该文章主要是作为一个Java复习的提纲，采用的并不是对每一个知识点进行讲解的形式，它的目的很纯粹，就是为了检测自己的掌握程度，针对面试题目复习，如果掌握不够好，建议先去专栏学习：面试复习专栏

你可以将其作为模拟面试的问题来源，测试你的熟练程度；也可以当作面试前的知识点梳理，对一些细节问题进行填补；

当然，这个笔记本也同样适用于那些能够通过简历筛选，但是对计算机基础所知甚少的人，如果你之前从未在学校修过或者自学过这些课程，你依然可以通过这份笔记快速备战面试。

首先，如果对Java学习的体系不了解，建议先去这个博客保存一下这张图：Java技能图谱

一、Java基础

1.1 语言基础

1.2 面向对象

1.3 面向对象

1.4 异常

1.5 数组

1.6 常用类

二、容器集合（源码）

2.1 List

2.2 Set

2.3 Map

2.4 Collections

三、并发

3.1 并发基础

3.2 CAS

3.3 Synchronize原理及优化

3.4 JUC工具

四、JVM

4.1 类加载过程

• 一、类的加载过程
• 二、加载
• 三、验证
• 四、准备
• 五、解析
• 六、初始化
• 七、卸载

4.2 类加载器

• 一、简介
• 二、自定义加载器
• 三、双亲委派模型
  • 1. 双亲委派模型的好处
  • 2. 双亲委派模型实现源码分析
  • 3. 如果我们不想用双亲委派模型怎么办？
  • 4. ClassLoader.loadClass 和 Class.forName 的区别

4.3 JVM垃圾回收

• 一、如何判断对象是否死亡？

  • 1. 引用计数法
  • 2. 可达性分析算法

• 二、四种引用

• 三、垃圾回收算法

  • 1. 标记清除算法
  • 2. 复制算法
  • 3.标记压缩算法
  • 4. 分代收集算法

• 四、常见的垃圾回收器有那些?

  • 1. Serial 收集器
  • 2. ParNew 收集器
  • 3. Parallel Scavenge 收集器
  • 4. Serial Old 收集器
  • 5. Parallel Old 收集器
  • 6. CMS 收集器
  • 7. G1 收集器

• 五、其他

  • 1. 方法区可以GC吗？

  • 2. 哪些元素可以做GC root？

  • 3. Minor GC、Major GC和Full GC之间的区别？
    • Minor GC
    • Major GC
    • Full GC

  • 4. 常用JVM参数

  • 5. 频繁fullGC的原因？

  4.4 JVM内存机制

  • 一、简介
  • 二、程序计数器
  • 三、虚拟机栈
    • 问题辨析
  • 四、本地方法栈
  • 五、堆
  • 六、方法区
  • 七、运行时常量池
  • 八、直接内存

五、Java高级

5.1 反射

5.2 注解

5.3 Socket

5.4 Nio、Bio

5.5 泛型

5.6 JDK8和11

六、操作系统

七、计算机网络

八、算法与数据结构

九、数据库（MySQL）

十、缓存（Redis）

10.1 Redis基础

• 一、简单介绍一下Redis

• 二、五种数据结构

  • 1. 字符串 string
  • 2. 列表 list
  • 3. 字典 hash
  • 4. 集合 set
  • 5. 有序列表 zset

• 二、Redis和Memcached的区别？

• 三、为什么Redis那么快？

• 四、从海量Key里查询出某一固定前缀的Key？

• 五、如何用Redis实现异步消息队列

• 六、Redis有哪些使用场景？

• 七、redis的删除策略有哪些

• 八、什么是布隆过滤器？

  • 1. 原理

• 2. 使用场景

• 九、缓存穿透

  • 有哪些解决办法？

• 十、缓存雪崩

• 十一、缓存预热

• 十二、缓存降级

• 十三、过期键的删除策略

• 十四、Redis的内存用完了会发生什么？

• 十五、Redis事务相关

10.2 跳跃表

• 一、为什么要使用跳跃表？
• 二、什么是跳跃表？
• 三、Redis实现

10.3 Redis持久化

• 一、持久化的意义

• 持久化详解

  • 1、RDB和AOF两种持久化机制的介绍
  • 2、RDB持久化机制的优点
  • 3、RDB持久化机制的缺点
  • 4、AOF持久化机制的优点
  • 5、AOF持久化机制的缺点
  • 6、RDB和AOF到底该如何选择

10.4 Redis哨兵

• 一、哨兵的介绍
• 二、 哨兵的核心知识
• 三、为什么redis哨兵集群只有2个节点无法正常工作？
• 四、经典的3节点哨兵集群
• 五、两种数据丢失的情况
  • 1. 异步复制导致的数据丢失
  • 2. 脑裂导致的数据丢失
  • 3. 解决
• 六、sdown和odown转换机制
• 七、哨兵集群的自动发现机制
• 八、slave配置的自动纠正
• 九、slave->master选举算法
• 十、quorum和majority
• 十一、configuration epoch
• 十二、configuraiton传播

10.5 Redis配置

• 一、容灾策略

  • 1. 如何配置RDB持久化机制
  • 2. RDB持久化机制的工作流程
  • 3. AOF持久化的配置
  • 4. AOF rewrite
  • 5. AOF破损文件的修复
  • 6. AOF和RDB同时工作
  • 7. 企业级的备份策略

• 二、读写分离

  • 1. redis replication主从复制过程

  • 2. 主从搭建
    • 从节点
    • 主节点
    • 读写分离架构的测试

  • 3. 快速压测

• 三、哨兵配置

  • 1. 解决异步复制和脑裂导致的数据丢失
  • 2. 配置经典三节点哨兵
  • 3. 常用命令

• 四、Redis-cluster集群配置

  • 1. redis cluster的重要配置
  • 2. 编写配置文件
  • 3. 准备环境
  • 4. 创建集群
  • 5. 添加删除节点

10.6 Redis主从复制

• 1. 复制的完整流程
• 2. 数据同步相关的核心机制
• 3. 全量复制
• 4. 增量复制
• 5. heartbeat
• 6. 异步复制
• 7. 主从复制流程

十一、Spring

十二、SpringBoot

十三、SpringMVC

十四、Mybatis

十五、常用设计模式

十六、消息队列（RocketMq、rabbitMQ、kafka）

十七、微服务（Dubbo、zookeeper、SpringCloud）

十八、项目

18.1 高并发

18.2 高可用

18.3 高安全

十九、系统架构

二十、Netty