赋值、浅拷贝、深拷贝方法集合在文末。

遇到的问题及解决方法

先贴一开始犯错的代码。
这个函数实现的功能是输入一个由边组成的二维列表，输出所有不重复的边以及权重（重复次数）。用于后续的社会网络分析与指标计算，因为是合作网络，所以不存在方向关系。边每出现一次权重加0.5，因为一次合作关系的两个节点在得到links过程中各自检索时都会生成一条边。具体输入输出格式见代码注释。

def get_weighted_links(links):''' links：是包含边的列表,[[节点1,节点2],...],边可以重复,重复次数记为权重返回值：带权重的边列表,[[节点1,节点2,weight],...]'''csv_links = [] # 作为返回值exist_links = [] # 记录当前已经出现过的边for link in links:if link not in exist_links:exist_links.append(link)link.append(0.5) # 新边weight置0.5csv_links.append(link)            else:index = exist_links.index(link) # csv_links和exsit_links里的列表顺序是一样的csv_links[index][2] = csv_links[index][2] + 0.5 # 已存在的边,weight + 0.5return csv_links

调用这个函数，把输出存入csv之后，发现没有像预期的重复的边被合并并记录为权重，而是所有的边原封不动的输出了而且权重全部是1。

这就意味着函数执行过程中没有进入过else，也就是说所有新输入的边都不存在在exist_links中。这很奇怪，于是我输出了一下exist_links的前面几项。

print(exist_links[0:5])

结果发现exist_links里的link竟然也被append加了权重？

[['ANDREW-SMITH R', 'KATER P', 0.5], ['ANIMAS CORP.', 'LOCKHEED MARTIN CORP.', 0.5], ['ANIMAS CORP.', 'APG KK', 0.5], ['ANIMAS CORP.', 'ASEPSIS INC.', 0.5], ['ANIMAS CORP.', 'AQUA CLEAR INDUSTRIES LLC', 0.5]]

我又在调用结束时输出了一下原始输入links，也被改了。

[['1 A LIFESAFER INC', 'MONITECH INC', 0.5], ['3D HYRLIFTAR AB', 'BEIJING ZXWORLD CORP.', 0.5], ['3M CO', 'HONDA MOTOR CO. LTD.(HONDA GIKEN KOGYO KK)', 0.5], ['7188501 CANADA INC', 'HYDROGENICS CORP.', 0.5], ['A. RAYMOND GROUP', 'BOVILLE DANIEL', 0.5]]

我意识到问题可能出在对link的append操作上。即上面代码中的这一部分：

# 相同函数部分省略exist_links.append(link)link.append(0.5)csv_links.append(link) 
# 相同函数部分省略

事实上，无论是原始links存储的，还是给exist_links或是csv_links传入的，都是每个link首地址的指针，因此，不管是什么操作顺序，一旦link被改变，这些列表中的值都会一起改变。

这都是列表浅拷贝的锅。
列表操作中，同样是浅拷贝的其他操作见文末。这里言归正传。

因此我又重新生成了一个新列表，进行了赋值。这次应该不会改变原列表了吧？

# 相同函数部分省略exist_links.append(link)_link = link_link.append(1)csv_links.append(_link) 
# 相同函数部分省略

结果发现，不对，还是改变了。（感觉事情突然严重了）。难道赋值操作存的也是指针？

不，赋值操作甚至谈不上拷贝，就是直接引用。此时两个列表是等价的，修改其中任何一个都会影响另一个。

因此在我的函数里，如果一定想要用这种操作顺序，代码就要使用列表的深拷贝。所谓深拷贝就是会重新开辟一块存储空间给新变量，这个时候两个列表就互不影响。深拷贝使用copy模块中的deepcopy()方法实现。

from copy import deepcopy
# 相同函数部分省略exist_links.append(link)# 不能直接link.append(1),exsit_link里的link也会变_link = deepcopy(link)  # 深拷贝_link.append(0.5)  csv_links.append(_link)
# 相同函数部分省略       

这样修改之后，就可以实现函数的预期功能了。

还有另一种不使用深拷贝的改法。给exist_links存的link切片，links改变无所谓。

# 相同函数部分省略link.append(0.5)csv_links.append(link)exist_links.append(link[:2]) # 只取link前两项
# 相同函数部分省略       

完整能正常实现功能的代码如下。

def get_weighted_links(links):''' links：是包含边列表的矩阵,[[企业1,企业2],...],边可以重复,重复次数记为权重返回值：带权重的边列表,[[企业1,企业2,weight],...]'''csv_links = []exist_links = []for link in links:if link not in exist_links:link.append(0.5) # 新边weight置0.5csv_links.append(link)exist_links.append(link[:2])else:index = exist_links.index(link) csv_links[index][2] = csv_links[index][2] + 0.5 return csv_links

赋值

赋值是非拷贝方法。赋值只是对另一个列表的引用，两个列表等价。

list_test = [1,2,3,4,5,6]l1 = list_test     

浅拷贝操作集合。

相关的两个列表相互影响，对其中一个修改，另一个同时被修改。

import copy# 1.切片
l2 = list_test[1:3]
# 2.list()方法
l3 = list(list_test)
# 3.循环调用赋值
l4 = [i for i in [i for i in L0]]
# 4. extend方法
l5 = []
l5.extend(list_test)
# 5.append方法
l6 = l4.append(list_test)
# 6.copy模块中的copy()方法
l7 = copy(list_test)

深拷贝

给变量开辟新存储空间，两个列表互不影响。

from copy import deepcopy
l8 = deepcopy(list_test)