1.绘制简单一点的网络图

import networkx as nxG = nx.graph_atlas(100)
nx.draw(G,with_labels=True)#with_labels=True节点上标有数字

2.用plt添加更多的修饰元素

import networkx as nx
import matplotlib.pyplot as pltG = nx.graph_atlas(100)
nx.draw(G,with_labels=True)plt.title('complete_graph') #子图的标题
plt.axis('on') #弄一个框框,框住graph
plt.xticks([]) #横坐标不需要刻度
plt.yticks([]) #纵坐标不需要刻度

3.一次性绘制多个网络图

import networkx as nx
import matplotlib.pyplot as pltplt.subplot(211)
G = nx.graph_atlas(100)
nx.draw(G,with_labels=True)plt.subplot(212)
G = nx.cycle_graph(8)
nx.draw(G,with_labels=True)

4.一次性绘制多幅图

import matplotlib.pyplot as plt
import networkx as nxplt.subplots(2,2,figsize=(15,6))plt.subplot(221)
er = nx.erdos_renyi_graph(10, 0.15)
nx.draw(er, with_labels=True, font_weight='bold')
plt.title('erdos_renyi_graph')
plt.axis('on')
plt.xticks([])
plt.yticks([])plt.subplot(222)
ws = nx.watts_strogatz_graph(30, 3, 0.1)
nx.draw(ws, with_labels=True, font_weight='bold')
plt.title('watts_strogatz_graph')
plt.axis('on')
plt.xticks([])
plt.yticks([])plt.subplot(223)
ba = nx.barabasi_albert_graph(10, 5)
nx.draw(ba, with_labels=True, font_weight='bold')
plt.title('barabasi_albert_graph')
plt.axis('on')
plt.xticks([])
plt.yticks([])plt.subplot(224)
red = nx.random_lobster(10, 0.9, 0.9)
nx.draw(red, with_labels=True, font_weight='bold')
plt.title('random_lobster')
plt.axis('on')
plt.xticks([])
plt.yticks([])plt.show()

5.用for in来绘制多附图

import matplotlib.pyplot as plt
import networkx as nxplt.subplots(2,5,figsize=(15,6)) #把绘图区域分成2排5列,figsize是限制整个绘图区域的长和宽的for ind in range(10):plt.subplot(2,5,ind+1)G=nx.graph_atlas(ind)#得到相应的图nx.draw(G,with_labels=True)#with_labels=True节点上标有数字plt.axis('on')plt.title('graph_atlas_%s'%ind)plt.xticks([])plt.yticks([])
plt.show()

6.绘制有布局的网络图

如果你不知道什么是布局，那就先参考（4）networkx之绘制复杂图

import networkx as nxG = nx.graph_atlas(100)
pos=nx.layout.circular_layout(G)
nx.draw(G,pos=pos,with_labels=True)

7.创建自定义图像

import networkx as nxnodes=['a','b','c',0,1,2,3,4,5]
edges=[('a','b'),('b','c'),('c','a'),(0,1),(0,5),(1,2),(2,4),(1,4)]G=nx.Graph() #如果是有向图就是G=nx.DiGraph()
G.add_nodes_from(nodes)
G.add_edges_from(edges)nx.draw(G,with_labels=True)

利用外部文件创建图
1.如何从矩阵中读取边

已知一个网络矩阵如下，请输出这个网络的边，并将网络绘制出来

import networkx as nx
G = nx.Graph()#创建一个空的网络
with open( 'Karate_club.txt', 'r' )as file:lines = file. readlines( )
for i in range(len(lines)):lines[i] = lines[i].strip('\n').split(' ')
#lines[i].strip('\n')得到了[0 1 1 1...]
#lines[i].strip('\n').split(' ')得到了['0', '1', '1', '1'...,'0','']for j in range(len(lines[i])):if lines[i][j] == '1':G.add_edge(i + 1, j + 1)
nx.draw(G,with_labels=True)
print(list(G.edges))

已知一个网络连边如下，请将网络绘制出来

import networkx as nx
G = nx.Graph()
with open('karate_edges.txt', 'r' )as file:for line in file:a,b=line.strip('\n').split('\t')#\t 跳格,一个tap键的大小（下面有\t的解释）#也可以是a,b=line.strip('\n').split('	')G.add_edge(a,b)
nx.draw(G,with_labels=True)
print(list(G.edges))

\t是什么

#\t就是一个tap键
print("123")
print("\t123")
print("123\t456\t789")
print("\n123\n456\n789")
print("自然数：\n\t123\n\t456\n\t789")
print("\t\n123\t\n456\t\n789")

9.如何给不同的节点赋予不同的颜色

想要给不同的节点绘制不同的颜色，那么不同的节点得有不同的属性

①比如说"疾病传播动力学"中

state={i:'S' for i in g}#初始化，g中每个节点都设置为未感染
for s in sources:state[s]='I' #sources里面的设置为感染节点pos=nx.layout.spring_layout(g)
colors={"R":'b',"I":'r',"S":'g'}
color=[colors[state[u]] for u in g]#根据节点的status给它相应的颜色
nx.draw(g,pos=pos,node_color=color,with_labels=True,node_size=300)  

②比如不同社团的节点

上幅图给了a、b、c、d四个社团，每个社团有32个节点，请你给我统计出两个列表，
一个是[‘a0’,‘a1’…‘b0’,‘b1’…‘c0’,‘c1’…‘d0’,‘d1’…]，另一个是[[‘a0’,‘a1’…],[‘b0’,‘b1’…],[‘c0’,‘c1’…],[‘d0’,‘d1’…]]

nodes=[]
nall=[]
for a in ['a','b','c','d']:xx=[]for i in range(32):xx.append(a+str(i))nodes+=xxnall.append(xx)#nodes为['a0','a1'...'b0','b1'...'c0','c1'...'d0','d1'...]
#nall为[['a0','a1'...],['b0','b1'...],['c0','c1'...],['d0','d1'...]]

然后，g=nx.graph(),根据一定的规则添加边g.add_edge(i,j),在此之后

state={i:'0' for i in g} #我们先给网络g里面的节点设置一个state属性，并且一开始所有节点的state属性都是一个初始值'0'
for nc in nall:for i in nc:state[i]=i[0] #a社团的的state就是'a';b社团的state就是'b'
colors={'a':'blue','b':'yellow','c':'red','d':'green'}
color=[colors[state[u]] for u in g] #不同的属性赋予不同的颜色pos=nx.layout.spring_layout(g)
nx.draw(g,pos=pos,node_color=color,node_size=200,alpha=0.9,edgecolors='k') 

就可以绘出四种社团颜色的代码：