dsg_07 Hive
Hive
- 数据库和数据仓库的区别
- hive的作用
- hive安装配置
- hive安装
- hive的sql命令
- hive中的表
- hive的数据类型
- 远程连接操作hive数据仓库
- 加载文件到hive数据仓库表里
- hive中需要转mr的操作
- 分区表
- 桶表
- 连接查询
- 导入导出
- 排序
- 全排序
- 部分排序
- 分区
- hive的函数
- 事务
- 视图
- 调优
- UDF(用户自定义函数)
- 数据倾斜
数据库和数据仓库的区别
数据仓库(OLAP) | 数据库 (OLTP) |
---|---|
在线分析处理 | 在线事务处理 |
延迟性高 | 实时性好 |
hive的作用
hive是在hadoop上处理结构化数据的数据仓库,hive不是关系型数据库,不适合在线数据分析处理,速度很慢,是延迟性很高的操作,不适用于实时查询和行级更新,hive存储数据结构在关系型数据库中,处理数据在hdfs。hive查询首先去关系型数据库中查询数据结构,然后将数据结构交给执行引擎去执行,得到数据。
hive安装配置
hive安装
-
环境:安装hive首先必须安装jdk和hadoop
#1. 上传并解压Hive包,参数C:修改解压到的目录tar -xzvf apache-hive-2.1.0-bin.tar.gz -C /soft/#2. 配置环境变量export HIVE_HOME=/soft/apache-hive-2.1.0-binexport PATH=$PATH:$HIVE_HOME/bin#3. 验证hive安装是否成功hive --version#4. 复制oracle驱动程序jar包到apache-hive-2.1.0-bin/lib目录下,这里的驱动jar包最好使用ojbdc8#5. 到目录apache-hive-2.1.0-bin/conf下复制hive-default.xml.template模板为hive-site.xml并配置该配置文件
-
hive-site.xml需要修改的配置:
<!--配置关系型数据库驱动--><property><name>javax.jdo.option.ConnectionDriverName</name><value>oracle.jdbc.driver.OracleDriver</value></property><!--配置关系型数据库连接地址--><property><name>javax.jdo.option.ConnectionURL</name><value>jdbc:oracle:thin:@192.168.0.7:1521/orcl</value></property><!--配置关系型数据库用户名--><property><name>javax.jdo.option.ConnectionUserName</name><value>HIVEGX</value></property><!--配置关系型数据库密码--><property><name>javax.jdo.option.ConnectionPassword</name><value>cqrjxk39</value></property><!--配置hive作业的本地原始文件路径--><property><name>hive.exec.local.scratchdir</name><value>/home/hive</value></property><!--配置hive下载的资源目录--><property><name>hive.downloaded.resources.dir</name><value>/home/hive/download</value></property><!--配置hive日志的目录--><property><name>hive.querylog.location</name><value>/home/hive/querylog</value></property><!--配置hive的server2的日志目录--><property><name>hive.server2.logging.operation.log.location</name><value>/home/hive/server2/log</value></property><!--配置权限认证--><property><name>hive.server2.enable.doAs</name><value>false</value></property>
-
初始化表中的元数据到oracle中
schematool -dbType oracle -initSchema
初始化后数据库中会增加以下表格
-
打开Hive命令窗口
#首先启动hadoop服务start-all.sh#设置激活态名称节点hdfs haadmin -transitionToActive nn1#启动hive命令窗口hive
创建成功后hive的数据库的数据都是默认存放在/user/hive/warehouse这个路径下面
hive的sql命令
hive的表如果没有设置支持事务是不支持delete和update操作的
