一、首先需要在IBM的官网上下载cplex的安装包

        

         下载地址：http://www-01.ibm.com/software/websphere/products/optimization/cplex-studio-community-edition/.

         其中community-edition可以免费试用，但最多只能计算1000个变量或1000个约束条件的优化问题。而扩展版则需 

         要购买，价格特别昂贵，貌似不含税也要将近一万美元一年，个人根本负担不起。

二、在matlab菜单栏中找到设置路径（set path）的选项，选择“添加并包含子文件夹”，将cplex安装路径的cplex\matlab这一个文件夹添加进去，如图所示：

验证是否成功，命令窗口输入： doc cplex，若出现帮助文档，则表示路径添加成功。

三、找到CPLEX安装路径中cplex\examles\src文件夹里面的matlab例子

四、在例子基础上修改成自己的问题，运行即可。

Yalimp

在 Matlab 里面编辑 CPLEX 文档，必须使用 matlab 的语法，把模型的系数矩阵用 A, b, f 表示出来。但有时候非常麻烦，并且耗时，这时候可以用一位牛人开发的 yalmip 工具箱，就可以像书写数学模型那样输入方便。

一、首先下载 Yalmip 工具箱。

网址：https://yalmip.github.io/，download 即可。

二、将文件解压，并放到 matlab 程序安装路径中的 toolbox 文件夹下。

三、设置路径。选择“添加并包含子文件夹”，将 yalmip 的路径添加进去，如图所示：

四、测试是否成功： doc yalmip

五、然后就可以用 yalmip的语法编译了。

教程在yalmip官网上有：https://yalmip.github.io/tutorials/

比较好的命令：

sdpvar:实数变量，intvar：整数变量，binvar：0-1变量

check：可以检查约束条件是否被满足（检查约束条件的余值）

value：可以查看变量或表达式的值

assign: 可以给变量赋值，这个命令调试时很重要

options=sdpsettings('solver','cplex'); 设置求解方法为调用 CPLEX
optimize(constraints,f,options);  Yalmip求解的命令。