Python/Numpy之创建数组

import numpy as np

1. 常规数组创建

创建一维数组：a = np.array([1,2,3])
创建二维数组：b = np.array([[1,2,3],[4,5,6]])

2.规则数组创建

1. 创建全零数组：
   一维n元素：np.zeros(n)
   二维m*n元素：np.zeros([m,n])

2. 创建全1数组：
   一维n元素：np.ones(n)
   二维m*n元素：np.ones([m,n])

3. 创建空数组：
   一维n元素：np.empty(n)
   二维m*n元素：np.empty([m,n])

4. 创建对角矩阵（对角元素为1）：
   创建主对角线元素全1的对角阵：np.eye(n)

   注：numpy.eye(N,M=None, k=0, dtype=<type ‘float’>)
k=0为主对角线为’1’，k=i为右上角第i条对角线为1。
   diag()用法类似

5. 创建对角矩阵（元素自定义）：
   创建对角元素为1,2,3的对角矩阵：np.diag([1,2,3])

6. 创建方阵对角阵：
   创建5*5对角阵：np.identity(5)

3.创建随机矩阵

1. 创建高斯分布随机矩阵：np.random.randn(10)
2. 创建均匀分布随机矩阵：np.random.rand(10)

   较全面的随机矩阵列表：python数据分析(1)-numpy产生随机数