--查看数据库,hive有一个默认库defaultshow databases;--创建数据库mydb2,创建成功之后,在hadoop文件系统的/user/hive/warehouse目录下可以看到,在oracle元数据库中通过查询dbs表也可以看到create database mydb2;--使用mydb2数据库use mydb2;--指定在mydb2数据库中创建表格t,(if not exists表示不存在就创建表,存在就不执行后面的创表语句)创建成功后,在hadoop文件系统对应的数据库的目录下可以看到,在oracle元数据库中通过查询tbls表也可以看到,comment后面是注释,写在字段后面是给字段加注释,写在表后面是给表加注释,ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY ',' STORED AS TEXTFILE表示字段之间是以逗号分隔,存储类型为text文本create table if not exists mydb2.t(id int,name string,age int) COMMENT 'xx' ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY ',' STORED AS TEXTFILE ; --复制t表(携带数据)create table t2 as select * from t;--复制t表(不携带数据)create table t2 like t;--查看t表结构desc t;--查看t表的完整信息desc formatted t;--删除表tdrop table t;--向t表中插入数据,打开yarn调度运算管理平台(8088端口的),可以看到作业运行的进度,插入操作执行会比较慢,插入成功后可以在hadoop文件系统对应的数据库的对应的表目录下面可以看到insert into t (id,name,age) values (1,'zhangsan',23);--查询t表中数据select * from t;--退出命令行exit;
desc formatted t显示的信息:
hive中的表
hive中的表分为以下两类:
- 托管表(managed table)(默认)
删除表时数据也删除 - 外部表(external table)
删除表时数据不删除
--创建托管表create managed table t(id int,name string,age int) ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY ',' STORED AS TEXTFILE ;
hive的数据类型
类型 | 类型名称 |
---|---|
tinyint | 字节形 |
smallint | 短整形 |
int | 整形 |
bigint | 长整形 |
string | 字符串类型 |
boolean | 布尔类型 |
float | 单精度 |
double | 双精度 |
timestamp | 时间戳 |
远程连接操作hive数据仓库
-
启动hiveserver2服务,监听端口默认为10000
远程连接连接的是hive的hiveserver2服务,所以想要可以远程连接hive,就需要启动hiveserver2服务#启动hiveserver2服务,&是指将服务放到后台运行,启动成功后jps查看进程会有RunJar的进程hive --service hiveserver2 &
-
可以通过hive里面自带的一个脚本beeline连接hiveserver2,测试一下hiveserver2是否启动成功
#进入beeline命令模式beeline#连接hive的mydb2数据仓库!connect jdbc:hive2://localhost:10000/mydb2#退出beeline命令模式,不要带分号!quit
-
导入hive数据仓库的驱动包
<!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.apache.hive/hive-jdbc --><dependency><groupId>org.apache.hive</groupId><artifactId>hive-jdbc</artifactId><version>2.1.0</version></dependency>
注意: hive驱动的jar包版本必须跟服务器上的Hive版本保持一致,否则很容易报错
-
jdbc连接hive
public static void main(String[] args) {try {Class.forName("org.apache.hive.jdbc.HiveDriver");Connection conn = DriverManager.getConnection("jdbc:hive2://192.168.200.100:10000/mydb2");String sql = "select * from T";PreparedStatement ps = conn.prepareStatement(sql);ResultSet rs = ps.executeQuery();while (rs.next()){Object id = rs.getObject(1);Object name = rs.getObject(2);Object age = rs.getObject(3);System.out.println("id:" + id + ",name:" + name + ",age:" + age );}} catch (Exception e) {e.printStackTrace();}}
加载文件到hive数据仓库表里
- 文件必须是Hive表的存储类型,t表存储类型为txt文本
- 文件数据格式字段之间必须以表指定的符号分隔,t表指定的分隔符是逗号
- 命令
#方法一:加载本地文件students.txt到表t中,加载成功后可以在表对应的目录下看到,overwrite是覆盖原来的数据,谨慎使用load data local inpath '/home/students.txt' (overwrite) into table t;#方法二:加载hadoop文件系统上的文件到t表中,加载成功后原路径下的文件消失,在表对应的目录下可以看到load data inpath '/students.txt' (overwrite) into table t;#方法三:将students.txt文件上传到对应表的目录下即可hdfs dfs -put /home/students.txt /user/hive/warehouse/mydb2.db/t/
hive中需要转mr的操作
- insert插入语句
- 复制表(带数据)
- 排序order by
- 连接查询
分区表
分区表是hive的优化手段之一,是从目录的层面控制搜素数据的范围。
