mysql数据库的索引模块与锁模块
数据库的整体设计
索引模块
mysql索引底层的数据结构是B+树
为什么不采用二叉查找树/红黑树?
二叉查找树和红黑树的每个结点只能存放一个索引值,每个节点只能有两个分叉。即使红黑树能够自平衡,在数据非常庞大的情况下,也会导致树的高度非常的高,而树的高度每增加一层,就意味着要多进行一次IO操作,IO操作非常的耗时,便会导致查询的速度变慢。
为什么不采用B树?
B+树是B树的变体,不同的是,非叶子节点只拿来存放索引,数据都保存在叶子节点中,所有的叶子节点之间存在双向指针。由于索引占用的空间大小远小于数据所占的空间大小,这也就意味着B+树的非叶子节点能够存放更多的索引,所以其叶子结点能够存放更多的数据。其次由于B+树的所有叶子结点均有下一个链指针指向下一个结点,所以在范围查询上有着明显的优势,这也就是mysql采用B+树而不采用B树的原因
为什么优先采用B+树而不采用hash索引
对于精准查询,Hash索引的检索速度明显快于B+树,但对于范围查找,Hash索引基本是全表扫描,而B+树的叶子之间存在着双向指针,查询效率快,所以总的来说优先采用B+树
密集索引与稀疏索引
密集索引:所谓密集索引,就是索引跟数据存放在一个文件,也就是叶子结点存放的数据便是真真实实的数据
稀疏索引:所谓系数索引,就是索引跟数据不存放在一个文件,也就是叶子结点存放的数据是指向真实数据的地址
两大存储引擎MyIsam与InnoDB在索引上的区别
InnoDB:
Innodb默认采用的是密集索引,进入C:\ProgramData\MySQL\MySQL Server 5.5\data\atm,可以看到数据与索引是统一存放在.ibd文件里面
为什么Innodb表必须有主键,并且推荐主键用整型自增长?
对于Innodb,若一个主键被定义,则主键则作为密集索引,若没有主键被定义,该表的第一个唯一非空索引则作为密集索引,若不满足以上条件,innodb内部会生成一个隐藏主键(密集索引),所以这便会浪费mysql的资源。推荐主键用整型是因为b+树进行比较时,相比UUID可以提高比较速度,而使用自增长则可以减少B+tree在插入数据时的调整次数。
MyIsam:
MyIsam默认采用的是稀疏索引,进入C:\ProgramData\MySQL\MySQL Server 5.5\data\atm,可以看到索引存放在MYI文件,而数据存放在MYD文件
最左匹配原则
1.mysql会一直右匹配直到遇到范围查询(>、<、between、like)就停止匹配,比如a=3 and b=4 and c>5 and d=6 如果建立(a,b,c,d)顺序的索引,d是用不到索引,如果建立(a,b,d,c)的索引则都可以用到,a,b,d的顺序可以任意调整
2.=和in可以乱序,比如a=1 and b=2 and c=3 建立(a,b,c)索引可以任意顺序,mysql的查询优化器会帮你优化成索引可以识别的形式,但假如是 b = 2 and c = 3就用不到索引了
锁模块
锁的分类及两大存储引擎在锁方面的区别
按锁的粒度划分,可分为表级锁,行级锁,页级锁
按锁的级别划分,可分为共享锁(读锁),排他锁(写锁)
MyISAM默认采用表级锁,不支持行级锁(所以MyISAM一般适用于频繁的全表查询操作)
Innodb默认采用的是行级锁,也支持表级锁(所以InnoDB一般使用频繁的增删改查操作)
对于select上的是读锁,update insert add上的是写锁,上了读锁再上读锁是可以的,上读锁再上写锁或者上写锁再上读/写锁都是阻塞的
数据库事务的四大特性
A(原子性):要么全部执行,要不全部不执行
C(一致性):转账前后的数值加起来应该是一致的
I (隔离性):重点
D(持久性):对已提交的事务的更新能恢复
事务的隔离级别
read uncommited(读未提交):出现脏读,不可重复度,幻读
read commmited(读已提交):避免脏读,出现不可重复读,幻读
repreatable read(可重复读):避免了脏读,不可重复读,出现幻读
serializable(序列化):避免了脏读,不可重复读,幻读,相当于锁表
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