练习1：

在讲解 Matplotlib 的时候，我们使用以下代码绘制分组条形图。
其中讲解到，三根柱子的位置需要同时往左或往右移动时，需要使用到列表推导式。
实际上，duck不必，请使用numpy的所学来优化我们该部分代码。

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as npdef init_font():plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] # 步骤一（替换sans-serif字体）plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False   # 步骤二（解决坐标轴负数的负号显示问题）#根据x_po和y_po设置标签位置
def auto_label(x_po:list,y_po:list):for x_i,y_i in zip(x_po,y_po):plt.annotate(f"{(y_i)}",xy=(x_i,y_i),xytext=(x_i,y_i+50))#绘制根柱形图
def draw_column_chart(fruits:list,Q1_sales:list,Q2_sales:list,width:int):# 柱子的对应索引位置 [0,1,2]# 设置柱子宽度# 蓝黄柱子宽度都为0.35 怎么使蓝色显示左边  黄色显示右边# 位置左移width/2  位置-width/2    [0-width/2,1-width/2,2-width/2]#po_l = [i-width/2 for i in list(range(len(fruits)))]po_l = np.arange(len(fruits))-width/2  #用numpy进行改进print('po_l=',po_l,'len(fruits)=',len(fruits))plt.bar(po_l,Q1_sales,width,label="Q1")#po_r = [i+width/2 for i in list(range(len(fruits)))]po_r = np.arange(len(fruits))+width/2 #用numpy进行改进print('po_r=',po_r)plt.bar(po_r,Q2_sales,width,label="Q2")# 设置图例plt.legend()# 数据标签auto_label(po_l,Q1_sales)auto_label(po_r,Q2_sales)plt.xticks(list(range(len(fruits))),fruits)plt.show()if __name__ == '__main__':# 构建x,heightinit_font()fruits = ["苹果", "梨子", "车厘子"]Q1_sales = [1000, 800, 3000]Q2_sales = [1200, 700, 2800]draw_column_chart(fruits, Q1_sales, Q2_sales,0.35)