【Kafka从入门到放弃系列 八】Kafka的API调用
上篇blog安装了可视化的监控工具后,就到了我们最常用的环节,也就是通过代码来控制Kafka,使用API来调用。Kafka文档地址为Kafka官方文档,接下来我们会充分使用到官方文档中的示例,本篇blog分为如下几个部分:
- 环境准备:创建一个java project,用来进行kafka代码的编写
- 生产者API:探讨生产者的发送方式,使用不同的生产者接口发送【同步发送、异步发送】
- 消费者API:探讨生产者的发送方式,使用不同的生产者接口发送【offset提交】
接下来按照如下流程来一起学习吧,奥利给!
环境准备
首先新建一个java project,打开idea新建一个maven项目:
然后引入kafka的的maven依赖:
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0"xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd"><modelVersion>4.0.0</modelVersion><groupId>org.example</groupId><artifactId>kafka</artifactId><version>1.0-SNAPSHOT</version><build><plugins><plugin><groupId>org.apache.maven.plugins</groupId><artifactId>maven-compiler-plugin</artifactId><configuration><source>7</source><target>7</target></configuration></plugin></plugins></build><dependencies><dependency><groupId>org.apache.kafka</groupId><artifactId>kafka-clients</artifactId><version>2.6.0</version></dependency><dependency><groupId>com.fasterxml.jackson.core</groupId><artifactId>jackson-databind</artifactId><version>2.9.5</version></dependency></dependencies>
</project>
生产者API
在官方文档中,我们可以看到Kafka的消费者API列表生产者API,这些都是当前Kafka支持的生产者相关的API,有如下四种构造方法:
也有如下13种方法【非抽象的实例方法】:接下来分成几个模式分别介绍下
发送方式
发送方式分为两种,同步发送和异步发送,主体的发送流程二者是相同的,主体流程如下:
- 首先创建ProducerRecord对象,此对象除了包括需要发送的数据value之外还必须指定topic,另外也可以指定key和分区。当发送ProducerRecord的时候,生产者做的第一件事就是把key和value序列化为ByteArrays,以便它们可以通过网络发送。
- 接下来,数据会被发送到分区器。如果在ProducerRecord中指定了一个分区,那么分区器会直接返回指定的分区;否则,分区器通常会基于ProducerRecord的key值计算出一个分区。一旦分区被确定,生产者就知道数据会被发送到哪个topic和分区。然后数据会被添加到同一批发送到相同topic和分区的数据里面,一个单独的线程会负责把那些批数据发送到对应的brokers。
- 当broker接收到数据的时候,如果数据已被成功写入到Kafka,会返回一个包含topic、分区和偏移量offset的RecordMetadata对象;如果broker写入数据失败,会返回一个异常信息给生产者。当生产者接收到异常信息时会尝试重新发送数据,如果尝试失败则抛出异常。
Kafka 的 Producer 发送消息采用的是异步发送的方式。在消息发送的过程中,涉及到了两个线程 ——main 线程和 Sender 线程,以及 一个线程共享变量 ——RecordAccumulator。main 线程将消息发送给RecordAccumulator,Sender 线程不断从 RecordAccumulator 中拉取消息发送到 Kafka broker
只有数据积累到 batch.size
之后,sender 才会发送数据。如果数据迟迟未达到 batch.size,sender 等待 linger.time
之后就会发送数据,也就是发往broker的数据是一批一批过去的。
异步发送
异步发送的含义是:消息的发送者只是将消息发送过去,并不关心消息的发送状态,如果leader在发送ack后宕机的话,重复发送的消息将不能保证原来的顺序。最好选用带回调函数的方法。
import org.apache.kafka.clients.producer.Callback;
import org.apache.kafka.clients.producer.KafkaProducer;
import org.apache.kafka.clients.producer.ProducerRecord;
import org.apache.kafka.clients.producer.RecordMetadata;import java.util.Properties;public class Producer {public static void main(String[] args) throws InterruptedException {Properties props = new Properties();//设置kafka集群的地址props.put("bootstrap.servers", "192.168.5.101:9092,192.168.5.102:9092,192.168.5.103:9092");//ack模式,all是最慢但最安全的props.put("acks", "-1");//失败重试次数props.put("retries", 1);//每个分区未发送消息总字节大小(单位:字节),超过设置的值就会提交数据到服务端props.put("batch.size", 10);//props.put("max.request.size",10);//消息在缓冲区保留的时间,超过设置的值就会被提交到服务端props.put("linger.ms", 10000);//整个Producer用到总内存的大小,如果缓冲区满了会提交数据到服务端//buffer.memory要大于batch.size,否则会报申请内存不足的错误props.put("buffer.memory", 10240);//序列化器props.put("key.serializer", "org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer");props.put("value.serializer", "org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer");org.apache.kafka.clients.producer.Producer producer=new KafkaProducer(props);for (int i = 0; i < 100; i++)producer.send(new ProducerRecord<String, String>("tml-second", Integer.toString(i), "tml-second消息:"+i), new Callback() {@Overridepublic void onCompletion(RecordMetadata recordMetadata, Exception e) {System.out.println("消息发送状态监测");}});producer.close();}
