Dubbo-高可用

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1.zookeeper宕机与dubbo直连

现象:zookeeper注册中心宕机,还可以消费dubbo暴露的服务。
原因:

  • 健壮性
    • 1、监控中心宕掉不影响使用,只是丢失部分采样数据。
    • 2、数据库宕掉后,注册中心仍能通过缓存提供服务列表查询,但不能注册新服务。
    • 3、注册中心对等集群,任意一台宕掉后,将自动切换到另一台。
    • 4、注册中心全部宕掉后,服务提供者和服务消费者仍能通过本地缓存通讯
    • 5、 服务提供者无状态,任意一台宕掉后,不影响使用。
    • 6、 服务提供者全部宕掉后,服务消费者应用将无法使用,并无限次重连等待服务提供者恢复。
      高可用:通过设计,减少系统不能提供服务的时间;

2、集群下dubbo负载均衡配置

在集群负载均衡时,Dubbo提供了多种均衡策略,缺省为random随机调用。

2.1 负载均衡策略

2.1.1 Random LoadBalance

随机,按权重设置随机概率。
在一个截面上碰撞的概率高,但调用量越大分布越均匀,而且按概率使用权重后也比较均匀,有利于动态调整提供者权重。
在这里插入图片描述


2.1.2 RoundRobin LoadBalance

轮训,按公约后的权重设置轮训比率。
存在慢的提供者累积请求的问题,比如:第二台机器很慢,但没挂,当请求调到第二台时就卡在那,久而久之,所有请求都卡在调到第二台上。
在这里插入图片描述


2.1.3 LeastActive LoadBalance

最少活跃调用数,相同活跃数的随机,活跃数指调用前后计数差。
使慢的提供者收到更少的请求,因为越慢的提供者的调用前后计数差会越大。
在这里插入图片描述


2.1.4 ConsistentHash LoadBalance

一致性Hash,相同参数的请求总是发到同一提供者。
当某一台提供者挂时,原本发往该提供者的请求,基于虚拟节点,平摊到其他提供者,不会引起剧烈变动。缺省只对第一个参数Hash,如果要修改,请配置

<dubbo:parameter key="hash.arguments" value="0,1"/>

缺省用160份虚拟节点,如果要修改,请配置

<dubbo:parameter key="hash.nodes" value="320"/>

在这里插入图片描述
通过暴露或者引用服务的LoadBalance属性修改

 @Component  //org.springframework.stereotype.Component
 @Service(loadbalance = "roundrobin")    //com.alibaba.dubbo.config.annotation.Service
 public class UserServiceImpl implements UserService {
   ...      
 }

 @Reference(loadbalance = "roundrobin")
 private UserService userService;

通过暴露服务的weight属性修改

@Component  //org.springframework.stereotype.Component
@Service(loadbalance = "roundrobin",weight = 100)    //com.alibaba.dubbo.config.annotation.Service
public class UserServiceImpl implements UserService {
  ...  
}

3. 整合hystrix,服务熔断与降级处理

3.1 服务降级

什么是服务降级?
当服务器压力剧增的情况下,根据实际业务情况及流量,对一些服务和
页面有策略的不处理,或换种简单的方式处理,从而释放服务器资源以保证核心交易
正常运作或高效运作。

可以通过服务降级功能临时屏蔽某个出错的非关键服务,并定义降级后的返回策略。
向注册中心写入动态配置覆盖规则:

RegistryFactory registryFactory = ExtensionLoader.getExtensionLoader(RegistryFactory.class).getAdaptiveExtension();
Registry registry = registryFactory.getRegistry(URL.valueOf("zookeeper://10.20.153.10:2181"));
registry.register(URL.valueOf("override://0.0.0.0/com.foo.BarService?category=configurators&dynamic=false&application=foo&mock=force:return+null"));

其中:

  • mock=force:return+null 表示消费方对该服务的方法调用都直接返回 null 值,不发起远程调用。用来屏蔽不重要服务不可用时对调用方的影响。
  • 还可以改为 mock=fail:return+null 表示消费方对该服务的方法调用在失败后,再返回 null 值,不抛异常。用来容忍不重要服务不稳定时对调用方的影响。
    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述

