MySQL窗口函数（原地址）

1.窗口函数的基本语法如下：

<窗口函数> over (partition by <用于分组的列名>order by <用于排序的列名>)

<窗口函数>的位置，可以放以下两种函数：

1） 专用窗口函数，包括后面要讲到的rank, dense_rank, row_number等专用窗口函数。

2） 聚合函数，如sum. avg, count, max, min等

因为窗口函数是对where或者group by子句处理后的结果进行操作，所以窗口函数原则上只能写在select子句中。

2.窗口函数

<窗口函数> over (partition by <用于分组的列名>order by <用于排序的列名>)

1.partition by用来对表分组。
2.order by子句的功能是对分组后的结果进行排序，默认是按照升序（asc）排列

3.总结

简单来说，窗口函数有以下功能：

1）同时具有分组和排序的功能

2）不减少原表的行数

3）语法如下：

<窗口函数> over (partition by <用于分组的列名>
order by <用于排序的列名>)

4.其他专业窗口函数

专用窗口函数rank, dense_rank, row_number的区别

select *,rank() over (order by 成绩 desc) as ranking,dense_rank() over (order by 成绩 desc) as dese_rank,row_number() over (order by 成绩 desc) as row_num
from 班级表

需要强调的一点是：在上述的这三个专用窗口函数中，函数后面的括号不需要任何参数，保持()空着就可以。

5.聚合函数作为窗口函数

聚和窗口函数和上面提到的专用窗口函数用法完全相同，只需要把聚合函数写在窗口函数的位置即可，但是函数后面括号里面不能为空，需要指定聚合的列名。

select *,sum(成绩) over (order by 学号) as current_sum,avg(成绩) over (order by 学号) as current_avg,count(成绩) over (order by 学号) as current_count,max(成绩) over (order by 学号) as current_max,min(成绩) over (order by 学号) as current_min
from 班级表

聚合函数作为窗口函数，可以在每一行的数据里直观的看到，截止到本行数据，统计数据是多少（最大值、最小值等）。同时可以看出每一行数据，对整体统计数据的影响。

6.注意事项

partition子句可是省略，省略就是不指定分组，结果如下，只是按成绩由高到低进行了排序：

select *,rank() over (order by 成绩 desc) as ranking
from 班级表

但是不建议如此，因为会失去窗口函数的功能，而且大多时候都需要进行分组。