原标题：逼迫学习3：用Minitab实现CCD中心复合响应面试验的一次实践

学习计划 MyPlan3

主题：上机练习CCD响应面试验，完成一个案例

时间：5.26-6.2周内完成

各位星友们，在这个星球里每个人都要逼迫自己学习未知的领域或知识点，每天进步一点点，积累的时间久了 ，菜鸟也能起飞。

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菊粉酶培养条件的优化。试验指标Y与三个因素ABC有关，经过研究已经摸清因素变量范围情况，期望找出Y的最大值点。

本试验中，已知三个因素大致工艺取值范围，可依此确定低水平和高水平，三因素两水平，如果采取析因设计则需要8次试验，仅考察Y与ABC间的线性关系，显然还不够，还需要考察二次项，继续增加星号试验点和中心试验点，如此这样构建一个三元二次回归方程，才可形成响应面试验。

决定采取中心复合序贯设计来完成本次试验，具体由Minitab生成三因素二水平CCD试验方案，立方试验点8次，星号试验点6次，中心试验点6次，共需做20次。

随机执行20次试验，记录试验指标Y的结果，录入Minitab试验方案表格。接下来 ，开始试验数据的分析处理。

方差分析结果显示，因素ABC的一次项，二次项均有显著意义，交互作用中AC和BC有显著意义，剔除了不显著的AB交互。模型不失拟，说明拟合效果尚可。

经拟合，建立如下三元二次回归方程式：

Y=-466 + 184.0 A - 27.1 B + 34.06 C - 14.68 A*A - 11.10 B*B - 0.5486C*C+2.796 A*C + 2.897 B*C

这是CCD试验的主要结果之一，也是工艺参数优化的基础。基于这个模型，我们可快速推导计算促使试验指标Y最大化的最优工艺参数组合。

这一步不用我们自己推导，由Minitab的响应优化器代劳。

最终结果：

当因素A取3.52662，因素B取2.54133，因素C取28.7259时，可使试验指标Y达到最大，95%预测区间为(296.61, 331.69)。

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课程地址：

https://study.163.com/course/introduction/1005047028.htm?share=1&shareId=4762287

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