--1. 创建分区表,根据年和月两个字段分区create table t3(id int,name string,age int) partitioned by (year int,month int) ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY ',' STORED AS TEXTFILE ;--2. 添加分区year=2020,month=08和分区year=2020,month=09alter table t3 add partition (year=2020,month=08) partition (year=2020,month=09);--3. 查看t3表的分区show partitions t3;--4. 删除分区year=2020,month=08alter table t3 drop if exists partition (year=2020,month=08);--5. 加载数据到分区(year=2020,month=09)表中load data local inpath '/home/students.txt' (overwrite) into table t3 partition(year=2020,month=09);--6. 查询数据,分区字段也会随着表中的字段一起查询出来select * from t3 where year = 2020 and month = 9;
动态分区:
--使用动态分区首先要指定动态分区模式为非严格模式SET hive.exec.dynamic.partition.mode = nonstrict;--使用动态分区插入数据必须指定其中一个分区字段的值insert table t3 partition (year = '2020' ,month) select * from t5 where year = '2020'
桶表
桶表也是hive的优化手段之一,桶表是从存储文件的层面控制搜素数据的范围。
--创建桶表,根据字段id分桶,创建3个桶create table t4(id int,name string,age int) clustered by (id) into 3 buckets ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY ',' STORED AS TEXTFILE;--向桶表中插入数据,会根据id的hash进行桶分配插入,插入后桶表的目录下会产生三个文件,每个文件对应每个桶insert into t4 select id,name,age from t3;
注意: 加载(load)数据不会进行分桶操作
连接查询
--内连接(客户订单查询)select a.*,b.* from customers a,orders b where a.id = b.cid;--左外连接select a.*,b.* from customers a left join orders b on a.id = b.cid;--右外连接select a.*,b.* from customers a right join orders b on a.id = b.cid;--全外连接select a.*,b.* from customers a full join orders b on a.id = b.cid;--mapjoin暗示连接,可以不使用reduce连接,直接使用map连接来做连接查询select /*+ mapjoin(customers) */ a.*,b.* from customers a left outer join orders b on a.id = b.cid ;
导入导出
--导出t表结构和数据export table t to '/usr/local/hadoop/t';
导出的表的结构和数据:
排序
全排序
全排序是在reduce端排序
select * from t order by id desc;
部分排序
部分排序是在map端排序
select * from t sort by id desc;
分区
--既然对数据进行了分区,就不能使用全排序,只能使用部分排序select id,orderno,price,cid from orders distribute by cid sort by id desc;
hive的函数
在hive命令窗口下,输入tab键,然后输入y,就可以看到hive支持的所有函数
--字符串拼接select concat('Tom',100); --Tom100--查看日期select current_date();--切割,按空格切割,切割后的类型是数组select split(line,' ') from woc;--将数组元素都聚合到一个属性下面select explode(split(line,' ')) from woc;
demo 单词统计:
--先将每一行按照空格切割获得单词数组,然后将数组里的单词都聚合到一个属性下面,再对这个属性进行group分组统计单词个数,然后把结果塞到resultWord表中create table resultWord as select word,count(*) sum from (select explode(split(line,' ')) word from woc) t group by word order by sum desc;
事务
hive的事务处理在0.13版本之后才支持
hive的事务的特点:
-
所有的事务都是自动提交的
-
支持orc格式文件
-
必须是桶表
-
配置hive的参数使当前会话支持事务
