如题：2019年4月

分析：三题都答错，可见对这块的无知....。

1、什么是事务？

用户定义的完整的工作单元，要么全部执行，要么全部不执行，以此保证数据的一致性，实现多用户，并发操作。

2、特征：

• 原子性（Atomicity）

一个事务的多个数据库操作是一个不可分隔的原子单元，只有所有的操作执行成功，整个事务才提交，事务中任何一个数据库操作失败，已经执行的任何操作都必须撤销，让数据库返回到初始状态。

• 一致性（Consistency）

事务执行完毕后，由一个一致性状态转到另一个一致性状态，是以一致性为基础的逻辑操作，以此保证数据不会被破坏。

• 隔离性（Isolation）

在并发数据操作时，不同的事务拥有各自数据空间，彼此独立。一个事务的执行不受其他事务的干扰。

数据库规定了多种事务隔离级别，不同隔离级别对应不同的干扰程度，隔离级别越高，数据一致性越好，但并发性越弱。

• 持久性（Durabiliy）

事务提交后，对数据库改变是永久性的，即故障，也能恢复。

以上就是事务的ACID特征，书上没有说明ACID是啥，挺突兀的。

3、事务并发带来的问题，典型三种

可类比操作系统对线程的并发控制。

• 丢失更新

同时读同一数据并修改，当一个事务提交或撤销，覆盖另一事务已经提交的结果。

• 不可重复读（Unrepeatable Read）

指A事务读取了B事务已经提交的更改数据，当事务A再次读时，无法得到与前一次读数据一致的数据。

• 脏读（Dirty Read）

事务（A）读取另外事务（B）尚未提交的更改数据，并在读取的数据的基础上操作。如果恰巧 B事务回滚，那么 A事务读到的数据根本是不被承认的。

4、如何解决并发操作带来的问题，方法之一 锁

• ​​​​​​​锁的本质：

允许或阻止一个事务对一个数据的存取特权，22填空题的答案

• 锁的类型：

​​​​​​​A、共享锁（读锁）Shared Lock
针对同一块数据，多个读操作可以同时进行而不会互相影响。
B、排他锁（写锁）Exculusive Lock
当前写操作没有完成前，阻断其他写锁和读锁。

• 锁的粒度，详见后面扩展：mysql锁机制

按锁的粒度划分，锁可分为表级锁、行级锁、页级锁。
A、行级锁
开销大，加锁慢，会出现死锁，锁定力度最小，发生锁冲突的概率最低，并发度高。
B、表级锁
开销小，加锁快，不会出现死锁，锁定力度大，发生冲突所的概率高，并发度低。
C、页面锁
开销和加锁时间介于表锁和行锁之间，会出现死锁，锁定力度介于表和行行级锁之间，并发度一般。

D、对整个数据库加锁

开销低，控制简单，不会出现死锁，并发性最低

• 锁的级别：详见扩展：锁级别设置

​​​​​​​SQL标准定义了4类隔离级别，包括了一些具体规则，用来限定事务内外的哪些改变是可见的，哪些是不可见的。低级别的隔离级一般支持更高的并发处理，并拥有更低的系统开销。

0级封锁：不重写其他非0级封锁事务的未提交的更新数据。

Read Uncommitted（读取未提交内容）
本隔离级别，事务可以读取其他未提交事务的执行结果。读取未提交的数据，也被称之为脏读（Dirty Read）。

1级封锁：不允许重写未提交的更新数据，防止更新丢失。

Read Committed（读取提交内容）
大多数数据库系统的默认隔离级别（但不是MySQL默认的）。事务只能读取其他事务已经提交的执行结果。本隔离级别支持所谓的不可重复读（Nonrepeatable Read），因为同一事务的其他实例在该实例处理其间可能会有新的commit，所以同一select可能返回不同结果。

2级封锁，被封锁的事务即不重写也不读未提交的更新数据，防止了读脏数据。

Repeatable Read（可重读）
MySQL默认的事务隔离级别，会给查询的记录做快照，直到事务结束。确保同一事务的多个实例在并发读取数据时，会看到同样的数据行，会导致幻读（Phantom Read）。幻读指当用户读取某一范围的数据行时，另一个事务又在该范围内插入了新行，当用户再读取该范围的数据行时，会发现有新的“幻影” 行。InnoDB和Falcon存储引擎通过多版本并发控制（MVCC，Multiversion Concurrency Control）机制解决了幻读问题。

