效的最邻近搜索。一般的准则是:在k维(k表示特征数)情况下,数据点数目N应当远远大于 2k2^{k}2k时 ,k-d树的最邻近搜索才可以很好的发挥其作用。不然的话,大部分的点都会被搜索,最终算法效率也不会比brute的整体遍历好到哪里去。 - 球树ball_tree
KD树算法在一定程度上提高了KNN搜索的效率,但在处理分布不均匀的数据集时,效率并不高,故产生了球树这种优化的算法。
球树构建流程:
① 先构建一个超球体,这个超球体是可以包含所有样本的最小球体;
② 从球中选择一个离球的中心最远的点,然后选择第二个点离第一个点最远,将球中所有的点分配到离这两个聚类中心最近的一个上,然后就散每个聚类的中心,以及聚类能够包含它所有数据点所需的最小半径。这样我们得到了两个子超球体,和KD树里面的左右子树对应。
③ 对于这两个子超球体,递归执行步骤2,最终得到了一个球树。
KD树和球树类似,主要区别在于球树得到的是节点样本组成的最小超球体,而KD树得到的是节点样本组成的超矩形体,这个超球体要比对应的KD树的超矩形体小,所以在做最近邻搜索的时候,可以避免一些无谓的搜索。 - 默认值
该种情况会自动选取上述3种最快的
1.2 4种算法运行速度
情况一:样本数目N>> 2k2^{k}2k
- 暴力搜索brute
from sklearn import datasets
from sklearn.model_selection import train_test_split
from sklearn.neighbors import KNeighborsClassifier
from time import time# 创建随机的分类数据集
data = datasets.make_classification(n_samples=20000, n_features=10, n_classes=2)
X = data[0]
Y = data[1]
# 划分数据集
X_train, X_test, Y_train, Y_test = train_test_split(X, Y, test_size=0.2)
# 指定使用搜索算法为brute
b_classify = KNeighborsClassifier(algorithm='brute')
# 通过开始时间以及结束时间,计算运行时间
start_time = time()
b_classify.fit(X_train, Y_train)
b_score = b_classify.score(X_test, Y_test)
end_time = time()
run_time = end_time - start_time
print("Runtime:", run_time, "seconds")
print("Score:", b_score)
make_classification参数解释:
- n_samples:待生成的样本的总数
- n_features:每个样本的特征数
- n_classes:分类类别
- random_state:如果是int,random_state是随机数发生器使用的种子; 如果是RandomState实例,random_state是随机数生成器; 如果没有,则随机数生成器是np.random使用的RandomState实例
- KD树
from sklearn import datasets
from sklearn.model_selection import train_test_split
from sklearn.neighbors import KNeighborsClassifier
from time import time# 创建随机的分类数据集
data = datasets.make_classification(n_samples=20000, n_features=10, n_classes=2)
X = data[0]
Y = data[1]
# 划分数据集
X_train, X_test, Y_train, Y_test = train_test_split(X, Y, test_size=0.2)
# 指定使用搜索算法为kd_tree
b_classify = KNeighborsClassifier(algorithm='kd_tree')
# 通过开始时间以及结束时间,计算运行时间
start_time = time()
b_classify.fit(X_train, Y_train)
b_score = b_classify.score(X_test, Y_test)
end_time = time()
run_time = end_time - start_time
print("Runtime:", run_time, "seconds")
print("Score:", b_score)
- 球树
from sklearn import datasets
from sklearn.model_selection import train_test_split
from sklearn.neighbors import KNeighborsClassifier
from time import time# 创建随机的分类数据集
data = datasets.make_classification(n_samples=20000, n_features=10, n_classes=2)
X = data[0]
Y = data[1]
# 划分数据集
X_train, X_test, Y_train, Y_test = train_test_split(X, Y, test_size=0.2)
# 指定使用搜索算法为ball_tree
b_classify = KNeighborsClassifier(algorithm='ball_tree')
# 通过开始时间以及结束时间,计算运行时间
start_time = time()
b_classify.fit(X_train, Y_train)
b_score = b_classify.score(X_test, Y_test)
end_time = time()
run_time = end_time - start_time
print("Runtime:", run_time, "seconds")
print("Score:", b_score)
- 默认值
from sklearn import datasets
from sklearn.model_selection import train_test_split
from sklearn.neighbors import KNeighborsClassifier
from time import time# 创建随机的分类数据集
data = datasets.make_classification(n_samples=20000, n_features=10, n_classes=2)
X = data[0]
Y = data[1]
# 划分数据集
X_train, X_test, Y_train, Y_test = train_test_split(X, Y, test_size=0.2)
