CSV文件：Comma-Separated Values，中文叫，逗号分隔值或者字符分割值，其文件以纯文本的形式存储表格数据。该文件是一个字符序列，可以由任意数目的记录组成，记录间以某种换行符分割。每条记录由字段组成，字段间的分隔符是其他字符或者字符串。所有的记录都有完全相同的字段序列，相当于一个结构化表的纯文本形式。
用文本文件、EXcel或者类似与文本文件的都可以打开CSV文件。

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写入CSV

• 在Python中把数据写入CSV文件，示例如下：

import csv #需要导入库with open('data.csv','w') as fp:    writer = csv.writer(fp)#先传入文件句柄    writer.writerow(['id','name','age'])#然后写入    writer.writerow(['10001','mike','20'])#按行写入    writer.writerow(['10002','Bob','22'])    writer.writerow(['10003','Jordan','21'])​

• 修改列与列之间的分隔符，传入delimiter参数：

import csv #需要导入库with open('data.csv','w') as fp:    writer = csv.writer(fp,delimiter = '*')#delimiter只能是一个字节的字符    writer.writerow(['id','name','age'])#然后写入    writer.writerow(['10001','mike','20'])#按行写入    writer.writerow(['10002','Bob','22'])    writer.writerow(['10003','Jordan','21'])​

• 先写标题，在写数据：
  注意:数据是一个列表，并且用writerows()方法

• 以字典的方式写入csv

import csvwith open('data.csv','w') as fp:    fieldnames = ['id','name','age']  #先定义字典里的key    #用DictWriter（）方法，增加一个fieldnames    writer = csv.DictWriter(fp,fieldnames  = fieldnames,delimiter = '+')     writer.writeheader()#先写入key    #按照字典的方式写入    writer.writerow({ 'id':'10001','name':'mike','age':'20'})    writer.writerow({ 'id':'10002','name':'Bob','age':'22'})    writer.writerow({ 'id':'10003','name':'Jordan','age':'21'})​

读取CSV

• 读取CSV文件由两种方式：

1. 第一种

import csvwith open('data.csv','r',encoding = 'utf8') as fp:    reader = csv.reader(fp)    for row in reader:        print(row)

1. 第二种

import pandas as pd #需要导入pandas库df = pd.read_csv('data.csv')print(df)