什么是消息队列（MQ）

我们可以把消息队列比作是一个存放消息的容器，当我们需要使用消息的时候可以取出消息供自己使用。消息队列是分布式系统中重要的组件，使用消息队列主要是为了通过异步处理提高系统性能和削峰、降低系统耦合性。

说白了，MQ就是一个消息中间件，它在消息发送上游和消息接收下游之间，使用了MQ之后，消息的上下游之间就实现了解耦，上游消息的发送处理是通过MQ来实现的，而不是下游其他服务。

MQ的大体工作流程

MQ把要传输的数据（消息）放在队列中，用队列机制来实现消息传递——生产者产生消息并把消息放入队列，然后由消费者去处理。消费者可以到指定队列拉取消息，或者订阅相应的队列，由MQ服务端给其推送消息。

MQ的用处

消息队列中间件是分布式系统中重要的组件，主要解决应用解耦，异步消息，流量削锋等问题，实现高性能，高可用，可伸缩和最终一致性架构。

MQ最主要的两个特点就是异步和解耦

(1) 通过异步处理提高系统性能（削峰、减少响应所需时间）

在一些处理时间较长，且发送方对处理方的处理结果不是必须时，我们使用MQ就能很好地提升我们的这个响应速度。比如一些非关键数据插入数据库的操作，我们就可以异步给MQ进行插入。

比如，我们发帖子，我们最主要的是关注贴子是否发布成功，而对于关注发帖人的用户进行通知不是最重要的，我们不需要等到通知完所有关注人有新贴子才结束处理，而是可以在发帖成功之后发一个通知消息进mq，然后直接通知发帖人发帖成功，而通知的处理由mq异步处理。

我们还可以用MQ实现削峰的作用，在一些并发量较大的情况时，我们可以将短时间内产生的事务存储在消息队列中，从而减缓对业务系统的压力。

比如一些电商的促销活动，我们在用户请求之后，将消息写入队列之后返回给用户一个提示（比如订单已提交等），不能直接返回成功，因为可能会存在处理失败的情况，在队列真正处理完订单后，我们再将订单修改状态或者通知用户订单成功。

(2) 降低系统耦合性

使用了MQ之后，消息发送方和消息处理方不存在直接调用的关系，所以消息发送方和消息处理方之间的耦合性就较小了，当我们修改或者新增发送和处理模块时，对其他模块的影响就较小了，一般我们只需要修改mq的处理逻辑即可，这样我们的扩展性也较好。

比如一个电商应用，如果把订单系统、库存系统、物流系统、支付系统都耦合在一起，那么任何一个系统出了故障，都会造成下单操作异常，无法下单。当转变成基于消息队列的方式后，系统间调用的问题会减少很多，比如物流系统因为发生故障而发货失败了，那么需要几分钟来修复。在这几分钟的时间里，物流系统要处理的订单消息会被缓存在消息队列中，用户的下单操作依旧是可以正常完成的。

MQ的不足

1、系统更复杂，多了一个MQ组件，需要考虑消息丢失、消息重复消费、消息传递的顺序性等问题。

2、消息传递路径更长，延时会增加

3、消息可靠性和重复性互为矛盾，消息不丢不重难以同时保证。使用消息队列，我们就要考虑如何保证消息不被重复消费？如何保证消息的可靠地传输，不丢失消息？需要考虑主业务和从属业务一致性的处理。

4、上游无法知道下游的执行结果

5、系统可用性降低。依赖服务也多，服务越容易挂掉。需要考虑MQ瘫痪的情况。

注：调用方实时依赖执行结果的业务场景，使用调用，而不是MQ。例如：登录，必须登录校验完成后，才能让用户进入页面，而不是使用MQ异步校验。

主流的MQ产品

现在主流的MQ产品包括：RabbitMQ、RocketMQ、、Kafka 等。