Theano的安装及GPU配置过程

下面正式介绍在64位win8.1系统下安装Theano的过程

 1. 安装Anaconda

下载64位Anaconda python2.7，我的安装目录是C:\Anaconda2，安装后按照[2] 中Requirements的说明更新一下相应的库，其中Anconda具有BLAS包MKL，如果有学校邮箱的话可以参考[3] 获取免费License。

2. 安装GCC

在Anaconda下安装MinGW包即可，不需要安装TDM-GCC或者mingw-steup.exe等，在CMD下输入 
conda install mingw libpython 
即可在Anaconda的安装目录下看到MinGW包，然后在用户环境变量path后面添加 
C:\Anaconda2\MinGW\bin;C:\Anaconda2\MinGW\x86_64-w64-mingw32\lib; 
各位可根据自己的Anconda安装目录修改此环境变量。

3. 安装VS2013

在此之前我的电脑已经安装了VS2013，此处就不再写了，而且也没有什么需要注意的地方，我的VS2013安装目录是D:\VisualStudio。

4. 安装cuda6.5

cuda的安装最好选择自定义，否则会使需要的组件没有安装， 还会将原有的驱动替换成低版本，我的安装如下： 

记住各组件的安装位置，后面配置环境变量需要使用，可以选择默认位置，也可以自己设置。

后面可以看到cuda安装了Nsight for Visual Studio 2013

下面配置cuda的环境变量，安装好cuda后，会自动生成两个系统环境变量 
CUDA_PATH C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v6.5 
CUDA_PATH_V6_5 C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v6.5 
自己再添加如下几个环境变量 
CUDA_BIN_PATH　　%CUDA_PATH%\bin

CUDA_LIB_PATH　　%CUDA_PATH%\lib\x64

CUDA_SDK_PATH 　C:\ProgramData\NVIDIA Corporation\CUDA Samples\v6.5

CUDA_SDK_BIN　　%CUDA_SDK_PATH%\bin\win64

CUDA_SDK_LIB　　%CUDA_SDK_PATH%\common\lib\x64 
配置好环境变量之后重启电脑。

5. 安装Theano

经过上面一系列的配置，终于可以安装Theano了，其实Theano在安装了Anaconda之后就可以安装了，只是gcc和cuda没配置好，Theano还不能使用GPU。 
Theano的安装很简单，打开cmd后输入 
pip install Theano 
等待一会儿即可显示Theano安装成功。然后新建用户环境变量 
PYTHON_PATH: C:\Anaconda2\Lib\site-packages\theano 
该路径就是theano所在的位置。

6. 配置文件

这是Theano安装的最后一步了，打开cmd之后，命令提示符窗口显示一个路径，我的是C:\Users\lenovo，在该目录下新建文本文件.theanorc.txt ，注意第一个点不要漏掉，下面是我的配置 

其中compiler_bindir的路径就是VS的安装路径，例如VS2010的默认路径是C:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio 10.0\VC\bin。

至此，Theano的安装已经完成，在python里输入import theano，显示如下即是安装成功。 
 
可以参考[5]对GPU进行测试。Theano也自带测试程序theano.test()，不过我的测试还存在一个问题，如下图，目前还未解决。 

7. 安装keras

此时可以pip install keras进行安装， 若不成功尝试更新下pip，  python-m pip install --upgrade pip

参考

http://blog.csdn.net/jteng/article/details/50180649