实验概述
通过本实验学会对整理后的葡萄酒化学成分数据进行分类分析。本实验借助葡萄酒的11种指标并通过线性支持向量机和逻辑回归多分类方法对不同类别的葡萄酒建立模型,检验此模型效果,以此达到通过模型可以预测葡萄酒类别的目的。本实验的源数据可以通过下载附件中的wine_classificatio.csv得到。

实验目的

1.熟练运用阿里云Dataworks大数据计算服务和PAI机器学习平台,对数据进行分类分析,查看葡萄酒的11种指标的分类情况。

2.随机拆分80%数据用来建立模型,剩余的20%数据用来预测评估,并分析模型效果。

实验架构

阿里云大数据计算服务Dataworks + 机器学习平台PAI

第 1 章:实验背景

1.1 maxcompute

请点击页面左侧的 ,在左侧栏中,查看本次实验资源信息。
maxcomputemaxcompute MAXCOMPUTE
在弹出的左侧栏中,点击 创建资源 按钮,开始创建实验资源。
资源创建过程需要1-3分钟。完成实验资源的创建后,用户可以通过 实验资源 查看实验中所需的资源信息,例如:阿里云账号等。

1.2 实验概述

通过本实验学会对整理后的葡萄酒化学成分数据进行分类分析。本实验借助葡萄酒的11种指标并通过线性支持向量机和逻辑回归多分类方法对不同类别的葡萄酒建立模型,检验此模型效果,以此达到通过模型可以预测葡萄酒类别的目的。本实验的源数据可以通过下载附件中的wine_classificatio.csv得到。

1.3 实验目的

  1. 熟练运用阿里云MaxCompute大数据计算服务和PAI机器学习平台,对数据进行分类分析,查看葡萄酒的11种指标的分类情况。

  2. 随机拆分80%数据用来建立模型,剩余的20%数据用来预测评估,并分析模型效果。

1.4 实验架构

阿里云大数据计算服务MaxCompute + 机器学习平台PAI

1.5 实验准备

背景知识

一般而言,做分类分析前,都要先对数据进行分类,除非数据种类(等级)完全贴合。然后采用对数据归一化的方法来消除数据的量纲,再对数据进行拆分,取80%数据来根据分类对各因素建立模型,再用剩下的那20%数据去检验模型的准确率。

本实验在常用的二分类方法中选取了支持向量机来对数据进行分析,因为支持向量机(SVM)是寻找稳健分类模型的一种代表性算法。支持向量机方法是建立在统计学习理论的VC维理论和结构风险最小原理基础上的,根据有限的样本信息在模型的复杂性(及对特定训练样本的学习精度)和学习能力(即无错误地识别任意样本的能力)之间寻求最佳折中,以求获得最好的推广能力。在机器学习中,支持向量机(SVM)是与相关的学习算法有关的监督学习模型,可以分析数据,识别模式,用于分类和回归分析。除去在高维特征空间中用非线性支持向量机进行分类,支持向量机分类用线性分类较多。

本实验采用逻辑回归多分类来对数据进行分析是因为葡萄酒的数据本身带有多分类标签且简单易懂,虽然逻辑回归也可用于二分类分析,但是主要用于疾病分析较多,具体如下:

寻找危险因素:寻找某一疾病的危险因素等;
预测:根据模型,预测在不同的自变量情况下,发生某病或某种情况的概率有多大;
判别:实际上跟预测有些类似,也是根据模型,判断某人属于某病或属于某种情况的概率有多大,也就是看一下这个人有多大的可能性是属于某病。

实验资源

本实验需要使用阿里云的MaxCompute资源,具体步骤如下:

【注】本实验均在Google Chrome浏览器下测试运行,为了达到最大兼容,推荐使用Windows7以上的操作系统以及Chrome浏览器进行实验。

【注】一旦开始创建资源,该实验就开始计时,并在到达实验规定的时长时,将自动结束实验并清除资源。

  1. 在实验的的第一章第一节,可以看到如下画面。点击右上方的我的实验资源按钮来创建MaxCompute资源。

    1. 在弹出的界面上点击创建资源按钮,等待片刻,系统会自动创建好数加子帐号资源。
  2. 在该页面上可以看到类似于上图的信息,并且页面上会有接下来需要使用的子用户名称与子用户密码。

  3. 其中点击前往控制台按钮后将在一个新页面中连接到阿里云登录界面,其中,登陆时需要子用户名称以及子用户密码。如图所示,将子用户名称复制粘贴在登陆框中的@符号前,点击下一步。

  4. 点击子用户密码显示按钮,将登陆密码填充进密码框中,点击登陆。

  5. 进入管理控制台后,本实验需要使用阿里云的DataWorks产品。在管理控制台左侧导航栏的“产品与服务”中的弹出菜单中,找到大数据(数加)下的“DataWorks”,点击它

  6. 在此时进入到DataWorks控制台界面, 可以看到系统已经自动创建了一个项目(项目名称是自动生成的随机值),点击”进入数据开发”即可进入到在线IDE环境中

第 2 章:实验详情

2.1 导入数据

1.下载文件

从附件中,下载到本地的csv数据如下所示,一共有4898条数据(不包括列标题):
在这里插入图片描述
【注】wine_classification红酒数据表主要包含以下变量

固酸 fixed_acidity挥发酸 volatile_acidity  柠檬酸 citric_acid糖分 suger氯化物 chlorides游离二氧化硫 free_sul_dio总亚硫酸 total_sul_dio密度 density酸碱性 ph硫酸盐 sulphates酒精含量 alcohol分类 classification

