文章是学习了林晓斌老师在极客时间的《mysql实战45讲》后，根据自己的理解整理而成的。

CREATE TABLE `user_table` (`id` int(11) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,`username` varchar(255) NOT NULL,`password` varchar(255) DEFAULT NULL,`age` int(11) unsigned Not NULL,PRIMARY KEY (`id`),key (`username`)
) ENGINE=InnoDB  DEFAULT CHARSET=utf8

对于user_table表，我们现在有（username,age）联合索引
如果现在有一个需求，查出名称中以“张”开头且年龄小于等于10的用户信息，语句C如下：“select * from user_table where username like ‘张%’ and age > 10”.
语句C有两种执行可能：
1、根据（username,age）联合索引查询所有满足名称以“张”开头的索引，然后回表查询出相应的全行数据，然后再筛选出满足年龄小于等于10的用户数据。过程如下图。

2、根据（username,age）联合索引查询所有满足名称以“张”开头的索引，然后直接再筛选出年龄小于等于10的索引，之后再回表查询全行数据。
明显的，第二种方式需要回表查询的全行数据比较少，这就是mysql的索引下推。mysql默认启用索引下推，我们也可以通过修改系统变量optimizer_switch的index_condition_pushdown标志来控制

SET optimizer_switch = 'index_condition_pushdown=off';

注意点：

1、innodb引擎的表，索引下推只能用于二级索引。
就像之前提到的，innodb的主键索引树叶子结点上保存的是全行数据，所以这个时候索引下推并不会起到减少查询全行数据的效果。

2、索引下推一般可用于所求查询字段（select列）不是/不全是联合索引的字段，查询条件为多条件查询且查询条件子句（where/order by）字段全是联合索引。

假设表t有联合索引（a,b）,下面语句可以使用索引下推提高效率
select * from t where a > 2 and b > 10;