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我们用历史来指导未来，而历史是研究意外和变化的核心。但这不应妨碍我们以更好地了解技术的未来为目标：随着未来到来，通过计划获得的知识对于选择适当的行动至关重要。

我们不知道答案，但至少可以提出有用的问题并促进对话。本文就将为大家介绍20项即将改变世界的发明。

1.区块链

到目前为止，区块链革命几乎覆盖所有可以想象到的行业：银行业、政治界、医疗保健业等等，都可以从这种分布式账簿中获益，该账本可以在不同的地方跟踪和存储信息，从而杜绝假账。身份识别通过复杂的计算提供，几乎不可能出现身份盗用的情况

然而，在上述描述中有一个词非常突出：分布式。银行、政府、医院……这些机构不想看到自己的权力被削减（除非按照自己的条件）。因此，虽然我们很可能会看到区块链领域的一些进步，但它仍将处于技术的边缘，预测的革命尚未到来。

2.加密货币

加密货币通常与区块链一同出现，它使用上述原理来促进商品和服务的在线交换（分布式是其主要吸引力之一）。

听起来不错对吗，但加密货币存在两大问题：它的主要吸引力（不包括非法交易）在于其“高大上”。但它从来没有打算维持它在2017年获得的关注，也永远不会从密码兄弟无情的愚蠢行为中恢复过来。技术是可行的，只是没有大众市场。

第二，不像黄金，加密货币的价值是非常主观的。要么处于泡沫前，要么处于泡沫中。而且政府和银行会抹黑分布式，可以肯定的是，它将继续只是人们茶余饭后的谈资。

3.情感人工智能/情感计算

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2020年，人工智能已经无处不在，只是没有我们想象的那么有趣。如果你不了解人工智能，或许会这样看待它：存储空间（云）、计算能力（芯片）和访问海量数据集（电子商务、社交媒体等）的增加，使得公司可以创建巨大的统计模型，当新的信息被输入时，这些模型会不断发展。

情感人工智能更近一步，可应用于情感。这种算法可以从你的表情（通过训练面部数据的深度学习算法）、你的写作方式或说话的方式来判断你的情绪，并据此提供产品或服务。

心情不错？来个星巴克星冰乐广告，美好时光不断到来；感到情绪低落？来个星巴克泡芙咖啡广告，抚平你紧皱的眉头。

不过暂且不用担心，这项技术现在是出了名的不可靠。

4.AI云服务/数据即服务/AI PaaS

大多数伟大的技术只有惠及大众才会被认为是革命，这可能是近来人工智能领域令人失望的原因之一。事实上，只有大公司能够从曾经需要人工输入的自动化任务中获益，而小公司被迫继续使用相对落后算法。这在一定程度上是因为个人家庭缺乏计算能力，但其主要原因还是数据问题。

这种情况可能不会持续太久。企业正意识到，租用一种算法有双重好处：一方面可以从现有资产中获额外收入，另一方面可以从客户那里提取更多数据来满足需求。

因此，准备好见证人工智能平台和市场的崛起吧，它们将承诺提供专门迎击每个客户痛点的算法（聊天机器人和数字助理只是开始）。随着开发人员实现自动化并加入零工经济，这一趋势可能会呈指数级增长。这将允许较小的公司甚至个人，优化日常流程。

5.联网家庭/智能家庭

人工智能正在入驻我们的家中，而且在未来几年只会加速。事实上，我们已经习惯了谷歌的Nest和亚马逊的Alexa，它们能够调整我们房子里智能物体的设置，以适应预先设定的参数。

但这仅仅是开始：与大多数与互联网相关的事物一样，这些服务受益于网络效应，并且随着功能的增加而呈指数级地增加客户价值。一种算法可以在打开百叶窗的同时煮一杯咖啡，在感觉有人醒来时提高浴室温度，这比三种不同算法共同完成这些任务更有价值。

6.5G

连接的对象不能像最初的iPhone（shots-fired）那样滞后：它们必须快速可靠地传输大量数据。这就是5G的用武之地。

5G是4G的继承者，由于更高频率的无线电波，其速度要快得多。看似简单，但我们需要理解几个术语，才能充分体会在世界各地实现5G的困难。

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· 海量MIMO：相比4G，5G能从更广泛的来源传输和接收更多数据。

· 波束形成：所有这些转移都需要组织和编排，波束形成就是这样的。

· 全双工：在同一时间以同一波长发送和接收数据的能力。

· 毫米波：指24GHz和100GHz之间的部分特定无线电频谱，波长很短。这部分频谱几乎没有使用过，而且传输数据的速度也快得令人难以置信，尽管它的传输距离更短。

· 微蜂窝、飞蜂窝、微细胞：在相对较小的区域（如大型建筑物）内充当中继的小型蜂窝塔。这一基础设施是必要的：如上所述，5G传输距离比4G短得多（而且很难穿过厚墙）。