}
我们可以从机器上看到消息记录
为了更准确一些,我们用命令消费一下:
同步发送
同步发送用的比较少,唯一的不同就是他要求发送时按照顺序,如果当条数据发送失败,那么就阻塞线程,这样就保证了消息的严格顺序【即使在重试状态下发送的消息】
import org.apache.kafka.clients.producer.KafkaProducer;
import org.apache.kafka.clients.producer.ProducerRecord;import java.util.Properties;
import java.util.concurrent.ExecutionException;public class Producer {public static void main(String[] args) throws InterruptedException, ExecutionException {Properties props = new Properties();//设置kafka集群的地址props.put("bootstrap.servers", "192.168.5.101:9092,192.168.5.102:9092,192.168.5.103:9092");//ack模式,all是最慢但最安全的props.put("acks", "-1");//失败重试次数props.put("retries", 1);//每个分区未发送消息总字节大小(单位:字节),超过设置的值就会提交数据到服务端props.put("batch.size", 10);//props.put("max.request.size",10);//消息在缓冲区保留的时间,超过设置的值就会被提交到服务端props.put("linger.ms", 10000);//整个Producer用到总内存的大小,如果缓冲区满了会提交数据到服务端//buffer.memory要大于batch.size,否则会报申请内存不足的错误props.put("buffer.memory", 10240);//序列化器props.put("key.serializer", "org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer");props.put("value.serializer", "org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer");org.apache.kafka.clients.producer.Producer producer=new KafkaProducer(props);for (int i = 0; i < 100; i++)producer.send(new ProducerRecord<String, String>("tml-second", Integer.toString(i), "tml-second消息:"+i)).get();producer.close();}
}
防止消息重复提交
在生产者策略的时候我们提到过,需要防止消息重复提交,也即精准一次提交,我们有两种级别,一种是幂等模式【一个broker的会话周期精准一次】,另一种是事务模式【全局的精准一次】。
幂等模式
代码写法类似,只需要给配置里加一个配置项
//幂等模式props.put("enable.idempotence", true);
一旦设置了该属性,那么retries默认是Integer.MAX_VALUE ,acks默认是all【-1】。
事务模式
事务模式的写法略有不同:
import org.apache.kafka.clients.producer.KafkaProducer;
import org.apache.kafka.clients.producer.ProducerRecord;
import org.apache.kafka.common.KafkaException;
import org.apache.kafka.common.errors.AuthorizationException;
import org.apache.kafka.common.errors.OutOfOrderSequenceException;
import org.apache.kafka.common.errors.ProducerFencedException;
import org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer;import java.util.Properties;public class Producer {public static void main(String[] args) {Properties props = new Properties();props.put("bootstrap.servers", "192.168.5.101:9092,192.168.5.102:9092,192.168.5.103:9092");props.put("transactional.id", "my_transactional_id");org.apache.kafka.clients.producer.Producer<String, String> producer = new KafkaProducer<>(props, new StringSerializer(), new StringSerializer());producer.initTransactions();try {//数据发送必须在beginTransaction()和commitTransaction()中间,否则会报状态不对的异常producer.beginTransaction();for (int i = 0; i < 100; i++)producer.send(new ProducerRecord<>("tml-second", Integer.toString(i), Integer.toString(i)));producer.commitTransaction();} catch (ProducerFencedException | OutOfOrderSequenceException | AuthorizationException e) {// 这些异常不能被恢复,因此必须要关闭并退出Producerproducer.close();} catch (KafkaException e) {// 出现其它异常,终止事务producer.abortTransaction();}producer.close();}
