BiLSTM的PyTorch应用
本文介绍一下如何使用BiLSTM(基于PyTorch)解决一个实际问题,实现给定一个长句子预测下一个单词
如果不了解LSTM的同学请先看我的这两篇文章LSTM、PyTorch中的LSTM。下面直接开始代码讲解
导库
'''code by Tae Hwan Jung(Jeff Jung) @graykode, modify by wmathor
'''
import torch
import numpy as np
import torch.nn as nn
import torch.optim as optim
import torch.utils.data as Datadtype = torch.FloatTensor
准备数据
sentence = ('GitHub Actions makes it easy to automate all your software workflows ''from continuous integration and delivery to issue triage and more'
)word2idx = {w: i for i, w in enumerate(list(set(sentence.split())))}
idx2word = {i: w for i, w in enumerate(list(set(sentence.split())))}
n_class = len(word2idx) # classification problem
max_len = len(sentence.split())
n_hidden = 5
我水平不佳,一开始看到这个 sentence
不懂这种写法是什么意思,如果你调用 type(sentence)
以及打印 sentence
就会知道,这其实就是个字符串,就是将上下两行字符串连接在一起的一个大字符串
数据预处理,构建dataset,定义dataloader
def make_data(sentence):input_batch = []target_batch = []words = sentence.split()for i in range(max_len - 1):input = [word2idx[n] for n in words[:(i + 1)]]input = input + [0] * (max_len - len(input))target = word2idx[words[i + 1]]input_batch.append(np.eye(n_class)[input])target_batch.append(target)return torch.Tensor(input_batch), torch.LongTensor(target_batch)# input_batch: [max_len - 1, max_len, n_class]
input_batch, target_batch = make_data(sentence)
dataset = Data.TensorDataset(input_batch, target_batch)
loader = Data.DataLoader(dataset, 16, True)
这里面的循环还是有点复杂的,尤其是 input
和 input_batch
里面存的东西,很难理解。所以下面我会详细解释
首先开始循环,input
的第一个赋值语句会将第一个词 Github
对应的索引存起来。input
的第二个赋值语句会将剩下的 max_len - len(input)
都用0去填充
第二次循环,input
的第一个赋值语句会将前两个词 Github
和 Actions
对应的索引存起来。input
的第二个赋值语句会将剩下的 max_len - len(input)
都用0去填充
每次循环,input
和 target
中所存的索引转换成word如下图所示,因为我懒得去查看每个词对应的索引是什么,所以干脆直接写出存在其中的词
[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-0YDav3VD-1593652305962)(https://i.loli.net/2020/06/28/sYDJSiUTlRo1EN6.png#shadow)]
从上图可以看出,input
的长度永远保持 max_len(=21)
,并且循环了max_len-1
次,所以最终 input_batch
的维度是[max_len - 1, max_len, n_class]
定义网络架构
class BiLSTM(nn.Module):def __init__(self):super(BiLSTM, self).__init__()self.lstm = nn.LSTM(input_size=n_class, hidden_size=n_hidden, bidirectional=True)# fcself.fc = nn.Linear(n_hidden * 2, n_class)def forward(self, X):# X: [batch_size, max_len, n_class]batch_size = X.shape[0]input = X.transpose(0, 1) # input : [max_len, batch_size, n_class]hidden_state = torch.randn(1*2, batch_size, n_hidden) # [num_layers(=1) * num_directions(=2), batch_size, n_hidden]cell_state = torch.randn(1*2, batch_size, n_hidden) # [num_layers(=1) * num_directions(=2), batch_size, n_hidden]outputs, (_, _) = self.lstm(input, (hidden_state, cell_state))outputs = outputs[-1] # [batch_size, n_hidden * 2]model = self.fc(outputs) # model : [batch_size, n_class]return modelmodel = BiLSTM()
criterion = nn.CrossEntropyLoss()
optimizer = optim.Adam(model.parameters(), lr=0.001)
Bi-LSTM的网络结构图如下所示,其中Backward Layer意思不是"反向传播",而是将"句子反向输入"。具体流程就是,现有有由四个词构成的一句话"i like your friends"。常规单向LSTM的做法就是直接输入"i like your",然后预测出"friends",而双向LSTM会同时输入"i like your"和"your like i",然后将Forward Layer和Backward Layer的output进行concat(这样做可以理解为同时"汲取"正向和反向的信息),最后预测出"friends"
而正因为多了一个反向的输入,所以整个网络结构中很多隐藏层的输入和输出的某些维度会变为原来的两倍,具体如下图所示。对于双向LSTM来说,num_directions = 2
训练&测试
# Training
for epoch in range(10000):for x, y in loader:pred = model(x)loss = criterion(pred, y)if (epoch + 1) % 1000 == 0:print('Epoch:', '%04d' % (epoch + 1), 'cost =', '{:.6f}'.format(loss))optimizer.zero_grad()loss.backward()optimizer.step()# Pred
predict = model(input_batch).data.max(1, keepdim=True)[1]
print(sentence)
print([idx2word[n.item()] for n in predict.squeeze()])
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只能是等着,别无他法。说是卡着如果你看硬盘灯应该在读写。如果从 Win 10 无法正常回滚,只能是考虑备份数据后重装系统了。解决来方案一:管理员运行cmd:net stop WuAuServcd %windir%ren SoftwareDistribution SDoldnet start WuA…...
