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Janusgraph学习记录（4）

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前言

格式化输出结果

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一、值操作

values(属性)和valueMap(属性)，分别返回值和键-值对，另外不建议直接使用values()，这样返回全部属性是乱序的，而且得到的数据可能多于需要的数据。

二、构建结果

1.应用别名

在遍历过程中使用as()给元素起别名，as():为上一个操作的输出分配一个（或多个）标签，这些标签可以在同一个遍历中被后面的操作访问。
代码如下（示例）：

g.V().has('person', 'first_name', 'Dave').out().as_('f').out().as_('foff').values("first_name").next()

返回别名元素，select(string[]):选择先前便利中的别名元素，by(key):指定属性的键，已从相应的别名元素返回值，by(traversal):指定要对相应别名元素执行遍历。
示例如下：

g.V().has('person', 'first_name', 'Dave').out().as_('f').out().as_('foff').select('f','foff').by('first_name').by('first_name').next()

select中的别名数量应与by的数量一致且有顺序要求。

2.投射结果而不应用别名

select(string[])是使用顶点、属性或其他遍历表达式来返回先前标记操作结果的过程，总是回溯到遍历过的部分。
project(string[])投射是使用顶点、属性或其他遍历表达式来创建从输入到当前操作的结果的过程。投射总是向前移动，已输入的数据为起点。因此可能会延伸到尚未遍历的项。
代码如下（示例）：

g.V().hasLabel('person').project('name','degree').by('first_name').by(bothE().count()).next()

该处使用的url网络请求的数据。

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二、对结果进行组织

1.对图遍历返回的结果排序

g.V().hasLabel('person').values('first_name').order().by(desc).next()

by():不填默认升序，shuffle是随机乱序。

2.对图遍历返回的结果分组

g.V().has('person', 'first_name', 'Dave').both().both().group().by('first_name').next()

group()使用一到两个by()对数据分组，第一个by()指定分组的键，第二个by()如果存在指定值。
groupCount()根据指定的by()对结果分组和计数。
unfold()将一个可迭代或map结果的各个组成部分展开。

g.V().has('person', 'first_name', 'Dave').both().both().group().by('first_name').unfold().next()

g.V().has('person', 'first_name', 'Dave').both().both().groupCount().by('first_name').unfold().next()

g.V().has('person', 'first_name', 'Dave').both().both().group().by('first_name').by(count()).unfold().next()

3.限制结果记录的数量

limit():返回数据集前n个结果。
tail():返回数据集后n个结果。
range(start,end):返回数据集第start个(包含第start个，从0算起)到第end个结果。

g.V().hasLabel('person').values('first_name').order().by().limit(3).next()

4.将操作组合成复杂的遍历

Dave的哪三个朋友有最多的连接？

总结

欢迎评论区交流一起进步。。