机器学习西瓜书笔记(四)--------------决策树
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决策树算法
ID3决策树
C4.5决策树
CART决策树
决策树剪枝
决策树学习是根据数据的属性采用树状结构建立的一种决策模型,可以用此模型解决分类和回归问题。常见的算法包括 ,ID3, C4.5,CART(Classification And Regression Tree)等。我们往往根据数据集来构建一棵决策树,他的一个重要任务就是为了数据中所蕴含的知识信息,并提取出一系列的规则,这些规则也就是树结构的创建过程就是机器学习的过程。
决策树算法
决策树算法主要是指决策树进行创建中进行树分裂(划分数据集)的时候选取最优特征的算法,他的主要目的就是要选取一个特征能够将分开的数据集尽量的规整,也就是尽可能的纯. 最大的原则就是: 将无序的数据变得更加有序。
决策树生成过程是一个递归过程。在决策树算法中,有三种情形导致递归返回:
(1)、当前结点包含的样本全属于同一类别,无需划分;
(2)、当前属性集为空、或是所有样本在所有属性上的取值相同,无法划分;
(3)、当前结点包含的样本集合为空,不能划分;
经典的属性划分依据:
我们希望决策树的分支结点所包含的样本尽可能属于同一类别,即结点的“纯度”越来越高。
ID3决策树
信息增益 计算方法
ID3算法是最早提出的一种决策树算法,ID3算法的核心是在决策树各个节点上应用信息增益准则来选择特征,递归的构建决策树。具体方法是:从根节点开始,对节点计算所有可能的特征的信息增益,选择信息增益最大的特征作为节点的特征,由该特征的不同取值建立子节点:再对子节点递归的调用以上方法,构建决策树:直到所有的特征信息增益均很小或没有特征可以选择为止。
C4.5决策树
增益率 计算方法
C4.5算法与ID3算法决策树的生成过程相似,C4.5算法对ID3算法进行了改进。它是用信息增益率(比)来 选择特征。
这里的改进主要是针对样本特征来作。
(1)基本决策树要求特征A取值为离散值,如果A是连续值,假如A有v个取值,则对特征A的测试可以看成是对v-1个可能条件的测试,其实可以把这个过程看成是离散化的过程,只不过这种离散的值间隙会相对小一点;当然也可以采用其他方法,比如将连续值按段进行划分,然后设置亚变量;
(2)特征A的每个取值都会产生一个分支,有的时候会导致划分出来的子集样本量过小,统计特征不充分而停止继续分支,这样在强制标记类别的时候也会带来局部的错误。针对这种情况可以采用A的一组取值作为分支条件;或者采用二元决策树,每一个分支代表一个特征取值的情况(只有是否两种取值)。
(3)某些样本在特征A上值缺失,针对这种空值的情况,可以采用很多方法,比如用其他样本中特征A出现最多的值来填补空缺,比如采用均值、中值等,甚至在某些领域的数据中可以采用样本内部的平滑来补值,当样本量很大的时候也可以丢弃这些有缺失值的样本。
(4)随着数据集的不断减小,子集的样本量会越来越小,所构造出的决策树就可能出现碎片、重复、复制等总是。这时可以利用样本的原有特征构造新的特征进行建模;
(5)信息增益法会倾向于选择取值比较多的特征(这是信息熵的定义决定了的),针对这一问题,人们提出了增益比率法(gain ratio),将每个特征取值的概率考虑在内,及gini索引法,χ2χ2条件统计表法和G统计法等。
CART决策树
基尼指数 计算方法
既可以做分类,也可以做回归。只能形成二叉树。
分支条件:二分类问题
分支方法:对于连续特征的情况:比较阈值,高于某个阈值就属于某一类,低于某个阈值属于另一类。对于离散特征:抽取子特征,比如颜值这个特征,有帅、丑、中等三个水平,可以先分为帅和不帅的,不帅的里面再分成丑和中等的。
得分函数(y):就是上面提到的gt(x),对于分类树取得是分类最多的那个结果(也即众数),对于回归树取得是均值。