3.2 集群容错

在集群调用失败时,Dubbo提供了多种容错方案,缺省为failover重试。

集群容错模式

1. Failover Cluster
失败自动切换,当出现失败,重试其他服务器。通常用于读操作,
但重试会带来更长延迟。可通过retries=“2” 来设置重试次数(不含第一次)。

重试次数配置如下:

<dubbo:service retries="2" /><dubbo:reference retries="2"/><dubbo:reference >
	<dubbo:method name = "findFoo" retries="2">
</dubbo:reference>
2. Failfast Cluster

快速失败,只发起一次调用,失败立即报错。通常用于非幂等性的操作,比如新增记录。

3.Failsafe Cluster

失败安全,出现异常时,直接忽略。通常用于写入审计日志等操作。

4.Failback Cluster

失败自动恢复,后台记录失败请求,定时重发。通常用于消息通知操作。

5.Forking Cluster

并行调用多个服务器,只要一个成功即返回。通常用于实时性要求比较高的读操作,但需要浪费更多服务资源。通过forks=“2”来设置最大并行数。

6.Broadcast Cluster

广播调用所有提供者,逐个调用,任意一台报错则报错。
通常用于通知所有提供者更新缓存或日志等本地资源信息。

集群模式配置

按照以下示例在服务提供方和消费方配置集群模式

<dubbo:service cluster="failsafe"><dubbo:reference cluster="failsafe">

3.3 整合hystrix

Hystrix 旨在通过控制那些访问远程系统,服务和第三方库的节点,
从而对延迟和故障提供更强大的容错能力。Hystrix具备拥有回退机制和断路器功能的线程和信号隔离,
请求缓存和请求打包,以及监控和配置等功能。

3.3.1 配置spring-cloud-starter-netflix-hystrix

spring boot 官方提供了对hystrix的集成,直接在pom.xml里加入依赖:
在这里插入图片描述
然后在Application类上增加@EnableHystrix来启用hystrix starter:
在这里插入图片描述

3.3.2 HystrixCommand详解

public interface HystrixCommand{
	//HystrixCommand 命令所属的组的名称:默认注解方法类的名称
	String groupKey() default "";
	//HystrixCommand命令的key值,默认值为注册方法的名称
	String commandKey() default "";

	//线程池名称,默认定义为groupkey
	String threadPoolKey() default "";
	
	//定义回退方法的名称,此方法必须和hystrix的执行方法在相同类中
	String fallbackMethod() default "";

	//配置hystrix命令的参数
	HystrixProperty[] commandProperties() default{};

	//如果hystrix方法抛出的异常包括RUNTIME_EXCEOTION,则会被封装HystrixRuntimeException异常,我们也可以通过此方法定义哪些需要忽略的异常
	Class<? extends Throwable>[] ignoreExceptions() default{};

	//定义执行hystrix observable的命令的模式,类型详细见ObservableExecutionMode
	ObservableExecutionMode observableExecutionMode() default ObservableExecutionMode.EAGER;

	//如果hystrix方法抛出的异常包括RUNTIME_EXCEPTION,则会被封装HystrixRuntimeException异常,此方法定义需要抛出的异常
	HystrixException[] raiseHystrixExceptions() default{};

	//定义回调方法,但是defaultFallback不能传入参数,返回参数和hystrix的命令兼容
	String defaultFallback() default "";
}

3.3.3 配置Provider端

在Dubbo的Provider上增加@HystrixCommand配置,这样子调用就会经过Hystrix代理。

@Service(version = "1.0.0")
public class HelloServiceImpl implements HelloService {
    @HystrixCommand(commandProperties = {
     @HystrixProperty(name = "circuitBreaker.requestVolumeThreshold", value = "10"),
     @HystrixProperty(name = "execution.isolation.thread.timeoutInMilliseconds", value = "2000") })
    @Override
    public String sayHello(String name) {
        // System.out.println("async provider received: " + name);
        // return "annotation: hello, " + name;
        throw new RuntimeException("Exception to show hystrix enabled.");
    }
}

3.3.4 配置Provider端

对于Consumer端,则可以增加一层method调用,并在method上配置@HystrixCommand。当调用出错时,会走到fallbackMethod = "reliable"的调用里。

@Reference(version = "1.0.0")
    private HelloService demoService;

    @HystrixCommand(fallbackMethod = "reliable")
    public String doSayHello(String name) {
        return demoService.sayHello(name);
    }
    public String reliable(String name) {
        return "hystrix fallback value";
    }

粤B00001
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