最近在看文本检测EAST，论文为《EAST: An Efficient and Accurate Scene Text Detector》。

先介绍开源程序怎么跑通，理论部分后面会补充。

代码地址：https://github.com/argman/EAST ，这是原作者参与的一份tensorflow版本代码，网上还有其他的实现。

开源代码一般都是在linux环境下编写、测试、运行。

我暂时用windows比较多，所以我都是先在windows下跑通程序的，所以不可避免的会遇到一些问题，不过这些问题大部分其他人也遇到过给出了解决方案，没有给出解决方案的自己探索一下一可以解决。

首先是下载源码：

git clone https://github.com/argman/EAST.git

然后就是下载好模型文件放到指定的位置测试。

第一次运行肯定会报错，windows和Linux毕竟不同。

参考博客：https://www.jianshu.com/p/c5a9e1ecf790

报错：import lanms 

File "D:\work\Chepai\License-Plate-Recognition-master1\EAST-master\lanms\__init__.py", line 10, in <module>

解决问题的办法是:

注释掉__init__.py中的下面这两行

# if subprocess.call(['make', '-C', BASE_DIR]) != 0:  # return value# raise RuntimeError('Cannot compile lanms: {}'.format(BASE_DIR))

注释掉这两行还是会报错：

File "eval.py", line 162, in mainboxes, timer = detect(score_map=score, geo_map=geometry, timer=timer)File "eval.py", line 100, in detectboxes = lanms.merge_quadrangle_n9(boxes.astype('float32'), nms_thres)File "D:\Github\EAST\lanms\__init__.py", line 12, in merge_quadrangle_n9from .adaptor import merge_quadrangle_n9 as nms_impl
ImportError: No module named 'lanms.adaptor'

解决办法是：

结果发现报eval.py中的100行错误，所以把这一行注释掉，换成上一句。

boxes = nms_locality.nms_locality(boxes.astype(np.float64), nms_thres)
# boxes = lanms.merge_quadrangle_n9(boxes.astype('float32'), nms_thres)

结果不再报错了。

另外，我自己使用的是windows,所以源码中给出的test方法对我并不适用，会报错找不到模型文件路径。

File "eval.py", line 147, in mainmodel_path = os.path.join(FLAGS.checkpoint_path, os.path.basename(ckpt_state.model_checkpoint_path))
AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'model_checkpoint_path'

原因是这个代码在windows下是用不了相对路径，换成绝对路径就可以了。

github 源码中给出的test脚本是：

python eval.py --test_data_path=/tmp/images/ --gpu_list=0 --checkpoint_path=/tmp/east_icdar2015_resnet_v1_50_rbox/ --output_dir=/tmp/

我在windows下使用的脚本是：

（我把下面的脚本写到一个test.bat文件中，这样每次执行就不用敲代码了，双击一下就可以执行）

python eval.py --test_data_path=D:/Github/EAST/tmp/images/ --gpu_list=0 --checkpoint_path=D:/Github/EAST/tmp/east_icdar2015_resnet_v1_50_rbox/ --output_dir=D:/Github/EAST/tmp/
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