2.首先点击页面左上角的按钮,然后点击“表“。在新建表对话框中输入表名:’ wine_classification’,然后点击“提交”按钮,如下图所示:
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
3.点击“DDL模式”,然后在对话框中输入如下建表语句,单击“生成表结构”按钮,然后在确认操作对话框中点击“确认”按钮:
在这里插入图片描述

CREATE TABLE wine_classification (fixed_acidity DOUBLE,volatile_acidity DOUBLE,citric_acid DOUBLE,suger DOUBLE,chlorides DOUBLE,free_sul_dio DOUBLE,total_sul_dio DOUBLE,density DOUBLE,ph DOUBLE,sulphates DOUBLE,alcohol DOUBLE,classification BIGINT);

在这里插入图片描述
等待运行,如果出现DDL解析成功,则可以在“表结构设计”中查看相应的字段。
4.在基本属性中输入中文名:‘分类分析’,然后单击“提交到生产环境”:
在“提交生产确认“对话框中,勾选‘我已悉知风险,确认提交’,然后点击“确认”按钮:
数据表创建成功后将出现提示‘表提交成功‘:
点击“表管理”按钮即可查看创建完成的表:
在这里插入图片描述
5.导入数据

依次点击“数据开发”按钮和“导入”按钮:
在这里插入图片描述
选择从附件下载到本地的wine_classification.csv,然后单击“打开”
在这里插入图片描述
选择本地文件后会弹出如下对话框。确保首行设置为标题,单击“下一步”。
在这里插入图片描述
在导入至表的对话框中输入“wine_classification”
选择wine_classification,观察目标字段与源字段是否一一对应,确认无误后单击“导入”
在这里插入图片描述
导入成功之后,依次点击“公共表”,“刷新“,”wine_classification“,”数据预览“即可查看刚才创建的表‘wine_classification’中的数据:
在这里插入图片描述

2.2 二分类分析

实验介绍

对原始数据上已有的标签(即classification字段,该字段有3-9共7个类别)进行分类,为消除量纲而进行归一化操作后进行切分比例为0.8的拆分,用80%的数据进行分析建模,用剩余20%的数据对建立的模型进行检验,具体通过查看这20%的数据在classification字段上的准确率(即模型预测出的类别和这葡萄酒本身的类别符合程度)的方式明确模型效果。

【注】本步骤将通过阿里云PAI机器学习平台来实现。

实验操作

1.新建实验

点击左上方的‘DataStuido’图标,然后点击‘机器学习PAI’即可进入机器学习界面:
在这里插入图片描述
选择给定项目,单击“进入机器学习”,如下所示
在这里插入图片描述
依次点击“新建“,“新建空白实验”,如下所示:
在这里插入图片描述
输入实验名称“分类分析”,单击“新建”,如下所示:
在这里插入图片描述
【注】本实验中的项目名称是随机生成的一个唯一值,选择可以选择的项目名称即可。

创建完实验后,可以看到窗口被划分为如下几个区域:
在这里插入图片描述
2.阿里云PAI机器学习平台组件说明

【注】本实验中只简单介绍用到的组件,详细的文档请参考https://help.aliyun.com/document_detail/42709.html?spm=5176.product30347.6.544.mOcOZ3

3.读取数据

在最左侧导航栏中单击“组件”,单击“源/目标”,拖动其中的“读数据表”组件到空白处,如下所示:
在这里插入图片描述
选中已经拖入的“读数据表”组件,在右侧“表选择”栏输入表名为“wine_classification”,读取项目中的wine_classification表。
在这里插入图片描述
源/目标-读数据表:读取Maxcompute的表数据组件(默认读取本工程下的数据;若读取其他工程的表数据且拥有该project的操作权限,只需在表名前添加工程名,格式:工程名.表名,如:tianchi_project.weibo_data)。

当输入表名后,会自动读取表的结构数据,可点击字段信息查看。MaxCompute表字段修改后,如增加或删除某个字段,在算法平台中是无法感知的,需要用户重新设置一下MaxCompute源,reload一下这个表信息。

4.对数据分类

数据中的classification(分类)字段有3、4、5、6、7、8、9,通过Excel中的筛选可知各类的数据条数(具体操作如下图,以classification=3为例),基于分成的两大类数据数量相近,将分类字段中的3、4、5、6归为一类,7、8、9归为一类
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在左侧找到“工具”下的SQL脚本组件,拖入空白处
在这里插入图片描述
工具-SQL脚本:用户可通过SQL脚本编辑器编写SQL语句。

构建如下数据流

【注】SQL组件共有4个输入点,注意本次连的是第一个点

【注】点和点之间的连接必须按照下图中的箭头所示

【注】若连线错误可以直接选中连线,按键盘上的“DELETE”键删除

【注】选中一个组件之后可以再次拖动它,调整它的位置,连线之间最好不要交叉

将鼠标移至数据源wine_classification的输出节点
在这里插入图片描述
按住鼠标,拖动箭头至SQL脚本组件的输入节点
在这里插入图片描述
如此,构建了一个从读数据表到SQL脚本组件的数据流,之后就不再赘述。
在这里插入图片描述
SQL脚本配置,单击SQL脚本组件,将如下代码输入SQL脚本编辑器

selectfixed_acidity,volatile_acidity,citric_acid,suger,chlorides,free_sul_dio,total_sul_dio,density,ph,sulphates,alcohol,(case when classification > 6 then 1 else 0 end) as gradefrom ${t1}

