程序员的浪漫,对象攻略(1)
废话少说,直接上图:
学习内容:
提示:这里可以添加要学的内容
例如:
1、 搭建 Java 开发环境
2、 掌握 Java 基本语法
3、 掌握条件语句
4、 掌握循环语句
理论:
对图片灰度值以及字符的灰度值都做histogram,并进行主要部分的对应,可以改善对比度和显示效果
经过我在网上拼拼凑凑,以及自己稍微改改得到的代码如下:
源码:
from PIL import Image, ImageDraw, ImageFont
import operator, bisect
def getChar(val):index = bisect.bisect_left(scores, val)if index > 0 and sorted_weights[index][1] + sorted_weights[index -1][1] > 2 * val:index -= 1return sorted_weights[index][0]def transform(image_file):image_file = image_file.convert("L")codePic = ''for h in range(image_file.size[1]):for w in range(image_file.size[0]):gray = image_file.getpixel((w, h))codePic += getChar(maximum * (1 - gray / 255))codePic += '\r\n'return codePicPictureName = input("请输入您要转换的照片名称:")
readinFilePath = f'{PictureName}'
outputTextFile = f'{PictureName}_ascii.txt'
outputImageFile = f'{PictureName}_ascii.jpg'
fnt = ImageFont.truetype('Courier New.ttf', 10)
chrx, chry = fnt.getsize(chr(32))
normalization = chrx * chry * 255
weights = {}for i in range(32, 127):chrImage = fnt.getmask(chr(i))sizex, sizey = chrImage.sizectr = sum(chrImage.getpixel((x, y)) for y in range(sizey) for x in range(sizex))weights[chr(i)] = ctr / normalization
weights[chr(32)] = 0.01
weights.pop('_', None)
weights.pop('-', None)
sorted_weights = sorted(weights.items(), key=operator.itemgetter(1))
scores = [y for (x, y) in sorted_weights]
maximum = scores[-1]
base = Image.open(open(readinFilePath, 'rb'))
resolution = 0.3
sizes = [resolution * i for i in (0.665, 0.3122, 4)]
imagefile = base.resize((int(base.size[0] * sizes[0]),int(base.size[1] * sizes[1])))
result = transform(imagefile)asc_text = open(outputTextFile, 'w')
asc_text.write(result)
asc_text.close()asc_image = Image.new('L', (int(base.size[0] * sizes[2]), int(base.size[1] * sizes[2])), 255)
d = ImageDraw.Draw(asc_image)
d.text((0, 0), result, font=fnt, fill=0)
asc_image.save(outputImageFile)
asc_image.show()
asc_image.close()
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