MongoDB——从入门到精通

关于mongodb的好处，优点之类的这里就不说了，唯一要讲的一点就是mongodb中有三元素：数据库，集合，文档，其中“集合”

就是对应关系数据库中的“表”，“文档”对应“行”。

一：下载

上MongoDB官网，我们发现有32bit和64bit，这个就要看你系统了，不过这里有两点注意：

①：根据业界规则，偶数为“稳定版”（如：1.6.X，1.8.X），奇数为“开发版”（如：1.7.X，1.9.X)，这两个版本的区别相信大家都知道吧。

②：32bit的mongodb最大只能存放2G的数据，64bit就没有限制。

我这里就下载"2.0.2版本，32bit“，ok，下载之后我就放到”E盘“，改下文件夹名字为”mongodb“。

二：启动

①：启动之前，我们要给mongodb指定一个文件夹，这里取名为”db",用来存放mongodb的数据。

②：微软徽标+R，输入cmd，首先找到“mongodb”的路径，然后运行mongod开启命令，同时用--dbpath指定数据存放地点为“db”文件夹。

③：最后要看下是否开启成功，从图中的信息中获知，mongodb采用27017端口，那么我们就在浏览器里面键入“http://localhost:27017/”，

打开后，mongodb告诉我们在27017上Add 1000可以用http模式查看mongodb的管理信息。

三：基本操作

由于是开篇，就大概的说下基本的“增删查改“，我们再开一个cmd，输入mongo命令打开shell，其实这个shell就是mongodb的客户端，

同时也是一个js的编译器，默认连接的是“test”数据库。

<1> insert 操作

好，数据库有了，下一步就是集合，这里就取集合名为“person”，要注意的就是文档是一个json的扩展（Bson)形式。

<2> find 操作

我们将数据插入后，肯定是要find出来，不然插了也白插，这里要注意两点：

① “_id"：这个字段是数据库默认给我们加的GUID，目的就是保证数据的唯一性。

② 严格的按照Bson的形式书写文档，不过也没关系，错误提示还是很强大的。

<3> update操作

update方法的第一个参数为“查找的条件”，第二个参数为“更新的值”，学过C#，相信还是很好理解的。

<4> remove操作

remove中如果不带参数将删除所有数据，呵呵，很危险的操作，在mongodb中是一个不可撤回的操作，三思而后行。

相信大家都会知道如何开启mongodb了，这篇就细说下其中的增删查改，首先当我们用上一篇同样的方式打开mongodb，突然

傻眼了，擦，竟然开启不了，仔细观察“划线区域“的信息，发现db文件夹下有一个类似的”lock file”阻止了mongodb的开启，接下来我们要做的就

是干掉它，之后，开启成功，关于mongodb的管理方式将在后续文章分享。

一： Insert操作

上一篇也说过,文档是采用“K-V”格式存储的，如果大家对JSON比较熟悉的话，我相信学mongodb是手到擒来，我们知道JSON里面Value

可能是“字符串”，可能是“数组”，又有可能是内嵌的一个JSON对象，相同的方式也适合于BSON。

常见的插入操作也就两种形式存在：“单条插入”和“批量插入”。

① 单条插入

先前也说了，mongo命令打开的是一个javascript shell。所以js的语法在这里面都行得通，看起来是不是很牛X。

② 批量插入

这玩意跟“单条插入”的差异相信大家应该知道，由于mongodb中没有提供给shell的“批量插入方法”，没关系，各个语言的driver都打通

了跟mongodb内部的批量插入方法，因为该方法是不可或缺的，如果大家非要模拟下批量插入的话，可以自己写了for循环，里面就是insert。

二：Find操作

日常开发中，我们玩查询，玩的最多的也就是二类：

①： >, >=, <, <=, !=, =。

②：And，OR，In，NotIn

这些操作在mongodb里面都封装好了，下面就一一介绍：

<1>"$gt", "$gte", "$lt", "$lte", "$ne", "没有特殊关键字"，这些跟上面是一一对应的，举几个例子。

<2> "无关键字“, "$or", "$in"，"$nin" 同样我也是举几个例子

<3> 在mongodb中还有一个特殊的匹配，那就是“正则表达式”，这玩意威力很强的。

<4> 有时查询很复杂，很蛋疼，不过没关系，mongodb给我们祭出了大招，它就是$where，为什么这么说，是因为$where中的value

就是我们非常熟悉，非常热爱的js来助我们一马平川。

三：Update操作

更新操作无非也就两种，整体更新和局部更新，使用场合相信大家也清楚。

<1> 整体更新

不知道大家可还记得，我在上一篇使用update的时候，其实那种update是属于整体更新。

<2> 局部更新

有时候我们仅仅需要更新一个字段，而不是整体更新，那么我们该如何做呢？easy的问题，mongodb中已经给我们提供了两个

修改器： $inc 和 $set。

① $inc修改器

$inc也就是increase的缩写，学过sql server 的同学应该很熟悉，比如我们做一个在线用户状态记录，每次修改会在原有的基础上

自增$inc指定的值，如果“文档”中没有此key，则会创建key，下面的例子一看就懂。

② $set修改器

啥也不说了，直接上代码

<3> upsert操作

这个可是mongodb创造出来的“词”，大家还记得update方法的第一次参数是“查询条件”吗？，那么这个upsert操作就是说：如果我

没有查到，我就在数据库里面新增一条，其实这样也有好处，就是避免了我在数据库里面判断是update还是add操作，使用起来很简单

将update的第三个参数设为true即可。

<4> 批量更新

