一文阐述数据中台和传统数据仓库的区别
数据中台成为热点,“中台”这个概念,是相对于前台和后台而生,是前台和后台的链接点,将业务共同的工具和技术予以沉淀。数据中台是指数据采集交换、共享融合、组织处理、建模分析、管理治理和服务应用于一体的综合性数据能力平台,在大数据生态中处于承上启下的功能,提供面向数据应用支撑的底座能力。
而数据仓库平台逐步从BI报表为主到分析为主、到预测为主、再到操作智能为目标。数据仓库系统的作用能实现跨业务条线、跨系统的数据整合,为管理分析和业务决策提供统一的数据支持。
数据仓库发展阶段划分
数据仓库针对实时数据处理,非结构化数据处理能力较弱,以及在业务在预警预测方面应用相对有限。
也正是限于传统的数据仓库技术手段,数据管理和分析能力成为信息化工作中的短板。企业信息系统众多,系统管理独立,数据存储分散,横向的数据共享和分析应用仅由具体业务驱动,难以对全局数据开展价值挖掘,从规模上和效果上都无法真正体现集团庞大数据资产的价值。市场竞争和产业链日益全球化,企业不只满足于内部数据的分析,更要通过互联网、微信、APP等新技术手段结合外部市场数据进行整体分析。于是数据中台产生了。
数据中台定义及处理架构
数据中台是指通过企业内外部多源异构的数据采集、治理、建模、分析,应用,使数据对内优化管理提高业务,对外可以数据合作价值释放,成为企业数据资产管理中枢。数据中台建立后,会形成数据API,为企业和客户提供高效各种数据服务。
数据中台架构图
数据中台整体技术架构上采用云计算架构模式,将数据资源、计算资源、存储资源充分云化,并通过多租户技术进行资源打包整合,并进行开放,为用户提供“一站式”数据服务。
利用大数据技术,对海量数据进行统一采集、计算、存储,并使用统一的数据规范进行管理,将企业内部所有数据统一处理形成标准化数据,挖掘出对企业最有价值的数据,构建企业数据资产库,提供一致的、高可用大 数据服务。
数据中台不是一套软件,也不是一个信息系统,而是一系列数据组件的集合,企业基于自身的信息化建设基础、数据基础以及业务特点对数据中台的能力进行定义,基于能力定义利用数据组件搭建自己的数据中台。
传统数据仓库与数据中台的差异点
数据中台与传统数据仓库比较
技术路线对比表
作为工业企业,一般采用混搭架构:
技术路线选型比较表
总的来说,数据中台更好的支撑数据预测分析、跨领域分析、主动分析、实时分析、多元化结构化数据分析,数据中台建设是我们企业数据服务和共享奠定重要的基础,可以加速从数据到价值的过程,打造相应业务能力。
亿信华辰作为中国专业的智能数据产品与服务提供商,深耕商务智能和大数据领域14年,着眼于打造数据全生命周期的智能化产品线,能够满足政府和企业数据中台建设的各种需求。
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我们使用电脑的过程中有时会遇到这种情况,当我们打开电脑之后,发现一直停留在一个界面:“配置Windows Update失败,还原更改请勿关闭计算机”,等了许久还是无法进入系统。如果我们遇到此类问题应该如何解决呢࿰…...
2022/11/19 21:16:58 - 如何在iPhone上关闭“请勿打扰”
Apple’s “Do Not Disturb While Driving” is a potentially lifesaving iPhone feature, but it doesn’t always turn on automatically at the appropriate time. For example, you might be a passenger in a moving car, but your iPhone may think you’re the one dri…...
2022/11/19 21:16:57