--支持并发SET hive.support.concurrency=true;--强制桶处理 SET hive.enforce.bucketing=true; --动态分区的表操作模式:非严格模式 SET hive.exec.dynamic.partition.mode=nonstrict; --事务管理器SET hive.txn.manager=org.apache.hadoop.hive.ql.lockmgr.DbTxnManager;--对比初始化器SET hive.compactor.initiator.on=true;--线程数SET hive.compactor.worker.threads=1;
如果想要永久支持,则去修改hive-site.xml配置文件相应的属性值即可(没有就添加)
-
事务的相关操作
--显示事务show transactions;--创建桶表,存储格式为orc,设置表格属性transactional为true,使其支持事务create table t6(id int,name string,age int) clustered by (id) into 3 buckets ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY ',' STORED AS ORC tblProperties ('transactional'='true');
-
事务设置完后查询表的详细信息,可以看到该表是否支持事务
desc formatted t6;
- 事务支持后,就可以对表进行update或者delete操作
视图
视图是虚表,只存在于逻辑上,是对复杂查询语句的一个封装,便于以后查询方便快捷
--创建视图v1,创建时连接查询两个表有相同字段名称的需要的给其中一个字段起别名,避免字段有歧义create view v1 as select a.*,b.orderNo,b.price from customers a left join orders b on a.id = b.cid;--查询视图select * fron v1;--查看视图详细信息desc formatted v1;
调优
-
使用explain查看查询计划
explain select count(*) from customers; --extended会产生更加详细的计划 explain extended select count(*) from customers;
运行结果:
#阶段分析 STAGE DEPENDENCIES:#1阶段为根阶段Stage-1 is a root stage #0阶段依赖于根阶段Stage-0 depends on stages: Stage-1STAGE PLANS:#1阶段Stage: Stage-1Map Reduce#map操作Map Operator Tree:#表扫描TableScanalias: customersStatistics: Num rows: 1 Data size: 49 Basic stats: COMPLETE Column stats: COMPLETESelect OperatorStatistics: Num rows: 1 Data size: 49 Basic stats: COMPLETE Column stats: COMPLETEGroup By Operatoraggregations: count()mode: hashoutputColumnNames: _col0Statistics: Num rows: 1 Data size: 8 Basic stats: COMPLETE Column stats: COMPLETEReduce Output Operatorsort order: Statistics: Num rows: 1 Data size: 8 Basic stats: COMPLETE Column stats: COMPLETEvalue expressions: _col0 (type: bigint)#reduce操作Reduce Operator Tree:#分组操作Group By Operatoraggregations: count(VALUE._col0)mode: mergepartialoutputColumnNames: _col0Statistics: Num rows: 1 Data size: 8 Basic stats: COMPLETE Column stats: COMPLETEFile Output Operatorcompressed: falseStatistics: Num rows: 1 Data size: 8 Basic stats: COMPLETE Column stats: COMPLETEtable:input format: org.apache.hadoop.mapred.SequenceFileInputFormatoutput format: org.apache.hadoop.hive.ql.io.HiveSequenceFileOutputFormatserde: org.apache.hadoop.hive.serde2.lazy.LazySimpleSerDe#0阶段Stage: Stage-0Fetch Operatorlimit: -1Processor Tree:ListSink
-
限制调优
--limit默认还是会查询整个数据,只是会返回部分结果,为了避免它查询所有数据,可以配置以下属性避免limit查询全表扫描set hive.limit.optimize.enable=true;--一旦以上属性设置为true,它会先去采样,然后从样品中选择相应的结果返回,采样的行为与以下两个属性有关--设置采样的记录数set hive.limit.row.max.size=100000--设置采样的文件数量set hive.limit.optimize.limit.file=10
-
设置本地模式
set mapred.job.tracker=local;--设置自动本地模式set hive.exec.mode.local.auto=true;
-
并行执行
--不存在依赖关系可以同时执行set hive.exec.parallel=true;
-
严格模式