损失函数:其实这里的损失函数,就是分类的准则,也就是求最优化的准则
对于分类树(目标变量为离散变量):同一层所有分支假设函数的基尼系数的平均。
对于回归树(目标变量为连续变量):同一层所有分支假设函数的平方差损失
分裂准则:
对于分类树(目标变量为离散变量):使用基尼系数作为分裂规则。比较分裂前的gini和分裂后的gini减少多少,减少的越多,则选取该分裂规则
对于回归树(目标变量为连续变量):使用最小方差作为分裂规则。只能生成二叉树。
决策树剪枝
由于噪声等因素的影响,会使得样本某些特征的取值与样本自身的类别不相匹配的情况,基于这些数据生成的决策树的某些枝叶会产生一些错误;尤其是在决策树靠近枝叶的末端,由于样本变少,这种无关因素的干扰就会突显出来;由此产生的决策树可能存在过拟合的现象。树枝修剪就是通过统计学的方法删除不可靠的分支,使得整个决策树的分类速度和分类精度得到提高。
为什么要剪枝:决策树过拟合风险很大,理论上可以完全分得开数据
(想象一下,如果树足够庞大,每个叶子节点不就一个数据了嘛)
2. 剪枝策略:预剪枝,后剪枝
树枝修剪包括预剪枝和后剪枝两种方法:
(1)预剪枝:边建立决策树边进行剪枝的操作(更实用)
在决策树生成分支的过程,除了要进行基础规则的判断外,还需要利用统计学的方法对即将分支的节点进行判断,比如统计χ2或统计信息增益,如果分支后使得子集的样本统计特性不满足规定的阈值,则停止分支;但是阈值如何选取才合理是比较困难的。
(2)后剪枝:当建立完决策树后来进行剪枝操作
在决策树充分生长后,修剪掉多余的分支。根据每个分支的分类错误率及每个分支的权重,计算该节点不修剪时预期分类错误率;对于每个非叶节点,计算该节点被修剪后的分类错误率,如果修剪后分类错误率变大,即放弃修剪;否则将该节点强制为叶节点,并标记类别。产生一系列修剪过的决策树候选之后,利用测试数据(未参与建模的数据)对各候选决策树的分类准确性进行评价,保留分类错误率最小的决策树。
决策树算法的优点:
1)简单直观,生成的决策树很直观。
2)基本不需要预处理,不需要提前归一化,处理缺失值。
3)使用决策树预测的代价是O(log2m)。 m为样本数。
4)既可以处理离散值也可以处理连续值。很多算法只是专注于离散值或者连续值。
5)可以处理多维度输出的分类问题。
6)相比于神经网络之类的黑盒分类模型,决策树在逻辑上可以得到很好的解释
7)可以交叉验证的剪枝来选择模型,从而提高泛化能力。
8) 对于异常点的容错能力好,健壮性高。
决策树算法的缺点:
1)决策树算法非常容易过拟合,导致泛化能力不强。可以通过设置节点最少样本数量和限制决策树深度来改进。
2)决策树会因为样本发生一点点的改动(特别是在节点的末梢),导致树结构的剧烈改变。这个可以通过集成学习之类的方法解决。
3)寻找最优的决策树是一个NP难的问题,我们一般是通过启发式方法,容易陷入局部最优。可以通过集成学习之类的方法来改善。
4)有些比较复杂的关系,决策树很难学习,比如异或。这个就没有办法了,一般这种关系可以换神经网络分类方法来解决。
5)如果某些特征的样本比例过大,生成决策树容易偏向于这些特征。这个可以通过调节样本权重来改善。
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2022/11/19 21:17:08 - 计算机正在配置无法关机,关机提示 windows7 正在配置windows 请勿关闭计算机 ,然后等了一晚上也没有关掉。现在电脑无法正常关机...
关机提示 windows7 正在配置windows 请勿关闭计算机 ,然后等了一晚上也没有关掉。现在电脑无法正常关机以下文字资料是由(历史新知网www.lishixinzhi.com)小编为大家搜集整理后发布的内容,让我们赶快一起来看一下吧!关机提示 windows7 正在配…...
