#win10系统下搭建TensorFlow深度学习环境分两步

##1. 搭建Python开发环境

1.1 安装Anaconda（Python编译器+包管理器）

下载Anaconda安装包，按照默认的方式安装即可。
官方下载链接：https://www.anaconda.com/download/
安装完成后，可以在开始菜单中看到下面的图标：

1.2 安装Pycharm（Python开发环境）

下载Pycharm安装包，按照默认的方式安装即可。安装完Pycharm就可以做Python开发了。
官方下载链接：http://www.jetbrains.com/pycharm/
Pycharm选择或者更换编译器，点击File->Setting->Project Interpreter，如下图所示：


至此，Python开发环境搭建完毕。
##2. 搭建TensorFlow环境
我这里直接用默认的源。(网上有些教程让改成“清华源”，这个源更新不及时。)
（1）点击下面图片显示的图标，打开Anaconda Prompt

显示如下的命令框：

（2）新建tensorflow环境
输入以下命令：

conda create -n tensorflow python=3.5

然后出现如下界面：

输入y，按回车。环境建好之后，出现如下界面：

（3）启动tensorflow环境

activate tensorflow

启动tensorflow环境之后，前面的(base)变成了(tensorflow)，如下图所示：

关闭环境的命令为：deactivate tensorflow (这里我们暂时不需要关闭环境)

（4）安装CPU版的tensorflow

pip install --upgrade tensorflow

一次没有安装成功，可以多次用上面的命令安装。
（5）测试tensorflow
输入下面的测试代码：

python -c "import tensorflow as tf;print(tf.reduce_sum(tf.random.normal([1000, 1000])))"

运行成功，说明tensorflow安装完毕，可以使用。

至此tensorflow安装完毕。

参考网站：https://www.tensorflow.org/install/pip?lang=python3