在mongodb中如果匹配多条，默认的情况下只更新第一条，那么如果我们有需求必须批量更新，那么在mongodb中实现也是很简单

的，在update的第四个参数中设为true即可。例子就不举了。

四: Remove操作

这个操作在上一篇简单的说过，这里就不赘述了。

跟大家分享一下mongodb中比较好玩的知识，主要包括：聚合，游标。

一：聚合

常见的聚合操作跟sql server一样，有：count，distinct，group，mapReduce。

<1> count

count是最简单，最容易，也是最常用的聚合工具，它的使用跟我们C#里面的count使用简直一模一样。

<2> distinct

这个操作相信大家也是非常熟悉的，指定了谁，谁就不能重复，直接上图。

<3> group

在mongodb里面做group操作有点小复杂，不过大家对sql server里面的group比较熟悉的话还是一眼

能看的明白的，其实group操作本质上形成了一种“k-v”模型，就像C#中的Dictionary，好，有了这种思维，

我们来看看如何使用group。

下面举的例子就是按照age进行group操作，value为对应age的姓名。下面对这些参数介绍一下：

key：这个就是分组的key，我们这里是对年龄分组。

initial: 每组都分享一个”初始化函数“，特别注意：是每一组，比如这个的age=20的value的list分享一个

initial函数，age=22同样也分享一个initial函数。

$reduce: 这个函数的第一个参数是当前的文档对象，第二个参数是上一次function操作的累计对象，第一次

为initial中的{”perosn“：[]}。有多少个文档， $reduce就会调用多少次。

看到上面的结果，是不是有点感觉，我们通过age查看到了相应的name人员，不过有时我们可能有如下的要求：

①：想过滤掉age>25一些人员。

②：有时person数组里面的人员太多，我想加上一个count属性标明一下。

针对上面的需求，在group里面还是很好办到的，因为group有这么两个可选参数: condition 和 finalize。

condition: 这个就是过滤条件。

finalize:这是个函数，每一组文档执行完后，多会触发此方法，那么在每组集合里面加上count也就是它的活了。

<4> mapReduce

这玩意算是聚合函数中最复杂的了，不过复杂也好，越复杂就越灵活。

mapReduce其实是一种编程模型，用在分布式计算中，其中有一个“map”函数，一个”reduce“函数。

① map：

这个称为映射函数，里面会调用emit(key,value)，集合会按照你指定的key进行映射分组。

② reduce：

这个称为简化函数，会对map分组后的数据进行分组简化，注意：在reduce(key,value)中的key就是

emit中的key，vlaue为emit分组后的emit(value)的集合，这里也就是很多{"count":1}的数组。

③ mapReduce:

这个就是最后执行的函数了，参数为map，reduce和一些可选参数。具体看图可知：

从图中我们可以看到如下信息：

result: "存放的集合名“；

input:传入文档的个数。

emit：此函数被调用的次数。

reduce：此函数被调用的次数。

output:最后返回文档的个数。

最后我们看一下“collecton”集合里面按姓名分组的情况。

二：游标

mongodb里面的游标有点类似我们说的C#里面延迟执行，比如：

var list=db.person.find();

针对这样的操作，list其实并没有获取到person中的文档，而是申明一个“查询结构”，等我们需要的时候通过

for或者next()一次性加载过来，然后让游标逐行读取，当我们枚举完了之后，游标销毁，之后我们在通过list获取时，

发现没有数据返回了。

当然我们的“查询构造”还可以搞的复杂点，比如分页，排序都可以加进去。

var single=db.person.find().sort({"name",1}).skip(2).limit(2);

那么这样的“查询构造”可以在我们需要执行的时候执行，大大提高了不必要的花销。

我们日常做开发都避免不了要对程序进行性能优化，而程序的操作无非就是CURD，通常我们

又会花费50%的时间在R上面，因为Read操作对用户来说是非常敏感的，处理不好就会被人唾弃，呵呵。

从算法上来说有5种经典的查找，具体的可以参见我的算法速成系列，这其中就包括我们今天所说的“索引查找”，如果大家对sqlserver比较了解

的话，相信索引查找能给我们带来什么样的性能提升吧。

我们首先插入10w数据，上图说话：

一：性能分析函数（explain）

好了，数据已经插入成功，既然我们要做分析，肯定要有分析的工具，幸好mongodb中给我们提供了一个关键字叫做“explain"，那么怎么用呢？

还是看图，注意，这里的name字段没有建立任何索引，这里我就查询一个“name10000”的姓名。

仔细看红色区域，有几个我们关心的key。

cursor: 这里出现的是”BasicCursor",什么意思呢，就是说这里的查找采用的是“表扫描”，也就是顺序查找，很悲催啊。

nscanned: 这里是10w，也就是说数据库浏览了10w个文档，很恐怖吧，这样玩的话让人受不了啊。

n: 这里是1，也就是最终返回了1个文档。

millis: 这个就是我们最最最....关心的东西，总共耗时114毫秒。

二：建立索引（ensureIndex）

在10w条这么简单的集合中查找一个文档要114毫秒有一点点让人不能接收，好，那么我们该如何优化呢？mongodb中给

我们带来了索引查找，看看能不能让我们的查询一飞冲天.....

