在MATLAB中，有一个非常有用的函数 reshape，它可以将一个矩阵重塑为另一个大小不同的新矩阵，但保留其原始数据。

给出一个由二维数组表示的矩阵，以及两个正整数r和c，分别表示想要的重构的矩阵的行数和列数。

重构后的矩阵需要将原始矩阵的所有元素以相同的行遍历顺序填充。

如果具有给定参数的reshape操作是可行且合理的，则输出新的重塑矩阵；否则，输出原始矩阵。

示例 1:

输入: 
nums = 
[[1,2],
[3,4]]
r = 1, c = 4
输出: 
[[1,2,3,4]]
解释:
行遍历nums的结果是 [1,2,3,4]。新的矩阵是 1 * 4 矩阵, 用之前的元素值一行一行填充新矩阵。
示例 2:

输入: 
nums = 
[[1,2],
[3,4]]
r = 2, c = 4
输出: 
[[1,2],
[3,4]]
解释:
没有办法将 2 * 2 矩阵转化为 2 * 4 矩阵。 所以输出原矩阵。

class Solution {
public:vector<vector<int>> matrixReshape(vector<vector<int>>& nums, int r, int c) {int m = nums.size();int n = nums[0].size();if (m * n != r * c) return nums;vector<vector<int>> ans(r, vector<int>(c));for (int i = 0; i < m * n; i++) {  // vector是顺序存放容器ans[i / c][i % c] = nums[i / n][i % n];}return ans;}
};

这种解法直接重新赋值还是挺巧妙的，需要注意的地方是 vector是是顺序存储的容器。