在这里插入图片描述
这段代码表示将classification分为3、4、5、6一类和7、8、9一类,分别标为0和1
在这里插入图片描述
右键单击SQL脚本组件,选择“执行到此处”,以下就不再赘述这一过程。
在这里插入图片描述
执行中的状态,耐心等待
在这里插入图片描述
执行过程中或者执行出错时,可以右键单击组件,选择“查看日志”
在这里插入图片描述
单击如下的连接即可跳转到日志页面(日志的说明文档参见https://help.aliyun.com/document_detail/27987.html?spm=5176.product27797.6.747.ky2HKF)
在这里插入图片描述
【注】日志有所差异的话是正常的

回到机器学习PAI页面,关闭日志,单击关闭

在这里插入图片描述
如果程序已经运行完成,鼠标移入组件,可看到执行成功的状态
在这里插入图片描述
右键单击“SQL脚本”组件,执行成功后单击“查看数据”
探查数据:classification已按照要求分为3、4、5、6一类和7、8、9一类,分别标为0和1。
在这里插入图片描述
5.对数据进行消除量纲处理

拖入“数据预处理”下的“归一化”组件
在这里插入图片描述
数据预处理-归一化:对一个表的某一列或多列,进行归一化处理,产生的数据存入新表中;目前支持的是线性函数转换,表达式如下:y=(x-MinValue)/(MaxValue-MinValue),MaxValue、MinValue分别为样本的最大值和最小值;归一化属性中可以选择是否保留原始列,勾选后原始列会被保留,处理过的列重命名;在设置属性中点击选择字段按钮可以选择想要归一化的列,目前支持double类型与bigint类型。

如图所示,连接SQL脚本组件与归一化组件后,单击归一化组件,在右侧的“字段设置”标签下单击“选择字段”,如图所示:
在这里插入图片描述
选择除grade外的所有字段,点击“确定”,如下所示:
在这里插入图片描述
右键点击“归一化”,选择“执行到此处”,执行成功后,如图所示:
在这里插入图片描述
右键单击“归一化”组件,执行成功后放在“查看数据”上,单击“查看输出桩1”(或单击“查看输出桩2”)
在这里插入图片描述
探查数据:下图为输出桩1的数据,即输出结果表,数据的值均为0到1之间。
在这里插入图片描述
探查数据:下图为输出桩2的数据,即输出参数表,包含了11个要消除量纲的指标。
在这里插入图片描述
6.对数据进行拆分

拖入“数据预处理”下的“拆分”组件,并如图连接归一化组件和拆分组件

【注】单击拆分组件,可以看到右边的参数设置,切分比例0.8指所有数据中选取80%的数据来建立模型,剩余的20%数据来进行检验预测模型的准确率。
在这里插入图片描述
数据预处理-拆分:对输入表或分区进行按比例拆分,分别写入两张输出表。

右键点击“拆分”,选择“执行到此处”,执行成功后,如图所示:
在这里插入图片描述
【注】拆分组件有两个输出口,左边输出口为用来建模的80%数据,右边输出口为预测的20%数据。

7.对分类数据进行线性支持向量机、预测和评估

构建如下数据流

拖入“机器学习”下“二分类”下的“线性支持向量机”组件
拖入“机器学习”下“评估”下的“混淆矩阵”组件
拖入“机器学习”下“预测”组件
并如图连接各组件
在这里插入图片描述
机器学习-二分类-线性支持向量机:支持向量机(SVM)是90 年代中期发展起来的基于统计学习理论的一种机器学习方法,通过寻求结构化风险最小来提高学习机泛化能力,实现经验风险和置信范围的最小化,从而达到在统计样本量较少的情况下,亦能获得良好统计规律的目的。算法的详细介绍可以参考wiki。本版线性支持向量机不是采用核函数方式实现的,具体实现理论详见:http://www.csie.ntu.edu.tw/~cjlin/papers/logistic.pdf 中的6. Trust Region Method for L2-SVM;本算法仅支持二分类。

机器学习-预测:预测组件是专门用于模型预测的组件,它有两个输入:训练模型和预测数据,它的输出为预测结果。 传统的数据挖掘算法一般都采用该组件进行预测操作。

机器学习-评估-混淆矩阵:混淆矩阵(confusion matrix)是可视化工具,特别用于监督学习,在无监督学习一般叫做匹配矩阵,主要用于比较分类结果和实际测得值,可以把分类结果的精度显示在一个混淆矩阵里面。

单击“线性支持向量机”组件,右侧的属性设置中

字段设置-特征列
在这里插入图片描述
选择除grade外的所有字段,点击“确定”,如下所示:
在这里插入图片描述
字段设置-标签列:选择grade
在这里插入图片描述
单击“预测”组件,右侧的属性设置中

字段设置-特征列
在这里插入图片描述
选择除grade外的所有字段,点击“确定”,如下所示:
在这里插入图片描述
单击“混淆矩阵”组件,右侧的属性设置中

字段设置-原始数据的标签列列名:选择grade
在这里插入图片描述
右键单击混淆矩阵组件,选择“执行到此处”,如图所示:
在这里插入图片描述
执行成功后,如图所示:
在这里插入图片描述
右键单击混淆矩阵可查看模型预测的评估报告
在这里插入图片描述
在弹出的窗口中点单击“统计信息”标签,可以看到对grade为1和0分类预测出来的准确率均为81.633%,说明模型的预测性良好,而对于精确率、召回率和F1指标,当grade=0时的模型值远大于grade=1时的模型,所以综合考虑,当grade=0时的模型效果要好于grade=1时的模型。
在这里插入图片描述
关闭“混淆矩阵”组件的评估报告。