这里我们使用了ensureIndex在name上建立了索引。”1“：表示按照name进行升序，”-1“：表示按照name进行降序。

我的神啊，再来看看这些敏感信息。

cursor: 这里出现的是”BtreeCursor"，这么牛X，mongodb采用B树的结构来存放索引，索引名为后面的“name_1"。

nscanned: 我擦，数据库只浏览了一个文档就OK了。

n: 直接定位返回。

millis: 看看这个时间真的不敢相信，秒秒杀。

通过这个例子相信大家对索引也有了感官方面的认识了吧。

三：唯一索引

和sqlserver一样都可以建立唯一索引，重复的键值自然就不能插入，在mongodb中的使用方法是：

db.person.ensureIndex({"name":1},{"unique":true})。

四：组合索引

有时候我们的查询不是单条件的，可能是多条件，比如查找出生在‘1989-3-2’名字叫‘jack’的同学，那么我们可以建立“姓名”和"生日“

的联合索引来加速查询。

看到上图，大家或者也知道name跟birthday的不同，建立的索引也不同，升序和降序的顺序不同都会产生不同的索引，

那么我们可以用getindexes来查看下person集合中到底生成了那些索引。

此时我们肯定很好奇，到底查询优化器会使用哪个查询作为操作，呵呵，还是看看效果图：

看完上图我们要相信查询优化器，它给我们做出的选择往往是最优的，因为我们做查询时，查询优化器会使用我们建立的这些索引来创建查询方案，

如果某一个先执行完则其他查询方案被close掉，这种方案会被mongodb保存起来，当然如果非要用自己指定的查询方案，这也是

可以的，在mongodb中给我们提供了hint方法让我们可以暴力执行。

五：删除索引

可能随着业务需求的变化，原先建立的索引可能没有存在的必要了，可能有的人想说没必要就没必要呗，但是请记住，索引会降低CUD这三

种操作的性能，因为这玩意需要实时维护，所以啥问题都要综合考虑一下，这里就把刚才建立的索引清空掉来演示一下:dropIndexes的使用。

我们知道sql server能够做到读写分离，双机热备份和集群部署，当然mongodb也能做到，实际应用中我们不希望数据库采用单点部署，

如果碰到数据库宕机或者被毁灭性破坏那是多么的糟糕。

一：主从复制

1：首先看看模型图

2: 从上面的图形中我们可以分析出这种架构有如下的好处：

<1> 数据备份。

<2> 数据恢复。

<3> 读写分离。

3：下面我们就一一实践

实际应用中我们肯定是多服务器部署，限于自己懒的装虚拟机，就在一台机器上实践了。

第一步：我们把mongodb文件夹放在D盘和E盘，模拟放在多服务器上。

第二步：启动D盘上的mongodb，把该数据库指定为主数据库，其实命令很简单：>mongodb --dbpath='XXX' --master，

端口还是默认的27017.

第三步：同样的方式启动E盘上的mongodb，指定该数据库为从属数据库，命令也很简单，当然我们要换一个端口，比如：8888。

source 表示主数据库的地址。

>mongod --dbpath=xxxx --port=8888 --slave --source=127.0.0.1:27017

第四步：从图中的红色区域我们发现了一条：“applied 1 operations"这样的语句，并且发生的时间相隔10s，也就说明从属数据库每10s

就向主数据库同步数据，同步依据也就是寻找主数据库的”OpLog“日志，可以在图中红色区域内发现”sync_pullOpLog“字样。

接下来我们要做的就是测试，惊讶的发现数据已经同步更新，爽啊。

4：如果我还想增加一台从属数据库，但是我不想在启动时就指定，而是后期指定，那么mongodb可否做的到呢？答案肯定是可以的。

我们的主或者从属数据库中都有一个叫做local的集合，主要是用于存放内部复制信息。

好，那么我们就试一下，我在F盘再拷贝一份mongodb的运行程序，cmd窗口好多啊，大家不要搞乱了。

看上面的log，提示没有主数据库，没关系，某一天我们良心发现，给他后期补贴一下，哈哈，再开一个cmd窗口，语句也就是

在sources中add一个host地址，最后发现数据也同步到127.0.0.1:5555这台从属数据库中....

