未来AI的发展将何去何从？也许可以从历史的角度窥见一二~

作为计算机科学的一个分支，AI学科只有大约70年历史，不乏跌宕和学术门派之争，定义含混和因此造成的困惑、迷思仿佛层峦叠嶂，科幻和现实经常相互越界。

目前，AI主要被分为两类，执行具体任务的AI属于“弱人工智能”；另一类“强人工智能”，又称“通用人工智能”（AGI） ，能够模仿人类思维、决策，有自我意识，自主行动。不过，这一类目前主要出现在科幻作品中，还没有成为科学现实。

1、AI元年1956

现在人们普遍把1956年叫做AI元年。人工智能作为一门学科，在这个时期起步并取得了早期成功。

人工智能之父图灵（Alan Turing）

▲ 图灵曾设想是否可能让机器模仿人脑的学习过程

英国电脑奇才、密码学家、逻辑学家、计算机与AI之父图灵，在1936年提出图灵机的设想，就是一种抽象计算模型，实质上是一种数学逻辑机。

1950年，图灵发表《计算机与智能》（Computing Machineray and Intelligence）论文，文中阐述了"模仿游戏"的设想和测试方式，就是后来大家熟知的图灵测试。这篇文章是对机器模仿人类智能的深度思考和系统论述。

AI（artificial intelligence）这个词1955年首次亮相。当时麦卡锡（John McCarthy）、明斯基（Marvin Minsky）、罗切斯特（Nathaniel Rochester）和香农（Claude Shannon）4位AI鼻祖写了一份提案，申请开一个研讨会研究人工智能。

申请获准，暑期研讨会于1956年8月31日在新罕布什尔州达特茅斯学院召开。该研讨会标志着AI作为一门学科的创立，所以这一年被誉为AI元年。

2、元年之后，AI发展的掌声与批评

AI元年后，喜讯不断。

1957年，GPS（通用问题解决器）设想问世。1959年，麦卡锡提出世界上第一个完整的AI系统。同年，他和明斯基牵头在MIT成立了人工智能实验室。也是在这一年，塞缪尔首创了机器学习这个概念。他1956年写的跳棋程序具有自学能力，是世界第一个。

1961年，世界第一款工业机器人Unimate在美国新泽西的通用电气工厂上岗试用。1966年，第一台能移动的机器人Shakey问世。

跟Shakey同年出生的还有伊莉莎。1966年问世的伊莉莎（Eliza）可以算作今天亚马逊语音助手Alexa、谷歌助理和苹果语音助手Siri们的祖母，可以跟人进行书面交流。

伊莉莎的问世，让机器解决问题和释义语音语言的功能开始展现。但是，抽象思维、自我认知和自然语言处理功能等人类智能对机器来说还遥不可及。即使在半个多世纪后的今天，机器人索菲亚仍需依靠事先输入的内容才能与人交流。

▲ AI鼻祖明斯基在1968年《2001太空漫游》记者会上说机器智能30年内可赶超人类 ，现在只是

机器人的陆续出现，使得人们开始思考这一现象带来的负面影响，开始有人站出来对AI进行尖锐的批评。

1965年，作者德雷弗斯将所写的文章集成《计算机不能干什么》一书，成为后人凡批评AI必提书籍之一。

另一个刺耳的声音来自古德，1965年他发表了一篇对人工智能未来可能对人类构成威胁的文章，认为机器的超级智能和无法避免的智能爆炸最终将超出人类可控范畴，可以算“AI威胁论”的先驱。

后来，著名科学家霍金、发明家和实业家马斯克都曾针对AI发展对人类的威胁发表过恐怖预言。

3、急速发展之后的寒冬

虽然批评声不断，但是这并没有阻碍AI的迅猛发展。1970年，世界第一个拟人机器人WABOT-1在日本早稻田大学诞生。

除此之外，AI语义知识表示技术有长足进展，进而推动了专家系统的研发。

1972年，针对细菌感染的医疗诊断系统MYCIN问世。1978年 ，用于电脑销售过程中为顾客自动配置零部件的专家系统XCON诞生。XCON是第一个投入商用的AI专家，也是当时最成功的一款。