# 指定使用搜索算法为auto
b_classify = KNeighborsClassifier(algorithm='auto')
# 通过开始时间以及结束时间,计算运行时间
start_time = time()
b_classify.fit(X_train, Y_train)
b_score = b_classify.score(X_test, Y_test)
end_time = time()
run_time = end_time - start_time
print("Runtime:", run_time, "seconds")
print("Score:", b_score)
由以上过程可以明显观察出:在样本数目N>> 2k2^{k}2k时,KD树和球树的速度明显快于暴力搜索brute算法,不指定(auto)则会自动选择三者中最快的算法。
情况二:样本数目N< 2k2^{k}2k
- 暴力搜索brute
# 创建随机的分类数据集
data = datasets.make_classification(n_samples=20000, n_features=20, n_classes=2)
X = data[0]
Y = data[1]
# 划分数据集
X_train, X_test, Y_train, Y_test = train_test_split(X, Y, test_size=0.2)
# 指定使用搜索算法为brute
b_classify = KNeighborsClassifier(algorithm='brute')
# 通过开始时间以及结束时间,计算运行时间
start_time = time()
b_classify.fit(X_train, Y_train)
b_score = b_classify.score(X_test, Y_test)
end_time = time()
run_time = end_time - start_time
print("Runtime:", run_time, "seconds")
print("Score:", b_score)
- KD树
from sklearn import datasets
from sklearn.model_selection import train_test_split
from sklearn.neighbors import KNeighborsClassifier
from time import time# 创建随机的分类数据集
data = datasets.make_classification(n_samples=20000, n_features=20, n_classes=2)
X = data[0]
Y = data[1]
# 划分数据集
X_train, X_test, Y_train, Y_test = train_test_split(X, Y, test_size=0.2)
# 指定使用搜索算法为kd_tree
b_classify = KNeighborsClassifier(algorithm='kd_tree')
# 通过开始时间以及结束时间,计算运行时间
start_time = time()
b_classify.fit(X_train, Y_train)
b_score = b_classify.score(X_test, Y_test)
end_time = time()
run_time = end_time - start_time
print("Runtime:", run_time, "seconds")
print("Score:", b_score)
- 球树
from sklearn import datasets
from sklearn.model_selection import train_test_split
from sklearn.neighbors import KNeighborsClassifier
from time import time# 创建随机的分类数据集
data = datasets.make_classification(n_samples=20000, n_features=20, n_classes=2)
X = data[0]
Y = data[1]
# 划分数据集
X_train, X_test, Y_train, Y_test = train_test_split(X, Y, test_size=0.2)
# 指定使用搜索算法为ball_tree
b_classify = KNeighborsClassifier(algorithm='ball_tree')
# 通过开始时间以及结束时间,计算运行时间
start_time = time()
b_classify.fit(X_train, Y_train)
b_score = b_classify.score(X_test, Y_test)
end_time = time()
run_time = end_time - start_time
print("Runtime:", run_time, "seconds")
print("Score:", b_score)
- 默认值
from sklearn import datasets
from sklearn.model_selection import train_test_split
from sklearn.neighbors import KNeighborsClassifier
from time import time# 创建随机的分类数据集
data = datasets.make_classification(n_samples=20000, n_features=20, n_classes=2)
X = data[0]
Y = data[1]
# 划分数据集
X_train, X_test, Y_train, Y_test = train_test_split(X, Y, test_size=0.2)
# 指定使用搜索算法为auto
b_classify = KNeighborsClassifier(algorithm='auto')
# 通过开始时间以及结束时间,计算运行时间
start_time = time()
b_classify.fit(X_train, Y_train)
b_score = b_classify.score(X_test, Y_test)
end_time = time()
run_time = end_time - start_time
print("Runtime:", run_time, "seconds")
print("Score:", b_score)
由以上过程可以明显观察出:在样本数目N< 2k2^{k}2k时,KD树和球树的速度明显变慢。
综上,在一般情况下,knn算法中,对于搜索算法的设置,通常我们让模型自动选择合适的算法,而不过多干预。
2. n_neighbors
n_neighbors即我们说的k值,最近要选择的k个点,默认值为5.
