Python——可视化神器pyecharts的正确打开方式

 

        回家路上，无意中翻到了“python与算法社区”公众号中的一篇文章《pyecharts绘制出的4类惊艳动图》，发现挺有意思。回家尝试了下，效果不错。也踩了一些坑，于是整理下，便于提升自己工作中的图表可视化能力（重点可用于PPT、周报、年终总结报告中）。

        如果有幸能帮到你，点个赞吧，码字不易。

 

1、Echarts的背景

        Echarts 是一个由百度开源的数据可视化，凭借着良好的交互性，精巧的图表设计，得到了众多开发者的认可。而 Python 是一门富有表达力的语言，很适合用于数据处理。当数据分析遇上数据可视化时，pyecharts 诞生了。Echarts已支持：

• 图表：30多种图表
• 地图：300多个中国城市/ 200多个国家和地区
• 平台：Pure Python / Jupyter Notebook / Web框架

下面是Echarts的几个官网。

• pyecharts的github：https://github.com/pyecharts/pyecharts/
• pyecharts的Demo：https://github.com/pyecharts/pyecharts-gallery（Python Echarts绘图库）
• ECHARTS官网：https://echarts.apache.org/examples/zh/#chart-type-scatter

其他关于pyecharts较好的博客可参考：

1. pyecharts在手，天下我有（常用图表篇下）
2. Python可视化神器——pyecharts的超详细使用指南！

注意：网上代码很多，有的代码跑不起是因为pyecharts版本存在差异。

 

2、安装

以mac系统为例介绍，pyecharts的正确打开姿势。

pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple pyecharts

安装后，确认版本是1.8.1。：

Installing collected packages: pyecharts
Successfully installed pyecharts-1.8.1

 

3、demo

pyecharts支持两种方式生成图像：生成html与直接生成图像。

（1）生成html

import datetime
import randomfrom pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import Calendarbegin = datetime.date(2017, 1, 1)
end = datetime.date(2017, 12, 31)
data = [[str(begin + datetime.timedelta(days=i)), random.randint(1000, 25000)]for i in range((end - begin).days + 1)
]c = (Calendar().add("", data, calendar_opts=opts.CalendarOpts(range_="2017")).set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="Calendar-2017年微信步数情况"),visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(max_=20000,min_=500,orient="horizontal",is_piecewise=True,pos_top="230px",pos_left="100px",),).render("calendar_base.html")
)

运行后，得到一个“calendar_base.html”文件，然后用浏览器打开，便可以得到：

 

（2）直接生成图像，示例如下：

from snapshot_selenium import snapshot as driverfrom pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import Bar
from pyecharts.render import make_snapshotdef bar_chart() -> Bar:c = (Bar().add_xaxis(["衬衫", "毛衣", "领带", "裤子", "风衣", "高跟鞋", "袜子"]).add_yaxis("商家A", [114, 55, 27, 101, 125, 27, 105]).add_yaxis("商家B", [57, 134, 137, 129, 145, 60, 49]).reversal_axis().set_series_opts(label_opts=opts.LabelOpts(position="right")).set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="Bar-测试渲染图片")))return c# 需要安装 snapshot-selenium 或者 snapshot-phantomjs
make_snapshot(driver, bar_chart().render(), "bar.png")

运行后，会得到一个"bar.png"图片：

如果直接运行，报错了，请往下面看。

注意：直接生成图像的demo中需要安装snapshot-selenium 或者 snapshot-phantomjs。我是安装的snapshot-selenium。

pip install snapshot_selenium

如果想更快点，用上面的清华镜像源。然后再运行，还是报错了。

selenium.common.exceptions.WebDriverException: Message: 'chromedriver'

解决方案简化如下。（参考Mac安装Chromedriver，命令行brew install chromedriver不得行，不用再去踩坑！！！）

• A. 打开谷歌浏览器，在地址栏输入chrome://version/查看到浏览器当前版本号，如我的mac电脑上谷歌浏览器版本是：

• B. 打开谷歌浏览器驱动的下载网址：http://chromedriver.storage.googleapis.com/index.html，下载85.0.4183版本

• C. 选择对应的系统，下载完后，解压打开，得到一个可执行文件：chromedriver.exe

c1. 如果是Windows系统，把它放到下面两个路径下（":\Program Files (x86)\Google\Chrome\Application" 与python安装的目录下）

c2. 如果是Mac系统，把它放在"/usr/local/bin"下

• D. 再次点击运行，就可以正常出结果了。