5: 读写分离

这种手段在大一点的架构中都有实现，在mongodb中其实很简单，在默认的情况下，从属数据库不支持数据的读取，但是没关系，

在驱动中给我们提供了一个叫做“slaveOkay"来让我们可以显示的读取从属数据库来减轻主数据库的性能压力，这里就不演示了。

二：副本集

这个也是很牛X的主从集群，不过跟上面的集群还是有两点区别的。

<1>: 该集群没有特定的主数据库。

<2>: 如果哪个主数据库宕机了，集群中就会推选出一个从属数据库作为主数据库顶上，这就具备了自动故障恢复功能，很牛X的啊。

好，我们现在就来试一下，首先把所有的cmd窗口关掉重新来，清掉db下的所有文件。

第一步: 既然我们要建立集群，就得取个集群名字，这里就取我们的公司名shopex, --replSet表示让服务器知道shopex下还有其他数据库，

这里就把D盘里面的mongodb程序打开，端口为2222。指定端口为3333是shopex集群下的另一个数据库服务器。

第二步: 既然上面说3333是另一个数据库服务器，不要急，现在就来开，这里把E盘的mongodb程序打开。

第三步： ok，看看上面的日志红色区域，似乎我们还没有做完，是的，log信息告诉我们要初始化一下“副本集“，既然日志这么说，那我也就

这么做，随便连接一下哪个服务器都行，不过一定要进入admin集合。

第四步：开启成功后，我们要看看谁才能成为主数据库服务器，可以看到端口为2222的已经成为主数据库服务器。

第五步：我们知道sql server里面有一个叫做仲裁服务器，那么mongodb中也是有的，跟sql server一样，仲裁只参与投票选举，这里我们

把F盘的mongodb作为仲裁服务器，然后指定shopex集群中的任一个服务器端口，这里就指定2222。

然后我们在admin集合中使用rs.addArb()追加即可。

追加好了之后，我们使用rs.status()来查看下集群中的服务器状态，图中我们可以清楚的看到谁是主，还是从，还是仲裁。

不是说该集群有自动故障恢复吗？那么我们就可以来试一下，在2222端口的cmd服务器按Ctrl+C来KO掉该服务器，立马我们发现

在3333端口的从属服务器即可顶上，最后大家也可以再次使用rs.status()来看下集群中服务器的状态。

在mongodb里面存在另一种集群，就是分片技术，跟sql server的表分区类似，我们知道当数据量达到T级别的时候，我们的磁盘，内存

就吃不消了，针对这样的场景我们该如何应对。

一：分片

mongodb采用将集合进行拆分，然后将拆分的数据均摊到几个片上的一种解决方案。

下面我对这张图解释一下：

人脸：代表客户端，客户端肯定说，你数据库分片不分片跟我没关系，我叫你干啥就干啥，没什么好商量的。

mongos：首先我们要了解”片键“的概念，也就是说拆分集合的依据是什么？按照什么键值进行拆分集合....

好了，mongos就是一个路由服务器，它会根据管理员设置的“片键”将数据分摊到自己管理的mongod集群，数据

和片的对应关系以及相应的配置信息保存在"config服务器"上。

mongod: 一个普通的数据库实例，如果不分片的话，我们会直接连上mongod。

二：实战

首先我们准备4个mongodb程序，我这里是均摊在C，D，E，F盘上，当然你也可以做多个文件夹的形式。

1：开启config服务器

先前也说了，mongos要把mongod之间的配置放到config服务器里面，理所当然首先开启它，我这里就建立2222端口。

2: 开启mongos服务器

这里要注意的是我们开启的是mongos，不是mongod，同时指定下config服务器，这里我就开启D盘上的mongodb，端口3333。

3：启动mongod服务器

对分片来说，也就是要添加片了，这里开启E，F盘的mongodb，端口为：4444，5555。

4：服务配置

哈哈，是不是很兴奋，还差最后一点配置我们就可以大功告成。

<1> 先前图中也可以看到，我们client直接跟mongos打交道，也就说明我们要连接mongos服务器，然后将4444，5555的mongod

交给mongos,添加分片也就是addshard()。

这里要注意的是，在addshard中，我们也可以添加副本集，这样能达到更高的稳定性。

<2>片已经集群了，但是mongos不知道该如何切分数据，也就是我们先前所说的片键，在mongodb中设置片键要做两步

①：开启数据库分片功能，命令很简单 enablesharding(),这里我就开启test数据库。

②：指定集合中分片的片键，这里我就指定为person.name字段。

5: 查看效果

好了，至此我们的分片操作全部结束，接下来我们通过mongos向mongodb插入10w记录，然后通过printShardingStatus命令

查看mongodb的数据分片情况。

这里主要看三点信息：

① shards：我们清楚的看到已经别分为两个片了，shard0000和shard0001。

② databases: 这里有个partitioned字段表示是否分区，这里清楚的看到test已经分区。

③ chunks：这个很有意思，我们发现集合被砍成四段：

无穷小 —— jack0，jack0 ——jack234813，jack234813——jack9999，jack9999——无穷大。

分区情况为：3：1，从后面的 on shardXXXX也能看得出。

我们以管理员的视角来看mongodb，作为一名管理员，我们经常接触到的主要有4个方面：

1．安装部署

2．状态监控

3．安全认证

4．备份和恢复，

下面我们就一点一点的讲解。

一：安装部署

我之前的文章都是采用console程序来承载，不过在生产环境中这并不是最佳实践，谁也不愿意在机器重启后满地找牙似找mongodb，

在mongodb里面提供了一个叫做“服务寄宿”的模式，我想如果大家对wcf比较熟悉的话很容易听懂。好了，我们实践一下，这里我开一下D盘

里面的mongodb。

这里要注意的有两点：

<1> logpath: 当我们使用服务寄宿的时候，用眼睛都能想明白肯定不会用console来承载日志信息了。

<2> install: 开启安装服务寄宿，很happy啊，把管理员的手工操作降低到最小，感谢mongodb。

好了，console程序叫我看log日志，那我就看看，发现mongodb已经提示我们如何开启mongodb，接着我照做就是了。

还要提醒大家一点的就是，这些命令参数很多很复杂也就很容易忘，不过没关系，数据库给我们提供了一个help方法，我们可以

拿mongod和mongo说事。

mongod：

mongo：

二：状态监控

监控可以让我们实时的了解数据库的健康状况以及性能调优，在mongodb里面给我们提供了三种方式。

1：http监视器

这个我在先前的文章中也提到了，这里就不赘述了。

2：serverStatus()