}
消费者API
在官方文档中,我们可以看到Kafka的消费者API列表消费者API,有构造方法,和实例方法。构造方法有如下四种:
也有45种方法【非抽象的实例方法】以及4种弃用方法。消费者提交方式有以下几种:
- 自动提交:kafka管理offset的提交
- 手动提交:手动同步提交和手动异步提交
按照这种结构我们看下提交方式。
自动提交offset
提交的代码如下:
import org.apache.kafka.clients.consumer.ConsumerRecord;
import org.apache.kafka.clients.consumer.ConsumerRecords;
import org.apache.kafka.clients.consumer.KafkaConsumer;import java.util.Arrays;
import java.util.Properties;public class Consumer {public static void main(String[] args) {Properties props = new Properties();//设置kafka集群的地址props.put("bootstrap.servers", "192.168.5.101:9092,192.168.5.102:9092,192.168.5.103:9092");//设置消费者组,组名字自定义,组名字相同的消费者在一个组props.put("group.id", "tml-group");//开启offset自动提交props.put("enable.auto.commit", "true");//自动提交时间间隔props.put("auto.commit.interval.ms", "1000");//序列化器props.put("key.deserializer", "org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer");props.put("value.deserializer", "org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer");//实例化一个消费者KafkaConsumer<String, String> consumer = new KafkaConsumer<>(props);//消费者订阅主题,可以订阅多个主题consumer.subscribe(Arrays.asList("tml-second"));//死循环不停的从broker中拿数据while (true) {ConsumerRecords<String, String> records = consumer.poll(100);for (ConsumerRecord<String, String> record : records)System.out.printf("offset = %d, key = %s, value = %s%n", record.offset(), record.key(), record.value());}}}
可以看到提交的效果
手动同步提交offset
通常从Kafka拿到的消息是要做业务处理,而且业务处理完成才算真正消费成功,所以需要客户端控制offset提交时间
import org.apache.kafka.clients.consumer.ConsumerRecord;
import org.apache.kafka.clients.consumer.ConsumerRecords;
import org.apache.kafka.clients.consumer.KafkaConsumer;import java.util.ArrayList;
import java.util.Arrays;
import java.util.List;
import java.util.Properties;public class Consumer {public static void main(String[] args) {Properties props = new Properties();//设置kafka集群的地址props.put("bootstrap.servers", "192.168.5.101:9092,192.168.5.102:9092,192.168.5.103:9092");//设置消费者组,组名字自定义,组名字相同的消费者在一个组props.put("group.id", "tml_group");//开启offset自动提交props.put("enable.auto.commit", "false");//序列化器props.put("key.deserializer", "org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer");props.put("value.deserializer", "org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer");//实例化一个消费者KafkaConsumer<String, String> consumer = new KafkaConsumer<>(props);//消费者订阅主题,可以订阅多个主题consumer.subscribe(Arrays.asList("tml-second"));final int minBatchSize = 50;List<ConsumerRecord<String, String>> buffer = new ArrayList<>();while (true) {ConsumerRecords<String, String> records = consumer.poll(100);for (ConsumerRecord<String, String> record : records) {buffer.add(record);}if (buffer.size() >= minBatchSize) {//insertIntoDb(buffer);for (ConsumerRecord bf : buffer) {System.out.printf("offset = %d, key = %s, value = %s%n", bf.offset(), bf.key(), bf.value());}consumer.commitSync();buffer.clear();}}}}
手动异步提交offset