- 严格模式下分区表查询必须指定分区,否则不让你查询
- 严格模式下order by排序时,必须使用limit限制,否则也不让你查询
- 严格模式下不允许笛卡尔积查询
--设置严格模式set hive.mapred.mode=strict;
-
设置MR的数量
--设置reduce处理的字节数set hive.exec.reducers.bytes.per.reducer=750000000;
-
JVM重用
--设置-1就没有限制,适用于大量小文件set mapreduce.job.jvm.numtasks=1
UDF(用户自定义函数)
--查看所有函数show functions;--查看split函数的帮助desc function split;--查看split函数详细帮助desc function extended split;
-
环境搭建
<!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.apache.hive/hive-exec --><dependency><groupId>org.apache.hive</groupId><artifactId>hive-exec</artifactId><version>2.1.0</version></dependency>
-
自定义函数逻辑
import org.apache.hadoop.hive.ql.exec.Description; import org.apache.hadoop.hive.ql.exec.UDF;//自定义函数的描述,创建函数后用desc命令可以查看,三个属性分别对应自定义函数名称,描述值,详细描述 @Description(name = "myadd",value = "myadd(int a , int b) ==> return a + b ",extended = "Example:\n"+ " myadd(1,1) ==> 2 \n"+ " myadd(1,2,3) ==> 6;") public class MyAdd extends UDF {//函数名称必须叫evaluate,不能随意更改,可以重载,返回值和参数类型可以是基本类型或继承了org.apache.hadoop.io.Writable的可序列化类型,并且hive里面的数组类型对应java里面的java.util.List类型public int evaluate(int a,int b){return a + b;}public int evaluate(int a,int b,int c) {return a + b + c;} }
-
将自定义函数打成jar包上传到服务器并执行以下语句将jar包添加到Hive的类路径下
--查看jar包结构jar -tf MyAdd-1.0-SNAPSHOT.jar--将jar包添加到hive的类路径下add jar /download/MyAdd-1.0-SNAPSHOT.jar
-
创建临时自定义函数(当前会话有效)
create temporary function myadd as 'cn.com.trueway.hive.MyAdd';
-
测试
select myadd(1,2);
数据倾斜
--如果连接中存在数据倾斜,则将其设置为true。默认的是falseset hive.optimize.skewjoin=true;--100000是默认值。如果key的数目大于这个数目,新的key将发送给其他未使用的reducerset hive.skewjoin.key=100000;--分组时发生数据倾斜可以进行下面的设置set hive.groupby.skewindata=true;
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【ES6.0】- 扩展运算符... 文章目录 【ES6.0】- 扩展运算符...一、概述二、拷贝数组对象三、合并操作四、参数传递五、数组去重六、字符串转字符数组七、NodeList转数组八、解构变量九、打印日志十、总结 一、概述 **扩展运算符(...)**允许一个表达式在期望多个参数࿰…...
2024/5/4 14:46:12 - 摩根看好的前智能硬件头部品牌双11交易数据极度异常!——是模式创新还是饮鸩止渴?
文 | 螳螂观察 作者 | 李燃 双11狂欢已落下帷幕,各大品牌纷纷晒出优异的成绩单,摩根士丹利投资的智能硬件头部品牌凯迪仕也不例外。然而有爆料称,在自媒体平台发布霸榜各大榜单喜讯的凯迪仕智能锁,多个平台数据都表现出极度异常…...
2024/5/4 14:46:11 - Go语言常用命令详解(二)
文章目录 前言常用命令go bug示例参数说明 go doc示例参数说明 go env示例 go fix示例 go fmt示例 go generate示例 总结写在最后 前言 接着上一篇继续介绍Go语言的常用命令 常用命令 以下是一些常用的Go命令,这些命令可以帮助您在Go开发中进行编译、测试、运行和…...
2024/5/4 14:46:11 - 用欧拉路径判断图同构推出reverse合法性:1116T4
http://cplusoj.com/d/senior/p/SS231116D 假设我们要把 a a a 变成 b b b,我们在 a i a_i ai 和 a i 1 a_{i1} ai1 之间连边, b b b 同理,则 a a a 能变成 b b b 的充要条件是两图 A , B A,B A,B 同构。 必要性显然࿰…...
2024/5/4 2:14:16 - 【NGINX--1】基础知识
1、在 Debian/Ubuntu 上安装 NGINX 在 Debian 或 Ubuntu 机器上安装 NGINX 开源版。 更新已配置源的软件包信息,并安装一些有助于配置官方 NGINX 软件包仓库的软件包: apt-get update apt install -y curl gnupg2 ca-certificates lsb-release debian-…...