这个函数可以获取到mongodb的服务器统计信息，其中包括：全局锁，索引，用户操作行为等等这些统计信息，对管理员来说非常

重要，具体的参数含义可以参考园友：http://www.cnblogs.com/xuegang/archive/2011/10/13/2210339.html

这里还是截个图混个眼熟。

3：mongostat

前面那些统计信息再牛X，那也是静态统计，不能让我观看实时数据变化，还好，mongodb里面提供了这里要说的mongodstat

监视器，这玩意会每秒刷新，在实际生产环境中大有用处，还是截张图，很有意思，是不是感觉大军压境了。

三: 安全认证

作为数据库软件，我们肯定不想谁都可以访问，为了确保数据的安全，mongodb也会像其他的数据库软件一样可以采用用户

验证的方法，那么该怎么做呢？其实很简单，mongodb提供了addUser方法，还有一个注意点就是如果在admin数据库中添加

将会被视为“超级管理员”。

上面的admin用户将会被视为超级管理员，“jack”用户追加的第三个参数表示是否是“只读用户”，好了，该添加的我们都添加了，

我们第一次登录时不是采用验证模式，现在我们使用--reinstall重启服务并以--auth验证模式登录。

好了，我们进入test集合翻翻数据看看情况，我们发现jack用户始终都是没有写入的权限，不管是授权或者未授权。

四：备份和恢复

这玩意的重要性我想都不需要我来说了吧，这玩意要是搞不好会死人的,mongodb里面常用的手段有3种。

1：直接copy

这个算是最简单的了，不过要注意一点，在服务器运行的情况下直接copy是很有风险的，可能copy出来时，数据已经遭到

破坏，唯一能保证的就是要暂时关闭下服务器，copy完后重开。

2：mongodump和mongorestore

这个是mongo给我们提供的内置工具，很好用，能保证在不关闭服务器的情况下copy数据。

为了操作方便，我们先删除授权用户。

好了，我们转入正题，这里我先在D盘建立一个backup文件夹用于存放test数据库。

快看，数据已经备份过来了，太爽了，现在我们用mongorestore恢复过去，记住啊，它是不用关闭机器的。

提一点的就是 drop选项，这里是说我将test数据恢复之前先删除原有数据库里面的数据，同样大家可以通过help查看。

3：主从复制

这个我在上上篇有所介绍，这里也不赘述了。

其实上面的1，2两点都不能保证获取数据的实时性，因为我们在备份的时候可能还有数据灌在内存中不出来，那么我们

想说能不能把数据暴力的刷到硬盘上，当然是可以的,mongodb给我们提供了fsync+lock机制就能满足我们提的需求。

fsync+lock首先会把缓冲区数据暴力刷入硬盘，然后给数据库一个写入锁，其他实例的写入操作全部被阻塞，直到fsync

+lock释放锁为止。

这里就不测试了。

加锁： db.runCommand({"fsync":1,"lock":1})

释放锁： db.$cmd.unlock.findOne()

最后一篇，得要说说C#驱动对mongodb的操作，目前驱动有两种：官方驱动和samus驱动，不过我个人还是喜欢后者，

因为提供了丰富的linq操作，相当方便。

官方驱动：https://github.com/mongodb/mongo-csharp-driver/downloads。下载后，还提供了一个酷似msdn的帮助文档。

samus驱动：https://github.com/samus/mongodb-csharp/downloads。

下面就具体看看samus驱动，https://github.com/samus/mongodb-csharp/blob/master/examples/Simple/Main.cs上面提供了

一个简单的demo，大体上看看我们就知道怎么玩了。

一：实践

1：我们建立一个Person实体，MongoAlias特性表示取别名，这里的ID值将会覆盖掉数据库自动生成的_id。

 1 #region 数据实体
 2     /// <summary>
 3 /// 数据实体
 4 /// </summary>
 5     public class Person
 6     {
 7         [MongoAlias("_id")]
 8         public string ID { get; set; }
 9 
10         public string Name { get; set; }
11 
12         public int Age { get; set; }
13 
14         public DateTime CreateTime { get; set; }
15     }
16     #endregion

2：初始化一些变量

 1         string connectionString = string.Empty;
 2 
 3         string databaseName = string.Empty;
 4 
 5         string collectionName = string.Empty;
 6 
 7         static MongodbHelper<T> mongodb;
 8 
 9         #region 初始化操作
10 /// <summary>
11 /// 初始化操作
12 /// </summary>
13         public MongodbHelper()
14         {
15             connectionString = "Server=127.0.0.1:2222";
16             databaseName = "shopex";
17             collectionName = "person";
18         }
19         #endregion

3：为了方便T的继承类使用linq功能，我们还需要映射一下。

 1 #region 实现linq查询的映射配置
 2         /// <summary>
 3 /// 实现linq查询的映射配置
 4 /// </summary>
 5         public MongoConfiguration configuration
 6         {
 7             get
 8             {
 9                 var config = new MongoConfigurationBuilder();
10 
11                 config.Mapping(mapping =>
12                 {
13                     mapping.DefaultProfile(profile =>
14                     {
15                         profile.SubClassesAre(t => t.IsSubclassOf(typeof(T)));
16                     });
17                     mapping.Map<T>();
18                     mapping.Map<T>();
19                 });
20 
21                 config.ConnectionString(connectionString);
22 
23                 return config.BuildConfiguration();
24             }
25         }
26         #endregion