虽然同步提交 offset 更可靠一些,但是由于其会阻塞当前线程,直到提交成功。因此吞吐量会收到很大的影响。因此更多的情况下,会选用异步提交 offset 的方式
import org.apache.kafka.clients.consumer.*;
import org.apache.kafka.common.TopicPartition;import java.util.*;public class Consumer {public static void main(String[] args) {Properties props = new Properties();//设置kafka集群的地址props.put("bootstrap.servers", "192.168.5.101:9092,192.168.5.102:9092,192.168.5.103:9092");//设置消费者组,组名字自定义,组名字相同的消费者在一个组props.put("group.id", "tml_group");//开启offset自动提交props.put("enable.auto.commit", "false");//序列化器props.put("key.deserializer", "org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer");props.put("value.deserializer", "org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer");//实例化一个消费者KafkaConsumer<String, String> consumer = new KafkaConsumer<>(props);//消费者订阅主题,可以订阅多个主题consumer.subscribe(Arrays.asList("tml-second"));final int minBatchSize = 50;List<ConsumerRecord<String, String>> buffer = new ArrayList<>();while (true) {ConsumerRecords<String, String> records = consumer.poll(100);for (ConsumerRecord<String, String> record : records) {buffer.add(record);}if (buffer.size() >= minBatchSize) {//insertIntoDb(buffer);for (ConsumerRecord bf : buffer) {System.out.printf("offset = %d, key = %s, value = %s%n", bf.offset(), bf.key(), bf.value());}consumer.commitAsync(new OffsetCommitCallback() {@Overridepublic void onComplete(Map<TopicPartition,OffsetAndMetadata> offsets, Exception exception) {if (exception != null) {System.err.println("Commit failed for" +offsets);}}});buffer.clear();}}}}
趟了无数的坑,终于把Kafka学习完了,接下来开始Redis之旅,开始由业务架构向基础架构渗透,上可接客户,中可玩儿平台,下可探基础。完成SaaS、PaaS以及IaaS的闭环
部分内容来自 https://blog.csdn.net/wangzhanzheng/article/details/80801059
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文章目录 摘要1 引言2 问题描述3 拟议框架4 所提出方法的细节A.数据预处理B.变量相关分析C.MAG模型D.异常分数 5 实验A.数据集和性能指标B.实验设置与平台C.结果和比较 6 结论 摘要 异常检测是保证航天器稳定性的关键。在航天器运行过程中,传感器和控制器产生大量周…...
2024/5/2 8:37:00 - --max-old-space-size=8192报错
vue项目运行时,如果经常运行慢,崩溃停止服务,报如下错误 FATAL ERROR: CALL_AND_RETRY_LAST Allocation failed - JavaScript heap out of memory 因为在 Node 中,通过JavaScript使用内存时只能使用部分内存(64位系统&…...
2024/5/3 14:57:24 - 基于深度学习的恶意软件检测
恶意软件是指恶意软件犯罪者用来感染个人计算机或整个组织的网络的软件。 它利用目标系统漏洞,例如可以被劫持的合法软件(例如浏览器或 Web 应用程序插件)中的错误。 恶意软件渗透可能会造成灾难性的后果,包括数据被盗、勒索或网…...
2024/5/2 9:47:25 - JS原型对象prototype
让我简单的为大家介绍一下原型对象prototype吧! 使用原型实现方法共享 1.构造函数通过原型分配的函数是所有对象所 共享的。 2.JavaScript 规定,每一个构造函数都有一个 prototype 属性,指向另一个对象,所以我们也称为原型对象…...
2024/5/4 2:00:16 - C++中只能有一个实例的单例类
C中只能有一个实例的单例类 前面讨论的 President 类很不错,但存在一个缺陷:无法禁止通过实例化多个对象来创建多名总统: President One, Two, Three; 由于复制构造函数是私有的,其中每个对象都是不可复制的,但您的目…...
2024/5/3 22:03:11 - python django 小程序图书借阅源码
开发工具: PyCharm,mysql5.7,微信开发者工具 技术说明: python django html 小程序 功能介绍: 用户端: 登录注册(含授权登录) 首页显示搜索图书,轮播图࿰…...
2024/5/3 7:43:42 - 电子学会C/C++编程等级考试2022年03月(一级)真题解析
C/C++等级考试(1~8级)全部真题・点这里 第1题:双精度浮点数的输入输出 输入一个双精度浮点数,保留8位小数,输出这个浮点数。 时间限制:1000 内存限制:65536输入 只有一行,一个双精度浮点数。输出 一行,保留8位小数的浮点数。样例输入 3.1415926535798932样例输出 3.1…...
2024/5/3 1:54:59 - 配置失败还原请勿关闭计算机,电脑开机屏幕上面显示,配置失败还原更改 请勿关闭计算机 开不了机 这个问题怎么办...
解析如下:1、长按电脑电源键直至关机,然后再按一次电源健重启电脑,按F8健进入安全模式2、安全模式下进入Windows系统桌面后,按住“winR”打开运行窗口,输入“services.msc”打开服务设置3、在服务界面,选中…...
