背景

在像微服务这样的分布式架构中，经常会有一些需求需要你调用多个服务，但是还需要确保服务的安全性、统一化每次的 请求日志或者追踪用户完整的行为等等。
你可能需要一个框架来帮助你实现这些功能。比如说帮你在一些关键路径的请求上配置必要的鉴权 或超时策略。那样服务间的调用会被多层中间件所过滤并检查，确保整体服务的稳定性。

设计目标

• 性能优异，不应该掺杂太多业务逻辑的成分
• 方便开发使用，开发对接的成本应该尽可能地小
• 后续鉴权、认证等业务逻辑的模块应该可以通过业务模块的开发接入该框架内
• 默认配置已经是 production ready 的配置，减少开发与线上环境的差异性

kratos的http服务架构-blademaster

blademaster设计的整套HTTP框架参考了gin，去除 gin 中不需要的部分逻辑。
blademaster由几个非常精简的内部模块组成。其中Router用于根据请求的路径分发请求，Context包含了一个完整的请求信息，Handler则负责处理传入的Context，Handlers为一个列表，一个串一个地执行。
所有的middlerware均以Handler的形式存在，这样可以保证blademaster自身足够精简且扩展性足够强。

blademaster处理请求的模式非常简单，大部分的逻辑都被封装在了各种Handler中。一般而言，业务逻辑作为最后一个Handler。

正常情况下每个Handler按照顺序一个一个串行地执行下去，但是Handler中也可以中断整个处理流程，直接输出Response。这种模式常被用于校验登陆的middleware中：一旦发现请求不合法，直接响应拒绝。

请求处理的流程中也可以使用Render来辅助渲染Response，比如对于不同的请求需要响应不同的数据格式JSON、XML，此时可以使用不同的Render来简化逻辑。

快速开始

创建http项目：

kratos new httpdemo --http

可以指定名字和目录：

kratos new kratos-demo -o YourName -d YourPath

创建项目成功后，进入 internal/server/http 目录下，默认生成的 server.go 模板：

package httpimport ("net/http"pb "httpdemo/api""httpdemo/internal/model""github.com/go-kratos/kratos/pkg/conf/paladin""github.com/go-kratos/kratos/pkg/log"bm "github.com/go-kratos/kratos/pkg/net/http/blademaster"
)var svc pb.DemoServer// New new a bm server.
func New(s pb.DemoServer) (engine *bm.Engine, err error) {var (cfg bm.ServerConfigct paladin.TOML)if err = paladin.Get("http.toml").Unmarshal(&ct); err != nil {return}if err = ct.Get("Server").UnmarshalTOML(&cfg); err != nil {return}svc = sengine = bm.DefaultServer(&cfg)pb.RegisterDemoBMServer(engine, s)initRouter(engine)err = engine.Start()return
}
//路由
func initRouter(e *bm.Engine) {e.Ping(ping)  // engine自带的"/ping"接口，用于负载均衡检测服务健康状态g := e.Group("/httpdemo") // // e.Group 创建一组 "/httpdemo" 起始的路由组{g.GET("/start", howToStart) // // g.GET 创建一个 "httpdemo/start" 的路由，使用GET方式请求，默认处理Handle r为howToStart方法}
}
//engine自带Ping方法，用于设置 /ping 路由的handler，该路由统一提供于负载均衡服务做健康检测。服务是否健康，可自 定义 ping handler 进行逻辑判断，如检测DB是否正常等。
func ping(ctx *bm.Context) {if _, err := svc.Ping(ctx, nil); err != nil {log.Error("ping error(%v)", err)ctx.AbortWithStatus(http.StatusServiceUnavailable)}
}// bm的handler方法.
func howToStart(c *bm.Context) {k := &model.Kratos{Hello: "Golang 大法好 !!!",}c.JSON(k, nil)
}

默认路由

默认路由有：

• /metrics 用于prometheus信息采集
• /metadata 可以查看所有注册的路由信息
  打开浏览器访问：

路径参数

我们在路由中增加一些内容，增加一个handler方法showParam：

func initRouter(e *bm.Engine) {e.Ping(ping)g := e.Group("/httpdemo"){g.GET("/start", howToStart)// 路径参数有两个特殊符号":"和"*"// ":" 跟在"/"后面为参数的key，匹配两个/中间的值 或 一个/到结尾(其中不再包含/)的值// "*" 跟在"/"后面为参数的key，匹配从 /*开始到结尾的所有值，所有*必须写在最后且无法多个// NOTE：这是不被允许的，会和 /start 冲突// g.GET("/:xxx")// NOTE: 可以拿到一个key为name的参数。注意只能匹配到/param1/felix，无法匹配/param1/felix/hao(该路径会404)g.GET("/param1/:name", showParam)// NOTE: 可以拿到多个key参数。注意只能匹配到/param2/felix/hao/love，无法匹配/param2/felix或/param2/felix/haog.GET("/param2/:name/:value/:felid", showParam)// NOTE: 可以拿到一个key为name的参数 和 一个key为action的路径。// NOTE: 如/params3/felix/hello，action的值为"/hello"// NOTE: 如/params3/felix/hello/hi，action的值为"/hello/hi"// NOTE: 如/params3/felix/hello/hi/，action的值为"/hello/hi/"g.GET("/param3/:name/*action", showParam)}
}func showParam(c *bm.Context) {name, _ := c.Params.Get("name")value, _ := c.Params.Get("value")felid, _ := c.Params.Get("felid")action, _ := c.Params.Get("action")path := c.RoutePath // NOTE: 获取注册的路由原始地址，如: /kratos-demo/param1/:namec.JSONMap(map[string]interface{}{"name":   name,"value":  value,"felid":  felid,"action": action,"path":   path,}, nil)
}