4：下面是一些基本的CURD的代码，跟写EF代码很类似，写起来好舒服。

  1     #region 插入操作
  2         /// <summary>
  3 /// 插入操作
  4 /// </summary>
  5 /// <param name="person"></param>
  6 /// <returns></returns>
  7         public void Insert(T t)
  8         {
  9             using (Mongo mongo = new Mongo(configuration))
 10             {
 11                 try
 12                 {
 13                     mongo.Connect();
 14 
 15                     var db = mongo.GetDatabase(databaseName);
 16 
 17                     var collection = db.GetCollection<T>(collectionName);
 18 
 19                     collection.Insert(t, true);
 20 
 21                     mongo.Disconnect();
 22 
 23                 }
 24                 catch (Exception)
 25                 {
 26                     mongo.Disconnect();
 27                     throw;
 28                 }
 29             }
 30         }
 31         #endregion
 32 
 33         #region 更新操作
 34         /// <summary>
 35 /// 更新操作
 36 /// </summary>
 37 /// <param name="person"></param>
 38 /// <returns></returns>
 39         public void Update(T t, Expression<Func<T, bool>> func)
 40         {
 41             using (Mongo mongo = new Mongo(configuration))
 42             {
 43                 try
 44                 {
 45                     mongo.Connect();
 46 
 47                     var db = mongo.GetDatabase(databaseName);
 48 
 49                     var collection = db.GetCollection<T>(collectionName);
 50 
 51                     collection.Update<T>(t, func, true);
 52 
 53                     mongo.Disconnect();
 54 
 55                 }
 56                 catch (Exception)
 57                 {
 58                     mongo.Disconnect();
 59                     throw;
 60                 }
 61             }
 62         }
 63         #endregion
 64 
 65         #region 获取集合
 66         /// <summary>
 67 ///获取集合
 68 /// </summary>
 69 /// <param name="person"></param>
 70 /// <returns></returns>
 71         public List<T> List(int pageIndex, int pageSize, Expression<Func<T, bool>> func, out int pageCount)
 72         {
 73             pageCount = 0;
 74 
 75             using (Mongo mongo = new Mongo(configuration))
 76             {
 77                 try
 78                 {
 79                     mongo.Connect();
 80 
 81                     var db = mongo.GetDatabase(databaseName);
 82 
 83                     var collection = db.GetCollection<T>(collectionName);
 84 
 85                     pageCount = Convert.ToInt32(collection.Count());
 86 
 87                     var personList = collection.Linq().Where(func).Skip(pageSize * (pageIndex - 1))
 88                                                    .Take(pageSize).Select(i => i).ToList();
 89 
 90                     mongo.Disconnect();
 91 
 92                     return personList;
 93 
 94                 }
 95                 catch (Exception)
 96                 {
 97                     mongo.Disconnect();
 98                     throw;
 99                 }
100             }
101         }
102         #endregion
103 
104         #region 读取单条记录
105         /// <summary>
106 ///读取单条记录
107 /// </summary>
108 /// <param name="person"></param>
109 /// <returns></returns>
110         public T Single(Expression<Func<T, bool>> func)
111         {
112             using (Mongo mongo = new Mongo(configuration))
113             {
114                 try
115                 {
116                     mongo.Connect();
117 
118                     var db = mongo.GetDatabase(databaseName);
119 
120                     var collection = db.GetCollection<T>(collectionName);
121 
122                     var single = collection.Linq().FirstOrDefault(func);
123 
124                     mongo.Disconnect();
125 
126                     return single;
127 
128                 }
129                 catch (Exception)
130                 {
131                     mongo.Disconnect();
132                     throw;
133                 }
134             }
135         }
136         #endregion
137 
138         #region 删除操作
139         /// <summary>
140 /// 删除操作
141 /// </summary>
142 /// <param name="person"></param>
143 /// <returns></returns>
144         public void Delete(Expression<Func<T, bool>> func)
145         {
146             using (Mongo mongo = new Mongo(configuration))
147             {
148                 try
149                 {
150                     mongo.Connect();
151 
152                     var db = mongo.GetDatabase(databaseName);
153 
154                     var collection = db.GetCollection<T>(collectionName);
155 
156                     //这个地方要注意，一定要加上T参数，否则会当作object类型处理
157 //导致删除失败
158                     collection.Remove<T>(func);
159 
160                     mongo.Disconnect();
161 
162                 }
163                 catch (Exception)
164                 {
165                     mongo.Disconnect();
166                     throw;
167                 }
168             }
169         }
170         #endregion

5. 好，我们开一下2222端口，由于前前篇我已经把这个mongodb做成了服务，现在就直接连过去了，并做一下对Name的索引。

6. 一切准备妥当，我们做下基本的操作，比如这里我添加一千条数据，注意我开启的是安全模式，如果插入不成功，将会抛出异常。

<1> Add:

 1    static void Main(string[] args)
 2         {
 3             MongodbHelper<Person> helper = new MongodbHelper<Person>();
 4 
 5             //插入1000条数据
 6             for (int i = 0; i < 1000; i++)
 7             {
 8                 helper.Insert(new Person()
 9                 {
10                     ID = Guid.NewGuid().ToString(),
11                     Name = "jack" + i,
12                     Age = i,
13                     CreateTime = DateTime.Now
14                 });
15             }
16 
17             Console.WriteLine("插入成功");
18 
19             Console.Read();
20         }

乍一看显示的数据以为有问题，为什么没有出现jack0或者jack999，不过find的一下后心情舒坦了。

<2> update: 这里就把jack941的名字改掉“mary”

 1  static void Main(string[] args)
 2         {
 3             MongodbHelper<Person> helper = new MongodbHelper<Person>();
 4 
 5             //修改jack941改成mary
 6             var single = helper.Single(i => i.Name == "jack941");
 7             single.Name = "mary";
 8             helper.Update(single, i => i.ID == single.ID);
 9 
10             Console.WriteLine("修改成功");
11             Console.Read();
12         }

<3>Delete：删除mary这条记录

 1      static void Main(string[] args)
 2         {
 3             MongodbHelper<Person> helper = new MongodbHelper<Person>();
 4 
 5             //删除mary这个记录
 6             helper.Delete(i => i.Name == "mary");
 7 
 8             Console.WriteLine("删除成功");
 9             Console.Read();
10         }