对上述评估不太明确的,我们还可以拖入“评估”下的“二分类评估”组件,如图所示添加组件、连接预测组件和二分类组件、设置二分类评估组件的原始标签列列名为grade
在这里插入图片描述
机器学习-评估-二分类评估:评估模块支持计算AUC,KS及F1 score,同时输出数据用于画KS曲线,PR曲线,ROC曲线,LIFT chart, Gain chart,同时也支持分组评估。

右键单击二分类评估组件,选择“执行该节点”,执行完成后,右键单击二分类评估,选择“查看评估报告”可查看模型预测的评估报告,如图所示:
在这里插入图片描述
在弹出的窗口中点单击“图表”标签,单击“ROC图”,可以看到AUC值约为0.8(AUC值为ROC曲线下的面积,在0.8-1之间说明模型的预测效果很好),预测结果还是不错的。
在这里插入图片描述

2.3 多分类分析

  1. 构建多分类数据流

组件位置:

机器学习-多分类-逻辑回归多分类
机器学习-评估-多分类评估
在这里插入图片描述
参考步骤2中的操作方法,重新拖入所有组件,构建另一个如下数据流,并如图所示连接组件

【注】将线性支持向量机组件用逻辑回归多分类组件代替,二分类评估组件用多分类评估组件代替

机器学习-多分类-逻辑回归多分类:逻辑回归组件支持稀疏、稠密两种数据格式。 逻辑回归多分类最多支持100类。

机器学习-评估-多分类评估:基于分类模型的预测结果和原始结果,评价多分类算法模型的优劣,指标包括Accuracy, kappa, F1-Score等。

  1. 设置组件属性

单击“SQL脚本”组件,右侧的属性设置中

将如下代码输入SQL脚本编辑器

selectfixed_acidity,volatile_acidity,citric_acid,suger,chlorides,free_sul_dio,total_sul_dio,density,ph,sulphates,alcohol,(case when classification > 7 then 1when classification < 6 then 2 else 3 end) as gradefrom ${t1}

这段代码主要将classification中的3-9分成三类,根据数据条数相近,具体为3、4、5一类,6、7一类,8、9一类
在这里插入图片描述
执行该节点,并成功运行,如下图所示
在这里插入图片描述
归一化组件、拆分组件的属性设置和步骤2中一致

单击“逻辑回归多分类”组件,右侧的属性设置中

字段设置-特征列
在这里插入图片描述
选择除grade外的所有字段,点击“确定”,如下所示:
在这里插入图片描述
字段设置-标签列:选择grade

在这里插入图片描述
测组件、混淆矩阵组件的属性设置和步骤2中一致

单击“多分类评估”组件,右侧的属性设置中

字段设置-原分类结果列设置为grade
在这里插入图片描述
右键单击“多分类评估”组件,选择“执行到此处”,如图所示:
在这里插入图片描述
右键单击“多分类评估”组件,选择“执行到此处”,如图所示:
在这里插入图片描述
右键单击混淆矩阵组件,选择“执行此节点”,如图所示:
在这里插入图片描述
执行成功后,如图所示:
在这里插入图片描述
3. 查看评估报告

右键单击混淆矩阵可查看模型预测的评估报告
在这里插入图片描述
在弹出的窗口中点单击“统计信息”标签,可以看到对grade为1预测出的准确率为95.918%,grade为2预测出来的准确率为75.714%,grade为3预测出的准确率为71.633%,但是grade=1时模型预测的正确数、错误数均为0,而对于精确率、召回率和F1指标,当grade=3时的模型值大于grade=1和grade=2时的模型,所以综合来看grade=2时的模型预测效果最好,grade=3时次之。
在这里插入图片描述
关闭“混淆矩阵评估”组件。

右键单击“多分类评估”组件,选择“查看评估报告”可查看模型预测的评估报告,在弹出的窗口中点单击“统计信息”标签,可以看到结果数据与混淆矩阵的一样,如下图所示:
在这里插入图片描述

第 3 章:思考与讨论

3.1 思考与讨论

1.如果在对wine_classification数据进行二分类的时候用3、4、5一类和6、7、8、9一类,效果是否会更好?

参考答案

不是,因为这样分类数据量相差有些大,第一类只有1640条数据,而第二类有3258条数据,并且通过PAI上的实验预测出模型的准确率下降了,只有73.061%,所以在对wine_classification数据进行二分类的时候用3、4、5一类和6、7、8、9一类时,效果变差了。

2.支持向量机中除了稳健性外,还能解决什么问题?

参考答案

可以用来解决在高维特征空间中非线性问题。即将低维空间映射到高维空间,在高维空间构造线性边界,再还原到低维空间,从而解决非线性边界问题,即内核上的总和可以被用于测量各个测试点的对数据点始发于一个或者另一个集合中的要被鉴别的相对接近程度。

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    C#语法框架OOP变量和表达式流程控制深入变量方法(函数)调试与错误处理面向对象编程定义类定义类成员集合、比较和转换泛型高级C#技术Windows编程基本桌面编程高级桌面编程云编程基本云编程高级云编程与部署数据访问文件XML和JSONLINQ数据库其他技术Windows Communication通用…...

    2024/3/22 3:16:35
  20. CF 1372D - Omkar and Circle(区间DP/前缀和)

    这道题明显可以用区间DP做,但是内存会爆。可以仔细观察,发现最终必定是从 nnn 个数中选出来 (n+1)/2(n+1)/2(n+1)/2 个数来求和,并且这 (n+1)/2(n+1)/2(n+1)/2 个数中只有一对相邻的元素(模拟一下就会发现只会在最后一步的时候才能合并原来相邻的两个元素)。 #include<…...

