混合存储的DICOM图像，包含多个病人，多个研究次数（检查次数），多个和多个序列，多个图像。
但多个病人和多个序列的图像混在一起存放，较难分辨哪些图片属于同一个病人。
可以根据配套的DICOMDIR文件，使用python的pydicom模块对DICOMDIR文件进行操作，将上述DICOM图像转化为分层存储。

运行前务必先备份原文件，偶尔会因DICOM图像所在的目录名错误，导致程序中止

唯一需要修改的地方是第7行path = ‘ ’中填写DICOMDIR文件的地址，如C:\DICOMDIR

import os
from os.path import dirname, join
import shutil
import pydicom
from pydicom.filereader import read_dicomdirpath = ‘’
dicom_dir = read_dicomdir(path)
base_dir = dirname(path)for patient_record in dicom_dir.patient_records:  # got through each patientpath1 = os.path.join(base_dir, patient_record.PatientName.family_name)#拼接目录os.mkdir(path1) # 创建目录##中间调试可使用，下同##  try: os.mkdir(path1)##  except FileExistsError: passstudies = patient_record.children  # got through each studyfor study in studies:path2 = os.path.join(path1, study.StudyID)os.mkdir(path2)  # 创建目录all_series = study.children  # go through each seriefor series in all_series:series.SeriesDescription = series.SeriesDescription.replace(":", "") #序列偶尔存在冒号和空格，去掉series.SeriesDescription = series.SeriesDescription.replace(" ", "")path3 = os.path.join(path2, series.SeriesDescription)os.mkdir(path3)  # 创建目录         image_records = series.children  # go through each imageimage_filenames = [join(base_dir, *image_rec.ReferencedFileID) for image_rec in image_records]for image_filename in image_filenames:shutil.move(image_filename, path3)#移动文件