可解释推荐
可解释推荐是推荐系统的一个研究方向，也是为了增强机器学习的可解释性。
一、领域内专门的workshop:EARS
今年举办了：The 3rd International Workshop on ExplainAble Recommendation and Search (EARS 2020)
官网：https://ears2020.github.io/
二、相关科研人员
1、张敏、张永锋、陈旭团队（清华）
张永锋、陈旭写了一篇综述：Explainable Recommendation: A Survey and New Perspectives
Yongfeng Zhang and Xu Chen. Foundations and Trends in Information Retrieval: Vol. 14, No. 1, pp 1-101. Now Publishers. [PDF]
2、程志勇（山东省计算中心）
个人学术主页：https://sites.google.com/view/zycheng/publication.
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