前言：作为一名图像算法攻城狮，那是在2014年大三下学期，一本深绿色的《数字图像处理》（冈萨雷斯的英文版）出现在自己课桌前。偶然间打开的一扇意外之门，就这样结下了一段不解之缘，那些日子不断上网搜代码的自己，那个刚上机不到二十分钟就把作业提交的自己，早已随往日的岁月飘扬而去。三年的烟酒僧，两年的酱油工，而今只觉脑子越来越不够用，这次决心回炉重造，希望能够通过固本培基，打开思路，话不多说，开始上课！
----2020-7-6

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实验2 灰度增强图像

一、实验目的
通过本实验使学生掌握使用MATLAB 对灰度图像进行空域增强的目的，加深对空域图像增强的理解。

二、实验内容
（一）直方图均衡
1、读入lena_gray.tif 图像文件，画出其直方图，并解释之；
2、对该图像进行直方图均衡，显示均衡后的图像及其直方图，并解释之；
3、将均衡后的图像存为lena_gray_1.tif 文件。
4、再将lena_gray_1.tif 文件读入并重复上述过程，说明增强效果并解释之。
（二） 图像灰度变换
读入lena_gray.tif 文件，对其灰度进行下列调整，并显示图像：
（1）将图像的灰度降低70％，同屏显示原图像和灰度调整后图像；
（2）将图像灰度加上一个值（如50），使图像变亮，编程，同屏显示原图像和灰度调整后图像。
思考：灰度变换时应该注意什么？
（3）画出灰度变换前后图像的直方图，进行比较，说明现象和原因。
（4）使用MATLAB 工具箱函数imadjust 来调整亮度，imcomplement 函数进行反色。

**三、程序及结果
（一） 直方图均衡
1、 **

A=imread('F:\Images\lena.bmp');
subplot(1,2,1);
imshow(A);
title('原图像');
subplot(1,2,2);
imhist(A);
title('图像直方图');

运行结果：

2、

A=imread('F:\Images\lena.bmp');
subplot(2,2,1);
imshow(A);
title('原图像');
subplot(2,2,2);
imhist(A);
title('原图像直方图');
M=histeq(A);
subplot(2,2,3)
imshow(M);
title('原图像均衡化');
subplot(2,2,4);
imhist(M);
title('均衡化图像直方图');

运行结果：

（二） 图像灰度变换
1、

A=imread('F:\Images\lena.bmp');
subplot(1,2,1);
imshow(A);
title('原图像');
subplot(1,2,2);
C=0.3*A;
imshow(C);
title('降低灰度后的图像');

运行结果：

2、

A=imread('F:\Images\lena.bmp');
subplot(1,2,1);
imshow(A);
title('原图像');
subplot(1,2,2);
C=A+50;
imshow(C);
title('图像灰度值增加50');

运行结果：

3、

A=imread('F:\Images\lena.bmp');
subplot(2,2,1);
imshow(A);
title('原图像');
subplot(2,2,2);
imhist(A);
title('原图像直方图');
subplot(2,2,3);
C=A+50;
imshow(C);
title('图像灰度值增加50');
subplot(2,2,4);
imhist(C);
title('灰度值增加后图像直方图');

运行结果：

4、 程序：

A=imread('F:\Images\lena.bmp');
M=imadjust(A);
N=imcomplement(A);
subplot(2,2,1);
imshow(A);
title('原图像');
subplot(2,2,2);
imshow(M);
title('亮度增强后的图像');
subplot(2,2,3);
imshow(N);
title('反色后的图像');

运行结果：

四：实验思考题及实验感悟
1.灰度变换应注意什么?
灰度图只有亮度信息．即只有灰度的深浅，没有彩色信息，而彩色信息的浓淡、饱和与否并不与亮度的深浅成比例。有可能图像为彩色模式时层次非常完整，过渡自然，亮度变化均匀．层次表现清楚，一旦变为灰度图像后，层次却变得平平。
2.感悟：
通过本次实验我对图像处理有了更多的了解，产生了更大的兴趣，但是在实验过程中也遇到了很多的问题，我们应该多思考，争取自己能够独立解决问题，同时理论与实践相结合是很重要的。