「生命不息，加班不止」的程序员们，终于在今天迎来了属于自己的节日，1024 程序员节，包括最性感的数据科学工程师们。

• 具备 Python，Java 或 Scala 的知识

• 大数据经验：Hadoop，Spark，Kafka

• 算法和数据结构知识

• 了解分布式系统的基础

• 具备 Tableau 或 ElasticSearch 等数据可视化工具的经验将是一大优势

• 线性代数基础（主要是矩阵及相关知识）

• 基本数据结构（哈希、二叉树、图）

• 关系代数、关系型数据库与非关系型数据库（内积、外积、叉乘、NoSQL）

• 分布式基础（分片、集群）

• 信息论与熵

• 基本的报告、商业智能及分析

• JSON 和 XML 格式

• 基础计算机学科：操作系统、计算机网络

• Linux 的基本使用

• 机器学习基础知识

• 监督学习、非监督学习、半监督学习、强化学习

• 分类器、预测器、过拟合、偏差

• 分类：决策树、Boosting、朴素贝叶斯、K 近邻

• 回归：Logistic 回归、线性回归、感知机

• 神经网络、SVM

• 情感分析、协同过滤、实体识别

• ETL 过程

• MapReduce 基本理解

• Hadoop 生态(Zookeeper, HDFS)

• Spark 生态

• NoSQL 数据库(MongoDB, Cassandra)

• 云服务的使用

• 各类配套工具：Flume, Scrapy 等等

• 数据可视化

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