2024/5/3 16:23:03 - Hive默认分割符、存储格式与数据压缩
目录 1、Hive默认分割符2、Hive存储格式3、Hive数据压缩 1、Hive默认分割符 Hive创建表时指定的行受限(ROW FORMAT)配置标准HQL为: ... ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY \u0001 COLLECTION ITEMS TERMINATED BY , MAP KEYS TERMI…...
2024/5/4 12:39:12 - 【论文阅读】MAG:一种用于航天器遥测数据中有效异常检测的新方法
文章目录 摘要1 引言2 问题描述3 拟议框架4 所提出方法的细节A.数据预处理B.变量相关分析C.MAG模型D.异常分数 5 实验A.数据集和性能指标B.实验设置与平台C.结果和比较 6 结论 摘要 异常检测是保证航天器稳定性的关键。在航天器运行过程中,传感器和控制器产生大量周…...
2024/5/4 13:16:06 - --max-old-space-size=8192报错
vue项目运行时,如果经常运行慢,崩溃停止服务,报如下错误 FATAL ERROR: CALL_AND_RETRY_LAST Allocation failed - JavaScript heap out of memory 因为在 Node 中,通过JavaScript使用内存时只能使用部分内存(64位系统&…...
2024/5/4 16:48:41 - 基于深度学习的恶意软件检测
恶意软件是指恶意软件犯罪者用来感染个人计算机或整个组织的网络的软件。 它利用目标系统漏洞,例如可以被劫持的合法软件(例如浏览器或 Web 应用程序插件)中的错误。 恶意软件渗透可能会造成灾难性的后果,包括数据被盗、勒索或网…...
2024/5/4 14:46:05 - JS原型对象prototype
让我简单的为大家介绍一下原型对象prototype吧! 使用原型实现方法共享 1.构造函数通过原型分配的函数是所有对象所 共享的。 2.JavaScript 规定,每一个构造函数都有一个 prototype 属性,指向另一个对象,所以我们也称为原型对象…...
2024/5/4 2:00:16 - C++中只能有一个实例的单例类
C中只能有一个实例的单例类 前面讨论的 President 类很不错,但存在一个缺陷:无法禁止通过实例化多个对象来创建多名总统: President One, Two, Three; 由于复制构造函数是私有的,其中每个对象都是不可复制的,但您的目…...
2024/5/3 22:03:11 - python django 小程序图书借阅源码
开发工具: PyCharm,mysql5.7,微信开发者工具 技术说明: python django html 小程序 功能介绍: 用户端: 登录注册(含授权登录) 首页显示搜索图书,轮播图࿰…...
2024/5/4 9:07:39 - 电子学会C/C++编程等级考试2022年03月(一级)真题解析
C/C++等级考试(1~8级)全部真题・点这里 第1题:双精度浮点数的输入输出 输入一个双精度浮点数,保留8位小数,输出这个浮点数。 时间限制:1000 内存限制:65536输入 只有一行,一个双精度浮点数。输出 一行,保留8位小数的浮点数。样例输入 3.1415926535798932样例输出 3.1…...
2024/5/4 14:46:02 - 配置失败还原请勿关闭计算机,电脑开机屏幕上面显示,配置失败还原更改 请勿关闭计算机 开不了机 这个问题怎么办...
解析如下:1、长按电脑电源键直至关机,然后再按一次电源健重启电脑,按F8健进入安全模式2、安全模式下进入Windows系统桌面后,按住“winR”打开运行窗口,输入“services.msc”打开服务设置3、在服务界面,选中…...
2022/11/19 21:17:18 - 错误使用 reshape要执行 RESHAPE,请勿更改元素数目。
%读入6幅图像(每一幅图像的大小是564*564) f1 imread(WashingtonDC_Band1_564.tif); subplot(3,2,1),imshow(f1); f2 imread(WashingtonDC_Band2_564.tif); subplot(3,2,2),imshow(f2); f3 imread(WashingtonDC_Band3_564.tif); subplot(3,2,3),imsho…...