打开浏览器访问：

http://localhost:8000/httpdemo/param2/Soul/male/hello

输出内容：

{"action": "","code": 0,"gender": "male","message": "0","name": "Soul","path": "/httpdemo/param2/:name/:gender/:say","say": "hello"
}

Context

以下是 blademaster 中 Context 对象结构体声明的代码片段：

// Context is the most important part. It allows us to pass variables between
// middleware, manage the flow, validate the JSON of a request and render a
// JSON response for example.
type Context struct {context.Context 	//嵌入一个标准库中的 Context实例，对应bm中的 Context，也是通过该实例来实现标准库中的 Context 接口Request *http.Request 	//获取当前请求信息Writer  http.ResponseWriter		//输出响应请求信息// flow controlindex    int8 	//标记当前正在执行的 handler 的索引位handlers []HandlerFunc 	//中存储了当前请求需要执行的所有 handler// Keys is a key/value pair exclusively for the context of each request.Keys map[string]interface{} 	//在 handler 之间传递一些额外的信息Error error 	//存储整个请求处理过程中的错误method string 	//检查当前请求的 Method 是否与预定义的相匹配engine *Engine 	//指向当前 blademaster 的 Engine 实例
}

• 首先 blademaster 的 Context 结构体中会 嵌入一个标准库中的 Context 实例，bm 中的 Context 也是通过该实例来实现标准库中的 Context 接口。
• blademaster 会使用配置的 server timeout (默认1s) 作为一次请求整个过程中的超时时间，使用该context调用dao做数据库、缓存操作查询时均会将该超时时间传递下去，一旦抵达deadline，后续相关操作均会返回context deadline exceeded。
• Request 和 Writer 字段用于获取当前请求的与输出响应。
• index 和 handlers 用于 handler 的流程控制；handlers 中存储了当前请求需要执行的所有 handler，index 用于标记当前正在执行的 handler 的索引位。
• Keys 用于在 handler 之间传递一些额外的信息。
• Error 用于存储整个请求处理过程中的错误。
• method 用于检查当前请求的 Method 是否与预定义的相匹配。
• engine 字段指向当前 blademaster 的 Engine 实例。

以下为 Context 中所有的公开的方法：

// 用于 Handler 的流程控制
func (c *Context) Abort()
func (c *Context) AbortWithStatus(code int)
func (c *Context) Bytes(code int, contentType string, data ...[]byte)
func (c *Context) IsAborted() bool
func (c *Context) Next()// 用户获取或者传递请求的额外信息
func (c *Context) RemoteIP() (cip string)
func (c *Context) Set(key string, value interface{})
func (c *Context) Get(key string) (value interface{}, exists bool)// 用于校验请求的 payload
func (c *Context) Bind(obj interface{}) error
func (c *Context) BindWith(obj interface{}, b binding.Binding) error// 用于输出响应
func (c *Context) Render(code int, r render.Render)
func (c *Context) Redirect(code int, location string)
func (c *Context) Status(code int)
func (c *Context) String(code int, format string, values ...interface{})
func (c *Context) XML(data interface{}, err error)
func (c *Context) JSON(data interface{}, err error)
func (c *Context) JSONMap(data map[string]interface{}, err error)
func (c *Context) Protobuf(data proto.Message, err error)

所有方法基本上可以分为三类：

• 流程控制
• 额外信息传递
• 请求处理
• 响应处理

Handler

初次接触blademaster的用户可能会对其Handler的流程处理产生不小的疑惑，实际上bm对Handler对处理非常简单：

• 将Router模块中预先注册的middleware与其他Handler合并，放入Context的handlers字段，并将index字段置0
• 然后通过Next()方法一个个执行下去，部分middleware可能想要在过程中中断整个流程，此时可以使用Abort()方法提前结束处理
• 有些middleware还想在所有Handler执行完后再执行部分逻辑，此时可以在自身Handler中显式调用Next()方法，并将这些逻辑放在调用了Next()方法之后

性能分析

启动时默认监听了2333端口用于pprof信息采集，如：

go tool pprof http://127.0.0.1:8000/debug/pprof/profile

改变端口可以使用flag，如：-http.perf=tcp://0.0.0.0:12333