3级封锁，不读未提交的更新数据，也不写（包括读操作）未提交的数据。防止了不可重读问题。保证了多事务的可串行化

Serializable（可串行化）
最高的隔离级别，对同一条记录读和修改的多个事务只能结束一个，才能开始下一个。
通过强制事务排序，使之不可能相互冲突，从而解决幻读问题。在每个读的数据行上加上共享锁，可能导致大量的超时现象和锁竞争。

5、事务实例：

事务提交还是回滚，可以在事务结束处判断是否出现错误，如果出现，回滚。如果没有错误，提交事务。
使用自定义条件来决定事务是提交还是回滚。

• 由错误决定事务提交或回滚

在存储过程中使用事务，在事务的末尾判断是否有错误，插入失败，则回滚事务。
创建两张表，存储ID、姓名、年龄，创建存储过程将A表的指定ID的记录转移到B表。

CREATE TABLE ta
(
id INT NOT NULL PRIMARY KEY,
name VARCHAR(10),
age INT
)ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;
insert into ta values(1, '孙悟空', 500);
insert into ta values(2, '唐僧', 30);CREATE TABLE tb
(
id INT NOT NULL PRIMARY KEY,
name VARCHAR(10),
age INT
)ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;insert into tb values(1, '孙悟空', 500);
insert into tb values(3, '猪八戒', 100);
CREATE PROCEDURE move(num INT)
BEGIN
DECLARE errorinfo INT DEFAULT 0;
DECLARE CONTINUE HANDLER FOR SQLEXCEPTION SET errorinfo=1;
START TRANSACTION;
INSERT INTO tb SELECT * FROM ta WHERE id=num;
DELETE FROM ta WHERE id=num;
IF errorinfo=1 THEN ROLLBACK;
ELSECOMMIT;
END IF;
END

将ID为2的记录从A表转移到B表​​​​​​​
call move(2);

• 由自定义条件决定事务提交或回滚

创建两个表，每个表含账户、姓名、余额信息，创建一个存储过程，从A表中的一个账户转账一定金额到B表的一个账户，如果转出账户的余额不足，则回滚，否则提交。

create table accountA
(
account INT PRIMARY KEY NOT NULL,
name VARCHAR(10),
balance DOUBLE
)ENGINE=innoDB default CHARSET=utf8;insert into accountA VALUES(1, '孙悟空', 10000);
insert into accountA VALUES(2, '唐僧', 20000);
create table accountB
(
account INT PRIMARY KEY NOT NULL,
name VARCHAR(10),
balance DOUBLE
)ENGINE=innoDB default CHARSET=utf8;insert into accountB VALUES(1, '孙悟空', 10000);
insert into accountB VALUES(2, '唐僧', 20000);
CREATE PROCEDURE transfer(fromaccout INT,toaccount INT, num DOUBLE)
BEGIN
DECLARE m DOUBLE;
START TRANSACTION;
UPDATE accountB SET balance=balance + num WHERE account=toaccount;
UPDATE accountA SET balance=balance - num WHERE account=fromaccout;
SELECT balance INTO m from accountA WHERE account=fromaccout;
IF m < 0THEN ROLLBACK;
ELSE COMMIT;
END IF;
END

从A表的账户2转出25000元到B表的账户2。
call transfer(2,2,25000);
此时A表的余额不足，回滚

扩展：

• 事务类型：

A、自动提交事务
系统默认每个TRANSACT－SQL命令都是一个事务处理，由系统自动开始并提交。
B、隐式事务
不需要显示开始事务，需要显示提交，隐式事务是任何单独的INSERT、UPDATE 或者DELETE语句构成。当有大量的DDL和DML命令执行时会自动开始，并一直保持到用户明确提交为止。
SHOW VARIABLES 查看变量。
SET AUTOCOMMIT=0，关闭自动提交功能。
需要显示提交或者回滚。

update tablename set sname='孙悟空' where studentid='000000000000003';
commit;

或
rollback;
C、显示事务
显示事务是用户自定义事务，以START TRANSACTION（事务开始）开头，以 COMMIT（事务提交）或者 ROLLBACK（回滚事务）语句结束。

start transaction 
update tablename set sname='孙悟空' where studentid='000000000000003';
commit

或
rollback
D、分布式事务
跨越多个服务器的事务称为分布式事务。从MySQL5.03开始支持分布式事务。

• 事务控制

A、开始事务
标记一个显式事务的开始点，即事务开始。其语法如下：
START { TRAN | TRANSACTION }
B、提交事务
标记一个成功的隐性事务或显式事务的结束，即事务提交。其语法如下：
COMMIT
C、回滚事务
将显式事务或隐性事务回滚到事务的起点或事务内的某个保存点。其语法如下：
ROLLBACK
D、事务设置
SET AUTOCOMMIT 可以修改当前连接事务提交方式。
SET AUTOCOMMIT=0，则需要明确的命令进行提交或者回滚。