2022/11/19 21:17:16 - 配置 已完成 请勿关闭计算机,win7系统关机提示“配置Windows Update已完成30%请勿关闭计算机...
win7系统关机提示“配置Windows Update已完成30%请勿关闭计算机”问题的解决方法在win7系统关机时如果有升级系统的或者其他需要会直接进入一个 等待界面,在等待界面中我们需要等待操作结束才能关机,虽然这比较麻烦,但是对系统进行配置和升级…...
2022/11/19 21:17:15 - 台式电脑显示配置100%请勿关闭计算机,“准备配置windows 请勿关闭计算机”的解决方法...
有不少用户在重装Win7系统或更新系统后会遇到“准备配置windows,请勿关闭计算机”的提示,要过很久才能进入系统,有的用户甚至几个小时也无法进入,下面就教大家这个问题的解决方法。第一种方法:我们首先在左下角的“开始…...
2022/11/19 21:17:14 - win7 正在配置 请勿关闭计算机,怎么办Win7开机显示正在配置Windows Update请勿关机...
置信有很多用户都跟小编一样遇到过这样的问题,电脑时发现开机屏幕显现“正在配置Windows Update,请勿关机”(如下图所示),而且还需求等大约5分钟才干进入系统。这是怎样回事呢?一切都是正常操作的,为什么开时机呈现“正…...
2022/11/19 21:17:13 - 准备配置windows 请勿关闭计算机 蓝屏,Win7开机总是出现提示“配置Windows请勿关机”...
Win7系统开机启动时总是出现“配置Windows请勿关机”的提示,没过几秒后电脑自动重启,每次开机都这样无法进入系统,此时碰到这种现象的用户就可以使用以下5种方法解决问题。方法一:开机按下F8,在出现的Windows高级启动选…...
2022/11/19 21:17:12 - 准备windows请勿关闭计算机要多久,windows10系统提示正在准备windows请勿关闭计算机怎么办...
有不少windows10系统用户反映说碰到这样一个情况,就是电脑提示正在准备windows请勿关闭计算机,碰到这样的问题该怎么解决呢,现在小编就给大家分享一下windows10系统提示正在准备windows请勿关闭计算机的具体第一种方法:1、2、依次…...
2022/11/19 21:17:11 - 配置 已完成 请勿关闭计算机,win7系统关机提示“配置Windows Update已完成30%请勿关闭计算机”的解决方法...
今天和大家分享一下win7系统重装了Win7旗舰版系统后,每次关机的时候桌面上都会显示一个“配置Windows Update的界面,提示请勿关闭计算机”,每次停留好几分钟才能正常关机,导致什么情况引起的呢?出现配置Windows Update…...
2022/11/19 21:17:10 - 电脑桌面一直是清理请关闭计算机,windows7一直卡在清理 请勿关闭计算机-win7清理请勿关机,win7配置更新35%不动...
只能是等着,别无他法。说是卡着如果你看硬盘灯应该在读写。如果从 Win 10 无法正常回滚,只能是考虑备份数据后重装系统了。解决来方案一:管理员运行cmd:net stop WuAuServcd %windir%ren SoftwareDistribution SDoldnet start WuA…...
2022/11/19 21:17:09 - 计算机配置更新不起,电脑提示“配置Windows Update请勿关闭计算机”怎么办?
原标题:电脑提示“配置Windows Update请勿关闭计算机”怎么办?win7系统中在开机与关闭的时候总是显示“配置windows update请勿关闭计算机”相信有不少朋友都曾遇到过一次两次还能忍但经常遇到就叫人感到心烦了遇到这种问题怎么办呢?一般的方…...
2022/11/19 21:17:08 - 计算机正在配置无法关机,关机提示 windows7 正在配置windows 请勿关闭计算机 ,然后等了一晚上也没有关掉。现在电脑无法正常关机...
关机提示 windows7 正在配置windows 请勿关闭计算机 ,然后等了一晚上也没有关掉。现在电脑无法正常关机以下文字资料是由(历史新知网www.lishixinzhi.com)小编为大家搜集整理后发布的内容,让我们赶快一起来看一下吧!关机提示 windows7 正在配…...
