深入理解MyBatis执行器的设计理念

JDBC中的statement类型

1. Statement（简单执行器）

   作用：执行静态SQL，执行批处理、设置每次抓取的行数。

2. PreparedStatement（预处理执行器）

   继承Statement接口，对SQL语句进行预编译，防止SQL注入。

3. CallableStatement（存储过程执行器）

   继承PreparedStatement接口，用于调用数据库的存储过程,设置出参、读取出参。

   注意：三个都是接口

   

关于Statement简单执行器和PreparedStatement预处理执行器

使用statement对象的优缺点

优点：可以一次性向数据库发送多条不同的SQL语句或者相同的SQL语句但参数不同，大大提高了效率。

缺点：一次传输的数据量相较于PreparedStatement的批处理要大

使用PreparedStatement对象的优缺点

优点：针对相同的SQL语句，只需要发送一次SQL语句，再发送一个参数组（包含着不同的参数）即可，数据量较小。

缺点：只适用于相同的SQL语句

MyBatis的执行过程是怎样的？

对于MyBatis框架，我们如果想要执行sql语句，一定是要先去建立一个SqlSession，我们先从这个SqlSession看起。

SqlSession

SqlSession是为Mybatis提供服务的主要Java接口，通过此接口可以执行命令，获得映射和管理事务。SqlSession并不是线程共享的，在一个SqlSession中可以执行多个sql，但多个SqlSession之间并不共享。

SqlSession为我们提供了各种各样的api，光是查询就提供了14个之多，这里SqlSession就采用了门面模式，为用户提供各种各样的api方便使用。

SqlSession的api可分为两类，基础api（增删改查），辅助api（提交、关闭会话），SqlSession的作用就像一个去饭店吃饭时的菜单，他并不负责做菜，他只是把所有的菜品都罗列出来让你选择，那么选好菜了下一步要干什么呢，往下看。

Executor

来到Executor中，相较于SqlSession并没有提供增和删，而是将其归类于修改，也就是说只有改、查。基础功能：改、查、缓存维护、事务维护，辅助API：提交、关闭执行器、批处理刷新（在执行批处理后一定要调用此方法，批处理才会生效，类似于事务的commit）。

Executor的种类

Executor可以分为下面几种类型，分别为SimpleExecutor简单执行器，ReuseExecutor可重用执行器，BatchExecutor批处理执行器，BaseExecutor，CachingExecutor二级缓存执行器。

下面分别演示一下三种执行器的区别

1. SimpleExecutor

   //1.SimpleExecutor简单执行器
   //select * from user where id=4 查询用户表中id为4的用户信息
   @Test
   public void simpleTest() throws SQLException {SimpleExecutor executor = new SimpleExecutor(configuration,jdbcTransaction);List<Object> list = executor.doQuery(ms, 4, RowBounds.DEFAULT, SimpleExecutor.NO_RESULT_HANDLER, ms.getBoundSql(4));executor.doQuery(ms, 4, RowBounds.DEFAULT, SimpleExecutor.NO_RESULT_HANDLER, ms.getBoundSql(4));System.out.println(list.get(0));
   }
   

   查询结果：

   ==> Preparing: SELECT * FROM user WHERE id=?
   > Parameters: 4(Integer)
   < Total: 1
   ==> Preparing: SELECT * FROM user WHERE id=?
   > Parameters: 4(Integer)
   < Total: 1

   可以看到，同一条查询语句参数也相同，SimpleExecutor执行了两次，这个和我们上面讲的jdbc中的statement有点相似，他不会去重用sql，只会一条一条的执行。那我们再来看看可以重用sql的ReuseExecutor吧

2. ReuseExecutor

   @Test
   public void reuseTest() throws SQLException {ReuseExecutor executor = new ReuseExecutor(configuration,jdbcTransaction);List<Object> list = executor.doQuery(ms, 4, RowBounds.DEFAULT, ReuseExecutor.NO_RESULT_HANDLER, ms.getBoundSql(4));executor.doQuery(ms, 4, RowBounds.DEFAULT, ReuseExecutor.NO_RESULT_HANDLER, ms.getBoundSql(4));System.out.println(list.get(0));
   }
   

   查询结果：

   ==> Preparing: SELECT * FROM user WHERE id=?
   > Parameters: 4(Integer)
   < Total: 1
   > Parameters: 4(Integer)
   < Total: 1

