课程目标
通过对本课程的学习能够让您对kudu从入门到精通，对已经从事相关大数据工作的学员能够更深层次的学习新知识

适用人群
零基础学员，大数据爱好者

课程简介
系统环境：
CentOS7.4+JDK1.8.0

技术点：
Kudu1.7.0

讲师背景：
具有从0到1构建大数据架构的经验，精通离线、实时、准实时架构。对Kudu各个版本的特性、优缺点具有深入的了解和认识，并搭建过大型Kudu集群，对报错方案解决、性能调优具有深刻的认识。

课程特色：
1、阐述了Kudu的产生背景和应用场景
2、由浅入深的剖析了Kudu的基础架构、底层存储原理、读写流程、和HBase的对比
3、手把手的搭建了Kudu的分布式集群
4、详细的剖析了的Kudu的增删改查API和数据刷新策略
5、详细的描述了Kudu在实际生产环境中的架构图和应用，并剖析了如何和Spark进行交互、如何和Mysql进行交互
6、总结性的阐述了Kudu的性能测试报告、报错解决方案、性能优化方案
7、帮助同学们掌握基础的Linux常用命令

敬请期待：
1、企业级Impala大数据分析引擎从入门到精通(重点：与kudu集成、存储格式、企业级sql用法、调优策略)
2、企业级ClouderaManager大数据平台从入门到精通(重点：各类组件HA、元数据、静态资源分配、动态资源分配、离线升级)
3、企业级Ambari大数据平台从入门到精通(重点：各类组件HA、离线弹性升级、和CM的对比)
4、基于百度广告流量的大数据分析系统(重点：企业级完整大数据架构、数据分析、数据仓库设计、元数据管理、数据质量、数据监控、数据可视化)