锁级别设置

• 事务隔离级别设置

用户可以用SET TRANSACTION语句改变单个会话或者所有新进连接的隔离级别。语法如下：
SET [SESSION | GLOBAL] TRANSACTION ISOLATION LEVEL {READ UNCOMMITTED | READ COMMITTED | REPEATABLE READ | SERIALIZABLE}
默认的行为（不带session和global）是为下一个（未开始）事务设置隔离级别。如果使用GLOBAL关键字，语句在全局对新开始创建的所有新连接设置默认事务级别，需要SUPER权限。使用SESSION关键字为将来在当前连接上执行的事务设置默认事务级别。 任何客户端都能自由改变会话隔离级别，或者为下一个事务设置隔离级别。
查询全局和会话事务隔离级别：

SELECT @@global.tx_isolation; 
SELECT @@session.tx_isolation; 
SELECT @@tx_isolation;

通过mySQL配置文件修改全局事务隔离级别，设置全局会话默认事务隔离级别。

[mysqld]
xxxxxxx
transaction-isolation=read-committed

重启mySQL服务，生效。
设置当前会隔离级别

SET  SESSION  TRANSACTION ISOLATION LEVEL  READ UNCOMMITTED
SET  SESSION  TRANSACTION ISOLATION LEVEL  READ COMMITTED
SET  SESSION  TRANSACTION ISOLATION LEVEL  REPEATABLE READ
SET  SESSION  TRANSACTION ISOLATION LEVEL  SERIALIZABLE

• 事务隔离级别验证

不同会话的隔离级别

不同会话的事务隔离级别不同
在会话1终端查看当前会话的事务隔离级别
select @@tx_isolation
查询结果为：可重复读REPEATABLE-READ
设置当前会话事务隔离级别为READ UNCOMMITTED
SET SESSION TRANSACTION ISOLATION LEVEL READ UNCOMMITTED
打开另一个SQL Manager终端作为会话2，查看当前会话的事务隔离级别
select @@tx_isolation
查询结果为：可重复读REPEATABLE-READ
创建一张表，含ID、姓名、年龄字段，用于验证不同的事务隔离级别。

CREATE TABLE ta
(
id INT NOT NULL PRIMARY KEY,
name VARCHAR(10),
age INT
)ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;
insert into ta values(1, '孙悟空', 500);
insert into ta values(2, '唐僧', 30);

SQL Manager Lite客户端的事务回滚机制失效，以下实验使用Navicat for MySQL客户端。

验证READ UNCOMMITTED隔离级别

打开一个会话1，设置事务隔离级别为READ UNCOMMITTED
SET SESSION TRANSACTION ISOLATION LEVEL READ UNCOMMITTED
打开会话2，开始一个事务，更新ID为1的记录的age为1000。

start TRANSACTION;
update ta set age=1000 where id =1;

在会话1查看ta表中ID为1的信息，age已经为1000。
select * from ta;
会话1的事务隔离级别允许读取未提交的数据。
在会话2回滚事务
ROLLBACK;
会话1和会话2查询ta表中ID为1的记录，age为500

验证READ COMMITTED隔离级别

打开一个会话1，设置事务隔离级别为READ COMMITTED
SET SESSION TRANSACTION ISOLATION LEVEL READ COMMITTED
打开会话2，开始一个事务，更新ID为1的记录的age为5000。

start TRANSACTION;
update ta set age=5000 where id =1;

在会话1查看ta表中ID为1的信息，age为500。
select * from ta;
会话1的事务隔离级别不允许读取未提交的数据。
在会话2提交事务
COMMIT;
会话1查询ta表中ID为1的记录，age为5000

验证REPEATABLE READ隔离级别

打开一个会话1，设置事务隔离级别为REPEATABLE READ
SET SESSION TRANSACTION ISOLATION LEVEL REPEATABLE READ
在会话1，开始一个事务，查询ID为1的记录的age为5000。

start TRANSACTION;
SELECT * FROM ta where id =1;

在会话2更新ta表中ID为1的信息，age为1000。
UPDATE ta SET age=1000 WHERE id=1;
在会话2查看ta表中ID为1的信息，age已经为1000。
select * from ta WHERE id=1;
在会话1再次查看ta表中ID为1的信息，age仍旧为5000。
select * from ta WHERE id=1;
在会话1提交事务
COMMIT;
会话1查询ta表中ID为1的记录，age已经为1000。