2022/11/19 21:17:05 - 钉钉提示请勿通过开发者调试模式_钉钉请勿通过开发者调试模式是真的吗好不好用...
钉钉请勿通过开发者调试模式是真的吗好不好用 更新时间:2020-04-20 22:24:19 浏览次数:729次 区域: 南阳 > 卧龙 列举网提醒您:为保障您的权益,请不要提前支付任何费用! 虚拟位置外设器!!轨迹模拟&虚拟位置外设神器 专业用于:钉钉,外勤365,红圈通,企业微信和…...
2022/11/19 21:17:05 - 配置失败还原请勿关闭计算机怎么办,win7系统出现“配置windows update失败 还原更改 请勿关闭计算机”,长时间没反应,无法进入系统的解决方案...
前几天班里有位学生电脑(windows 7系统)出问题了,具体表现是开机时一直停留在“配置windows update失败 还原更改 请勿关闭计算机”这个界面,长时间没反应,无法进入系统。这个问题原来帮其他同学也解决过,网上搜了不少资料&#x…...
2022/11/19 21:17:04 - 一个电脑无法关闭计算机你应该怎么办,电脑显示“清理请勿关闭计算机”怎么办?...
本文为你提供了3个有效解决电脑显示“清理请勿关闭计算机”问题的方法,并在最后教给你1种保护系统安全的好方法,一起来看看!电脑出现“清理请勿关闭计算机”在Windows 7(SP1)和Windows Server 2008 R2 SP1中,添加了1个新功能在“磁…...
2022/11/19 21:17:03 - 请勿关闭计算机还原更改要多久,电脑显示:配置windows更新失败,正在还原更改,请勿关闭计算机怎么办...
许多用户在长期不使用电脑的时候,开启电脑发现电脑显示:配置windows更新失败,正在还原更改,请勿关闭计算机。。.这要怎么办呢?下面小编就带着大家一起看看吧!如果能够正常进入系统,建议您暂时移…...
2022/11/19 21:17:02 - 还原更改请勿关闭计算机 要多久,配置windows update失败 还原更改 请勿关闭计算机,电脑开机后一直显示以...
配置windows update失败 还原更改 请勿关闭计算机,电脑开机后一直显示以以下文字资料是由(历史新知网www.lishixinzhi.com)小编为大家搜集整理后发布的内容,让我们赶快一起来看一下吧!配置windows update失败 还原更改 请勿关闭计算机&#x…...
2022/11/19 21:17:01 - 电脑配置中请勿关闭计算机怎么办,准备配置windows请勿关闭计算机一直显示怎么办【图解】...
不知道大家有没有遇到过这样的一个问题,就是我们的win7系统在关机的时候,总是喜欢显示“准备配置windows,请勿关机”这样的一个页面,没有什么大碍,但是如果一直等着的话就要两个小时甚至更久都关不了机,非常…...
2022/11/19 21:17:00 - 正在准备配置请勿关闭计算机,正在准备配置windows请勿关闭计算机时间长了解决教程...
当电脑出现正在准备配置windows请勿关闭计算机时,一般是您正对windows进行升级,但是这个要是长时间没有反应,我们不能再傻等下去了。可能是电脑出了别的问题了,来看看教程的说法。正在准备配置windows请勿关闭计算机时间长了方法一…...
2022/11/19 21:16:59 - 配置失败还原请勿关闭计算机,配置Windows Update失败,还原更改请勿关闭计算机...
我们使用电脑的过程中有时会遇到这种情况,当我们打开电脑之后,发现一直停留在一个界面:“配置Windows Update失败,还原更改请勿关闭计算机”,等了许久还是无法进入系统。如果我们遇到此类问题应该如何解决呢࿰…...
2022/11/19 21:16:58 - 如何在iPhone上关闭“请勿打扰”
Apple’s “Do Not Disturb While Driving” is a potentially lifesaving iPhone feature, but it doesn’t always turn on automatically at the appropriate time. For example, you might be a passenger in a moving car, but your iPhone may think you’re the one dri…...
2022/11/19 21:16:57