▲ 图为伦敦巴比肯中心“AI：超越人类”展览上的Alter。

1979年，斯坦福大学开始研发自动驾驶技术。1986年，世界上第一次无人驾驶汽车完成首秀，那是一辆奔驰面包车，车上有摄像机和感应装置，在无人的街道上行驶速度可达55mph。

1984年，美国普林斯顿大学教授、物理学家、分子生物学家和神经学家霍普菲尔德提出的神经网络模型，这个模型带动了神经网络学派的复兴。

同年，深度学习也开始大热并取得突破。"三巨头"辛顿、本吉奥和杨立昆发表反向传播算法论文，开启深度学习潮流。

更高层次的AI系统设想开始出现——在与环境互动的基础上打造AI。

不过，与此同时AI发展的寒冬也开始出现。

第一次是1974-1980年。《语言与机器：翻译和语言学中的计算机》和《人工智能普查报告》两份学术报告的发表，表达了对先前的投资未能产生预期受益的失望，导致AI领域研究经费锐减。

第二次是1987-1993年。因为桌面电脑迅速普及，AI系统的金主，觉得投资AI性价比不高，资金投入锐减。到20世纪末，AI领域才再度回暖。标志性事件是1997年IBM深蓝大胜世界象棋冠军卡斯帕洛夫。

4、21世纪——深度学习

进入21世纪，许多人工智能的能力已经超越人类，比如证明数学定理，比如学习从海量数据中自动构建知识，识别语音、面孔、指纹，驾驶汽车，处理海量的文件、物流和制造业的自动化操作等。

如今的机器人可以识别和模拟人类情绪，可以充当陪伴和护理员了。AI的应用也因此遍地开花，很快进入人类生活的各个领域。

▲ 图片来源：网络

深度学习和强化学习成了时代强音。

2012年的ImageNet年度挑战开启了这一轮AI复兴浪潮，把深度学习和大数据推到前台，大量投资资金涌入。ImageNet是为视觉认知软件研究而设计建立的大型视觉数据库，ImageNet挑战是每年一度的全行业比武，比谁家的电脑视觉算法最强由华裔AI科学家李飞飞2007年发起。

另一个值得一提的名字是著名围棋手樊麾，生于中国，现任法国围棋队总教练。2015年10月他在与谷歌人工智能AlphaGO较量0:5败于对方。

过去10年中，人工智能开始写新闻、抢独家，经过海量数据训练学会了识别猫，IBM超级电脑沃森战胜了智力竞赛两任冠军，谷歌阿尔法狗战胜了围棋世界冠军，波士顿动力的机器人Atlas学会了三级障碍跳。沃森和阿尔法狗的秘诀都是强化学习。

2015年，这个领域的镇海宝典《深度学习》发表，作者辛顿、本吉奥和杨立昆1980年代就合写了同样开行业先河的经典论文，阐述反向传播算法，2019年获图灵奖。

未来，人工智能的发展将继续跌宕起伏，而人与机器的关系、人工智能带来的伦理挑战日益成为AI领域的焦点话题。

有人预言，几百年后，世界上的智慧智能将由3部分组成：人类智能（AI）+人类可控的人工智能+人类不可控的机器智能。

作为计算机科学的一个分支，AI在诞生的短短70年间，经历了跌宕起伏的发展历程，两次“寒冬”的遭遇也让人心有余悸，2018年人们又开始谈论第三个AI寒冬将至的可能性。

未来的AI将如何发展谁也无法准确预测，但是，从AI的发展史来看，学会如何区分人工智能（AI）和通用人工智能（AGI），或许有助于减缓第三次“AI寒冬”将至的担忧和焦虑。

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