这项技术将对大多数行业产生巨大影响，因为它将改变传输数据的速度和数量，以及连接质量的数量级。此外，它将把自动驾驶车辆和无人机连接到互联网上，也将使虚拟现实和物联网取得重大进展。

7.大型卫星星座/近地轨道卫星系统

说到互联网，未来几年SpaceX计划部署多达4.2万颗卫星，以在地球上任何地方均建立互联网连接。该公司并不是唯一一家涉足这一细分市场的公司：OneWeb星座计划是到2022年部署600颗卫星，亚马逊已经宣布计划发射3236颗低轨道卫星，覆盖空白区域。

这一切之所以成为可能，要归功于发射这些纳米卫星的低成本，它们的重量只有几磅。较低的飞行高度也能更轻松、整洁地管理卫星。然而，在空间部署如此多的物体干扰其他卫星服务，也增加了碰撞及干扰天文观测的风险。

8.自动驾驶汽车

2020年本应是自动驾驶年，但结果并不像预期的那么好。不过，新冠疫情的挫折并不会挫伤大公司的士气，大公司将继续更新算法，创造出完全不需要司机的汽车。

人们普遍认为自动驾驶有从“无自动化”到“完全自动化”的5个级别。0级到2级需要大量的人工监控，而3级到5级则依赖于算法来监控驾驶环境。目前市场上最先进的无人汽车（特斯拉）跨越了3级和4级，有望在2025年甚至更早跃升到5级（全自动驾驶）。

但前路漫漫，其中还有着各种问题，从道德困境到统计难题等，仍然困扰着整个行业。即使达到了5级，它也可能永远不会真正取代我们所熟悉的汽车，而是为自动驾驶汽车创造特殊的道路和空间，以免将两者混淆罢了。

我们熟识的汽车在日常生活是如此重要，改变它可能意味着重建我们日常生活的大部分：停车将变得不那么重要，充电站将改变，行人与安全道路的互动方式也将永远改变……

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9.量子计算

50多年来科学家们一直在宣布量子计算机的到来，但这次可能是真的了。2019年10月，谷歌宣布，它在3分钟内完成了一项在传统超级计算机上需要大约1万年时间完成的计算，实现了量子霸权（量子计算机在特定任务上与传统计算机相比的优越性）。但这些数字受到了IBM的质疑，认为一个传统的计算机程序可以在2.5天内算出来。

量子计算机中，量子计算机的比特被具有重叠状态的量子位元所取代（例如0可以同时也是1），理论上比它们的前辈更快、更高效，但往往会遇到退相干问题（信息丢失）。

更有趣的是，量子计算机可以很容易地破译加密的区块链密码，使整个事情变得无关紧要（笔者前面不是说过比特币注定要失败了吗）。

10.遗传预测

上面强调的原始计算能力可以用来分析一个人的基因组，并预测一个人患心脏病或乳腺癌的几率，这听起来像是《加塔卡（Gattaca）》的情节。

不管基因歧视的风险有多大，基于DNA的“预测”可能是公共卫生的下一个重大飞跃。例如，如果高风险女性做了更多的乳房x光检查，而低风险女性做了更少的检查，这些检查可能会发现更多真正的癌症，并减少误报，从而提高治疗率，降低保险费。

它还可能导致个性化医疗的兴起，尽管考虑到当前的政治气候（至少在美国），这样一项任务的后勤保障很可能是一场财政和后勤灾难。

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11.CRISPR

《加塔卡（Gattaca）》那样的未来只能来自基因预测吗？不，我们还真能通过基因工程创造类似的情况。

CRISPR（原核生物基因组内的一段重复序列）让研究人员轻松地改变DNA序列和修改基因功能。它的许多潜在应用包括纠正遗传缺陷、治疗和防止疾病传播以及改善作物。

然而，如果这项技术落入不道德之辈手中，编辑细菌来制造新病毒或“优等种族”，结果就不那么美妙了。不管怎样，若有一天每个男人是都像汤姆·希德莱斯顿和伊德里斯·艾尔巴的结合，我还是挺期待的。

12.人体机能增进/强化

值得庆幸的是，遗传并不是解决所有问题的答案。有时候，一些传统的聪明才智和机器人技术就足以解决我们的问题。我们可以逐渐看到越来越多自然的、人工的或技术上的人体改变，通常是以仿生肢体的形式，来增强身体或心理能力。

