简介： 引言 了解Jedis的童鞋可能清楚，Jedis中JedisCluster是不支持pipeline操作的，如果使用了redis集群，在spring-boot-starter-data-redis中又正好用到的pipeline，那么会接收到Pipeline is currently not supported for JedisClusterConnection.这样的报错。

引言

了解Jedis的童鞋可能清楚，Jedis中JedisCluster是不支持pipeline操作的，如果使用了redis集群，在spring-boot-starter-data-redis中又正好用到的pipeline，那么会接收到Pipeline is currently not supported for JedisClusterConnection.这样的报错。错误来自于org.springframework.data.redis.connection.jedis.JedisClusterConnection：

    /** (non-Javadoc)* @see org.springframework.data.redis.connection.RedisConnection#openPipeline()*/@Overridepublic void openPipeline() {throw new UnsupportedOperationException("Pipeline is currently not supported for JedisClusterConnection.");}

org.springframework.boot.autoconfigure.data.redis.RedisAutoConfiguration会帮我们自动配置，无论你redis使用的是standalone、sentinel、cluster配置。这个源码很容易理解，读者可自行阅读，不理解的可以一起讨论。

Lettuce中的pipeline

spring boot 2.0开始，配置spring-boot-starter-data-redis将不依赖Jedis，而是依赖Lettuce，在Lettuce中，redis cluster使用pipeline不会有问题。

知识储备

再往下看可能需要读者具备如下的能力：

1. redis cluster hash slot
2. JedisCluster & Jedis的关系
3. pipeline和*mset等命令的区别

哈希槽（hash slot）

redis cluster一共有16384个桶（hash slot），用来装数据，建立集群的时候每个集群节点会负责一些slot的数据存储，比如我负责0-1000，你负责1001-2000，他负责2001-3000……
数据存储时，每个key在存入redis cluster前，会利用CRC16计算出一个值，这个值就是对应redis cluster的hash slot，就知道这个key会被放到哪个服务器上了。

参考文档：

Redis 集群教程
Redis 集群规范

JedisCluster & Jedis的关系

JedisCluster本质上是使用Jedis来和redis集群进行打交道的，具体过程是：

1. 获取该key的slot值：JedisClusterCRC16.getSlot(key)
2. 从JedisClusterConnectionHandler实例中获取到该slot对应的Jedis实例：Jedis connection = connectionHandler.getConnectionFromSlot(JedisClusterCRC16.getSlot(key));
3. 利用connection操作。

pipeline和*mset等命令的区别

redis提供了mset，hmset之类的命令，或者说集合操作可以使用sadd key 1 2 3 4 5 6 ..... 10000000000这种一口气传一堆数据的命令。
有时候你甚至会发现*mset这种一口气操作一堆数据的速度更快。那么这种使用场景会有什么弊端呢？答案是：阻塞。
操作这一堆数据需要多久，就会阻塞多久。

Redis Cluster下pipeline使用的思考

由于JedisCluster中的所有操作本质上是使用Jedis，而Jedis是支持pipeline操作的，所有，要在redis cluster中使用pipeline是有可能的，只要你操作同一个键即可，准确的说，应该是你操作的键位于同一台服务器，更直白的，你操作的键是同一个Jedis实例。ok，如果你已经晕了，那你需要回看一下“知识储备”。
说说笔者的使用场景吧，我们是把csv文件的一批数据读到内存中，同一批数据是存储到同一个key中的，最后的操作会类似于：

set key member1
set key member2
set key member3
...
set key member100000

操作的是同一个key，可以利用JedisCluster获取到该key的Jedis实例，然后利用pipeline操作。

让spring-data-redis也支持pipeline的思路

提供一下代码思路。

RedisConnectionFactory factory = redisTemplate.getConnectionFactory();
RedisConnection redisConnection = factory.getConnection();
JedisClusterConnection jedisClusterConnection = (JedisClusterConnection) redisConnection;
// 获取到原始到JedisCluster连接
JedisCluster jedisCluster = jedisClusterConnection.getNativeConnection();
// 通过key获取到具体的Jedis实例
// 计算hash slot，根据特定的slot可以获取到特定的Jedis实例
int slot = JedisClusterCRC16.getSlot(key);
/***  不建议这么使用，官方在2.10版本已经修复<a href="https://github.com/xetorthio/jedis/pull/1532">此问题</a><br>*  2.10版本中，官方会直接提供JedisCluster#getConnectionFromSlot*/
Field field = ReflectionUtils.findField(BinaryJedisCluster.class, null, JedisClusterConnectionHandler.class);
field.setAccessible(true);
JedisSlotBasedConnectionHandler jedisClusterConnectionHandler = (JedisSlotBasedConnectionHandler) field.get(jedisCluster);
Jedis jedis = jedisClusterConnectionHandler.getConnectionFromSlot(slot);
// 接下来就是pipeline操作了
Pipeline pipeline = jedis.pipelined();
...
pipeline.syncAndReturnAll();

以上代码完全可以模仿spring-data-redis中RedisTemplate#executePipelined方法写成一个通用的方法，供使用者调用。

https://developer.aliyun.com/article/638054