文章目录

    一、项目安装部署：
1.1、下载地址：
1.2、解压
1.3、启动
1.4、浏览器访问
二、项目部分配置
2.1、创建核心文件夹（可以理解为数据库）
2.2、将配置文件copy到meta_db中
2.3、创建核心
三、创建document（表）
添加Field（字段）
四、导入数据 documents
五、查询数据
5.1、查询全部数据：
5.2、简单查询

一、项目安装部署：
1.1、下载地址：

https://mirrors.cnnic.cn/apache/lucene/solr/

    solr-8.2.0.tgz tgz结尾的为Linux安装包
solr-8.2.0.zip zip结尾的为windows安装包

说明：

solr8.x 要地 JDK版本在 1.8及以上。
1.2、解压

solr-8.2.0.zip 解压到指定目录

D:\develop_tools\solr\solr-8.2.0

在这里插入图片描述
1.3、启动

solr 命令如下：

启动命令：solr start  关闭命令：solr stop -all重启solr  ：solr restart –p p_num

进入 solr 的bin目录，执行 solr start 启动命令。

操作步骤如下：

在这里插入图片描述

从启动日志中可以看出solr的默认端口是 8983 。
1.4、浏览器访问

此时solr部署完毕，接下来就可以访问了

http://localhost:8983/solr/

在这里插入图片描述

二、项目部分配置

2.1、创建核心文件夹（可以理解为数据库）

在D:\develop_tools\solr\solr-8.2.0\server\solr\ 目录下创建 核心文件夹，名字随意，这里我们命令为 meta_db 。

在这里插入图片描述
2.2、将配置文件copy到meta_db中

将

D:\develop_tools\solr\solr-8.2.0\server\solr\configsets\sample_techproducts_configs

目录下的所有文件 copy 到

D:\develop_tools\solr\solr-8.2.0\server\solr\meta_db

目录下

2.3、创建核心

浏览器访问 http://localhost:8983/solr

选择 Core Admin

右侧输入框的 name 和 InstanceDir 要与上一步骤创建的核心文件夹保持一致，即都是meta_db 。

操作如下：

在这里插入图片描述
点击 Add Core ，创建成功：

在这里插入图片描述
此时，solr构建完成。

三、创建document（表）

选择已经创建的核心（meta_db）-> 点击Schema -> 点击 Add Field ，操作如下：

在这里插入图片描述
添加Field（字段）

添加 md_name、md_code 两个字段，选择 string类型，然后单击 Add Field即可。

在这里插入图片描述

注意：

    name中的名称不可重复，

两个字段添加完成后，可以搜索到已添加的字段：

在这里插入图片描述

四、导入数据 documents

solr 支持多种方式（数据库、Json、XML、CSV…）将数据导入到solr库，很灵活方便。

下面是以CSV方式导入数据。

导入的两条数据：

id,md_name,md_code
11,测试第一个程序,hellword1
12,测试第二个程序,hellword2

操作步骤：

选择核心（meta_db）-> 点击 Documents，

在右侧，Document Type 选择 CSV，Documents是要导入的数据。

操作截图如下：

在这里插入图片描述

点击 Submit Documnet，即可完成数据添加，如图所示：

在这里插入图片描述

status 为 o 表示导入成功；

QTime 表示导入所用时间。

五、查询数据

选择相关的库（meta_db）-> 选择Query ，查询数据。

5.1、查询全部数据：

直接点击 Execute Query 即可。

在这里插入图片描述

从截图中，可以会看到我们导入的2条数据。

说明：

status 为 o 表示查询成功 ；

QTime 表示查询所用时间 ；

numFound 表示 查询数量 。

5.2、简单查询

q：输入查询字段和value值 匹配查询结果

要查询md_code为hellword1 的数据的操作如下：

在这里插入图片描述

q 功能很强大，支持模糊查询、关联查询、and和or等。
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