    2024/3/8 8:39:31

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    早期某些项目使用的SVN&#xff0c;目前都使用的是GIT&#xff0c;那么如何将SVN的项目迁移到GIT并保留之前提交的记录呢 一&#xff1a;创建用户映射文件 创建一个用户映射文件userinfo.txt,将项目中所有提交的SVN用户和GIT用户对应起来 SVN用户名1 GIT用户名1<邮箱>…...

    2024/3/29 15:15:24
  2. 梯度消失和梯度爆炸的一些处理方法

    在这里是记录一下梯度消失或梯度爆炸的一些处理技巧。全当学习总结了如有错误还请留言&#xff0c;在此感激不尽。 权重和梯度的更新公式如下&#xff1a; w w − η ⋅ ∇ w w w - \eta \cdot \nabla w ww−η⋅∇w 个人通俗的理解梯度消失就是网络模型在反向求导的时候出…...

    2024/3/20 10:50:27
  3. OpenAI奥特曼豪赌1.42亿破解长生不老

    生物初创公司 Retro Biosciences 由山姆奥特曼投资1.42亿英镑&#xff0c;公司目标是延长人类寿命。 山姆奥特曼投资背景&#xff1a; 38 岁的奥特曼一直是科技行业的重要参与者。尽管年纪轻轻&#xff0c;奥特曼凭借 ChatGPT 和 Sora 等产品席卷了科技领域。奥特曼对 Reddit…...

    2024/3/28 17:29:45
  4. 【Python】使用Python和MinHash计算中文文本相似度

    我的心情总是失落 我懂女孩子是矜持的 你的耳机里到底听的是什么 有没有我熟悉的歌 我想发寻你的传单 可是我没有你的照片 只好写初识游泳馆 大厅的里面 我们不见不散 &#x1f3b5; 赵雷《十九岁》 在处理中文文本数据时&#xff0c;如何快速有效地计算两…...

    2024/3/28 15:59:40
  5. 【外汇早评】美通胀数据走低,美元调整

    原标题:【外汇早评】美通胀数据走低,美元调整昨日美国方面公布了新一期的核心PCE物价指数数据,同比增长1.6%,低于前值和预期值的1.7%,距离美联储的通胀目标2%继续走低,通胀压力较低,且此前美国一季度GDP初值中的消费部分下滑明显,因此市场对美联储后续更可能降息的政策…...

    2024/3/27 10:21:24
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    原标题:【原油贵金属周评】原油多头拥挤,价格调整本周国际劳动节,我们喜迎四天假期,但是整个金融市场确实流动性充沛,大事频发,各个商品波动剧烈。美国方面,在本周四凌晨公布5月份的利率决议和新闻发布会,维持联邦基金利率在2.25%-2.50%不变,符合市场预期。同时美联储…...

    2024/3/24 20:11:25
  7. 【外汇周评】靓丽非农不及疲软通胀影响

    原标题:【外汇周评】靓丽非农不及疲软通胀影响在刚结束的周五,美国方面公布了新一期的非农就业数据,大幅好于前值和预期,新增就业重新回到20万以上。具体数据: 美国4月非农就业人口变动 26.3万人,预期 19万人,前值 19.6万人。 美国4月失业率 3.6%,预期 3.8%,前值 3…...

    2024/3/29 2:45:46
  8. 【原油贵金属早评】库存继续增加,油价收跌

    原标题:【原油贵金属早评】库存继续增加,油价收跌周三清晨公布美国当周API原油库存数据,上周原油库存增加281万桶至4.692亿桶,增幅超过预期的74.4万桶。且有消息人士称,沙特阿美据悉将于6月向亚洲炼油厂额外出售更多原油,印度炼油商预计将每日获得至多20万桶的额外原油供…...

    2024/3/24 20:11:23
  9. 【外汇早评】日本央行会议纪要不改日元强势

    原标题:【外汇早评】日本央行会议纪要不改日元强势近两日日元大幅走强与近期市场风险情绪上升,避险资金回流日元有关,也与前一段时间的美日贸易谈判给日本缓冲期,日本方面对汇率问题也避免继续贬值有关。虽然今日早间日本央行公布的利率会议纪要仍然是支持宽松政策,但这符…...

    2024/3/29 5:19:52
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    原标题:【原油贵金属早评】欧佩克稳定市场,填补伊朗问题的影响近日伊朗局势升温,导致市场担忧影响原油供给,油价试图反弹。此时OPEC表态稳定市场。据消息人士透露,沙特6月石油出口料将低于700万桶/日,沙特已经收到石油消费国提出的6月份扩大出口的“适度要求”,沙特将满…...

    2024/3/28 17:01:12
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    原标题:【外汇早评】美欲与伊朗重谈协议美国对伊朗的制裁遭到伊朗的抗议,昨日伊朗方面提出将部分退出伊核协议。而此行为又遭到欧洲方面对伊朗的谴责和警告,伊朗外长昨日回应称,欧洲国家履行它们的义务,伊核协议就能保证存续。据传闻伊朗的导弹已经对准了以色列和美国的航…...

    2024/3/29 11:11:56
  12. 【原油贵金属早评】波动率飙升,市场情绪动荡

    原标题:【原油贵金属早评】波动率飙升,市场情绪动荡因中美贸易谈判不安情绪影响,金融市场各资产品种出现明显的波动。随着美国与中方开启第十一轮谈判之际,美国按照既定计划向中国2000亿商品征收25%的关税,市场情绪有所平复,已经开始接受这一事实。虽然波动率-恐慌指数VI…...