如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系编程学习网邮箱:809451989@qq.com进行投诉反馈,一经查实,立即删除!
相关文章
- Python中的Numpy
为什么要用numpy Python中提供了list容器,可以当作数组使用。但列表中的元素可以是任何对象,因此列表中保存的是对象的指针,这样一来,为了保存一个简单的列表[1,2,3]。就需要三个指针和三个整数对象。对于数值运算来说,…...
2024/5/10 11:49:43 - 2.1 进程与线程
2.1.1 进程的概念和特征 进程的概念 在多道程序环境下,允许多个程序并发执行,此时它们将失去封闭性,并具有间断性及不可再现性的特征。为此引入了进程(Process) 的概念,以便更好地描述和控制程序的并发执行。进程最基本的特性&am…...
2024/4/9 22:08:38 - Kettle实战 ── 不同mysql数据库之间的数据抽取
在不同机器,不同数据库之间抽取数据 转换实现步骤: 拉取表输入和表输出,两者联系起来(快捷键Shift鼠标) 表输入的是抽取数据的源表 表输出的是取得数据目标表 连接数据库 输入完相关信息,可以点击测试数据库是否连接成功。 点…...
2024/4/9 23:11:04 - Http Session机制及Session的实现原理
原文地址:http://blog.csdn.net/yunnysunny/article/details/26935637...
2024/4/22 15:27:55 - javascript性能优化四 之堆栈中js执行过程等
JSBench的使用 jsperf已经停止维护了,介绍一个新的www.jsbench.me性能测试网站 堆栈中的JS执行过程 通过画图的方式走一遍上面代码块的流程 当浏览器真正要执行代码的时候肯定有一个执行上下文的环境的ECStack,用于存放执行上下文。 Js代码在开始执行之后首先会在…...
2024/4/10 12:07:18 - IDEA中修改项目名称
IDea使用总结20篇博客 https://blog.csdn.net/libusi001/article/details/100070715一、Gradle项目 1、更改文件名 2、更改Project name 3、更改settings.gradle 4、删除.gradle与.idea文件 5、重启 二、Maven项目 步骤125即可 有用请点赞,养成良好习惯!…...
2024/5/10 12:50:45 - 订单优惠均摊算法
订单优惠金额均摊算法 场景 **订单**使用优惠金额**下放****订单明细**由于小数原因分配不完整适用条件 商品精度至小数点后两位 示例 1.商品原价1元2.总共3件商品3.合计金额3元4.使用1张1元优惠券5.金额等比分配到每一件商品解决的问题 由于小数精度问题导致金额分配不完全…...
2024/4/19 15:49:27 - ztree回显,选中
编辑回显 var treeObj $.fn.zTree.getZTreeObj("tree");//获取ztree对象 if (undefined ! treeObj && undefined ! name){var node treeObj.getNodesByParam("id", treeId, null)[0];//根据id获取节点// console.log(node);treeObj.checkNode(n…...
2024/4/10 7:13:50 - centos8安装docker-compose
下载地址 curl -L https://github.com/docker/compose/releases/download/1.26.2/docker-compose-uname -s-uname -m -o /usr/local/bin/docker-compose chmod x /usr/local/bin/docker-compose 查看docker-compose版本 docker-compose version 创建软链接 ln -s /usr/lo…...
2024/5/10 5:15:28 - QML入门教程之——QML入门简介(一)
目录 一.QML简介 二.从"Hellow Word"浅谈我们第一个QML程序 一.QML简介 QML(Qt Meta Language 或者 Qt Modeling Language),从Qt4.7之后,Qt引入了一种声明式脚本语言,类似解释型语言,方便使用&…...
2024/5/10 10:39:54 - 基于STM32F4开发板的激光测距模块串口通信(三)
本次讲串口通信中外设与开发板串口通信的数据传输 在我们使用外设时怎样将外设的数据返回给开发板呢? 今天以STM32F4开发板为例,讲解激光测距模块如何通过串口通信将数据发送给开发板。PS:外设如激光测距模块必须是串口通信,且模块内部芯片已…...
2024/5/10 9:30:15 - 将latex数学公式转图片
将latex数学公式转图片 /*** description:* author: lyp* date: 2020/8/21 18:01*/ public class FormulaToPng {public static Image image(String latex) throws Exception {// 样式 符号以最大的尺寸呈现int style TeXConstants.STYLE_DISPLAY;// 生成公式图片的字体大小f…...