   这里就不一样了，通过这个ReuseExecutor执行器，我们可以发现，他只执行了一条sql，设置了两次参数。那他是怎么做到的呢，我们点进去看一下源码就知道了（为了便于阅读删除了部分方法）。

   public class ReuseExecutor extends BaseExecutor {//内部维护了一个HashMap容器存放执行的sql语句private final Map<String, Statement> statementMap = new HashMap<String, Statement>();public ReuseExecutor(Configuration configuration, Transaction transaction) {super(configuration, transaction);}private Statement prepareStatement(StatementHandler handler, Log statementLog) throws SQLException {Statement stmt;BoundSql boundSql = handler.getBoundSql();String sql = boundSql.getSql();//执行器前检查是否存在sqlif (hasStatementFor(sql)) {stmt = getStatement(sql);applyTransactionTimeout(stmt);} else {//如果不存在，则创建出sql对应的statement，并放入map容器Connection connection = getConnection(statementLog);stmt = handler.prepare(connection, transaction.getTimeout());putStatement(sql, stmt);}handler.parameterize(stmt);return stmt;}//检查map容器中是否存在要执行的sqlprivate boolean hasStatementFor(String sql) {try {return statementMap.keySet().contains(sql) && !statementMap.get(sql).getConnection().isClosed();} catch (SQLException e) {return false;}}private Statement getStatement(String s) {return statementMap.get(s);}//将sql语句存入map容器private void putStatement(String sql, Statement stmt) {statementMap.put(sql, stmt);}}
   

   怎么样，是不是很简单。

3. BatchExecutor

   @Test
   public void batchTest() throws SQLException {BatchExecutor executor = new BatchExecutor(configuration,jdbcTransaction);MappedStatement mappedStatement = configuration.getMappedStatement("com.lxy.dao.UserDao.update");Map<String, Object> map = new HashMap<String, Object>();map.put("name","张三");map.put("id",4);executor.doUpdate(mappedStatement,map);executor.doUpdate(mappedStatement,map);executor.flushStatements(false);
   }
   

   执行结果：

   ==> Preparing: update user set name = ? where id = ?
   ==> Parameters: 张三(String), 4(Integer)
   ==> Parameters: 张三(String), 4(Integer)

   这里看起来是不是和ReuseExecutor很像，感觉他们好像就是一样的啊，有什么区别吗？是有区别的，ReuseExecutor是设置一次参数执行一次sql。而BatchExecutor如果设置多个参数，那么最新的参数会覆盖旧的参数，例如下面的例子。

   @Test
   public void batchTest() throws SQLException {BatchExecutor executor = new BatchExecutor(configuration,jdbcTransaction);MappedStatement mappedStatement = configuration.getMappedStatement("com.lxy.dao.UserDao.update");Map<String, Object> map = new HashMap<String, Object>();map.put("name","张三");map.put("id",4);Map<String, Object> map1 = new HashMap<String, Object>();map1.put("name","张三2");map1.put("id",4);executor.doUpdate(mappedStatement,map);executor.doUpdate(mappedStatement,map1);executor.flushStatements(false);
   }
   

   我们稍作修改，多了一个map1，将map1中的name更改为张三2，执行结果如下：

   ==> Preparing: update user set name = ? where id = ?
   ==> Parameters: 张三(String), 4(Integer)
   ==> Parameters: 张三2(String), 4(Integer)

   数据库结果：

   

   注意：批处理执行器对查询语句是无效的，如果使用此执行器进行查询，效果和SimpleExecutor一样。

   现在我们知道了批处理也会重用sql语句，但是下面演示的情况可就不一样了，在两次修改中穿插两次添加，最后的sql语句会有几条呢？

   @Test
   public void batchTest(){SqlSession session = factory.openSession(ExecutorType.BATCH,true);UserDao mapper = session.getMapper(UserDao.class);mapper.update("测试1",2);mapper.insert("批处理测试");mapper.insert("批处理测试");mapper.update("测试1",4);List<BatchResult> batchResults = session.flushStatements();
   }
   

   结果：

   

   这里怎么不一样了，不是说批处理执行器也会重用sql语句吗，应该是两条啊，怎么变成三条了？

   其实想让批处理执行器重用sql语句是有一定条件的，首先，调用的方法的sql和mappedStatement必须相同，其次，调用的顺序必须相邻，上面的演示并没有遵守第二个要求，所以对于修改语句，批处理执行器没有重用sql。

4. BaseExecutor

   实现了Executor接口，是上面三个执行器的父类，它负责的是缓存的维护和事务管理。

5. CachingExecutor二级缓存执行器

   这里体现的装饰器模式，装饰的是BaseExecutor，CachingExecutor内维护一个delegate，也就是BaseExecutor，通过执行delegate的方法前后进行一定的处理达到加强的效果。