【前言】

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1 系统架构

架构图

总的服务架构类似于上面这张图，包括

• Nginx做负载均衡
• gateway API网关做流量控制、服务路由、熔断、负载均衡和鉴权等
• Redis集群做缓存
• OAuth2认证中心
• MySQL集群做数据持久化
• RabbitMQ消息队列做服务间的通信解耦
• ElasticSearch做全文检索
• OSS做对象存储服务存储视频、图像等
• LogStash收集业务集群的各种日志、存储到ES中，用Kibana对ES做可视化
• Nacos做服务注册中心：一个服务可能部署在多台服务器集群上，服务之间相互调用，就要知道彼此都在哪里
• Nacos做服务的配置中心：统一管理服务集群中某服务的配置信息，即在nacos中修改，集群中多台服务器上的服务均生效。服务从nacos中动态获取服务配置
• Sleuth+Zinkin+Metrics做服务追踪，交给Prometheus做聚合分析，给Grafana做可视化展示，Prometheus提供的alertmanager得到服务的告警信息，以邮件形式告知
• Docker+k8s等做持续集成

2 安装环境

我的环境是在之前安装好的hadoop集群的环境的基础上从hadoop05克隆出一台hadoop06虚拟机，里面安装配置好的环境包括java jdk1.8等。

【安装虚拟机linux】
详情见：安装虚拟机

【安装Docker】
详情见：Linux安装Docker
Docker镜像加速-配置阿里云镜像仓库
常用命令：

systemctl start docker        #开启
systemctl enable docker		  #自启
systemctl status docker       #状态
docker -v                     #版本
docker images                 #镜像
systemctl stop docker		  #停止