2024/4/23 20:50:54 - Flutter--手势
目录用GestureDetector进行手势检测用Dismissible实现滑动删除手势说明: Flutter的手势系统分为两层,第一层是触摸原事件(指针),有相应的四种事件类型: PointerDownEvent:用户与屏幕接触产生了联系&#…...
2024/4/17 18:08:56 - Q3:Java中实现交换两个数的值,并输出
前言 Java中交换两个值,有两种比较实用的方法。 一、代码实现 方法1:设置中间变量 示例:pandas 是基于NumPy 的一种工具,该工具是为了解决数据分析任务而创建的。 public class Test02 {public static void main(String[] ar…...
2024/5/10 8:15:45 - thinkcmf多图上传
前端代码 <!DOCTYPE html> <html><head><meta name"viewport" content"widthdevice-width,initial-scale1,user-scalableno"><meta charset"utf-8"><title>图片上传</title><style>.work{widt…...
2024/5/9 5:45:50 - 面试官都在问 | Linux命令 - grep
面试官都在问 | Linux命令-grep 在我们面试各大公司的时候,关于Linux往往最容易问到的问题之一就是Linux指令,而其中,能够使用命令进行快速的文本过滤,查找文本中的目标内容,已经是一个高频且基本的能力了,…...
2024/4/16 8:15:55 - Proxmox ve 6.2 模板制作并创建VM
Proxmox ve 6.2 模板制作并创建VM 本文主要介绍下模板的制作涉及到cloud-init(这玩意很方便),VM模板用一些官方的image,这里以CentOS7为例 VM模板制作 下载image模板 CentOS 官方镜像站 https://cloud.centos.org/centos/7/im…...
2024/4/24 12:05:27 - 10,单链表
文章目录链表简介单链表代码实现链表简介 链表是一种特殊的数据结构,它的优点是储存数据时不需要连续的内存空间(可以利用分散的空间),缺点是时间复杂度和空间复杂度较高。 单链表代码实现 单链表只能单向前进,用py…...
2024/4/14 11:03:57 - HMTL基础学习之文本显示(值得收藏)
HMTL基础学习之文本显示 HTML 中文本的显示方式大全 这里所有的标签,只是改变了文本显示的样式,具体的样式请参考下表: 标签说明效果演示<b>定义粗体文本</b>粗体定义粗体文本<em>定义着重文字</em>着重文字定义着…...
2024/5/7 23:37:23 - Mask会产生2个DrawCall
Mask实现原理:有一个模板缓存 首先Mask必须依赖Image存在,没有Image是不会生效的,mask本身就会产生两个DrawCall,一个Mask和一个Image,三个批次,没有Mask就是一个批次, 第二,这个Image不能和其他Image合批…...
2024/4/15 20:06:59
最新文章
- CSP-j 计算机硬件
计算机系统 计算机系统由计算机硬件和软件两部分组成。硬件包括中央处理器、存储器和外部设备等;软件是计算机的运行程序和相应的文档。计算机系统具有接收和存储信息、按程序快速计算和判断并输出处理结果等功能。 主要技术指标 字长:字长是指CPU能够同…...
2024/5/10 13:48:54 - 梯度消失和梯度爆炸的一些处理方法
在这里是记录一下梯度消失或梯度爆炸的一些处理技巧。全当学习总结了如有错误还请留言,在此感激不尽。 权重和梯度的更新公式如下: w w − η ⋅ ∇ w w w - \eta \cdot \nabla w ww−η⋅∇w 个人通俗的理解梯度消失就是网络模型在反向求导的时候出…...
2024/5/9 21:23:04 - 【开源社区】openEuler、openGauss、openHiTLS、MindSpore
【开源社区】openEuler、openGauss、openHiTLS、MindSpore 写在最前面开源社区参与和贡献的一般方式开源技术的需求和贡献方向 openEuler 社区:开源系统官方网站官方介绍贡献攻略开源技术需求 openGauss 社区:开源数据库官方网站官方介绍贡献攻略开源技术…...
2024/5/7 1:45:48 - 02 OSI和TCP/IP参考模型
OSI参考模型优点: 1. 分层结构:OSI参考模型将网络通信划分为七个不同的层次,每个层次都有特定的功能和责任。这样的分层结构使得网络通信变得模块化,易于理解、设计和维护。 2. 标准化:OSI参考模型的制定依据了通信领…...