2022/11/19 21:17:09 - 计算机配置更新不起,电脑提示“配置Windows Update请勿关闭计算机”怎么办?
原标题:电脑提示“配置Windows Update请勿关闭计算机”怎么办?win7系统中在开机与关闭的时候总是显示“配置windows update请勿关闭计算机”相信有不少朋友都曾遇到过一次两次还能忍但经常遇到就叫人感到心烦了遇到这种问题怎么办呢?一般的方…...
2022/11/19 21:17:08 - 计算机正在配置无法关机,关机提示 windows7 正在配置windows 请勿关闭计算机 ,然后等了一晚上也没有关掉。现在电脑无法正常关机...
关机提示 windows7 正在配置windows 请勿关闭计算机 ,然后等了一晚上也没有关掉。现在电脑无法正常关机以下文字资料是由(历史新知网www.lishixinzhi.com)小编为大家搜集整理后发布的内容,让我们赶快一起来看一下吧!关机提示 windows7 正在配…...
2022/11/19 21:17:05 - 钉钉提示请勿通过开发者调试模式_钉钉请勿通过开发者调试模式是真的吗好不好用...
钉钉请勿通过开发者调试模式是真的吗好不好用 更新时间:2020-04-20 22:24:19 浏览次数:729次 区域: 南阳 > 卧龙 列举网提醒您:为保障您的权益,请不要提前支付任何费用! 虚拟位置外设器!!轨迹模拟&虚拟位置外设神器 专业用于:钉钉,外勤365,红圈通,企业微信和…...
2022/11/19 21:17:05 - 配置失败还原请勿关闭计算机怎么办,win7系统出现“配置windows update失败 还原更改 请勿关闭计算机”,长时间没反应,无法进入系统的解决方案...
前几天班里有位学生电脑(windows 7系统)出问题了,具体表现是开机时一直停留在“配置windows update失败 还原更改 请勿关闭计算机”这个界面,长时间没反应,无法进入系统。这个问题原来帮其他同学也解决过,网上搜了不少资料&#x…...
2022/11/19 21:17:04 - 一个电脑无法关闭计算机你应该怎么办,电脑显示“清理请勿关闭计算机”怎么办?...
本文为你提供了3个有效解决电脑显示“清理请勿关闭计算机”问题的方法,并在最后教给你1种保护系统安全的好方法,一起来看看!电脑出现“清理请勿关闭计算机”在Windows 7(SP1)和Windows Server 2008 R2 SP1中,添加了1个新功能在“磁…...
2022/11/19 21:17:03 - 请勿关闭计算机还原更改要多久,电脑显示:配置windows更新失败,正在还原更改,请勿关闭计算机怎么办...
许多用户在长期不使用电脑的时候,开启电脑发现电脑显示:配置windows更新失败,正在还原更改,请勿关闭计算机。。.这要怎么办呢?下面小编就带着大家一起看看吧!如果能够正常进入系统,建议您暂时移…...
2022/11/19 21:17:02 - 还原更改请勿关闭计算机 要多久,配置windows update失败 还原更改 请勿关闭计算机,电脑开机后一直显示以...
配置windows update失败 还原更改 请勿关闭计算机,电脑开机后一直显示以以下文字资料是由(历史新知网www.lishixinzhi.com)小编为大家搜集整理后发布的内容,让我们赶快一起来看一下吧!配置windows update失败 还原更改 请勿关闭计算机&#x…...
2022/11/19 21:17:01 - 电脑配置中请勿关闭计算机怎么办,准备配置windows请勿关闭计算机一直显示怎么办【图解】...
不知道大家有没有遇到过这样的一个问题,就是我们的win7系统在关机的时候,总是喜欢显示“准备配置windows,请勿关机”这样的一个页面,没有什么大碍,但是如果一直等着的话就要两个小时甚至更久都关不了机,非常…...
2022/11/19 21:17:00 - 正在准备配置请勿关闭计算机,正在准备配置windows请勿关闭计算机时间长了解决教程...
当电脑出现正在准备配置windows请勿关闭计算机时,一般是您正对windows进行升级,但是这个要是长时间没有反应,我们不能再傻等下去了。可能是电脑出了别的问题了,来看看教程的说法。正在准备配置windows请勿关闭计算机时间长了方法一…...
2022/11/19 21:16:59 - 配置失败还原请勿关闭计算机,配置Windows Update失败,还原更改请勿关闭计算机...
我们使用电脑的过程中有时会遇到这种情况,当我们打开电脑之后,发现一直停留在一个界面:“配置Windows Update失败,还原更改请勿关闭计算机”,等了许久还是无法进入系统。如果我们遇到此类问题应该如何解决呢࿰…...
2022/11/19 21:16:58 - 如何在iPhone上关闭“请勿打扰”
Apple’s “Do Not Disturb While Driving” is a potentially lifesaving iPhone feature, but it doesn’t always turn on automatically at the appropriate time. For example, you might be a passenger in a moving car, but your iPhone may think you’re the one dri…...
2022/11/19 21:16:57