    2024/3/29 1:13:26
  13. 【原油贵金属周评】伊朗局势升温,黄金多头跃跃欲试

    原标题:【原油贵金属周评】伊朗局势升温,黄金多头跃跃欲试美国和伊朗的局势继续升温,市场风险情绪上升,避险黄金有向上突破阻力的迹象。原油方面稍显平稳,近期美国和OPEC加大供给及市场需求回落的影响,伊朗局势并未推升油价走强。近期中美贸易谈判摩擦再度升级,美国对中…...

    2024/3/29 8:28:16
  14. 【原油贵金属早评】市场情绪继续恶化,黄金上破

    原标题:【原油贵金属早评】市场情绪继续恶化,黄金上破周初中国针对于美国加征关税的进行的反制措施引发市场情绪的大幅波动,人民币汇率出现大幅的贬值动能,金融市场受到非常明显的冲击。尤其是波动率起来之后,对于股市的表现尤其不安。隔夜美国股市出现明显的下行走势,这…...

    2024/3/29 7:41:19
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    原标题:【外汇早评】美伊僵持,风险情绪继续升温昨日沙特两艘油轮再次发生爆炸事件,导致波斯湾局势进一步恶化,市场担忧美伊可能会出现摩擦生火,避险品种获得支撑,黄金和日元大幅走强。美指受中美贸易问题影响而在低位震荡。继5月12日,四艘商船在阿联酋领海附近的阿曼湾、…...

    2024/3/24 20:11:18
  16. 【原油贵金属早评】贸易冲突导致需求低迷,油价弱势

    原标题:【原油贵金属早评】贸易冲突导致需求低迷,油价弱势近日虽然伊朗局势升温,中东地区几起油船被袭击事件影响,但油价并未走高,而是出于调整结构中。由于市场预期局势失控的可能性较低,而中美贸易问题导致的全球经济衰退风险更大,需求会持续低迷,因此油价调整压力较…...

    2024/3/29 9:57:23
  17. 氧生福地 玩美北湖(上)——为时光守候两千年

    原标题:氧生福地 玩美北湖(上)——为时光守候两千年一次说走就走的旅行,只有一张高铁票的距离~ 所以,湖南郴州,我来了~ 从广州南站出发,一个半小时就到达郴州西站了。在动车上,同时改票的南风兄和我居然被分到了一个车厢,所以一路非常愉快地聊了过来。 挺好,最起…...

    2024/3/29 0:49:46
  18. 氧生福地 玩美北湖(中)——永春梯田里的美与鲜

    原标题:氧生福地 玩美北湖(中)——永春梯田里的美与鲜一觉醒来,因为大家太爱“美”照,在柳毅山庄去寻找龙女而错过了早餐时间。近十点,向导坏坏还是带着饥肠辘辘的我们去吃郴州最富有盛名的“鱼头粉”。说这是“十二分推荐”,到郴州必吃的美食之一。 哇塞!那个味美香甜…...

    2024/3/24 20:11:15
  19. 氧生福地 玩美北湖(下)——奔跑吧骚年!

    原标题:氧生福地 玩美北湖(下)——奔跑吧骚年!让我们红尘做伴 活得潇潇洒洒 策马奔腾共享人世繁华 对酒当歌唱出心中喜悦 轰轰烈烈把握青春年华 让我们红尘做伴 活得潇潇洒洒 策马奔腾共享人世繁华 对酒当歌唱出心中喜悦 轰轰烈烈把握青春年华 啊……啊……啊 两…...

    2024/3/27 7:12:50
  20. 扒开伪装医用面膜,翻六倍价格宰客,小姐姐注意了!

    原标题:扒开伪装医用面膜,翻六倍价格宰客,小姐姐注意了!扒开伪装医用面膜,翻六倍价格宰客!当行业里的某一品项火爆了,就会有很多商家蹭热度,装逼忽悠,最近火爆朋友圈的医用面膜,被沾上了污点,到底怎么回事呢? “比普通面膜安全、效果好!痘痘、痘印、敏感肌都能用…...

    2024/3/24 20:11:13
  21. 「发现」铁皮石斛仙草之神奇功效用于医用面膜

    原标题:「发现」铁皮石斛仙草之神奇功效用于医用面膜丽彦妆铁皮石斛医用面膜|石斛多糖无菌修护补水贴19大优势: 1、铁皮石斛:自唐宋以来,一直被列为皇室贡品,铁皮石斛生于海拔1600米的悬崖峭壁之上,繁殖力差,产量极低,所以古代仅供皇室、贵族享用 2、铁皮石斛自古民间…...

    2024/3/26 11:21:23
  22. 丽彦妆\医用面膜\冷敷贴轻奢医学护肤引导者

    原标题:丽彦妆\医用面膜\冷敷贴轻奢医学护肤引导者【公司简介】 广州华彬企业隶属香港华彬集团有限公司,专注美业21年,其旗下品牌: 「圣茵美」私密荷尔蒙抗衰,产后修复 「圣仪轩」私密荷尔蒙抗衰,产后修复 「花茵莳」私密荷尔蒙抗衰,产后修复 「丽彦妆」专注医学护…...

    2024/3/28 18:26:34
  23. 广州械字号面膜生产厂家OEM/ODM4项须知!

    原标题:广州械字号面膜生产厂家OEM/ODM4项须知!广州械字号面膜生产厂家OEM/ODM流程及注意事项解读: 械字号医用面膜,其实在我国并没有严格的定义,通常我们说的医美面膜指的应该是一种「医用敷料」,也就是说,医用面膜其实算作「医疗器械」的一种,又称「医用冷敷贴」。 …...