2022/11/19 21:17:18 - 错误使用 reshape要执行 RESHAPE,请勿更改元素数目。
%读入6幅图像(每一幅图像的大小是564*564) f1 imread(WashingtonDC_Band1_564.tif); subplot(3,2,1),imshow(f1); f2 imread(WashingtonDC_Band2_564.tif); subplot(3,2,2),imshow(f2); f3 imread(WashingtonDC_Band3_564.tif); subplot(3,2,3),imsho…...
2022/11/19 21:17:16 - 配置 已完成 请勿关闭计算机,win7系统关机提示“配置Windows Update已完成30%请勿关闭计算机...
win7系统关机提示“配置Windows Update已完成30%请勿关闭计算机”问题的解决方法在win7系统关机时如果有升级系统的或者其他需要会直接进入一个 等待界面,在等待界面中我们需要等待操作结束才能关机,虽然这比较麻烦,但是对系统进行配置和升级…...
2022/11/19 21:17:15 - 台式电脑显示配置100%请勿关闭计算机,“准备配置windows 请勿关闭计算机”的解决方法...
有不少用户在重装Win7系统或更新系统后会遇到“准备配置windows,请勿关闭计算机”的提示,要过很久才能进入系统,有的用户甚至几个小时也无法进入,下面就教大家这个问题的解决方法。第一种方法:我们首先在左下角的“开始…...
2022/11/19 21:17:14 - win7 正在配置 请勿关闭计算机,怎么办Win7开机显示正在配置Windows Update请勿关机...
置信有很多用户都跟小编一样遇到过这样的问题,电脑时发现开机屏幕显现“正在配置Windows Update,请勿关机”(如下图所示),而且还需求等大约5分钟才干进入系统。这是怎样回事呢?一切都是正常操作的,为什么开时机呈现“正…...
2022/11/19 21:17:13 - 准备配置windows 请勿关闭计算机 蓝屏,Win7开机总是出现提示“配置Windows请勿关机”...
Win7系统开机启动时总是出现“配置Windows请勿关机”的提示,没过几秒后电脑自动重启,每次开机都这样无法进入系统,此时碰到这种现象的用户就可以使用以下5种方法解决问题。方法一:开机按下F8,在出现的Windows高级启动选…...
2022/11/19 21:17:12 - 准备windows请勿关闭计算机要多久,windows10系统提示正在准备windows请勿关闭计算机怎么办...
有不少windows10系统用户反映说碰到这样一个情况,就是电脑提示正在准备windows请勿关闭计算机,碰到这样的问题该怎么解决呢,现在小编就给大家分享一下windows10系统提示正在准备windows请勿关闭计算机的具体第一种方法:1、2、依次…...
2022/11/19 21:17:11 - 配置 已完成 请勿关闭计算机,win7系统关机提示“配置Windows Update已完成30%请勿关闭计算机”的解决方法...
今天和大家分享一下win7系统重装了Win7旗舰版系统后,每次关机的时候桌面上都会显示一个“配置Windows Update的界面,提示请勿关闭计算机”,每次停留好几分钟才能正常关机,导致什么情况引起的呢?出现配置Windows Update…...
2022/11/19 21:17:10 - 电脑桌面一直是清理请关闭计算机,windows7一直卡在清理 请勿关闭计算机-win7清理请勿关机,win7配置更新35%不动...
只能是等着,别无他法。说是卡着如果你看硬盘灯应该在读写。如果从 Win 10 无法正常回滚,只能是考虑备份数据后重装系统了。解决来方案一:管理员运行cmd:net stop WuAuServcd %windir%ren SoftwareDistribution SDoldnet start WuA…...
2022/11/19 21:17:09 - 计算机配置更新不起,电脑提示“配置Windows Update请勿关闭计算机”怎么办?
原标题:电脑提示“配置Windows Update请勿关闭计算机”怎么办?win7系统中在开机与关闭的时候总是显示“配置windows update请勿关闭计算机”相信有不少朋友都曾遇到过一次两次还能忍但经常遇到就叫人感到心烦了遇到这种问题怎么办呢?一般的方…...
2022/11/19 21:17:08 - 计算机正在配置无法关机,关机提示 windows7 正在配置windows 请勿关闭计算机 ,然后等了一晚上也没有关掉。现在电脑无法正常关机...
