Python凭借其简单易学,良好的扩展性,具有丰富的扩展库等优势,快速发展,迅速流行起来。尤其是在深度学习领域,更是成为研究人员青睐的编程语言。2017年顶级编程语言交互排行榜上,Python顺利登顶,2018年也成功卫冕,且与排在第二的C++拉开差距。

       那么,无论是想入坑深度学习的初学者,还是想在领域内深耕的大牛,必然都要学习Python这门如此有用的语言。下面列出了一些学习Python的书籍,有需要的直接下载即可。希望能帮助到准备学习Python的朋友。

一.关于Python的书籍我推荐两本我看过的觉得还不错的:

1.<<Python编程:从入门到实践>> 

        这是一本针对所有层次的Python读者而作的Python入门书,全书分为两部分,第一部分介绍了变量,数据类型,列表,元组,字典,集合,函数,面向对象等基本概念。第二部分实现了一个"星球大战"的游戏,以这个有趣的项目引导读者进行实际操练,从而检测、巩固前面所学。

链接：https://pan.baidu.com/s/1Tk67_E2DDbeP42OOjMDuxQ 密码：nd7e

2.<<深入浅出Python>>

       这是一本很有趣的书,它不像其他语言书一上来就讲语法,写程序,而是像讲故事一样把知识串在其中。而且书中有很多插图,帮助你记忆和理解。我建议没有编程经验的人可以先阅读该书,这样不至于被枯燥的文字弄的昏昏欲睡。

链接：https://pan.baidu.com/s/1Cu4gdli13ix70Nq2LsKajA 密码：6chd

二.关于深度学习的也推荐两本挺不错的书籍:(链接里面贴了书中各章节的代码)   

3.<<深度学习入门基于Python的理论与实现>>

       日本深度学习入门经典畅销书，原版上市不足2年印刷已达100 000册。长期位列日亚“人工智能”类图书榜首，超多五星好评。书中不仅介绍了深度学习和神经网络的概念、特征等基础知识，对误差反向传播法、卷积神经网络等也有深入讲解，此外还介绍了深度学习相关的实用技巧，自动驾驶、图像生成、强化学习等方面的应用，以及为什么加深层可以提高识别精度等“为什么”的问题。  

链接：https://pan.baidu.com/s/1TfXtuE6EshbLdNFdUkmtEg 密码：595r

4.<<Tensorflow实战 Google深度学习框架>>

    Tensorflow是谷歌开发和使用的深度学习框架,也是目前深度学习领域使用最广的开源框架,这本书的作者---郑泽宇是谷歌前高级工程师,他将自己多年的项目经验融入到这本书中,由浅入深,详细介绍了tensorflow的组织架构和运行方式,是Tensorflow开发者和深度学习爱好者的必备参考资料。

链接：https://pan.baidu.com/s/1ISpCpSZunB1mN2QWIUfJOg 密码：k8l7