    2024/3/28 12:42:28
  24. 械字号医用眼膜缓解用眼过度到底有无作用?

    原标题:械字号医用眼膜缓解用眼过度到底有无作用?医用眼膜/械字号眼膜/医用冷敷眼贴 凝胶层为亲水高分子材料,含70%以上的水分。体表皮肤温度传导到本产品的凝胶层,热量被凝胶内水分子吸收,通过水分的蒸发带走大量的热量,可迅速地降低体表皮肤局部温度,减轻局部皮肤的灼…...

    2024/3/28 20:09:10
  25. 配置失败还原请勿关闭计算机,电脑开机屏幕上面显示,配置失败还原更改 请勿关闭计算机 开不了机 这个问题怎么办...

    解析如下&#xff1a;1、长按电脑电源键直至关机&#xff0c;然后再按一次电源健重启电脑&#xff0c;按F8健进入安全模式2、安全模式下进入Windows系统桌面后&#xff0c;按住“winR”打开运行窗口&#xff0c;输入“services.msc”打开服务设置3、在服务界面&#xff0c;选中…...

    2022/11/19 21:17:18
  26. 错误使用 reshape要执行 RESHAPE,请勿更改元素数目。

    %读入6幅图像&#xff08;每一幅图像的大小是564*564&#xff09; f1 imread(WashingtonDC_Band1_564.tif); subplot(3,2,1),imshow(f1); f2 imread(WashingtonDC_Band2_564.tif); subplot(3,2,2),imshow(f2); f3 imread(WashingtonDC_Band3_564.tif); subplot(3,2,3),imsho…...

    2022/11/19 21:17:16
  27. 配置 已完成 请勿关闭计算机,win7系统关机提示“配置Windows Update已完成30%请勿关闭计算机...

    win7系统关机提示“配置Windows Update已完成30%请勿关闭计算机”问题的解决方法在win7系统关机时如果有升级系统的或者其他需要会直接进入一个 等待界面&#xff0c;在等待界面中我们需要等待操作结束才能关机&#xff0c;虽然这比较麻烦&#xff0c;但是对系统进行配置和升级…...

    2022/11/19 21:17:15
  28. 台式电脑显示配置100%请勿关闭计算机,“准备配置windows 请勿关闭计算机”的解决方法...

    有不少用户在重装Win7系统或更新系统后会遇到“准备配置windows&#xff0c;请勿关闭计算机”的提示&#xff0c;要过很久才能进入系统&#xff0c;有的用户甚至几个小时也无法进入&#xff0c;下面就教大家这个问题的解决方法。第一种方法&#xff1a;我们首先在左下角的“开始…...

    2022/11/19 21:17:14
  29. win7 正在配置 请勿关闭计算机,怎么办Win7开机显示正在配置Windows Update请勿关机...

    置信有很多用户都跟小编一样遇到过这样的问题&#xff0c;电脑时发现开机屏幕显现“正在配置Windows Update&#xff0c;请勿关机”(如下图所示)&#xff0c;而且还需求等大约5分钟才干进入系统。这是怎样回事呢&#xff1f;一切都是正常操作的&#xff0c;为什么开时机呈现“正…...

    2022/11/19 21:17:13
  30. 准备配置windows 请勿关闭计算机 蓝屏,Win7开机总是出现提示“配置Windows请勿关机”...

    Win7系统开机启动时总是出现“配置Windows请勿关机”的提示&#xff0c;没过几秒后电脑自动重启&#xff0c;每次开机都这样无法进入系统&#xff0c;此时碰到这种现象的用户就可以使用以下5种方法解决问题。方法一&#xff1a;开机按下F8&#xff0c;在出现的Windows高级启动选…...

    2022/11/19 21:17:12
  31. 准备windows请勿关闭计算机要多久,windows10系统提示正在准备windows请勿关闭计算机怎么办...

    有不少windows10系统用户反映说碰到这样一个情况&#xff0c;就是电脑提示正在准备windows请勿关闭计算机&#xff0c;碰到这样的问题该怎么解决呢&#xff0c;现在小编就给大家分享一下windows10系统提示正在准备windows请勿关闭计算机的具体第一种方法&#xff1a;1、2、依次…...

    2022/11/19 21:17:11
  32. 配置 已完成 请勿关闭计算机,win7系统关机提示“配置Windows Update已完成30%请勿关闭计算机”的解决方法...

    今天和大家分享一下win7系统重装了Win7旗舰版系统后&#xff0c;每次关机的时候桌面上都会显示一个“配置Windows Update的界面&#xff0c;提示请勿关闭计算机”&#xff0c;每次停留好几分钟才能正常关机&#xff0c;导致什么情况引起的呢&#xff1f;出现配置Windows Update…...

    2022/11/19 21:17:10
  33. 电脑桌面一直是清理请关闭计算机,windows7一直卡在清理 请勿关闭计算机-win7清理请勿关机,win7配置更新35%不动...

    只能是等着&#xff0c;别无他法。说是卡着如果你看硬盘灯应该在读写。如果从 Win 10 无法正常回滚&#xff0c;只能是考虑备份数据后重装系统了。解决来方案一&#xff1a;管理员运行cmd&#xff1a;net stop WuAuServcd %windir%ren SoftwareDistribution SDoldnet start WuA…...

    2022/11/19 21:17:09
  34. 计算机配置更新不起,电脑提示“配置Windows Update请勿关闭计算机”怎么办?

