参数

参数值

参数中文名

参数说明

Use interactivate merger

（主要覆盖模式）

Original

原始

显示原始画面，不换脸

overlay

覆盖

简单的学习面部直接覆盖到帧

Hist-match

直方图匹配

覆盖学习面部并基于直方图匹配

Seemless

无缝

使用opencv poisson无缝克隆函数将学习的面部融合到原始帧中。无缝模式可能会导致闪烁，建议使用覆盖。

Seemless-hist-match

直方图无缝

结合了hist-match和seamless

Raw-rgb

原始RGB

覆盖原始的学习面孔，没有任何遮蔽

Choose mask mode

Learned

学习得到的蒙版

使用在训练中习得的蒙版

Dst

data_dst生成的蒙版

使用从目标数据提取过程中生成的地标形状派生的蒙版

FAN-prd

不可用

第一种 FANseg 蒙版模式，它可以预测合并过程中蒙版的形状，并可以检测出障碍物（手、眼镜、其他遮住脸部的物体）。

FAN-dst

不可用

第二种 FANseg 蒙版模式，通过考虑蒙版形状的影响，预测蒙版合并过程中的蒙版形状；

FAN-prd*FAN-dst

不可用

第三种 FANseg 掩蔽方法，结合 fan-prd 和 fan-dst 方法；

Learned*FAN-prd*FAN-dst

不可用

结合了fan-prd，fan-dst和Learned Mask方法

Erode_mask_modifier

-400,400

侵蚀蒙版

决定缩小多少目标遮罩，控制蒙版的大小。

Blur_mask_modifier

0,400

模糊蒙版

决定平滑目标遮罩的值，羽化蒙版的边缘，模糊度越高过渡越平滑，以实现更平滑的过渡

Motion_blur_power

0,100

动态模糊

在运动比较激烈的帧增加这个值，反之减少。该选项仅在“ data_dst / aligned”文件夹中存在某组面孔时才有效-如果在清理过程中某些面孔带有_1前缀（即使仅存在一个人的面孔），效果将不起作用，同样如果有一面镜子可以反射目标人物的脸，在这种情况下，您将无法使用运动模糊，并且添加它的唯一方法是分别训练每组脸。

Output_face_scale_modifier

-50,50

人脸比例

源脸放大还是缩小

Color transfer to predicted face

Rct(Reinhard color transfer)

reinhard彩色转印

类似于训练过程中的颜色转换，可以使用这个功能来更好地匹配新面部的肤色，更无缝地和现实的面部交换

Lct(Linear color transfer)

彩色线性转印

Mkl(Monge-kantorovitch linear)

Monge-kantorovitch线性

Mkl-m

Idt(Iterative Distribution Transfer)

迭代分配传送

Idt-m

Sharpen_mode

None

无

box

盒装锐化

gaussian

高斯锐化

Super resolution power

0-100

超分辨率

使用算法添加更多牙齿、眼睛等区域的细节

Image denoise by denoise power

0-500

降噪

降噪图像使其稍微模糊

Image degrade by bicubic  rescale power

0-100

双三次插值

使用双三次算法模糊图像

degrade color power of final image

0-100

颜色位深

降低源脸的色彩值, 减少颜色位深度