2024/5/10 0:11:23 - InternLM2-lesson2笔记
书生浦语大模型趣味 Demo 视频连接:https://www.bilibili.com/video/BV1AH4y1H78d/?vd_source902e3124d4683c41b103f1d1322401fa 目录 书生浦语大模型趣味 Demo课程总览SIG项目Demo部署的一般流程存在的问题总结 课程总览 InternLM2-chat-1.8B部署八戒-chat-1.8B…...
2024/5/9 22:18:24 - 416. 分割等和子集问题(动态规划)
题目 题解 class Solution:def canPartition(self, nums: List[int]) -> bool:# badcaseif not nums:return True# 不能被2整除if sum(nums) % 2 ! 0:return False# 状态定义:dp[i][j]表示当背包容量为j,用前i个物品是否正好可以将背包填满ÿ…...
2024/5/10 1:36:26 - 【Java】ExcelWriter自适应宽度工具类(支持中文)
工具类 import org.apache.poi.ss.usermodel.Cell; import org.apache.poi.ss.usermodel.CellType; import org.apache.poi.ss.usermodel.Row; import org.apache.poi.ss.usermodel.Sheet;/*** Excel工具类** author xiaoming* date 2023/11/17 10:40*/ public class ExcelUti…...
2024/5/9 7:40:42 - Spring cloud负载均衡@LoadBalanced LoadBalancerClient
LoadBalance vs Ribbon 由于Spring cloud2020之后移除了Ribbon,直接使用Spring Cloud LoadBalancer作为客户端负载均衡组件,我们讨论Spring负载均衡以Spring Cloud2020之后版本为主,学习Spring Cloud LoadBalance,暂不讨论Ribbon…...
2024/5/9 2:44:26 - TSINGSEE青犀AI智能分析+视频监控工业园区周界安全防范方案
一、背景需求分析 在工业产业园、化工园或生产制造园区中,周界防范意义重大,对园区的安全起到重要的作用。常规的安防方式是采用人员巡查,人力投入成本大而且效率低。周界一旦被破坏或入侵,会影响园区人员和资产安全,…...
2024/5/10 2:07:45 - VB.net WebBrowser网页元素抓取分析方法
在用WebBrowser编程实现网页操作自动化时,常要分析网页Html,例如网页在加载数据时,常会显示“系统处理中,请稍候..”,我们需要在数据加载完成后才能继续下一步操作,如何抓取这个信息的网页html元素变化&…...
2024/5/10 8:07:24 - 【Objective-C】Objective-C汇总
方法定义 参考:https://www.yiibai.com/objective_c/objective_c_functions.html Objective-C编程语言中方法定义的一般形式如下 - (return_type) method_name:( argumentType1 )argumentName1 joiningArgument2:( argumentType2 )argumentName2 ... joiningArgu…...
2024/5/9 5:40:03 - 【洛谷算法题】P5713-洛谷团队系统【入门2分支结构】
👨💻博客主页:花无缺 欢迎 点赞👍 收藏⭐ 留言📝 加关注✅! 本文由 花无缺 原创 收录于专栏 【洛谷算法题】 文章目录 【洛谷算法题】P5713-洛谷团队系统【入门2分支结构】🌏题目描述🌏输入格…...
2024/5/10 8:16:30 - 【ES6.0】- 扩展运算符(...)
【ES6.0】- 扩展运算符... 文章目录 【ES6.0】- 扩展运算符...一、概述二、拷贝数组对象三、合并操作四、参数传递五、数组去重六、字符串转字符数组七、NodeList转数组八、解构变量九、打印日志十、总结 一、概述 **扩展运算符(...)**允许一个表达式在期望多个参数࿰…...
2024/5/10 2:07:43 - 摩根看好的前智能硬件头部品牌双11交易数据极度异常!——是模式创新还是饮鸩止渴?
文 | 螳螂观察 作者 | 李燃 双11狂欢已落下帷幕,各大品牌纷纷晒出优异的成绩单,摩根士丹利投资的智能硬件头部品牌凯迪仕也不例外。然而有爆料称,在自媒体平台发布霸榜各大榜单喜讯的凯迪仕智能锁,多个平台数据都表现出极度异常…...
2024/5/10 2:07:43 - Go语言常用命令详解(二)
文章目录 前言常用命令go bug示例参数说明 go doc示例参数说明 go env示例 go fix示例 go fmt示例 go generate示例 总结写在最后 前言 接着上一篇继续介绍Go语言的常用命令 常用命令 以下是一些常用的Go命令,这些命令可以帮助您在Go开发中进行编译、测试、运行和…...