2022/11/19 21:17:05 - 钉钉提示请勿通过开发者调试模式_钉钉请勿通过开发者调试模式是真的吗好不好用...
钉钉请勿通过开发者调试模式是真的吗好不好用 更新时间:2020-04-20 22:24:19 浏览次数:729次 区域: 南阳 > 卧龙 列举网提醒您:为保障您的权益,请不要提前支付任何费用! 虚拟位置外设器!!轨迹模拟&虚拟位置外设神器 专业用于:钉钉,外勤365,红圈通,企业微信和…...
2022/11/19 21:17:05 - 配置失败还原请勿关闭计算机怎么办,win7系统出现“配置windows update失败 还原更改 请勿关闭计算机”,长时间没反应,无法进入系统的解决方案...
前几天班里有位学生电脑(windows 7系统)出问题了,具体表现是开机时一直停留在“配置windows update失败 还原更改 请勿关闭计算机”这个界面,长时间没反应,无法进入系统。这个问题原来帮其他同学也解决过,网上搜了不少资料&#x…...
2022/11/19 21:17:04 - 一个电脑无法关闭计算机你应该怎么办,电脑显示“清理请勿关闭计算机”怎么办?...
本文为你提供了3个有效解决电脑显示“清理请勿关闭计算机”问题的方法,并在最后教给你1种保护系统安全的好方法,一起来看看!电脑出现“清理请勿关闭计算机”在Windows 7(SP1)和Windows Server 2008 R2 SP1中,添加了1个新功能在“磁…...
2022/11/19 21:17:03 - 请勿关闭计算机还原更改要多久,电脑显示:配置windows更新失败,正在还原更改,请勿关闭计算机怎么办...
许多用户在长期不使用电脑的时候,开启电脑发现电脑显示:配置windows更新失败,正在还原更改,请勿关闭计算机。。.这要怎么办呢?下面小编就带着大家一起看看吧!如果能够正常进入系统,建议您暂时移…...
2022/11/19 21:17:02 - 还原更改请勿关闭计算机 要多久,配置windows update失败 还原更改 请勿关闭计算机,电脑开机后一直显示以...
配置windows update失败 还原更改 请勿关闭计算机,电脑开机后一直显示以以下文字资料是由(历史新知网www.lishixinzhi.com)小编为大家搜集整理后发布的内容,让我们赶快一起来看一下吧!配置windows update失败 还原更改 请勿关闭计算机&#x…...
2022/11/19 21:17:01 - 电脑配置中请勿关闭计算机怎么办,准备配置windows请勿关闭计算机一直显示怎么办【图解】...
不知道大家有没有遇到过这样的一个问题,就是我们的win7系统在关机的时候,总是喜欢显示“准备配置windows,请勿关机”这样的一个页面,没有什么大碍,但是如果一直等着的话就要两个小时甚至更久都关不了机,非常…...
2022/11/19 21:17:00 - 正在准备配置请勿关闭计算机,正在准备配置windows请勿关闭计算机时间长了解决教程...
当电脑出现正在准备配置windows请勿关闭计算机时,一般是您正对windows进行升级,但是这个要是长时间没有反应,我们不能再傻等下去了。可能是电脑出了别的问题了,来看看教程的说法。正在准备配置windows请勿关闭计算机时间长了方法一…...
2022/11/19 21:16:59 - 配置失败还原请勿关闭计算机,配置Windows Update失败,还原更改请勿关闭计算机...
我们使用电脑的过程中有时会遇到这种情况,当我们打开电脑之后,发现一直停留在一个界面:“配置Windows Update失败,还原更改请勿关闭计算机”,等了许久还是无法进入系统。如果我们遇到此类问题应该如何解决呢࿰…...
2022/11/19 21:16:58 - 如何在iPhone上关闭“请勿打扰”
Apple’s “Do Not Disturb While Driving” is a potentially lifesaving iPhone feature, but it doesn’t always turn on automatically at the appropriate time. For example, you might be a passenger in a moving car, but your iPhone may think you’re the one dri…...
2022/11/19 21:16:57