    原标题&#xff1a;电脑提示“配置Windows Update请勿关闭计算机”怎么办&#xff1f;win7系统中在开机与关闭的时候总是显示“配置windows update请勿关闭计算机”相信有不少朋友都曾遇到过一次两次还能忍但经常遇到就叫人感到心烦了遇到这种问题怎么办呢&#xff1f;一般的方…...

    2022/11/19 21:17:08
  35. 计算机正在配置无法关机,关机提示 windows7 正在配置windows 请勿关闭计算机 ,然后等了一晚上也没有关掉。现在电脑无法正常关机...

    关机提示 windows7 正在配置windows 请勿关闭计算机 &#xff0c;然后等了一晚上也没有关掉。现在电脑无法正常关机以下文字资料是由(历史新知网www.lishixinzhi.com)小编为大家搜集整理后发布的内容&#xff0c;让我们赶快一起来看一下吧&#xff01;关机提示 windows7 正在配…...

    2022/11/19 21:17:05
  36. 钉钉提示请勿通过开发者调试模式_钉钉请勿通过开发者调试模式是真的吗好不好用...

    钉钉请勿通过开发者调试模式是真的吗好不好用 更新时间:2020-04-20 22:24:19 浏览次数:729次 区域: 南阳 > 卧龙 列举网提醒您:为保障您的权益,请不要提前支付任何费用! 虚拟位置外设器!!轨迹模拟&虚拟位置外设神器 专业用于:钉钉,外勤365,红圈通,企业微信和…...

    2022/11/19 21:17:05
  37. 配置失败还原请勿关闭计算机怎么办,win7系统出现“配置windows update失败 还原更改 请勿关闭计算机”,长时间没反应,无法进入系统的解决方案...

    前几天班里有位学生电脑(windows 7系统)出问题了&#xff0c;具体表现是开机时一直停留在“配置windows update失败 还原更改 请勿关闭计算机”这个界面&#xff0c;长时间没反应&#xff0c;无法进入系统。这个问题原来帮其他同学也解决过&#xff0c;网上搜了不少资料&#x…...

    2022/11/19 21:17:04
  38. 一个电脑无法关闭计算机你应该怎么办,电脑显示“清理请勿关闭计算机”怎么办?...

    本文为你提供了3个有效解决电脑显示“清理请勿关闭计算机”问题的方法&#xff0c;并在最后教给你1种保护系统安全的好方法&#xff0c;一起来看看&#xff01;电脑出现“清理请勿关闭计算机”在Windows 7(SP1)和Windows Server 2008 R2 SP1中&#xff0c;添加了1个新功能在“磁…...

    2022/11/19 21:17:03
  39. 请勿关闭计算机还原更改要多久,电脑显示:配置windows更新失败,正在还原更改,请勿关闭计算机怎么办...

    许多用户在长期不使用电脑的时候&#xff0c;开启电脑发现电脑显示&#xff1a;配置windows更新失败&#xff0c;正在还原更改&#xff0c;请勿关闭计算机。。.这要怎么办呢&#xff1f;下面小编就带着大家一起看看吧&#xff01;如果能够正常进入系统&#xff0c;建议您暂时移…...

    2022/11/19 21:17:02
  40. 还原更改请勿关闭计算机 要多久,配置windows update失败 还原更改 请勿关闭计算机,电脑开机后一直显示以...

    配置windows update失败 还原更改 请勿关闭计算机&#xff0c;电脑开机后一直显示以以下文字资料是由(历史新知网www.lishixinzhi.com)小编为大家搜集整理后发布的内容&#xff0c;让我们赶快一起来看一下吧&#xff01;配置windows update失败 还原更改 请勿关闭计算机&#x…...

    2022/11/19 21:17:01
  41. 电脑配置中请勿关闭计算机怎么办,准备配置windows请勿关闭计算机一直显示怎么办【图解】...

    不知道大家有没有遇到过这样的一个问题&#xff0c;就是我们的win7系统在关机的时候&#xff0c;总是喜欢显示“准备配置windows&#xff0c;请勿关机”这样的一个页面&#xff0c;没有什么大碍&#xff0c;但是如果一直等着的话就要两个小时甚至更久都关不了机&#xff0c;非常…...

    2022/11/19 21:17:00
  42. 正在准备配置请勿关闭计算机,正在准备配置windows请勿关闭计算机时间长了解决教程...

    当电脑出现正在准备配置windows请勿关闭计算机时&#xff0c;一般是您正对windows进行升级&#xff0c;但是这个要是长时间没有反应&#xff0c;我们不能再傻等下去了。可能是电脑出了别的问题了&#xff0c;来看看教程的说法。正在准备配置windows请勿关闭计算机时间长了方法一…...

    2022/11/19 21:16:59
  43. 配置失败还原请勿关闭计算机,配置Windows Update失败,还原更改请勿关闭计算机...

    我们使用电脑的过程中有时会遇到这种情况&#xff0c;当我们打开电脑之后&#xff0c;发现一直停留在一个界面&#xff1a;“配置Windows Update失败&#xff0c;还原更改请勿关闭计算机”&#xff0c;等了许久还是无法进入系统。如果我们遇到此类问题应该如何解决呢&#xff0…...

    2022/11/19 21:16:58
  44. 如何在iPhone上关闭“请勿打扰”

    Apple’s “Do Not Disturb While Driving” is a potentially lifesaving iPhone feature, but it doesn’t always turn on automatically at the appropriate time. For example, you might be a passenger in a moving car, but your iPhone may think you’re the one dri…...

    2022/11/19 21:16:57