随着我们开始更好地理解大脑如何将信息传递给身体，越来越多的公司将开始看到改善人们生活的价值（收取高昂的费用），并涉足这一领域。

除了我们已经开始看到的手臂和腿部的改善，背部和眼睛也会得到完善这很有可能此后，人们可以选择性强化，但伦理问题也随之出现。这种情况一定会出现，不过来的慢些罢了。

13.石墨烯

多年来石墨烯一直被过度炒作，我们终于看到点儿真东西了。石墨烯是石墨的副产品，而石墨本身是碳的近亲。它非常坚固，但又非常薄、轻且有弹性（比钢强，比纸薄），导电性也很好。

它的应用非常广泛，尤其可用在可穿戴电子设备和太空旅行上（太空旅行中阻力和重量是关键）。尽管如此，实现一系列广泛的用例还需要很多年：我们已经围绕着硅构建了世界，它必须取代这种已经确立的、成熟的技术。

14.边缘计算/智能边缘

虽然目前连接设备的绝大多数数据处理都是在云端进行的，但不断地来回发送数据可能会花费太长时间（有时长达几秒）。如上所述，5G只是一个暂时的解决方案，可能有一个更简单的解决方案：允许对象自己处理数据（在生态系统的“边缘”）。

这将解开制造业、运输和医疗保健领域的各种问题，在这些领域，瞬间决策是各种流程的关键，即使是时尚界也可以通过制造自给自足的智能可穿戴设备而受益。

随着智能“事物”的激增，人们期待着从独立的智能物体到成群的协作智能物体的转变。在这个模型中，多个设备将协同工作，要么独立工作，要么靠人工输入组合计算能力。

这一领域的前沿技术正被军方所利用，军方正在研究使用无人机群攻击或防御军事目标，但它可能会在数百种潜在民用用途上走得更远。这项技术已经接近可用，但与其他的开发一样，在实现这些想法之前，必须先让硬件能力赶上进度。

15.微芯片/生物芯片

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目前，微芯片（由芯片表面的一系列分子传感器制成，可以分析生物元素和化学物质）的主要思想是在医学背景下跟踪生物特征，智能工作区技术生态系统中也出现了一些用例。如果客户决定信任它（比如银行业，想象一下再也不用带着钱包去任何地方了），它可能会有更广泛的吸引力。

除非每个人都突然同意每天在工作时监测血压，这种跟踪才能在不久的将来发展良好。尽管如此，我们还是可以想象它们在医院中普遍应用。

16.纳米机器人

若想要比微芯片更小的产品，请允许我介绍纳米机器人。纳米机器人基本上是非常微小的传感器，处理能力非常有限，目前世界各地的实验室都处于研发阶段。

这些纳米机器的第一个有效的应用很可能是在纳米医学中。例如，生物机器可以用来识别和摧毁癌细胞，或者运送药物。另一个潜在的应用是检测环境中有毒化学物质，并测量其浓度。

17.智能纹身

纹身可以通过触摸发送信号，与我们周围的世界互动，这很有意义：它是一种可穿戴的产品，可以提供更大的移动自由；它解决了浪费的问题，而在设想个性化未来的技术时（我们在这方向研究了15年），这个问题很少被提及。

目前的形态下，它们会暂时停留在皮肤上。不过，它们在假肢上使用的时间要长得多，而且与市面上的许多硬件相比，它会更便宜。

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18.绿色科技

出于对于后代的责任，我们需要专注于绿色科技：让世界变得宜居的科学。人们将避免细枝末节，并找到更好的方向：废水发电，基于钍的裂变，生物模拟，能量收集材料，碳水化合物，盐，能量储存，人工光合作用……

上述大多数的问题在于，它们理论上可行，但常常难以拓展，采用成本高得令人难以置信。尽管我们非常希望看到所有这些措施得到实施，但前面的道路仍然漫长。

19.氢燃料电池

在燃料电池中，氢与空气中的氧气结合发电，只释放出水。就其本身而言，这并不是什么新鲜事，这一原理是在1839年发现的；直到几年前，这个想法的利润还不足以让它们被大规模应用。

事实上，这项技术仍然存在一些问题。它通常储能低（因此它被用于太空探索工业），但在难以大规模应用。但十年后或许它能发挥出大作用。

20.人造肉

我试过了，实验室做的肉闻起来、看起来和吃起来都很像肉（除了那种奇怪的土味）。它的价值在于：更健康的食物，没有抗生素，没有生长激素，没有温室气体的排放，没有动物的痛苦。

这是一个激起企业家胃口的巨大市场。把目标对准素食主义者之后，他们意识到将这些产品推销给弹性素食者(以前我们称他们为杂食者)要容易得多，回报也更多。

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据预测，到2030年，世界上10%的肉类将不再来自动物。原理是存在的，技术是可行的，剩下的就是看它是否会被广泛采用。

科技往往是社会的双面镜，反映出其创造者的伟大和邪恶；技术往往是中立的，我们日复一日地用它做什么决定了我们是否会发明“下一个大事件”。

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