<4> list操作：这里我获取一下名字里面带9的人数列表

 1    static void Main(string[] args)
 2         {
 3             MongodbHelper<Person> helper = new MongodbHelper<Person>();
 4 
 5             int pagecount;
 6 
 7             //获取名字里面带9的人数
 8             var list = helper.List(1, 20, i => i.Name.Contains("9"), out pagecount);
 9 
10            Console.Read();
11         }

总的运行代码

using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Linq;
using System.Text;
using System.Configuration;
using System.Linq.Expressions;

using MongoDB.Configuration;
using MongoDB.Linq;
using MongoDB.Attributes;


namespace MongoDB.Test
{
   public class MongodbHelper<T> where T : class
   {
       string connectionString = string.Empty;

       string databaseName = string.Empty;

       string collectionName = string.Empty;

       static MongodbHelper<T> mongodb;

       #region 初始化操作
       /// <summary>
/// 初始化操作
/// </summary>
       public MongodbHelper()
       {
           connectionString = "Server=127.0.0.1:2222";
           databaseName = "shopex";
           collectionName = "person";
       }
       #endregion

       #region 实现linq查询的映射配置
       /// <summary>
/// 实现linq查询的映射配置
/// </summary>
       public MongoConfiguration configuration
       {
           get
           {
               var config = new MongoConfigurationBuilder();

               config.Mapping(mapping =>
               {
                   mapping.DefaultProfile(profile =>
                   {
                       profile.SubClassesAre(t => t.IsSubclassOf(typeof(T)));
                   });
                   mapping.Map<T>();
                   mapping.Map<T>();
               });

               config.ConnectionString(connectionString);

               return config.BuildConfiguration();
           }
       }
       #endregion

       #region 插入操作
       /// <summary>
/// 插入操作
/// </summary>
/// <param name="person"></param>
/// <returns></returns>
       public void Insert(T t)
       {
           using (Mongo mongo = new Mongo(configuration))
           {
               try
               {
                   mongo.Connect();

                   var db = mongo.GetDatabase(databaseName);

                   var collection = db.GetCollection<T>(collectionName);

                   collection.Insert(t, true);

                   mongo.Disconnect();

               }
               catch (Exception)
               {
                   mongo.Disconnect();
                   throw;
               }
           }
       }
       #endregion

       #region 更新操作
       /// <summary>
/// 更新操作
/// </summary>
/// <param name="person"></param>
/// <returns></returns>
       public void Update(T t, Expression<Func<T, bool>> func)
       {
           using (Mongo mongo = new Mongo(configuration))
           {
               try
               {
                   mongo.Connect();

                   var db = mongo.GetDatabase(databaseName);

                   var collection = db.GetCollection<T>(collectionName);

                   collection.Update<T>(t, func, true);

                   mongo.Disconnect();

               }
               catch (Exception)
               {
                   mongo.Disconnect();
                   throw;
               }
           }
       }
       #endregion

       #region 获取集合
       /// <summary>
///获取集合
/// </summary>
/// <param name="person"></param>
/// <returns></returns>
       public List<T> List(int pageIndex, int pageSize, Expression<Func<T, bool>> func, out int pageCount)
       {
           pageCount = 0;

           using (Mongo mongo = new Mongo(configuration))
           {
               try
               {
                   mongo.Connect();

                   var db = mongo.GetDatabase(databaseName);

                   var collection = db.GetCollection<T>(collectionName);

                   pageCount = Convert.ToInt32(collection.Count());

                   var personList = collection.Linq().Where(func).Skip(pageSize * (pageIndex - 1))
                                                  .Take(pageSize).Select(i => i).ToList();

                   mongo.Disconnect();

                   return personList;

               }
               catch (Exception)
               {
                   mongo.Disconnect();
                   throw;
               }
           }
       }
       #endregion

       #region 读取单条记录
       /// <summary>
///读取单条记录
/// </summary>
/// <param name="person"></param>
/// <returns></returns>
       public T Single(Expression<Func<T, bool>> func)
       {
           using (Mongo mongo = new Mongo(configuration))
           {
               try
               {
                   mongo.Connect();

                   var db = mongo.GetDatabase(databaseName);

                   var collection = db.GetCollection<T>(collectionName);

                   var single = collection.Linq().FirstOrDefault(func);

                   mongo.Disconnect();

                   return single;

               }
               catch (Exception)
               {
                   mongo.Disconnect();
                   throw;
               }
           }
       }
       #endregion

       #region 删除操作
       /// <summary>
/// 删除操作
/// </summary>
/// <param name="person"></param>
/// <returns></returns>
       public void Delete(Expression<Func<T, bool>> func)
       {
           using (Mongo mongo = new Mongo(configuration))
           {
               try
               {
                   mongo.Connect();

                   var db = mongo.GetDatabase(databaseName);

                   var collection = db.GetCollection<T>(collectionName);

                   //这个地方要注意，一定要加上T参数，否则会当作object类型处理
//导致删除失败
                   collection.Remove<T>(func);

                   mongo.Disconnect();

               }
               catch (Exception)
               {
                   mongo.Disconnect();
                   throw;
               }
           }
       }
       #endregion
   }

