写在前面：各位看到此博客的小伙伴，如有不对的地方请及时通过私信我或者评论此博客的方式指出，以免误人子弟。多谢！

在整合redis做缓存前先看一下我们之前缓存的时候用的是什么呢，spring默认匹配的是SimpleCacheConfiguration缓存，它的底层用了一个key-value的Map，不能像redis一样持久化，一般情况下我们是需要持久化缓存的，那就需要替换默认的SimpleCacheConfiguration。

我们可以通过在配置文件中添加debug=true来使自动配置报告打印在控制台，我们看下springboot的自动配置为我们做了什么，我们先找到自动配置类CacheAutoConfiguration源码

可以看到它为我们导入了一个CacheConfigurationImportSelector，接着看CacheConfigurationImportSelector，并打上断点启动看下它做了什么，

可以看出它为我们导入了10个缓存配置类，并且从控制台可以看到SimpleCacheConfiguration也确实匹配到了，

那他是怎么匹配上SimpleCacheConfiguration的呢，看下它的源码

可以看到@ConditionalOnMissingBean，容器中不存在指定的CacheManager时它就会被注入(即匹配到)，我们并没有添加任何的CacheManager，当然会匹配到，关于@Conditional相关的注解，它就是为了方便程序根据当前环境或者容器情况来动态注入bean，可以查看spring的官方文档了解下，或者看一下网上的博客，有很多，贴一张图，

继续看SimpleCacheConfiguration，它注入了一个ConcurrentMapCacheManager，

而ConcurrentMapCacheManager实现了CacheManager接口，那他必定有一个获取缓存的接口，看下ConcurrentMapCacheManager中获取缓存的方法

可以看到，缓存对象Cache是从cacheMap中获取的，如果没有就创建一个放进去，而cacheMap是个ConcurrentMap<String, Cache> cacheMap = new ConcurrentHashMap<>(16);

查看完源码总结一下：springboot自动配置默认匹配的是SimpleCacheConfiguration，它给容器中注入了一个ConcurrentMapCacheManager，ConcurrentMapCacheManager可以获取和创建ConcurrentMapCache类型的缓存组件，它的作用将数据保存在ConcurrentMap中。

好了，不废话了，开始整合redis吧

第一步：首先引入springboot对redis的启动依赖

       <dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId></dependency>

这时候启动程序，从控制台就可以看到现在匹配到了RedisCacheConfiguration这个缓存配置类，按照上面的方法感兴趣的小伙伴可以追踪下源码，

第二步：配置文件中配置连接redis ：spring.redis.host=127.0.0.1

完成！

可以测试了，访问：http://localhost:8080/user/1 两次，控制台打印如下：

两次查询只访问了一次数据库，达到了缓存效果，再看下redis中：

redis中也持久化了缓存数据。

但是看缓存的内容，因为默认使用的是JdkSerializationRedisSerializer这个序列化器，导致缓存的结果根本看不懂是啥吧，我希望保存的内容是json的格式，可以自定义redis的序列化器，如下自定义RedisTemplate和RedisCacheManager

@Configuration
public class MyRedisConfig {@Beanpublic RedisTemplate<String, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory factory) {RedisTemplate<String, Object> redisTemplate = new RedisTemplate<>();redisTemplate.setConnectionFactory(factory);Jackson2JsonRedisSerializer jackson2JsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer(Object.class);ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper();objectMapper.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);objectMapper.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL);jackson2JsonRedisSerializer.setObjectMapper(objectMapper);// 设置value的序列化规则和 key的序列化规则redisTemplate.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());redisTemplate.setValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);redisTemplate.setHashKeySerializer(new StringRedisSerializer());redisTemplate.setHashValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);redisTemplate.afterPropertiesSet();return redisTemplate;}@Beanpublic RedisCacheManager cacheManager(RedisConnectionFactory factory) {RedisSerializer<String> redisSerializer = new StringRedisSerializer();Jackson2JsonRedisSerializer jackson2JsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer(Object.class);//解决查询缓存转换异常的问题ObjectMapper om = new ObjectMapper();om.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);om.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL);jackson2JsonRedisSerializer.setObjectMapper(om);// 配置序列化（解决乱码的问题）,过期时间30秒RedisCacheConfiguration config = RedisCacheConfiguration.defaultCacheConfig().entryTtl(Duration.ofSeconds(1800000)).serializeKeysWith(RedisSerializationContext.SerializationPair.fromSerializer(redisSerializer)).serializeValuesWith(RedisSerializationContext.SerializationPair.fromSerializer(jackson2JsonRedisSerializer)).disableCachingNullValues();RedisCacheManager cacheManager = RedisCacheManager.builder(factory).cacheDefaults(config).build();return cacheManager;}}

完成！

清空redis ，访问：http://localhost:8080/user/1 两次，控制台打印如下：

查看redis中：