2024/5/9 4:12:16 - 用欧拉路径判断图同构推出reverse合法性:1116T4
http://cplusoj.com/d/senior/p/SS231116D 假设我们要把 a a a 变成 b b b,我们在 a i a_i ai 和 a i 1 a_{i1} ai1 之间连边, b b b 同理,则 a a a 能变成 b b b 的充要条件是两图 A , B A,B A,B 同构。 必要性显然࿰…...
2024/5/9 7:40:35 - 【NGINX--1】基础知识
1、在 Debian/Ubuntu 上安装 NGINX 在 Debian 或 Ubuntu 机器上安装 NGINX 开源版。 更新已配置源的软件包信息,并安装一些有助于配置官方 NGINX 软件包仓库的软件包: apt-get update apt install -y curl gnupg2 ca-certificates lsb-release debian-…...
2024/5/9 19:47:07 - Hive默认分割符、存储格式与数据压缩
目录 1、Hive默认分割符2、Hive存储格式3、Hive数据压缩 1、Hive默认分割符 Hive创建表时指定的行受限(ROW FORMAT)配置标准HQL为: ... ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY \u0001 COLLECTION ITEMS TERMINATED BY , MAP KEYS TERMI…...
2024/5/10 10:17:11 - 【论文阅读】MAG:一种用于航天器遥测数据中有效异常检测的新方法
文章目录 摘要1 引言2 问题描述3 拟议框架4 所提出方法的细节A.数据预处理B.变量相关分析C.MAG模型D.异常分数 5 实验A.数据集和性能指标B.实验设置与平台C.结果和比较 6 结论 摘要 异常检测是保证航天器稳定性的关键。在航天器运行过程中,传感器和控制器产生大量周…...
2024/5/10 2:07:41 - --max-old-space-size=8192报错
vue项目运行时,如果经常运行慢,崩溃停止服务,报如下错误 FATAL ERROR: CALL_AND_RETRY_LAST Allocation failed - JavaScript heap out of memory 因为在 Node 中,通过JavaScript使用内存时只能使用部分内存(64位系统&…...
2024/5/9 5:02:59 - 基于深度学习的恶意软件检测
恶意软件是指恶意软件犯罪者用来感染个人计算机或整个组织的网络的软件。 它利用目标系统漏洞,例如可以被劫持的合法软件(例如浏览器或 Web 应用程序插件)中的错误。 恶意软件渗透可能会造成灾难性的后果,包括数据被盗、勒索或网…...
2024/5/9 4:31:45 - JS原型对象prototype
让我简单的为大家介绍一下原型对象prototype吧! 使用原型实现方法共享 1.构造函数通过原型分配的函数是所有对象所 共享的。 2.JavaScript 规定,每一个构造函数都有一个 prototype 属性,指向另一个对象,所以我们也称为原型对象…...
2024/5/9 16:54:42 - C++中只能有一个实例的单例类
C中只能有一个实例的单例类 前面讨论的 President 类很不错,但存在一个缺陷:无法禁止通过实例化多个对象来创建多名总统: President One, Two, Three; 由于复制构造函数是私有的,其中每个对象都是不可复制的,但您的目…...
2024/5/10 1:31:37 - python django 小程序图书借阅源码
开发工具: PyCharm,mysql5.7,微信开发者工具 技术说明: python django html 小程序 功能介绍: 用户端: 登录注册(含授权登录) 首页显示搜索图书,轮播图࿰…...
2024/5/10 9:24:29 - 电子学会C/C++编程等级考试2022年03月(一级)真题解析
C/C++等级考试(1~8级)全部真题・点这里 第1题:双精度浮点数的输入输出 输入一个双精度浮点数,保留8位小数,输出这个浮点数。 时间限制:1000 内存限制:65536输入 只有一行,一个双精度浮点数。输出 一行,保留8位小数的浮点数。样例输入 3.1415926535798932样例输出 3.1…...
2024/5/10 10:40:03 - 配置失败还原请勿关闭计算机,电脑开机屏幕上面显示,配置失败还原更改 请勿关闭计算机 开不了机 这个问题怎么办...
解析如下:1、长按电脑电源键直至关机,然后再按一次电源健重启电脑,按F8健进入安全模式2、安全模式下进入Windows系统桌面后,按住“winR”打开运行窗口,输入“services.msc”打开服务设置3、在服务界面,选中…...