验证SERIALIZABLE隔离级别

打开一个会话1，设置事务隔离级别为SERIALIZABLE
SET SESSION TRANSACTION ISOLATION LEVEL SERIALIZABLE
打开会话2，开始一个事务，更新ID为1的记录的age为5000。

start TRANSACTION;
update ta set age=5000 where id =1;

在会话1开始一个事务，查看ta表中ID为1的信息，会话1处于等待状态。

start TRANSACTION;
select * from ta;

在会话2提交事务后，
COMMIT;
会话1查询SQL执行完毕，结果为5000。

mysql锁机制

MySQL的锁机制比较简单，最显著的特点是不同的存储引擎支持不同的锁机制。
MyISAM和MEMORY存储引擎采用表级锁。
InnoDB支持行级锁、表级锁，默认情况采用行级锁。

表级锁

• 表级锁简介

MyISAM存储引擎和InnoDB存储引擎都支持表级锁。
MyISAM存储引擎支持表级锁，为了保证数据的一致性，更改数据时，防止其他人更改数据，可以人工添加表级锁。可以使用命令对数据库的表枷锁，使用命令对数据库的表解锁。
给表加锁的命令Lock Tables，给表解锁的命令Unlock Tables
MyISAM引擎在用户读数据自动加READ锁，更改数据自动加WRITE锁。使用lock Tables和Unlock Tables显式加锁和解锁。

• 添加表级读锁 

打开会话1，创建表

CREATE TABLE tc
(
id INT,
name VARCHAR(10),
age INT
)ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8;

插入两条记录：

insert into tc values(1, '孙悟空', 500);
insert into tc values(3, '猪八戒', 100);

对表加READ锁
lock tables tc read;
加锁后只可以查询已经加锁的表，
select * from tc;
查询没有加锁的表将失败
select * from ta;
打开会话2，对已经加锁的表进行查询，成功。
select * from tc;
对加锁的表tc进行更新操作，将失败
update tc set age=100 where id=1;
会话1中使用LOCK TABLE命令给表加了读锁，会话1可以查询锁定表中的记录，但更新或访问其他表都会提示错误；会话2可以查询表中的记录，但更新就会出现锁等待。
在会话1对表进行解锁，会话2的更新操作成功。
unlock tables;
在会话1，再次锁定表tc，后面带local参数。
lock tables tc read local;
Local参数允许在表尾并发插入，只锁定表中当前记录，其他会话可以插入新的记录
在会话2插入一条记录
insert into tc values(2, '唐僧', 20);
在会话1查看tc表的记录，无插入记录
select * from tc;

• 设置表级锁并发性

READ锁是共享锁，不影响其他会话的读取，但不能更新已经加READ锁的数据。MyISAM表的读写是串行的，但是总体而言的，在一定条件下，MyISAM表也支持查询和插入操作的并发进行。
MyISAM存储引擎有一个系统变量concurrent_insert，用以控制其并发插入的行为，其值分别可以为0、1或2。
0：不允许并发操作
1：如果MyISAM表中没有空洞（即表的中间没有被删除的行），MyISAM允许在一个进程读表的同时，另一个进程从表尾插入记录，是MySQL的默认设置。
2：无论MyISAM表中有没有空洞，都允许在表尾并发插入记录。
在MySQL配置文件添加，concurrent_insert=2，重启mySQL服务设置生效。

• 验证表级锁的并发性

设置concurrent_insert为0
在会话1对表tc加锁
lock tables tc read local;
在会话2插入一条记录，此时tc表被锁定，进入等待
insert into tc values(4, '沙悟净', 30);
在会话1解锁表tc，此时会话2插入成功
unlock tables;

设置concurrent_insert为1
在会话1删除ID为3的记录
delete from tc where id=3;
在会话1对表tc加锁
lock tables tc read local;
在会话2插入一条记录，此时tc表被锁定，并且表中有空洞，进入等待
insert into tc values(5, '白骨精', 1000);
在会话1解锁表tc，此时会话2插入成功，此时表中已经没有空洞
unlock tables;
在会话1对表tc加锁
lock tables tc read local;
在会话2插入一条记录，插入成功，支持有条件并发插入
insert into tc values(6, '白骨精', 1000);
在会话1解锁表tc
unlock tables;

设置concurrent_insert为2
在会话1删除ID为5的记录，创造一个空洞
delete from tc where id=5;
在会话1对表tc加锁
lock tables tc read local;
在会话2插入一条记录，插入成功，支持无条件并发插入
insert into tc values(7, '蜘蛛精', 1000);
在会话1解锁表tc
unlock tables;