关机提示 windows7 正在配置windows 请勿关闭计算机 ,然后等了一晚上也没有关掉。现在电脑无法正常关机以下文字资料是由(历史新知网www.lishixinzhi.com)小编为大家搜集整理后发布的内容,让我们赶快一起来看一下吧!关机提示 windows7 正在配…...
2022/11/19 21:17:05 - 钉钉提示请勿通过开发者调试模式_钉钉请勿通过开发者调试模式是真的吗好不好用...
钉钉请勿通过开发者调试模式是真的吗好不好用 更新时间:2020-04-20 22:24:19 浏览次数:729次 区域: 南阳 > 卧龙 列举网提醒您:为保障您的权益,请不要提前支付任何费用! 虚拟位置外设器!!轨迹模拟&虚拟位置外设神器 专业用于:钉钉,外勤365,红圈通,企业微信和…...
2022/11/19 21:17:05 - 配置失败还原请勿关闭计算机怎么办,win7系统出现“配置windows update失败 还原更改 请勿关闭计算机”,长时间没反应,无法进入系统的解决方案...
前几天班里有位学生电脑(windows 7系统)出问题了,具体表现是开机时一直停留在“配置windows update失败 还原更改 请勿关闭计算机”这个界面,长时间没反应,无法进入系统。这个问题原来帮其他同学也解决过,网上搜了不少资料&#x…...
2022/11/19 21:17:04 - 一个电脑无法关闭计算机你应该怎么办,电脑显示“清理请勿关闭计算机”怎么办?...
本文为你提供了3个有效解决电脑显示“清理请勿关闭计算机”问题的方法,并在最后教给你1种保护系统安全的好方法,一起来看看!电脑出现“清理请勿关闭计算机”在Windows 7(SP1)和Windows Server 2008 R2 SP1中,添加了1个新功能在“磁…...
2022/11/19 21:17:03 - 请勿关闭计算机还原更改要多久,电脑显示:配置windows更新失败,正在还原更改,请勿关闭计算机怎么办...
许多用户在长期不使用电脑的时候,开启电脑发现电脑显示:配置windows更新失败,正在还原更改,请勿关闭计算机。。.这要怎么办呢?下面小编就带着大家一起看看吧!如果能够正常进入系统,建议您暂时移…...
2022/11/19 21:17:02 - 还原更改请勿关闭计算机 要多久,配置windows update失败 还原更改 请勿关闭计算机,电脑开机后一直显示以...
配置windows update失败 还原更改 请勿关闭计算机,电脑开机后一直显示以以下文字资料是由(历史新知网www.lishixinzhi.com)小编为大家搜集整理后发布的内容,让我们赶快一起来看一下吧!配置windows update失败 还原更改 请勿关闭计算机&#x…...
2022/11/19 21:17:01 - 电脑配置中请勿关闭计算机怎么办,准备配置windows请勿关闭计算机一直显示怎么办【图解】...
不知道大家有没有遇到过这样的一个问题,就是我们的win7系统在关机的时候,总是喜欢显示“准备配置windows,请勿关机”这样的一个页面,没有什么大碍,但是如果一直等着的话就要两个小时甚至更久都关不了机,非常…...
2022/11/19 21:17:00 - 正在准备配置请勿关闭计算机,正在准备配置windows请勿关闭计算机时间长了解决教程...
当电脑出现正在准备配置windows请勿关闭计算机时,一般是您正对windows进行升级,但是这个要是长时间没有反应,我们不能再傻等下去了。可能是电脑出了别的问题了,来看看教程的说法。正在准备配置windows请勿关闭计算机时间长了方法一…...
2022/11/19 21:16:59 - 配置失败还原请勿关闭计算机,配置Windows Update失败,还原更改请勿关闭计算机...
我们使用电脑的过程中有时会遇到这种情况,当我们打开电脑之后,发现一直停留在一个界面:“配置Windows Update失败,还原更改请勿关闭计算机”,等了许久还是无法进入系统。如果我们遇到此类问题应该如何解决呢࿰…...
2022/11/19 21:16:58 - 如何在iPhone上关闭“请勿打扰”
Apple’s “Do Not Disturb While Driving” is a potentially lifesaving iPhone feature, but it doesn’t always turn on automatically at the appropriate time. For example, you might be a passenger in a moving car, but your iPhone may think you’re the one dri…...
2022/11/19 21:16:57