2022/11/19 21:17:18 - 错误使用 reshape要执行 RESHAPE,请勿更改元素数目。
%读入6幅图像(每一幅图像的大小是564*564) f1 imread(WashingtonDC_Band1_564.tif); subplot(3,2,1),imshow(f1); f2 imread(WashingtonDC_Band2_564.tif); subplot(3,2,2),imshow(f2); f3 imread(WashingtonDC_Band3_564.tif); subplot(3,2,3),imsho…...
2022/11/19 21:17:16 - 配置 已完成 请勿关闭计算机,win7系统关机提示“配置Windows Update已完成30%请勿关闭计算机...
win7系统关机提示“配置Windows Update已完成30%请勿关闭计算机”问题的解决方法在win7系统关机时如果有升级系统的或者其他需要会直接进入一个 等待界面,在等待界面中我们需要等待操作结束才能关机,虽然这比较麻烦,但是对系统进行配置和升级…...
2022/11/19 21:17:15 - 台式电脑显示配置100%请勿关闭计算机,“准备配置windows 请勿关闭计算机”的解决方法...
有不少用户在重装Win7系统或更新系统后会遇到“准备配置windows,请勿关闭计算机”的提示,要过很久才能进入系统,有的用户甚至几个小时也无法进入,下面就教大家这个问题的解决方法。第一种方法:我们首先在左下角的“开始…...
2022/11/19 21:17:14 - win7 正在配置 请勿关闭计算机,怎么办Win7开机显示正在配置Windows Update请勿关机...
置信有很多用户都跟小编一样遇到过这样的问题,电脑时发现开机屏幕显现“正在配置Windows Update,请勿关机”(如下图所示),而且还需求等大约5分钟才干进入系统。这是怎样回事呢?一切都是正常操作的,为什么开时机呈现“正…...
2022/11/19 21:17:13 - 准备配置windows 请勿关闭计算机 蓝屏,Win7开机总是出现提示“配置Windows请勿关机”...
Win7系统开机启动时总是出现“配置Windows请勿关机”的提示,没过几秒后电脑自动重启,每次开机都这样无法进入系统,此时碰到这种现象的用户就可以使用以下5种方法解决问题。方法一:开机按下F8,在出现的Windows高级启动选…...
2022/11/19 21:17:12 - 准备windows请勿关闭计算机要多久,windows10系统提示正在准备windows请勿关闭计算机怎么办...
有不少windows10系统用户反映说碰到这样一个情况,就是电脑提示正在准备windows请勿关闭计算机,碰到这样的问题该怎么解决呢,现在小编就给大家分享一下windows10系统提示正在准备windows请勿关闭计算机的具体第一种方法:1、2、依次…...
2022/11/19 21:17:11 - 配置 已完成 请勿关闭计算机,win7系统关机提示“配置Windows Update已完成30%请勿关闭计算机”的解决方法...
今天和大家分享一下win7系统重装了Win7旗舰版系统后,每次关机的时候桌面上都会显示一个“配置Windows Update的界面,提示请勿关闭计算机”,每次停留好几分钟才能正常关机,导致什么情况引起的呢?出现配置Windows Update…...
2022/11/19 21:17:10 - 电脑桌面一直是清理请关闭计算机,windows7一直卡在清理 请勿关闭计算机-win7清理请勿关机,win7配置更新35%不动...
只能是等着,别无他法。说是卡着如果你看硬盘灯应该在读写。如果从 Win 10 无法正常回滚,只能是考虑备份数据后重装系统了。解决来方案一:管理员运行cmd:net stop WuAuServcd %windir%ren SoftwareDistribution SDoldnet start WuA…...
2022/11/19 21:17:09 - 计算机配置更新不起,电脑提示“配置Windows Update请勿关闭计算机”怎么办?
原标题:电脑提示“配置Windows Update请勿关闭计算机”怎么办?win7系统中在开机与关闭的时候总是显示“配置windows update请勿关闭计算机”相信有不少朋友都曾遇到过一次两次还能忍但经常遇到就叫人感到心烦了遇到这种问题怎么办呢?一般的方…...
2022/11/19 21:17:08 - 计算机正在配置无法关机,关机提示 windows7 正在配置windows 请勿关闭计算机 ,然后等了一晚上也没有关掉。现在电脑无法正常关机...