• 添加表级写锁

添加表级写锁语法如下：
LOCK TABLES tablename WRITE;
不允许其他会话查询、修改、插入记录。

行级锁

• 行级锁简介

InnoDB存储引擎实现的是基于多版本的并发控制协议——MVCC (Multi-Version Concurrency Control)。MVCC的优点是读不加锁，读写不冲突。在读多写少的OLTP应用中，读写不冲突是非常重要的，极大的增加了系统的并发性能。
在MVCC并发控制中，读操作可以分成两类：快照读 (snapshot read)与当前读 (current read)。
快照读，读取的是记录的可见版本 (有可能是历史版本)，不用加锁。
当前读，读取的是记录的最新版本，并且当前读返回的记录都会加上锁，保证其他事务不会再并发修改。事务加锁，是针对所操作的行，对其他行不进行加锁处理。
快照读：简单的SELECT操作，属于快照读，不加锁。
select * from table where ?;
当前读：特殊的读操作，INSERT/UPDATE/DELETE，属于当前读，需要加锁。

select * from table where ? lock in share mode;
select * from table where ? for update;
insert into table values (…);
update table set ? where ?;
delete from table where ?;

以上SQL语句属于当前读，读取记录的最新版本。并且，读取之后，还需要保证其他并发事务不能修改当前记录，对读取记录加锁。其中，除了第一条语句，对读取记录加S锁 (共享锁)外，其他的操作，都加的是X锁 (排它锁)。

• 验证快照读

打开会话1，创建一个表，含ID、姓名、年龄

CREATE TABLE td
(
id INT ,
name VARCHAR(10),
age INT
)ENGINE=innoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

在插入两条记录

insert into td values(1, '孙悟空', 500);
insert into td values(2, '猪八戒', 100);

在会话1开始事务
start transaction;
在会话1查询ID位1的记录信息
select * from td where id =1;
打开会话2，更新ID为1的age为1000
update td set age=1000 where id=1;
在会话2查看ID为1的age已经更新为1000。
select * from td where id =1;
在会话1查看ID为1的age，仍然为500。
select * from td where id =1;
在会话1提交事务
COMMIT;
在会话1查看ID为1的age，已经为1000。

• 验证当前读

在会话1开始事务
start transaction;
在会话1给select语句添加共享锁。
select * from td where id=1 lock in share mode;
在会话2，更新ID为1的age的值为100，进入锁等待
update td set age=100 where id=1;
在会话1提交事务
COMMIT;
会话2的更新操作成功。

• 验证事务给记录加锁

在会话1开始事务
start transaction;
在会话1更新ID为1的age的值为500。
update td set age=500 where id=1;
在会话2开始事务
start transaction;
在会话2更新ID为2的age的值为1000，此时进入锁等待
update td set age=1000 where id=2;
td表没有指定主键，事务不支持行级锁。会话1的事务给整张表加了锁。
在会话1提交事务，此时会话2的修改成功
COMMIT;
在会话2提交事务，解除对表的锁定
COMMIT;
在会话1，给表的ID增加主键
alter table td add primary key(id);
在会话1开始事务
start transaction;
在会话1更新ID为1的age的值为5000
update td set age=5000 where id=1;
在会话2上开始事务
start transaction;
在会话2上修改ID为2的get的值为10000，更新成功，说明会话1只锁定了ID为1的行。
update td set age=10000 where id=2;
在会话2上更新ID是1的age值为100，出现等待。因为会话1给ID为1的行添加了独占锁。
update td set age=5000 where id=1;
在会话1提交事务
COMMIT;
在会话2提交事务
COMMIT;
在会话1查询，会话1和会话2对age列的修改都生效
select * from td;

• 死锁的产生

A事务添加共享锁后，B事务也可以添加共享锁。A事务UPDATE锁定记录，处于等待中，于此同时B事务也UPDATE更新锁定的记录，就产生死锁。
在会话1开始事务
start transaction;
在会话1查询ID是1的记录，并添加共享锁。
select * from td where id=1 lock in share mode;
在会话2开始事务
start transaction;
在会话2查询ID是1的记录，并添加共享锁。
select * from td where id=1 lock in share mode;
在会话1更新ID为1的age值为，等待会话2释放共享锁
update td set age=200 where id=1;
在会话2更新ID为1的age为，会话2发现死锁，回滚事务。
update td set age=200 where id=1;
在会话1提交事务
COMMIT;