   #region 数据实体
   /// <summary>
/// 数据实体
/// </summary>
   public class Person
   {
       [MongoAlias("_id")]
       public string ID { get; set; }

       public string Name { get; set; }

       public int Age { get; set; }

       public DateTime CreateTime { get; set; }
   }
   #endregion
}

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这10部功夫片曾拿到金像奖最佳动作设计奖，李连杰主演的就有4部
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2024/4/24 8:33:54
大数据教程，Flink框架教程，flink从入门到精通
Apache Flink是由Apache软件基金开发的开源流处理框架，其核心是用Java和Scala编写的分布式流数据流引擎。Flink以数据并行和流水线方式执行任意流数据程序，Flink的流水线运行时系统可以执行批处理和流处理程序。此外，Flink的运行时本身也支持迭代算法的执行在大数据的学习过…...
2024/4/30 7:40:15
html5标签为什么会有margin和padding两个属性？
个人理解，html5中的每一标签就是一个控件，每一个控件都有自己的大小，如果我们不进行设置其大小，那么控件就会使用默认值。假设说我现在有一个<input>控件，type类型为button，这个button控件会在屏幕上占据一定的空间大小，我们假设该空间的长为100px，宽为80px；如果…...
2024/4/17 4:50:48
Android framework 应用进程如何启动binder机制
慕课网剖析framework 笔记3-2 应用是怎么启动binder机制的？考察：了解binder是干嘛的？跨进程通信的AP哪些地方用了binder机制？调用系统服务，启动Activity，发广播，涉及到应用组件都要和AMS交互，就涉及binder机制。AP的启动流程？因为binder机制是在AP启动过程中启动的…...
2024/4/17 4:52:06
Java 初学者做的第一个微信小程序--关于Java基础
为什么学习 Java 三年，目前已经工作了2年，因为自学，基础差，所以打算年末总结一下常见的基础知识和面试点；也可以通过独立做一个项目整合自己工作期间学习的知识，加深印象。但是想着回家或是平时手机用的多，做一款APP和小程序很方便查看。项目展示本片博客并没有详细…...
2024/4/17 4:51:42
windows socket编程：select 用法例子
http://blog.csdn.net/zjsiva/article/details/5895087 服务器端：#include <stdio.h> #include <string.h> #include <WINSOCK2.H> #pragma comment(lib,"ws2_32.lib") #define INT_SERVER_PORT 5000 #define STR_SERVER_IP "127.0.…...
2024/4/17 4:52:06
一个从华为离职的朋友
1、我在之前的很多文章里面都谈到了我有一个过硬的华为朋友，我很少去炫耀自己有多厉害，认识了谁谁，但是我非常在意那些跟自己有过交情的朋友，这些朋友不是说你离开了就失去了，也不是你落魄了就不能吹水了，今天想聊下这个大牛，是想把这大牛的一些精华释放给大家，有一些人…...
2024/5/1 12:36:55
PHP从入门到精通
【原】PHP从入门到精通2小时【图文并茂】主要内容：搭建PHP开发环境第一个helloworld程序变量全局变量循环结构函数数组面向对象编程继承接口多态日志文件的读写时间格式和时区创建图形从远程获取图形生成二维码 php与数据库mysql的连接 mysql数据库面向对象编…...
2024/4/17 4:52:12
【技术】html中为什么两个按钮默认有间距
这种按钮很常见，觉得也很简单，但自己去手写代码发现并不简单： <body><input type="text"><button>search</button> </body>后来发现神奇的是，两个标签直接写，不换行，就没有间距了： <body><input type="text"…...
2024/4/15 13:33:04
仿美团外卖小程序源码
源码地址：https://github.com/firefac/p-store-catering-takeout...
2024/4/26 16:05:02
基于TCP的socket套接字的网络编程（客户端/服务端模式）
于数据完整性要求较高的场合，就应采用TCP协议。IP网络层提供IP寻址和路由。因为在网络上数据可以经由多条线路到达目的地，网络层负责找出最佳的传输线路。IP地址与数据包：IP层就是把数据分组从一个主机跨越千山万水搬运到另外一主机，并且这搬运服务一点都不可靠，丢包、重…...
2024/4/4 22:26:11
【HTML】使按钮变成失效状态，inpu…
原文地址：使按钮变成失效状态，input框变成只读模式以及其他一些页面控制_中山网站页面设计作者：php中山做网站工以下代码可以使按钮变成失效状态 <<span>input id="select-layout" type="button" value="布置图管理" name="se…...
2024/4/17 4:53:00
WePY，微信小程序开发利器，进一步简化小程序开发难度
小程序发展到了今天，已经开放出了太多的利好消息，API 也已经非常丰富和完善了。但是开发小程序，很多时候非常繁琐，这个原因是小程序的架构，编写一个页面需要4个文件：page.wxmlpage.wxsspage.jspage.json同时还有很多问题、不完善的ES6/7语法支持、很差劲的代码编写体验。…...
2024/4/18 21:12:57
Binder机制及底层实现
Android采用Binder机制是有道理的。既然Binder机制这么多优点，那么我们接下来看看它是怎样通过C/S模型来实现的。Binder在C/S中的流程如下：Binder通信机制流程(整体框架)上图即是Binder的通信模型。我们可以发现：Client和Server是存在于用户空间Client与Server通信的实现，是…...
2024/4/17 4:52:42
SQL Server 2008 Analysis Services 一步一步从入门到精通
SQL Server 2008 Analysis Services 一步一步从入门到精通您可以使用 Analysis Services 来分析大量数据。还可以使用它设计、创建和管理包含来自多个数据源的详细信息和聚合数据的多维结构。若要管理和使用联机分析处理 (OLAP) 多维数据集，可以使用 SQL Server Management S…...
2024/4/17 4:53:48

MongoDB——从入门到精通

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