关机提示 windows7 正在配置windows 请勿关闭计算机 ,然后等了一晚上也没有关掉。现在电脑无法正常关机以下文字资料是由(历史新知网www.lishixinzhi.com)小编为大家搜集整理后发布的内容,让我们赶快一起来看一下吧!关机提示 windows7 正在配…...
2022/11/19 21:17:05 - 钉钉提示请勿通过开发者调试模式_钉钉请勿通过开发者调试模式是真的吗好不好用...
钉钉请勿通过开发者调试模式是真的吗好不好用 更新时间:2020-04-20 22:24:19 浏览次数:729次 区域: 南阳 > 卧龙 列举网提醒您:为保障您的权益,请不要提前支付任何费用! 虚拟位置外设器!!轨迹模拟&虚拟位置外设神器 专业用于:钉钉,外勤365,红圈通,企业微信和…...
2022/11/19 21:17:05 - 配置失败还原请勿关闭计算机怎么办,win7系统出现“配置windows update失败 还原更改 请勿关闭计算机”,长时间没反应,无法进入系统的解决方案...
前几天班里有位学生电脑(windows 7系统)出问题了,具体表现是开机时一直停留在“配置windows update失败 还原更改 请勿关闭计算机”这个界面,长时间没反应,无法进入系统。这个问题原来帮其他同学也解决过,网上搜了不少资料&#x…...
2022/11/19 21:17:04 - 一个电脑无法关闭计算机你应该怎么办,电脑显示“清理请勿关闭计算机”怎么办?...
本文为你提供了3个有效解决电脑显示“清理请勿关闭计算机”问题的方法,并在最后教给你1种保护系统安全的好方法,一起来看看!电脑出现“清理请勿关闭计算机”在Windows 7(SP1)和Windows Server 2008 R2 SP1中,添加了1个新功能在“磁…...
2022/11/19 21:17:03 - 请勿关闭计算机还原更改要多久,电脑显示:配置windows更新失败,正在还原更改,请勿关闭计算机怎么办...
许多用户在长期不使用电脑的时候,开启电脑发现电脑显示:配置windows更新失败,正在还原更改,请勿关闭计算机。。.这要怎么办呢?下面小编就带着大家一起看看吧!如果能够正常进入系统,建议您暂时移…...
2022/11/19 21:17:02 - 还原更改请勿关闭计算机 要多久,配置windows update失败 还原更改 请勿关闭计算机,电脑开机后一直显示以...
配置windows update失败 还原更改 请勿关闭计算机,电脑开机后一直显示以以下文字资料是由(历史新知网www.lishixinzhi.com)小编为大家搜集整理后发布的内容,让我们赶快一起来看一下吧!配置windows update失败 还原更改 请勿关闭计算机&#x…...
2022/11/19 21:17:01 - 电脑配置中请勿关闭计算机怎么办,准备配置windows请勿关闭计算机一直显示怎么办【图解】...
不知道大家有没有遇到过这样的一个问题,就是我们的win7系统在关机的时候,总是喜欢显示“准备配置windows,请勿关机”这样的一个页面,没有什么大碍,但是如果一直等着的话就要两个小时甚至更久都关不了机,非常…...
2022/11/19 21:17:00 - 正在准备配置请勿关闭计算机,正在准备配置windows请勿关闭计算机时间长了解决教程...
当电脑出现正在准备配置windows请勿关闭计算机时,一般是您正对windows进行升级,但是这个要是长时间没有反应,我们不能再傻等下去了。可能是电脑出了别的问题了,来看看教程的说法。正在准备配置windows请勿关闭计算机时间长了方法一…...
2022/11/19 21:16:59 - 配置失败还原请勿关闭计算机,配置Windows Update失败,还原更改请勿关闭计算机...
我们使用电脑的过程中有时会遇到这种情况,当我们打开电脑之后,发现一直停留在一个界面:“配置Windows Update失败,还原更改请勿关闭计算机”,等了许久还是无法进入系统。如果我们遇到此类问题应该如何解决呢࿰…...
2022/11/19 21:16:58 - 如何在iPhone上关闭“请勿打扰”
Apple’s “Do Not Disturb While Driving” is a potentially lifesaving iPhone feature, but it doesn’t always turn on automatically at the appropriate time. For example, you might be a passenger in a moving car, but your iPhone may think you’re the one dri…...
2022/11/19 21:16:57